数据运营实践白皮书

2023年12月 数据运营实践白皮书 CCSATC601大数据技术标准推进委员会 版权声明 本报告版权属于CCSATC601大数据技术标准推进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：CCSATC601大数据技术标准推进委员会”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 编制说明 本报告的撰写得到了数据资产管理领域多家企业与专家的支持和帮助，主要参与单位与人员如下。 参编单位： 中国信息通信研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国南方电网有限责任公司、国网北京市电力公司、中国联合网络通信集团有限公司软件研究院、中国移动通信集团广东有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司、交通银行股份有限公司、北京国际大数据交易有限公司、阿里云计算有限公司、南方电网数字平台科技（广东）有限公司、青岛银行股份有限公司、平安银行股份有限公司、杭州比智科技有限公司、北京宇信科技集团股份有限公司 参编人员： 姜春宇、王妙琼、李雨霏、马闻达、艾博焕、邱梦媛、符山、娄瑜、贾晓菁、李金夏、张鑫、苏更殊、陈卓、胡清源、皇甫丹青、陈彬、徐欢、杨秋勇、曹昆、冯海全、焦阳、叶剑、张承琪、高亚兵、张晓川、肖文彬、岑伟迪、顾羿煌、王伟杰、郑江慧、栾明月、盛晶、谭伊舒、宋春颖、余亿、张奕旋、刘丽丽、项子林、周奕希、李锦、张彬彬 前言 随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，我国数据基础制度体系的四粱八柱已初步形成，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。各地方也不断制定完善数据相关法律制度，积极开展数据要素试点示范。 企业数据运营能力是数据管理的下一阶段，我国企业数据管理能力发展稳中有进，为进一步开展数据运营奠定了工作基础。自2019年起，各行业主管机构陆续发布数据管理相关政策，指导企业构建数据管理能力。工业和信息化部委托中国电子信息行业联合会牵头负责全国数据管理能力成熟度评估工作体系建设，通过DCMM贯标提升全行业数据管理水平。根据中国电子信息行业联合会公布的DCMM相关统计数据，参评企业数量在这四年内呈现出迅猛增长的态势，覆盖了二十个余行业，金融业、通信业、电力等行业的数据管理水平较高。 数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。企业通过构建数据管理能力，实现了理清数据分布、提升数据质量、确保数据安全、数据共享交换、数据分析挖掘等，为进一步深化数据应用、赋能业务发展奠定了基础。未来，伴随着数据要素市场逐渐成熟，企业更聚焦于持续优化数据管理能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。 本白皮书旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。 CONTENTS 目录 前言 一、数据运营概述 (一)数据运营发展背景01 (二)数据运营关键内涵02 (三)数据运营发展现状03 (四)数据运营发展挑战06 二、数据运营主要活动 (一)数据目录管理07 (二)数据应用场景08 (三)数据服务推广12 (四)数据动态优化13 (五)数据成本管理14 (六)数据价值评估16 三、数据运营保障措施 (一)组织架构26 (二)制度体系27 (三)平台工具28 (四)流程机制28 四、数据运营发展趋势 (一)数据用户视角出发，深化数据应用能力23 (二)构建数据价值体系，推动数据不断增值23 (三)参与数据要素市场，获取数据竞争优势24 (四)加深新型技术使用，提高数据运营效率24 (五)以数据入表为抓手，探索数据核算机制24 图目录 图 1 数据运营架构 02 图 2 国内大数据交易所（中心、平台等）建设历程 04 图 3 主要数据交易所模式共性规律及发展特点 05 图 4 数据需求管理体系示意图 09 图 5 商业银行业务能力地图 09 图 6 北京电力数据应用总体架构 11 图 7 数据用户运营案例 12 图 8 数据使用评价体系 14 图 9 数据价值管理体系 16 图 10数据价值传导链路 17 图 11数据价值评估核心指标 17 图 12数据运营平台功能框架图 21 一、数据运营概述 (一)数据运营发展背景 发展数字经济已成为推进中国式现代化的重要驱动力量。2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%。数字经济全要素生产率进一步提升，我国数字经济全要素生产率从2012年的1.66上升至2022年的1.75，数字经济生产率水平和同比增幅都显著高于整体国民经济生产效率，对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动作用1。 国家加大数据要素政策布局，数据要素市场化进程持续加快。当前，数据已成为重要的生产要素，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。十九届四中全会提出将数据作为生产要素参与分配，2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”），系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，创新性提出构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度的产权运行机制，标志着数据要素市场化进入加速期。随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。 2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。