2023中国企业低代码及无代码产品应用与企业实践

Part 01 审视：简单概念之下的深刻内涵 Part 02 突围：时代飞速发展下的惊涛骇浪 Part 03 价值：来源于技术，忠于业务实现 Part 04 实践：智能时代下围绕业务的探索 Part 05 展望：低/无代码时代的人才需求 目录 追本溯源，低代码/无代码概念的关注来自于开发效率的极致追求 对低代码/无代码概念的观察，不仅仅要看近10年的变化，市场需要将时间线拉长，理解这一概念提出背后的本质追求——降低编码语言的晦涩难懂，从根本上提高开发的效率。 ChatGPT带领全球跑步进入AGI时代，低代码/无代码对于开发效率的实践落地能力值得重新思考 2023年开始，企业要面对机会与挑战的考验 2015年-2022年 第四阶段–竞争加剧，AI登场 2007年之前 第一阶段–初有萌芽，探索尝试 1980年代，4GL“第四代编程语言”的出现(后衍生为VPL)； 1987年，Apple发布的HyperCard； 2001年，SaaS的兴起，各类软件厂商尝试减轻开发难度； 2001年，模型驱动架构(MDA)的出现； 2007年，Salesforce面向开发者推出Force.com应用开发平台； 2007年-2014年 第二阶段–概念初成，头部尝鲜 2007年，苹果发布iPhoneiOS进入移动设备市场，随后一年谷歌的Android问世，AndroidStudio和 Xcode等可视化编辑器提升开发效率； 同时期，基于可视化编程语言的Web应用程序开发平台逐步得到认可，越来越多可视化手段帮助灵活地创建相应的web网站，带来更好的用户体验。 2014年，Forrester提出“低代码平台”的概念；并且Gartner将这一概念更广泛地推向大众，低代码/无代码从技术探索逐步走向形成市场共识。 第三阶段–高速发展，群雄争霸 移动互联网和云计算的发展，为低代码提供了技术支持，低代码/无代码实现飞速的增长； 2018年，西门子收购低代码企业Mendix、美国低代码独角兽企业Outsystems获得1.5亿美元的融资。海内外市场均进入了高速发展的阶段。 2015-2022年，国内低代码/无代码企业得到资本关注，截至2022年年末，融资事件高达80笔以上，其中亿元以上融资有18笔以上，并且软件开发厂商、云服务厂商等软件开发相关企业纷纷进入。 生成式人工智能（AIGC）的价值与影响力在2023年得到诸多关注。 2023年3月22日，微软旗下代码托管平台GitHub发布了编程辅助工具Copilot的全新版本CopilotX，新版本接入GPT-4，并新增了聊天和语音功能，允许开发人员用自然 语言询问如何完成特定的编码功能。代码的开发方式，断崖式地提高了开发效率。 同时，经过近十年的快速发展，低代码/无代码的厂商大量进入市场，同质化竞争愈演愈烈，部分脱离业务的低代码/无代码产品在使用过程中也备受争议，褒贬不一。 低代码/无代码市场未来将面对技术及需求的双重洗礼，在探索中寻找出正确答案。 广义的低代码、无代码的理解：完成业务数字化项目开发的多重手段 •Forrester对于低代码的定义：能够以“最少的手写代码”和设置快速开发应用、配置和部署业务应用程序。也是目前市场对于低代码开发平台产品及服务的核心需求。 •无论是低代码、无代码还是纯代码，这些概念并不完全互斥，而是所表达的是工具对于项目开发环境、时间、人员要求不同程度的助力，解决企业数字化转型的业务需求和开发成本之间的矛盾，更高效地利用企业的数字化资产。 通过降低项目开发成本的资金及时间双重成本，提升业务数字化效率 “低” 提升开发工作的效率：减少可重复代码的繁琐工作，通过搭建工具提升软件开发速度，加快项目的上线及迭代效率，市场的关注点是提升开发项目的经济性，加速企业数字化的进程。 “无” 降低代码的撰写门槛难度：往往在可视化界面中，通过拖拉拽执行代码模块。市场往往希望强调不需要任何编程语言基础，目的是消除使用者的语言学习成本。 