全球 CIO AI 指标报告

报告 全球CIOAI 指标检查器t: 引领您的组织走向AI支持的未来 在与 目录 Introduction3 这不是AI和ML的常用简报4 四个关键机会5 早期采用者的经验教训：谁是AI先驱？6 机会一：创新业务运营8 使用生成型AI生成更多9 机会二:Upskill并授权IT团队Upskill并授权他人11 准备与否，它来了11 机遇三：抓住时机，按顺序获取数据13 机遇四：成为组织变革的推动者14 对齐，对齐，对齐14 这是你的时刻。抓住它！15 Workday和AI：天然合作伙伴16 关于我们的研究17 AI先驱：AI采用指数方法18 我们研究中的术语定义19 全球CIOAI指标报告|2 Introduction 在变化的时代，巨大的可能性往往伴随着巨大的压力。 随着AI的发展，没有什么比CIO办公室更真实的了和机器学习(ML)。IT将在几乎 每个阶段-从选择到部署和评估-这使得他们是衡量组织是否准备好接受AI和 ML。它还使IT成为业务变更的自然架构师，这些变更承诺彻底改变工作世界。 IT领导者的压力超出了技术本身。我们现在明白了 显然，不管你喜不喜欢，首席信息官的办公室已经演变成一种文化组织的变更代理。CIO必须准备组织 广泛进步的文化，同时确保这些进步奏效并像广告一样提供价值。 幸运的是，他们不必独自做这件事。 IT在组织内采用AI方面领先。 组织机构* 财务和采购 43% 16% 21% 19% HR IT 尚未开始/研究Piloting 47% 21% 22% 10% 39% 16% 27% 17% 滚出 扩展/成熟 32% 19% 34% 15% *调查问题：以下哪一项最好地描述了您组织当前的AI和ML水平 采用？（所有受访者；n=2,355。）受访者选择了一个回答选项。 调查问题:以下哪一项最好地描述了您当前的AI和ML采用水平 团队？（所有受访者；财务和采购n=640；HRn=640；ITn=640。）受访者选择一个响应选项，以反映AI和ML在他们自己的团队中的采用。 这不是AI和ML通常的简报。 大多数IT领导者不再需要有关AI和ML的课程 “在地平线上。”他们在这里，正如整个报告中所说明的那样，决策者对他们的热情和理解是一致的 这些技术。今天的CIO需要的是一条前进的道路，因为他们同时平衡了几个令人生畏的优先事项: •在支持技术变革的同时进行戏剧性的技术变革接受这些变化的组织文化 •扩展IT在业务中作为价值创造者的角色，而无需忽视传统的技术责任 •为整个企业的团队做好准备，以改变他们的工作方式- 集成生成AI和其他新工具-同时确保工作仍在继续 “全球CIOAI指标报告”是这一途径的开始。 “全球CIOAI指标报告”简介。按地区划分的IT受访者。 本报告中的数据基于对2,355项全球调查的结果跨职能的高级业务主管。除了定量 研究中，我们采访了11位来自金融行业的全球高级商业领袖以及采购、IT和HR，以获取他们对研究结果的见解。 本报告整理了接受调查的640名IT领导者的回复，以提供领导者和决策者对IT中的AI格局有当前的看法。 更多细节包括在第17页这份报告。 接受调查的IT受访者头衔： •首席信息官 27% 35% 38% •首席技术官 •副总裁/IT主管 •HeadofIT IT领导者（n=640）北美（n=240）欧洲（n=225） 亚太地区（n=175 ） 全球CIOAI指标报告|4 四个关键机会。 Workday委托全球AI指标研究，以带来清晰度和指导领导公司度过这一复杂局面的CIO 情况。毫不奇怪，许多这样的领导人-在全球各地行业-面临着类似的挑战，他们分享了很多 1 在几个月的密集数据收集中与我们分享的信息。这些数据为IT领导者带来了四个重要的机会： 创新业务运营。 4 3 2 Upskill并授权IT团队部署AI和ML。