教育行业数据资产化实践系列白皮书：资源聚合，积累数据势能

海亮教育科技服务集团斯江大交易中心 资源聚合 积累数据势能 教育行业数据资产化实践系列白皮书之 数育行业数据激产化实践系列自皮书之 致谢 本研究是由普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合完成，在此对给予研究指导以及研究项目组成员致以感谢。 普华永道海亮教育科技服务集团 詹睿项灵刚 普华永道中国合伙人海亮教育CIO兼数字化中心总蓝 侯建游军杰 普华永道中国高级经理海亮教育数字化中心副总监 倪晨阳谭立何 普华永道中国高级顾问海亮教育数字化中心部长 郭乃菁 海亮教育数字化中心部长 浙江大数据交易中心梁宇 海亮教育数字化中心副部长 孔俊杨琳 浙江大数据交易中心总经理海亮教育数字化中心副部长 刘梦迪贾竞源 浙江大数据交易中心总经理助理海亮教育数字化中心资深经理 王莹 海亮教育数字化中心高级经理 全球数据资产理事会汪文佳 海亮教育数字化中心高级经理 林建兴张北辰 全球数据资产理事会总干事海亮教育数字化中心中级经理 数育行业数据要产化实践系列自度书之 目录 前言 教育行业数智化概述教育行业数字化现状 教育行业数字化面临的挑战+•04 教育行业企业内部共享机制的构建•07 为什么要聚合数据，.···.·08 教育行业数智大富翁之聚合机制10 基本概念介绍··10 交易机制·..10 实例：海亮教育生涯规划大模型开发中“大富翁游戏"的应用·+·12 以收益/价值分配为目的的敏捷确权体系·13 数据确权的重要性·.*13 内部共享中确权的应用：特许经营权模式+*14 案例：海亮教育生涯规划产品开发中确权的应用•15 高效的数据资源估值定价体系16 探索统一的“标尺”17 揭秘“标尺”的关键度量指标· “标准计量羊位”的诞生20 “海亮贝”的诞生 基于“市场规模”的定价•23 案例：海亮生涯规划产品在“大富翁游戏"下的估值以及定价25 结语•-26 参考文献 联系我们28 前言 近年来，国家积极布局数据要素市场，一系列的数据要素政策不断出台，市场百花齐放，从体制、流通、标准、定价等方面开展研究和探素，撤起一波又一波的数据资产化浪潮。然而，对于非数字原生企业川来说，顶层制度再灿烂，他们依然在数据实践中面临重阻碍，陷入“从开始到暂停， 从暂停到放弃“的恶性循环中。海亮教育作为教育行业非数字原生企业，近年来不断在数字化转 型之路践行，以"提高市场分析能力，客户分析能力，优化提升产品服务水平，增强客户粘性，探索 二次曲线的增长“为宗旨，探索并实践数据“聚类分析"的价值，从集团内实现数揭聚合、到以“价值实现为导向"的数据资产建设，至“切实可行的数据资产运营机制，逐步建立起一个健康、有序且平衡的数据生态。在此，我们也希望将我们的数据价值实现之路与业界进行分享，以期为在“数智化转型"过程中因为实践迷范而跨蹭不前的同仁们，提供一些我们的管理经验和劳动成果，贡献一份绵薄之力。 本次发布的白皮书为数据资产化系列白皮书之，将以数据“聚合”为主题，通过分享海亮教育在建立数据内循环体系，以实现数据资源共享的实践经验，逐步解锁行业性的在数据资源聚合（内 部共享）过程中如数据资源确权、定价、运营等一系列痛点。旨在深入探讨教育行业数据资源的案合机制与策略，以及如何通过有效的数据资源聚合积累数据势能闪，同时为教育行业的数据资源聚合提供一套可操作性强、具有实践意义的指导方案。 [1]数字原生企业出自华为数据管理之道》，解释为企业设立之初基本以物理世界为中心构建的，创建时围绕生产、流通、股务等具体的经济活动展开。[2]数据势能是普华永道在开放数据资产白皮书》中普先提出的概念，势能是指还未释放出来的能量，当势能积摄到一 定的程度，通过适当的方式就可以释放或者转化为其他的能量，对于数据，这种能量就是价值。 