分析如何将州和本地数据提升到新的水平

分析如何将州和本地数据提升到下一个级别1 前5大收益 ： 分析如何将州和本地数据提升到新的水平 Introduction 分析可以为公共部门组织提供无数好处，提高敏捷性和运营效率，同时降低机构的风险。数据促进了数字化转型，但从内部员工数据收集的公共部门数据的数量和多样性-从人力资源到财务再到管理 —对于州和地方机构来说，这可能是压倒性的，因为它们往往预算有限，资源 有限。事实上，在2018年皮尤慈善信托调查中，近40%的受访者表示，数据可访问性、数据质量或数据共享是州政府工作的最大障碍。但城市管理者可以通过积极思考如何利用、组织和管理数据来帮助克服这一挑战，目的是将数据转化为可操作的见解。 随着技术的进步，AgmetedAalytics可以帮助州和地方政府处理比他们自己分析更多的数据。与涉猎大量数据相反，AgmetedAalytics可以帮助将数据点塑造成使用自然语言处理的叙述，为领导者创建一个清晰而实用的故事情节，供领导者遵循和采取行动。WordayPrismAalytics就是这样一种工具，它利用AgmetedAalytics更好地组织和管理数据，以帮助全国各地的公共部门领导者讲述他们的数据故事。该平台由人力资源和财务软件公司Worday于2018年推出，提供自助服务工具，可在一个安全的平台上混合和转换来自多个来源的数据。在各州，政府组织可以在Worday内或从外部来源获取托管的数据，并将其安全地转换为新发现，以丰富决策和实施过程。领导力可以寻求高级问题的答案，同时减少解决围绕工作流瓶颈和顶级趋势的有影响力的问题所花费的时间。 WorkdayAnalytics副总裁PeteSchlampp在一篇博客文章中说：“因此，信息负载减少了1000倍-您将看到最重要的事情，因此您可以在最短的时间内做出最佳决策。”“组织更快地行动，创新和学习，从而创造了良性循环 o” 分析如何将州和本地数据提升到下一个级别2 分析将公共部门发现提升到新水平的五种方式 1.分析如何实现数据决策过程的现代化 通过掌握正确的数据，政府组织可以通过集成多个系统和数据源来加快决策过程，而不会丢失重要信息。 PrismAnalytics在AugmentedAnalytics技术的帮助下，为整个组织提供了更全面的运营服务，消除了数据孤岛，并揭示了关键见解以增强变更能力。收集的数据通常会被搁置一边，决策者可能会无意中将关键数据考虑因素排除在决策之外- 制作过程。通过优化和标准化数据发现，AgmetedAalytics应用程序可自动从呼叫中心、预算和计划部门、资产管理、项目和调查等来源收集和集成数据情报。这些接触点将利益相关者的知识扩展到表面预测之外。相反，领导层可以依靠这些可追踪的数据来提供可靠和创造性的解决方案。 2.自助式分析结合碎片化数据系统 在实现IT现代化时，重要的是要仔细检查标准化和配置多个数据系统之间的关系，以便在整个城市或州进行管理 。 虽然，”PierceCounty的IT软件开发经理LarryGezelius说 o“有了Workday，我们就不必建立基础设施来运行系统。我们有所有关于云供应商的日常问题，”他解释说，强调该县寻求一个安全、高度可用和高性能的解决方案，可以将摆脱旧系统。“工作日对所有这些问题都有很好的答案。” 单一安全模型使组织能够像内部数据一样安全高效地利用外部数据，通过 结合不同的系统，例如华盛顿的皮尔斯县。一个通用平台和单个用户界面带来的好处阐明了丰富而全面的劳动力方法。 Analytics如何将状态和本地数据 下一层3 分析如何将州和本地数据提升到新的水平 3.自助服务分析帮助消除数据孤岛 数据孤岛可能会分散政府整体方法的尝试，从而阻止公共部门员工从大规模的组织视图中脱颖而出。在数据集之间进行透视以探索各种分析组合是低效且无效的，最终影响了该城市或县的公民。“如今，在政府工作场所，大多数机构都拥有多种数据分析产品，分散在各部门，工作组和台式机中，”Worday政府分析总监TretMshtaler说。 “这导致了重复等问题努力、增加的成本、管理不善的数据孤岛和可疑的数据完整性。“ 数据孤岛不仅对生产力构成威胁，而且对数据质量和适当的分析也构成威胁，这可能使政府领导人误入歧途，使其偏离影响公民选民的关键点。 自助服务分析改变了政府渠道的对话，将人们置于分析的中心，并使员工能够查明问题或机会，而不是通过复杂的数据孤岛和层次结构延迟流程。 WorkdayPrismAnalytics将解决方案直接构建到记录系统中。“您可以在设置权限的地方保留最敏感的数据，使用来自任何 Mushtaler解释说。现代数据可视化将政府雇员从分隔的杂草数据中提升出来，提供对组织潜力的强大监督。 4 4.混合数据简化了内部机构见解 在当今的数字经济中，组织正在努力应对员工的体验。对员工敬业度，幸福感和倦怠的日益关注已转移到工作场所对话的中心，尤其是在劳动力市场紧张的情况下，人才招聘和保留出现了滞后。监控员工满意度和 工作与生活的平衡为数字世界中的对话提供了空间，这使得员工很难拔掉插头。混合数据可以表明公共部门员工满意度的优势和劣势，反映敬业度、奖励、生产力和绩效。HR可以快速挖掘员工士气和成功的脉搏，找到改进的具体痛点。 这种精简可以减轻HR的数据输入任务和信息共享，为员工编程和支持网络的更大投资腾出时间。 丹佛市人力资源办公室执行主任KareNiparo说：“当我们迁移到Worday时，我们消除了正在处理的超过75％的论文，这使我们的人力资源专业人员可以将宝贵的时间转移到其他更多的咨询支持和战略计划上。”该市公共部门的员工严重依赖人力资源部门获取信息，限制了员工对实时数据的及时访问以及用于创建员工支持计划的时间。 5.分析叙述告诉数据的故事 当系统不堪重负时，由于优先事项在混合中丢失，公民损失最大。政府组织不能忽视他们的使命，而Worday将其作为分析方法的核心。强大的增强分析揭示了底层驱动因素，可以帮助人力资源领导者理解并应对其员工队伍中的关键挑战。风险和优先事项开始落入机器学习的同一个解决方案框架下。 算法，为解决系统组织和信息共享方面最复杂的挑战提供了动态的故事弧。“它提供了有关关键趋势及其发生原因的清晰叙述 ，并以人工智能和自然语言处理的故事编写。” Mushtaler说。领导者和分析师可以消除日常和耗时的任务，取而代之的是将其组织提升到新水平的工作。 人类通过讲故事传递了数千年的信息，那么为什么要停止政府工作场所数据呢？分析以有意义的方式为州和地方政府提供了最重要的见解。为员工的手动探索提供燃料需要大量的时间，精力和金钱 ofdatatoexclutatewhatandwhycertaintrendsarehappening.Automatingandcommunicatingdatafindingswillbringstateandlocaldatatothenextlevelthroughthetried-and-truepractice 用可用的自动化技术填补这一空白不仅在提高数据和分析质量 ，而且在提高政府雇员的生活质量方面引起了共鸣。