AWNY 2022 倒带

AWNY2022倒带 纽约广告周出现的5个主题2022年会议 Introduction 今年的广告周会议又回到了 纽约在新地点TheMarketLine开设商店在下东区，并提供了更广泛的 编程，跨越10个不同阶段的28条轨道。 内容反映了一个行业在工作中导航快速发展的消费者和文化背景，应对日益分散的媒体格局，fi和新的方法获得关注并探索下一代沉浸式 经验，包括两者都很严重的隐喻倡导者和怀疑论者。 虽然部分编程侧重于导航 这一变化，几位发言者指出，仍然有一个如果该行业想要达到 最近对多样性、公平和包容的承诺 年。我们的战略家从演讲者那里捕捉到了关键的见解并确定了会议出现的主要趋势。 5个关键主题： •以客户为中心需要整合品牌解决方案 •在碎片化媒体中创新广告 Landscape •讲故事基础知识中的接地创新使其有效 •建立更具包容性和可持续性的营销 Industry •Metaverse：从游戏到下一个互联网 AWNY2022<<REWIND2 主题1：以客户为中心的要求综合品牌解决方案 在AWNY的数百场会议中，许多谈话都有一个敏锐的焦点也就不足为奇了以消费者为中心。从品牌讲故事到目标明确的新媒体技术，营销人员 任务是类似的：与他们的观众联系，加强品牌/客户关系和驱动器参与和交易。 用这个以客户为中心的镜头参加活动，使我们对与以下三个主要主题进行了审查连接整个旅程。 永远不要忘记的重要性将故事与 商业适用于不同的类别，不同的类别 3 品牌故事 当营销人员谈论商业时，这很容易专注于战术媒体战略。另一方面 另一方面，品牌故事不太常见专注于商业体验的设计。 有趣的是，有几次会议显示了讲故事的影响 旅程的所有部分-不仅向上漏斗，而且尤其是在购买时。所以，即使在 我们期望理性的决策规则，贯彻品牌故事是什么： 使如此多的瞬间拦截驱动器实际购买。 ChrisHogue，CX公司首席战略官&Merkle的商务部，特别值得注意虽然社交创意通常用于 灵感，客户看到更大的成功时 他们使用fiuencers来举例说明元素品牌故事。这样做让社交 商业超越了冲动购买- 因为它从来不只是一种冲动附加的含义。 AWNY2022<<REWIND B2B和B2C受众，以及短期和长客户生命周期。几个品牌 调出了他们的特殊fic方法：Kith确实这通过玩弄人们的怀旧，Saatva 床垫的手工制作加倍，优质承诺，微软 密切关注客户赋权。 记住这种对齐方式肯定是营销人员的利益fit。 AWNY2022<<REWIND 4 数据要好得多人体层 AWNY发言人同意数据是燃料 营销成功，但许多人引用了一个明确的太多的数据可能导致太多的风险 自动化。为了避免这种风险，专家们被标记为人类解释数据的重要性， 特别是高价值的fi第一方数据集。 在“客户的最新水平是什么” “旅程营销”，来自BCG和IDEO的领导者讨论了将人类层放在 AI最好地激发消费者与品牌的联系。他们的经验表明，成功 客户旅程营销始于团队的假设，过渡到数据解释， 并且是finallyfi通过人类的洞察力 镜头在作用于数据驱动的fi编码之前。BCG的劳伦·维纳谈到理解 客户通过Starbks上的行为数据 移动应用程序和IDEO的OonieChase谈论关于通过了解药房患者 深入采访。 虽然个性化是整个 客户旅程，营销人员不想获得 如此个人化，以至于互动似乎令人毛骨悚然。由让人类决策者参与进来， 品牌防止过度自动化 并确保洞察力用于影响。迈克 McGarry，Shake品牌营销副总裁Shack很清楚这一点。实际上，他将数据 与人类的见解，所以一个否则“令人毛骨悚然” 互动实际上是偶然的。他 分享了ShakeShack如何使用AI创建好客时刻使用他们的得来速 技术：相机可以检测狗是否在客户的车和ShakeShack的同事 增加了一个惊喜狗饼干作为一个令人愉快的礼物客人体验。 