抓住时机，按顺序获取数据。 成为组织变革的推动者。 AI是一个改变游戏规则的作品技术。将会有 “ 赢家和输家。如果你是组织思维 你就坐这个 出去或等着看，你可能发现自己落后 很快。 戴夫·麦肯齐 管理校长，数字， Aurecon 更多来自这个演讲者 这些机会远远超出了传统的“工作”的限制。 CIO."Theroleischanging,asarethestakesinexecutionwell.Thisreality 可能会让IT领导者感到耳目一新或不祥，具体取决于他们的个人经验和观点——然而，它不是可选的。 值得庆幸的是，早期采用者正在寻找将AI注入核心业务的方法在整个组织中真正扩展技术的过程。随着 正确的战略，今天的IT领导者可以利用这些关键技术关键的业务推动者，提升其部门在整个 业务，使变革更加平易近人和有益。 全球CIOAI指标报告|5 早期采用者的经验教训：谁是AI先驱？ 在我们的研究中，我们发现了一群IT领导者，他们特别与整体样本相比，他们的数字成熟度旅程取得了进步。我们的研究发现，一个组织的水平之间存在相关性 人工智能的成熟度和它正在实现的好处，而这个先进的队列- 我们称之为AI先锋-工作更快，更高效，寻找更多机会来降低风险并提供重要的战略对企业的价值。 例如，这一群体中的大多数人(53%)表示，他们组织的数据是可访问的，相比之下，整体组织的比例为41%。 其中，58％的AI先驱表示AI和ML将使他们能够提供更多 对其组织的战略价值，相比之下，整体上有48%的IT领导者。 IT领导者对人工智能的未来充满希望。 57% 54%54%53% AI先锋总体 49% 48% 46%46% AI和ML将带来 AI和ML是一个 AI和ML将 AI和ML将 新的机会 完成游戏 让IT工作 使它更容易 要与之协作的IT 其他部门 IT转换器 更多的回报 IT支持其他业务团队 调查问题:您在多大程度上同意或不同意以下关于AI和ML对IT的影响的陈述？ （IT受访者；n=640。）受访者在从1（强烈不同意）到5（强烈同意）的范围内，每个陈述选择一个选项。图表代表在此量表上选择4或5的受访者。 鉴于这些AI先驱与AI和ML相对较远，他们的方法和共同特征不仅告诉我们潜力 这些工具，还有他们在现实世界中的成功，一旦组织开始拥抱这些强大的技术。我们的研究发现AI 先驱者通常在以下四个领域利用AI和ML： 1数据和工具。AI先驱更擅长让数据可访问给企业中需要它的每个人。 2员工生产力。AI先驱正在使用AI和ML更多改善工作方式，使员工能够增加更多 战略价值。 3人类技能和机器能力。AI先驱说 AI和ML将同时显着增强人们的技能与技术。 4组织文化。AI先锋尤其乐观 关于人工智能和机器学习可以为可持续性和多样性做些什么，公平和包容。 毫不奇怪，这四个领域呼应了IT领导者的四个机会在本报告中强调。 全球CIOAI指标报告|7 机会一： 创新业务运营。 AI和ML正在彻底改变企业的运营和创新方式，从每天发生的核心流程和工具开始。 虽然AI和ML的应用因行业而异，但IT领导者 在我们的研究中，人们特别看好将AI应用于核心业务功能包括风险识别、安全性、数据管理和报告。 入职培训和发展 跨业务线的IT支持 30% 安全审查 28% 文档 28% 服务升级 27% 简化采购 26% 质量保证 26% Development 20% 也许不足为奇的是，IT是报告最高级别的AI和 采用ML，超过三分之二的人报告说他们至少已经试点这些技术。IT也是最有可能将这些技术视为主要的 改变游戏规则的人：48%的IT领导者以这种方式描述AI和ML，相比之下，33%的人力资源领导者和39%的财务领导者。 近一半的IT领导者（46%）认为AI和ML将使他们的工作更多奖励，三分之一的人说人工智能和机器学习将改善人才招聘，入职和发展。 