教育行业数据资产化实践系列白皮书：资源聚合，积累数据势能

教育行业数据资产化实践系列白皮书

一、引言

• 研究背景：国家积极推动数据要素市场建设，教育行业在数字化转型中面临挑战。
• 研究单位：普华永道团队、浙江大数据交易中心、全球数据资产理事会和海亮教育科技服务集团联合完成。

二、教育行业数字化现状

• 发展历程：教育信息化到教育数字化的转变，历经建设驱动、应用驱动、融合创新和数据驱动四个阶段。
• 主要成就：实现教育全要素、全流程、全业务的数字化转型。
• 现状问题：
  • 数据孤岛现象严重。
  • 数据产品深度不足。
  • 数据要素流通低效。

三、数据价值难以充分计量

• 问题：数据价值难以量化，难以评估其对教学策略的影响。
• 案例：学生学习表现预测虽有潜力，但缺乏量化指标。

四、数据产品深度不足

• 问题：现有数据产品多停留在基础数据分析层面，缺乏个性化深度分析。
• 需求：学校希望优化课程安排和教师分配，但现有产品支持不足。

五、数据要素流通低效

• 问题：不同部门间数据共享受限，数据格式和标准不统一。
• 影响：业务效率降低，数据资源利用率不高。

六、企业内部共享机制的构建

• 必要性：数据资源化、产品化和价值实现。
• 核心机制：
  • 数据聚合：通过数据集成、数据交换平台实现跨系统数据共享。
  • 利益分配：特许经营权模式，确保各方利益。
  • 技术支撑：统一数据标准和技术平台。

七、数据确权的重要性

• 定义：数据的确权是数据流通的前提，保障数据权益。
• 应用：特许经营权模式，明确数据所有权和使用权。

八、数据估值定价体系

• 目标：构建高效的数据资源估值定价体系。
• 方法：基于“市场规模”的定价机制，结合“海亮贝”等标准。

九、案例分析：海亮教育生涯规划大模型

• 背景：依托广泛学校管理服务，提供个性化教育路径。
• 挑战：数据分散、标准不一。
• 解决方案：建立以价值为导向的数据资产运营体系，通过“大富翁”游戏机制促进数据共享。

十、结论

• 展望：通过数据资产化，推动教育行业数字化转型，实现数据价值最大化。

关键数据

• 数据孤岛：数据分散于不同系统，影响数据分析和整合。
• 数据产品：现有产品多停留在基础分析，缺乏个性化深度分析。
• 数据流通：不同部门间数据共享受限，数据格式和标准不统一。
• 数据确权：特许经营权模式，明确数据所有权和使用权。
• 数据估值：基于“市场规模”的定价机制，确保数据价值最大化。

资料来源

• 普华永道分析
• 海亮教育案例
• 《数据二十条》

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