在电通，我们同样看穿了 我们的消费者视觉研究表明，10人中有8人消费者希望更多地控制 他们提供的个人信息 公司。上周的AWNY会议召开fiRM 顶级营销人员在他们 将真实的人类解释应用于数据主导个性化体验。 “这需要纪律筛选和find有意义的见解 这是可行的，但是当我们应用这些对来宾数据的见解并连接点，我们find新的机会 好客时刻和 客人的反馈是通过屋顶” -MikeMcGarry，品牌营销副总裁 ShakeShack 5 成功的组织密切合作和极限筒仓 在他的主题演讲“什么30,000消费者20位专家告诉我们未来 零售业，杰夫·格林斯潘，全球总裁电通的解决方案，强调了统一 数据是推动个性化体验的关键消费者在今天的互联需求 世界。此外，规模上的个性化需要连接各种数据的能力 客户互动，以建立推动 品牌相关性和实际增量价值时间。 同样，许多会议指出数据集的互连性对于了解和优化客户 经验。发言者强调了分解组织的重要性 筒仓以推动最佳结果。当中小企业跨业务协作(即，数字， 工程，设计，产品，创新，数据，等等)，营销线索fi和他们的受众 跨渠道旅程不仅更清晰-它可以用于识别品牌机会 观众的真实需求。 以同样的方式，一切都是如此连接在客户的生活中，最好的组织有没有抑制伟大工作的内部分歧。最好的营销领导者fi和整合的方法服务的目的、经验和操作 成功的销售。 AWNY2022<<REWIND 品牌能做什么？ •确保商业活动不会如此关注 转换，他们忽略了品牌故事的所有痕迹。 Purchaseisaphaseofhighcustomerrepositive.Beyonda 这是一个品牌建设的机会。 •始终保持人类决策者的内嵌 数据循环。这将确保在自动化的同时，互动不会遇到“自动”和洞察力 可以分层到数据上，以通知新的和有影响力的营销机会。 •整合整个企业的营销人员-如果你是遇到麻烦的营销主管，然后开始接触向您的CIO或CTO展示数据-全部在一个伟大的客户体验的服务。 进一步阅读/查看： 零售2030(电通) 以未来为中心的创新不再仅仅是“拥有的好东西” (电通) 大规模个性化的无数Benefi(Merkle) AWNY2022<<REWIND6 主题2：创新广告碎片化的媒体景观 消费者行为、媒体消费和营销有效性具有不争的事实 在过去的两年中，由于生活方式和文化的剧变而发生了巨大的变化 norments.Audienceshavebeenhardedtoreach-andthewaystoreachthemhavebecomenumber. 在这种情况下，营销人员需要迅速掌握更有效的新技术在这种环境中，并开发新的剧本来补充这些功能。 正确的时间，正确的地方...高级上下文定位技术 使用内容检索技术和机器 正确的心态！ 过去，广告商使用上下文作为受众的代理，他们 想要达到，运用先入为主的观念男人会滚动ESPN.com和 女人会寻找家和花园 BetterHomes和花园的解决方案。 现在我们知道这是一个不准确的策略(和可以说是冒昧和不道德的)，但是 还有另一个大失误。即使媒体瞄准在正确的时间，正确的地点，到正确的人-消费者可能不在 适当的心态来接收信息。消费者在那一刻的感受，让所有的不同，和AI驱动 上下文定位可以帮助弥合这一差距。 作为美国Seedtag董事总经理BrianDanzis 在“人工智能将如何开启新时代”中提到广告“会议”：“上下文定位 意味着以个性化的方式提供广告， 不是基于你的年龄和性别，而是基于什么你想看到的是 “那一刻很重要”。 学习查明正确的上下文，其中消费者将以正确的心态 接收广告客户的消息。这有助于广告商将他们的信息引导到接受者消费者在一个更相关的和 个性化的方式，将上下文与达到接受消费者的意图信号使用同时考虑到两者的消息环境和情感。 这是品牌可以改变其关注身份驱动的个性化 以AI为动力的个性化。