贸源聚合积累数据势能01 教育行业 数智化概述 资漂聚合积累数超势能 教育行业数智化概述数育行业数据要产化实系列自皮书之 教育行业数字化现状 在教育总体战略的变迁和发展下，我国教育教育数字化转型基于教育信息化，又高于教信息化已经走过20余年，大致经历了以下发育信息化。它不仅包含了教育信息化的所有展阶段：建设驱动阶段（2000一2010年）、应用内容，还进一步强调了数据的收集、分析、挖 驱动阶段（2011-2017年）、融合创新阶段掘和利用，充分利用数字技术推动教育业务 (2018年至今），实现了跨越式发展和历史性和教育发展从“物理世界"到“数字世界”的重 突破，逐渐迈向教育数字化转型新阶段。2022塑和再造，实现教育全要素、全流程、全业务年10月，党的二十大报告首次将"推进教育数和全领域的数字化。 字化”写进党代会报告，以及2024年全国教育 工作会议强调开辟教育数字化新赛道，我国从教育信息化到教育数字化的转变是一个复教育行业正式进入了数字化转型的新阶段。杂而深刻的过程，它涉及到教育理念、教学模这一阶段不仅是对前期教育信息化成果的巩式、管理方式等多个方面的变革。在转变过程固与深化，更是对教育发展模式与治理体系中，其特性体现在多个维度的深刻变迁(图的全面革新。1): 1.数据孤岛到数据共享 高限于各个独立系统内部，形成数据孤岛 统一的数据平台和标准化的数据接口，互联互通和共享 5.封闭系统到开放生态 88 2.静态资源到动态服务 系统可能相对封闭，与电子书籍、教学视频， 外界的交互有限根据学生的学习进、兴 家校互动平台、社区教理和能力提供个性化的 育网络等学习路径和资源推荐 4.单一教学模式到多元化教学模式3.流程驱动到数据驱动 多媒体和在线教学平台固定的流程和规章制度 转课堂、混合式学习、项目式学习分析数需，来指导决策 图1教育信息化到教育数字化转变在多个维度的特性体现 烫源聚合积累数超势能03 教育行业数智化概述数育行业数据要产化实践系列自皮书之一 教育行业数字化面临的挑战 为响应习近平总书记提出的教育数字化是我升、多村教育的振兴、教育生态周的构建以及 国开辟教育发展新费道和塑造教育发晨新优科技在教育中的应用等多个方面。持续创新， 势的重要突破口这一指导恩想，海亮教育致全面拥抱数字化是海亮教育达成核心战略目力干通过数字化、智能化等路径提供高质量标关键举措之一。但在通过数据要素的建设的教育服务，成为全球优质教育服务的引领和应用推动教育数字化进程中，海亮教育仍者。海亮教育的发展目标不仅限于经济效益然面临一些痛点： 和规模体量的增长，还包括品牌影响力的提 1.数据价值难以充分计量： 高层管理 人员 海亮教育拥有海量的教育数据资源，从学生的学习表现则教师的教学活动，再到学校的运营情况，可谓面面俱到。 是啊，这些数据听起来确实很有价值。但是，我们怎么确保这些数据能真正发挥作用呢？ 这正是我们面临的一个挑战。虽然我们可以利用这些数据进行分析，比如预测学生的学习表现，但这种预测的准确性以及它如何改违教学策略，很难用 数据分析团队成员 具体的款享来衡量。数据分析 团队赋员 能举个例子吗？ 高层人管员理 高展人管员理 当然可以。如果一个学生的历史成绩和作业完成情况显示他可能在数学上遇到困难，我们可以做出这样的预测，但是，间题在于，我们缺乏一个明确的量 化指标来评估这种预测对后续教学第略调整的实际影响。据分析 团队赋员 喝，这确实是个问题。那教师的教学数据呢?它们是不是更容易量化一些？ 其实也不尽然。比如，一位教师的教学方法在数据上显示出较高的学生满意度和成绩提升，但我们很难准确计算这种提升与教学方法之间的直接因果关 系。数团据队分员析 高层管理 人员 明白了。这么说，我们目前对于效据价值的评估方法还不够完善，导致这些宝责的资源难以被充分认识和利用。需要找到更有效方法，让数据价值最大 化。 图2数据价值难以充分计量在工作中的体现 资源聚合积累数超势能04 教育行业数智化概述数育行业数据要产化实践系列自度书之- 2.数据产品深度不足： 海亮教育在教育领域的数据积累确实很丰富，但我们在将数据转化为实际产品或服务方面，有什么可以提升的？ 