报告移动性数据：良好的治理原则和实践
摘要
本报告探讨了在制定数据报告政策时，公共当局需面对的挑战与机遇。数据治理框架由两个支柱组成：数据共享和数据报告。数据共享涉及市场参与者和利益相关者之间的数据交换，以提供流动性服务和支撑市场运作。数据报告则是指向公共当局提供的数据，用于监测、指导或干预制定公共政策。
核心原则与框架
- 数据治理框架：强调技术可行性、可取性和法律允许性，旨在在保护隐私的同时最大化公共利益。
- 数据共享与报告：在市场行为者和公共当局之间共享数据，支持政策制定和执行。
- 数据语义、架构与语法：确保数据的正确解释、组织和呈现。
- 流动性数据报告原则与框架：提出具体行动以支持数据报告，强调数据保护与隐私权的重要性。
- 支持措施：包括设计和默认情况下建立数据保护策略，以及对数字空间的治理。
关键议题
- 个人数据分类与保护：定义“个人数据”的广泛性，以及如何在数据报告中适当处理。
- 风险评估：识别数据共享和报告中的潜在风险，如重新识别风险。
- 法律框架更新：更新法律以建立一致的公共价值，确保数据治理的透明度和公正性。
- 公共价值数据治理构建块：包括数据基础设施的公共层，以支持可持续移动性。
- 数字图景：描绘移动数据治理的两大支柱，即数据共享和数据报告。
行动建议
- 数据治理框架：确保框架明确避免侵犯隐私权，同时最大化利益。
- 隐私与商业利益：在数据报告中默认保护隐私和商业利益。
- 连贯性与透明度：发展一致的数据治理框架，增强公众对数据报告的信任。
- 个人与商业敏感数据：明确数据管理和数据保管的责任，建立数据报告任务清单。
- 评估与优化：定期评估数据收集的必要性，探索非个人数据的替代方案。
- 政策制定：考虑成本效益分析和数据收集能力，确保数据报告与目标一致。
结论
通过建立适应当前数字环境的数据治理框架，公共当局能够有效地利用移动数据，同时保护隐私权和促进商业创新，为实现可持续、公平和高效的社会发展奠定基础。