不断增长对消费者隐私的限制将使它 更具挑战性的是识别和参与 我们通过cookie明确认识的消费者，所以广告商必须倾向于预测技术 fi找到他们的理想前景，并提出相关信息。 7 AWNY2022<<REWIND 8 是适应性创造性的未来的目标? 近年来，数字广告商低估了概率建模的价值 (使用统计数据来预测潜在的消息的未来结果的发生 交付给目标受众)并倾斜更多的是确定性建模，这 是基于个人身份的fi数据。那随着AI的兴起而改变 概率原则。 基于AI构建的动态广告平台(概率)个性化现在是 广泛可用并改变游戏。 这些解决方案提供更智能、更丰富的动态原生广告，持续优化 性能。模型吸收上下文 信号和环境，加上消费者在各种环境中学习和响应实时优化，持续生产 更高的注意力、花费的时间和记忆力。 新兴的适应性创造性解决方案允许广告商要抵制的一些挑战 更智能，更有效的cookie丢失消息传递；因此，fi显著增强他们的好感度，确保广告被 与相关内容关联,捕获 关注，吸引更多消费者，以及产生积极的反应。 AWNY2022<<REWIND “在过去的15年里，我们痴迷于我 调用强制个性化我们作为营销人员决定要做什么 是个性化的 消费者。但数以百计的数以百万计的消费者已经自我个性化 他们自己的经历通过增强reality.". -JakeMoskowitz，数据主管战略与放大器，埃莫多研究所 9 数据协作有助于品牌fi在 消费者智能 可能最强大的数据 理解和瞄准你的受众可能不会来自出版商或程序化合作伙伴，但事实上，其他广告商。 由于联邦和州法规的增加 关于消费者数据隐私，第三方数据正在失去青睐和牵引力。对fill的差距消费者智能，品牌越来越多 开放与fiRST周围的其他人合作-派对数据。为此，跨类别的品牌正在走向多方洁净室 在安全的环境中实现数据共享和合并 andcompliantway.Theseneutralspacesenable 品牌获得更丰富、更准确的消费者理解而不放弃控制和 同时遵守GDPR和CCPA准则。一旦fi第一方数据集被聚合，合作伙伴可以将高价值受众与 开发与之相关的产品和活动重叠的需求。 早期到游戏、旅行和fiNance品牌伪造跨品牌数据的途径 合作开发联合品牌信贷 卡。CPG和零售广告商正在迅速 followingsuit.Collaborateddatasetalso 扩大创造性决策和有效性 通过为品牌提供更广泛的视角观众需要和想要。显而易见的挑战是创造和 管理这些环境，但创新 数据云平台，如Snowfiake流线过程。AT&T和Kroger等公司 84.51利用Snowfi来突破他们的集中式存储库，变得更聪明 他们的客户群，并承担大部分工程和维护-释放焦点 媒体创新和营销策略。 AWNY2022<<REWIND 品牌能做什么？ •精益到什么是可能的，而不是什么是可用的。 一旦被认为是遥不可及的，人工智能现在是可访问的，并且价格实惠，这对广告商来说是至关重要的 情感以及时间和地点。AI的未来而定位不仅会让自己更聪明 上下文平台，但也有点讽刺的是，一个更人性化、移情和情感体验 消费者。 •fi人工智能和机器学习的进展使概率建模更加准确 比以前更重要，无论是目标定位还是动态创意。不要低估这种策略的提升能力 参与度和有效性。测试为适应性创造性并允许模型和消费者发出什么信号 信息在当下是正确的。而消费者参与 与品牌在他们感兴趣的范围内，品牌安全是在最高水平。 •寻找数据协作的时机是下一个 有意义的伙伴关系和运动的车辆。到获得增量消费者智能，这对于 品牌选择不仅核心信念相似的合作伙伴，但是为消费者提供免费的价值交换， 并使用干净的投诉数据集，以确保高数据 这个共享空间中的质量和fidelity。站起来时一个干净的房间来容纳这些数据，抵制诱惑过度拉伸。 进一步阅读/查看： Cookieless的世界-2022更新（dentsu）品牌EQ报告2022(克拉) 解锁关注的货币(电通) AWNY2022<