市场部门 负责人 数抵产品 经理 目前市场上对个性化学习方案的需求日益增长，但我们的数据产品大多还停留在基础的数据分析和报告层面。 能具体说说吗？比如，学生在使用我们的产品时，他们期望得到什么样的内 容? 市场部门负责人 数据产品 经理 好的。虽然我们可以为学生提供一份包含其学习表现的报告，但报告中的建议往往较为笼统，缺乏针对个体特点的深度分析和个性化建议。这导致学生可能觉得报告内容不够实用，无法真正帮助他们提升学习效率。 那对于学校方面呢?他们有没有提出过类似的需求了 当然。学校希望我们能多够根据学生的学习数据来动变调整课程安排和教师分 配，以优化教育资源配置和提升教学效率。但现有的数据产品在这方面提供 数据产品的支持还不够详细和准确，无法满足他们的实际需求。 经理 看来我们的数据产品在深和广宦上部还有待提升啊。这确实限制了致据资源的有效转化和应用，也影了我们在市场上的竞争力。 市场部门 负责人 市场部门负责人 图3数据产品深度不是在工作中的体现 资源聚合积累数超势能S0 教育行业数智化概述数育行业数据要产化实践系列自皮书之一 3.数据要素流通低效： 我们一直在讨论如何释放欲据的价值，数据要素的流通无疑是其中的关键环节。海亮教育在这方面的情况如何？ 数字化转型负责人 数据管理邻门主管 数送流通很重要。但目前我们在数据流通方面还存在效率不高的问燃。特别是不同部门之同的数据共享，经常受到权限限制和流程累项的影购。 比如说呢？ 数据管理鄂门主管 比如教务处可能需要获取学生的出勤数据来评估课程安排的效果，但由于数据权限和流程的限制，他们往往需要耗费大量时间和精力来获取这些数据。 数宇化转型负责人 那业务部门之间的数据交换情况呢？ 数据管理部门主管 业务部门之间的数据交换也面临着挑战。数据格式不统一、数据标准不一致等间题，部增加了数据处理的难度和时间成本。 每次业务部门之间需要进行数据交换时，都需要花费大量时间来协商数据格式和交换标准，以确保数据的准确性和一致性。这不仅影明了业务效率，也限制了数据资源的共享和利用。 这么说来，数据流通的低效确实是个大问题。它会限制我们的数字化转型进程，也会影响企业的高质量发展。 数字化转型负责人 故字化转型负责人 图4数据要素流通低效在工作中的体现 基于以上痛点和不足，想要充分释放数据资源入挖据数据的内在价值，提升数据产品的深度的价值，仅仅括有海量的数据并不足以转化为和广度，以及促进数据要素的流通和共享，我 实际的教育优势或业务增长动力。关链在于如们有望充分释放数据资源的潜力，推动海亮教何高效地挖掘、分析和利用这些数据。通过深育在教育服务领域的持续创新和领先发展。 烫源聚合积累数超势能06 教育行业企业内部共享机制的构建 资漂聚合积累数超势能 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:529794下载,文档Id:178847,下载日期:2024-10-25 教育行业企业内部共享机制的构建数育行业数据要产化实践系列自皮书之一 为什么要聚合数据 数据资产化从运营角度看就是数据成为企业个基础上要真正的实现数据的价值，还需要资产，为企业实现价值的过程，从实现路径来进一步的根据企业的战略目标和业务需求挖看，需要经过数据资源化，数据产品化等阶掘价值场景，通过数据的聚合，数据产品建段。设，以及长效的评价机制开发和利用数据资 源，才能让数据发挥真正的作用实现价值。这为实现数据资产化，企业需要构建一套以价其中数据的聚合决定着数据产品建设和评价值为导向的数据资源运营体系（图5)。良好的机制的深度和广度，是数据价值实现的关链数据资源运营组织体系、技术支撑以及数据一环。 治理体系构成数据资源运营的地基，但在这 以价值为导向的数据 资源运营体系 数据的聚合数据产品建设长效评价机制 数据治理体系 数据资源盘点合规检查质量检验血缘确理认责机制 技术支撑 元数活管理主数据管理数据架构管理业务运营平台曾理平台 数据资源运营