纯代码往往指全部或者绝大部分的编码工作均由开发者编写完成，不依靠任何模块自动化生成 广义的低代码无代码X% 纯代码 （1-X%） X（0≤X≤100）代表了多层次、细粒度、可复用的企业“数字化资产”满足应用开发需求的程度 X值越大，数字化资产满足业务需求的程度越高 数据来源：《低代码、纯代码和无代码的区别与联系》，公开资料，专家访谈，甲子光年整理 从技术特征剖析无代码及低代码：不单单是代码工作量的极简 比较指标 纯代码 无代码 低代码 技术特征的区别 开发方法 模型驱动 表单驱动* 模型驱动&表单驱动* 代码生成方式 全程手写代码 100%平台自动生成 80%以上平台自动生成* 平台可复用“数字化资产” 不依赖 依赖度高 依赖度较高 编码灵活性 高 偏低 较高 可编程能力 高 偏低 较高 客户化定制能力 高 偏低 较高 可移植性 强 极大地依赖于APaaS平台的部署功能 对开发者的要求 很高 门槛较低 仍有门槛（仍需要编码逻辑及开发基础） 编码标准化程度 低 高 较高 编码的错误率 高 低 较低 用户操作的一致体验 不一致 一致 BizDevOps一体化过程 自己建设 APaaS平台负责管理 *部分无代码平台/低代码平台是围绕表格完成业务的流转，一般被称为表格驱动； *模型驱动、表单驱动及表格驱动往往是从开发的角度出发进行区分，其他如“数据驱动”等，则是从业务需求和数据治理的角度去进行产品的描述。 数据来源：《低代码、纯代码和无代码的区别与联系》，公开资料，专家访谈，甲子光年整理 从业务需求剖析无代码及低代码：应用场景互补，目标人群具备差异性 比较指标 纯代码 无代码 低代码 经济性的区别 工作量 较大 较小 较纯代码大幅减少 交付 较慢 较快 较快 开发周期 较长 较短 较纯代码明显缩短 总开发成本 较高 较低 较纯代码明显降低 应用适应性 预算充裕的应用开发 预算较小的轻量化应用 预算有限的普通应用开发 应用场景的区别 普适性 强 弱 较强 应用场景限制 没有特别的限制 专注于特定的细分领域 适用于管理应用的开发 行业领域通用性 高 不高 较高 适合的应用类型 业务决策层应用 业务执行层 业务管理层应用 目标开发者的区别 对开发者的要求 很高 不高 较高 目标开发者 专业开发者 公民开发者 专业和公民开发者融合团队 业务复杂度负责人 专业开发者 公民开发者无 低代码平台 公民开发者 专业开发者低代码平台 客户化代码复杂度负责人样板代码复杂度负责人全体开发者构成 专业开发者 公民开发者，低代码平台 公民开发者，专业开发者，低代码平台 数据来源：《低代码、纯代码和无代码的区别与联系》，公开资料，专家访谈，甲子光年整理 低代码/无代码均提供了数字化转型新的生产作业模式工具 低代码无代码 通用化开发 ①可视化、无需编码； ②主要交付企业生产作业过程中常用的系统和服务； ③不同产品发展基因和思路的低代码产品，直接影响交付的常用系统和服务能力范畴。 扩展化开发 直面B端用户 企业的数字化转型 直面B端用户 无代码应用搭建平台 ①基于规范的流程结合可视化的“拖拉拽”搭建相对较为简单的应用和服务； ①少量编码； ②主要交付企业生产作业过程中个性化的系统和服务。 企业在构建数字化作业系统的过程中需要同时 解决——柔性作业、敏捷作业、快速 研发、降本转型的基本问题 ②例如各种在线表单、问卷、审 批等； ③大部分情况下，产品本身无法 完成业务逻辑的编写。 面向T端用户 在线集成开发环境，支持应用程序开发、部署和运行，提供软件开发中的基础工具给用户，包括数据对象、权限管理、用户界面等。 数据来源：公开资料，甲子光年整理 Part 01 审视：简单概念之下的深刻内涵 Part 02 突围：时代飞速发1展下的惊涛骇浪 Part 03 价值：来源于技术，忠于业务实现 Part 04 实践：智能时代下围绕业务的探索 Part 05 展望：低/无代码时代的人才需求 目录 “数字化”依然是全球及中国企业发展的重要关注点，将持续驱动相关市场 •数字化转型依然是全球企业的优先关注事项，是企业及组织寻求成为数字化企业的必经之路，在数字化企业中，对流程、产品、服务和体验的技术使用依然是关键性支出。 •产业数字化推动中国数字经济发展取得新突破，2022年，中国数字经济规模达到50.2万亿元，同比名义增长10.3%，已连续11年显著高于同期GDP名义增速，数字经济占GDP比重达到41.5%，这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。 全球数字化转型支出及GDP增长趋势预测，2020-2024中国数字经济规模（万亿元）及数字经济占GDP比重，2017-2022 数字经济占 GDP比重 25.0% 15.0% 10.6% 16.9%17.6%17.0% 16.2% 60.0 数字经济占 GDP比重 32.9% 41.5% 50.2 5.0% -5.0% -3.3% 5.7% 2.9%3.0%3.0% 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 45.5 39.2 35.8 31.3 27.2 2020202120222023E2024E 数字化转型支出增幅GDP增幅 0.0 201720182019202020212022 中国企业在数字化转型在深度和广度上有了新要求 •数字化作为企业整体转型战略来讨论，而非停留在技术革新的层面。企业逐渐认识到，数字化已不再是简单的技术概念或技术选择，而是进化成为关乎企业生死存亡的整体战略。 •企业对于人工智能、云技术、大数据等技术的讨论逐渐转向实际应用和效果，更关注技术投资是否能实现业务目标。企业对数字化转型的探索由局 部的单点应用转向了系统化的构建和升级。技术作为企业转型的关键，展现出巨大的影响力，所覆盖的话题不断延展和深化。 图媒体报道中“数字化转型”的细分主题分类变化 文章数量（篇） 子话题举例 文章数量（篇） 子话题举例 可持续发展资源行业 前沿技术探索 数字化转型单点应用 51 146 159 气候变化、碳排放 人工智能、云计算、5G 流程自动化、数字营销 文化和人才 可持续发展新增长来源 数据智能 数字化转型系统工具数字基建和前沿应用 企业整体战略 721 686 823 1334 2256 2784 企业文化、岗位创造、技能匹配、远程办公 碳减排、自然资源管理、绿色行动、可再生能源数据分析、数据联通、智能运营、架构开发 数字方案、应用开发、数字安全、数据合规 通信网络、人工智能、虚拟现实、大语言模型业务增长、商业智能、投资决策、创新突破 2018年5月至2019年4月2022年5月至2023年4月 数据说明:以752家主流商业媒体发布的关于中国“数字化转型(Digitalization)”的中英文文章为分析样本，利用生成式人工智能提取出所有文章的主题，通过聚类算法对主题分簇，并根据所含主题内容对各簇进行命名。 企业数字化业务将带来大量的企业级软件应用/服务的创新机会 •数量的增加：企业级应用/服务可以完成企业的数字化业务的载体，可提供新产品、新服务、新体验及新流程，数字经济的发展带来大量的新应用。 •创新的需求：企业软件创新能力与企业数字化成熟度息息相关，成熟度越高（如处于管理运营、优化创新阶段）的企业往往具备较强的软件创新能力（如主动创新、引领趋势）。 图企业数字化转型成熟度与软件创新能力相关性分析 IDC预测：2024年，数字经济的发展 33.3%37.9%27.7% 10%5%25% 30% 软件创新能力 将孕育出超过5亿个新应用/服 务，相当于过去40年间出现的 37.5% 31% 36.9% 35% 44% 被追赶发展趋势孤岛化、碎片化 主动创新 应用数量的总和。 25% 20% 24.1% 25%26% 引领趋势 4.2%7%15.4% 单点实验局部推广复制整合管理运营优化创新 企业数字化