各地方不断制定完善数据相关法律制度，创新公共数据授权运营方式，建立数据交易市场，组建地方数据运营平台，积极开展数据要素试点示范。浙江、广东、江苏、山东、河北、重庆、上海、深圳等地通过《公共数据管理条例》立法，对数据产权、加工生产、流通交易、监管治理、数据安全等方面进行了全方位探索实践，一方面积极组建数据交易所，另一方面鼓励数据商和平台企业开展数据交易，数据要素市场化建设步伐明显提速。 企业数据管理能力不断提升，数据管理能力发展稳中有进。自2019年起，各行业主管机构陆续发布数据管理相关政策，指导企业构建数据管理能力。工业和信息化部委托中国电子信息行业联合会牵头负责全国数据管理能力成熟度评估工作体系建设，推动DCMM标准在全国范围内落地，指导企业提升数据质量，保障数据安全，夯实数据管理能力基础。自2020年在全国范维内推广DCMM评估后，参评企业数量在这四年内呈现出迅猛增长的态势，覆盖了二十个余行业，金融业、通信业、电力等行业的数据管理水平较高2。 企业数据运营能力是数据管理的下一阶段。数据管理关注确保数据的质量、可靠性、合规性和安全性等基础建设工作，并提供数据访问、共享和使用的规范和指导，旨在确保数据被正确管理、维护和保护，以满足组织的合规性要求和内部控制。数据运营关注数据的利用和价值创造，强调将数据视为一种资产，通过有效管理和利用数据以实现组织的业务目标，将数据转化为战略和商业决策所需的见解和洞察力，从而释放数据价值。 (二)数据运营关键内涵 数据运营是企业释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。数据运营以充分释放数据价值、探索数据资产入表为目标，通过构建良性闭环的运营体系，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，优化数据产品体系，构建数据生态，科学评估数据价值，准确核算全部投入，有效进行成本管控，进一步推动数据要素流通和数据资产入表。具体来说，包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等环节，旨在扩大数据的应用范围、量化并提升数据管理的投入产出比，以不断适应和满足内外部利益相关方各类数据需求。 数据框架结构 数据目录管理 数据应用场景 数据服务推广 数据动态优化 数据成本管理 数据价值评估 数据目录规划数据目录编制数据目录发布 数据目录运维 数据需求管理应用场景地图数据应用策略 应用效果评估 数据文化建设数据用户运营数据生态建设 外部数据合作 数据核验机制数据变更机制数据处置机制 数据评价体系 厘清成本类型整理成本依据核算数据成本 成本决策优化 数据价值链路价值管理目标数据估值模型 产品定价机制 图1数据运营架构 最大效率释放数据价值是数据运营活动的关键内核。企业开展数据运营的关键目标是充分利用并加速释放过去积累的海量数据资源，以及在数据管理建设过程中所积蓄的价值，持续的将数据转化为有保障的数据、有价值的资产，真正为组织创造持续的商业价值。企业通过构建数据管理能力，实现了理清数据分布、提升数据质量、确保数据安全、数据共享交换、数据分析挖掘等，为进一步深化数据应用、赋能业务发展奠定了基础。未来，伴随着数据要素市场逐渐成熟，企业作为市场主要参与主体，更聚焦于将数据转化为对外交易流通的产品，针对高价值数据开展精细化的管理，并逐步在数据生态中形成自身的数据优势。 (三)数据运营发展现状 1、政策方面 中央层面不断建立健全数据应用规范制度体系，行业主管机构鼓励企业以数据应用为构建数据能力的突破口，从数据管理向数据运营迈进。2022年12月国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是中央层面首部规范数据基础制度体系的文件，具有划时代的意义，指出要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能。金融领域，中国人民银行2022年1月印发《金融科技发展规划（2022-2025）》，强调了发挥数据要素倍增作用，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿于业务运营全链条；银保监会2022年1月发布 《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，提出增强数据管理能力，提高数据应用能力，降低数据应用门槛，加强对数据应用全流程的效果评价。能源领域，国家能源局2023年4月发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，强调健全确权、流通、交易和分配机制，有序推动数据在产业链上下游的共享，推进数据共享全过程的在线流转和在线跟踪；8月印发的《关于加强电力可靠性数据治理、深化可靠性数据应用发展的通知》中提出“强化应用、激发价值”等要求，以提升数据质量为前提，以优化评价体系为抓手，以深化数据应用为目标，提升电力数据管理水平。通信领域，2021年11月，工业和信息化部发布了《“十四五”信息通信行业发展规划》，提出推进数据要素流动和应用创新，建立信息通信行业和工业数据流通规则，推进市场化开发和应用机制建设，促进数据有序流动，构建价值评估体系，加速推进数据价值化。 数据运营实践白皮书 03 数据估值入表相关政策陆续发布，对于规范数据要素市场健康发展具有重要意义，也为企业数据运营提出了新的思路。2023年8月21日，财政部正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于2024年1月1日开始施行，指出现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则相关规定执行。从《暂行规定》的适用范围看，两种类型的数据资源可以推进入表，第一种是满足资产确认条件，可以确认为无形资产或存货的数据资源，可以纳入资产负债表；第二种是不满足资产确认条件，但企业拥有或控制、预期能给企业带来经济利益流入的数据资源，可以在企业财务报告中予以披露。在财政部指导下，2023年9月8日，中国资产评估协会印发《