这些结果表明，随着商业领袖对人工智能和 ML-可能在IT的帮助下-他们也会变得更加舒适。 IT领导者相信AI将 48% 是一个完全改变游戏规则的人为他们的产业。 AI和ML的十大优势： 风险识别 34% 自动化过程，如安全， 数据管理和报告 33% 改善IT人才招聘， 31% 调查问题:您认为IT团队可以从AI和ML技术中获得最直接的价值 应用程序？（IT受访者；n=640。）受访者从可能的回答列表中选择了一到三个选项。此图表显示了提供的所有响应，这些响应表明AI和ML的好处。另外2％的受访者 选择“我不相信AI和ML在IT领域有任何立竿见影的收益。” 全球CIOAI指标报告|8 使用生成AI生成更多。 生成性AI吸引了人们的注意力和想象力，并 引起了一些IT领导者的疑问：我们是否在这里取代了自己的员工，还是我们让我们的人民变得更好？ 我们的调查结果似乎表明，生成AI对 提高生产力是最大的好处。 调查问题:随着AI和ML越来越多地与IT集成，您认为最大的好处是什么？（IT受访者；n=640。） 业务不是因为它取代了人，而是因为它卸载了通常在时间、精力和注意力上消耗大量资源。这当然会让人们更好地工作。 提高生产力 33% 改进了协作 32% 增加收入和利润 31% 人才培养与技能提升 30% 多样性、公平性和包容性 29% 数据驱动的决策 28% 员工经验和敬业度 28% 组织敏捷性 28% 可持续性/ESG 25% 降低成本 19% “ 许多新的角色将出现在未来几年作为一些现有的 角色变得不那么重要了。有持续关注确保 你的天赋是不断学习和发展。 PrashantNema ArchCapitalServicesInc.全球首席信息官执行副总裁。 “这真的是知识工作者的未来：人类的直觉，生成性 人工智能，以及一些领域的专业知识，“管理负责人DaveMackenzie说工程咨询公司Aurecon的数字业务。“。 理解是神奇和真正的机会。这是一种新的方式 思考，一种新的工作方式，我们都必须向它倾斜。“ Workday正在部署生成式AI以提高生产力、增长和保留人才，简化业务流程，推动更好的决策。 更具体地说，生成AI可以用于： •在几分钟和几小时内生成工作描述 •分析和纠正合同 •创建个性化，相关的书面内容，如内部策略更新 •创建定制的员工成长计划 值得注意的是，所有这些进步都需要人类专家来验证和采用人工智能产生了什么。这是应该的，因为目前没有技术 可以取代上下文、人际和战略意识 伟大的人类才能带来。然而，这项技术可以为才能蓬勃发展。 像任何AI一样，生成AI依赖于干净，健壮的数据集。否则，产出将受到影响，技术的价值将达不到 期望。下面将更多地讨论这个数据基础问题。 建筑治理是 “ 重要的，并且具有明确的指导方针 我们如何使用AI和ML 意味着你必须一些投资。 NathalieCarruthers EVP&CHRO,BlueYonder 谁来管理AI治理？ 负责任的AI（RAI）原则是任何业务的强制性考虑因素开始进行AI和ML部署。幸运的是，Workday早期发现RAI可以是一种非常有效的方式来创建对齐和共享 许多企业利益相关者之间的投资。 根据我们的经验，RAI治理基于几个关键原则：对产出的人工审查 透明度和披露 •公平和偏见管理 •可解释性和可解释性 Workday还开发了一个RAI风险评估工具，产品经理在任何新的AI和ML项目的构思阶段使用，帮助人类 创新者从一开始就负责任地构建解决方案，而不是被动地构建解决方案事后调整他们的解决方案。 了解更多工作日如何导致RAI. 全球CIOAI指标报告|10 IT团队提高技能并赋予他人权力。我们相信AI的力量 通过明确的准备和调整，每个业务部门-和 其中的人-可以从成功的AI和ML中受益匪浅 来释放人类的潜能. 但人们不会使用 机会二：提升技能和授权“ 采用。通常，大部分准备工作