认识新员工

认识新的劳动力 使用智能自动化加速转型的指南 迎接新工人推动变革 使您的组织适应业务转型需要从嵌入的传统技术转向新的现代系统。机器人过程自动化(RPA)和智能自动化(IA)可以帮助您 为未来做好准备。将他们视为新员工队伍的一部分，让你最大的资产，你的员工，专注于更高价值 、更有影响力的活动。 RPA和虚拟代理 + 机器学习和认知服务 = 智能自动化 RPA和IA越来越多地在人工智能(AI)的支持下 ，可以实现智能的“面向未来”企业。随着RPA 、IA和人员的一致，组织正在加速转型，最大限度地提高业务流程生产率并实现竞争差异化 。 新的分工 RPA和IA的全部好处需要重新思考机器人、客户和员工的角色。Forrester称其为新的分工，其中一些任务更适合人类，而另一些任务更适合机器。 •机器人这些包括物理机器人，智能软件以及相关的自主和半自主机械和数字实体。 •客户。在自动化技术和更智能的自助服务技术的帮助下 ，一些任务现在可以由客户而不是员工来完成。 •员工。自动化技术可以增强人的能力来帮助员工更有效地完成他们的工作。这可以包括决策背景(给我数据和见解以做出更好的决策)、任务执行(从我的盘子里删除死记硬背、常规、可预测的任务)和人力管理的机器(我成为管理高度自动化业务流程的botmaster)。 《2027年工作的未来：与机器人并肩工作》，ForresterResearch,Inc.，J. P.Gownder，2017年4月3日 带你去那里的指南 本指南提供了有关采用RPA和IA的实用建议，以帮助企业自信地摆脱阻碍进展的传统环境。它概述了主要挑战，建议了开始使用RPA和IA的10个步骤，并确定了您可以实现的好处，包括： •提高运营效率 •安全改造 •更快的上市时间 •增强士气 •改进了合规性 68% 的企业领导者目前正在投资或计划投资智能自动化/机器人过程自动化/认知 未来12个月的自动化 2 ²Avanade和VansonBourne：智能企业研究，2019年3月 从历史上看，三个关键挑战减缓了RPA和IA的采用。 1.如果不仔细考虑如何将RPA和IA整合为长期转型愿景的一部分，企业转型的效果就会降低。随着当今大多数企业都在接受数字化转型，公司需要寻找下一个差异化机会。 这意味着组织准备成为一个真正敏捷的公司，有能力识别机会并在客户想要的时候提供客户想要的东西，并了解如何和 RPA和IA可以增加价值。例如，存在保持遗留系统到位并使用RPA机器人作为连接它们的桥梁的风险。自动化不是“一劳永逸”的主张-它可以为持续的遗留挑战提供即时解决方案。 但它不会解决整体流程重新设计问题，这些问题首先会导致人工干预。 2.当今的技能差距可能会影响投资RPA或IA 的决策。今天的雇主 Empoweredbyaconstantlygrowingsetofcapabilitiesmadepossiblethroughtechnology.Yet,whileemployeeworkingpracticesarerapidlyevolving, 企业本身可能无法针对过去的劳动力进行优化。公司正在寻求缩小这一差距，应用相同的技术策略 成功地创造了下一代劳动力，以满足他们新的企业需求 。 为自动化构建POC的入口相当低。但是，如果没有适当的方法，技能和经验来选择可以提供有效ROI的正确流程，大多数自动化工作将停滞不前。必须对RPA的功能，部署时间表和流程评估标准设定现实的期望，以便自动化可以成为长期企业转型愿景的杠杆。 3.如果你忘记了你的员工，你可能会阻碍你公司的转型。当自动化接管日常任务时，您的员工将获得更多自由，专注于需要实时干预的复杂异常和决策。 这可能包括处理棘手的问题，例如与客户的敏感互动或处理道德决策。在他们的书中，“人类+机器：重新想象人工智能时代的工作”，保罗·R。Dagherty和H.JamesWilso警告说：“当人们简单地接受现有流程，然后使用AI将其自动化时，他们可以实现增量改进，但更多。”“公司可能会错过转型机会，最终获得的收益低于预期。 认识新的劳动力 挑战：整合，技 能差距和记住员工的重要性 Daugherty,PaulandH.JamesWilson.Human+Machine:ReimagininingworkintheAgeofAI.HarvardBusinessReviewPress,2018. 3 潜力：RPA和IA可以使您的busiNess 面向未来 RPA一直是企业技术增长最快的市场之一。ForresterResearch将其对RPA的市场指导提高到2021年达到29亿美元的市场。 这种增长是有原因的。RPA和IA通过展示三个重要元素：效率，经验和创新，是将企业转变为面向未来的智能企业的关键。 效率。RPA和IA都致力于自动化手动任务以提高效率。对于这些数字工作者来说，工作日不会在下班时结束。与人相比，他们能够在一小时内处理几倍的交易数量；数据收集和准确性大大提高；员工效率更高，通常更高 投入，增加价值。不要认为这是人类能力的限制，而是RPA和IA的优势。实际上，数据平台越成熟，RPA和IA的潜力就越有机会充分发挥。 经验。智能技术有助于满足客户和员工的需求。 •重塑客户体验(CX)。 自动化可以重新配置后端、运营技术，为客户提供服务。例如，飞机零件的一个主要制造商已经使用机器人驱动器来更快地及时交付零件。机器人还可以直接重塑客户体验。例如 ，我们与SoftbaRoboticsAmerica（SBRA）和ATBFiacial合作，将人形机器人“Pepper”带到ATB分支机构，以迎接客户并推荐产品和服务。 •改善员工体验（EX）。当员工觉得自己可以完成工作 ，公司在促进成功方面做得很好，并且与工作有很强的个人联系时，他们可以更快，更有效地服务客户，并以更好的态度。实施自动化的公司将失去EX推动更好的CX的强大机会。 创新。市场中断，竞争差异化以及需要更快地将新产品和服务推向市场是导致组织为未来做好准备的因素。这些压力正在推动新的创新解决方案，这些解决方案需要高质量的数字输入和分析。例如，在金融服务部门，新的信贷或贷款申请需要许多手动程序：从各种手写形式访问数据。 以PDF格式查看的银行文件，在线访问的信用评分等。当这些步骤通过RPA和IA自动化时，可以更快地处理信用申请，从而提高效率和降低成本。 94% 商业领袖谁有 投资于智能技术相信智能自动化和预测分析将为业务成果提供最大的提升 。 “RPA，DPA，BPM和DCM平台：您需要知道的差异”，ForresterResearch，Inc.，CraigLeClair，2019年3月1日 <unk>Avanade和VansonBourne：智能企业研究，2019年3月 4 充分利用您的RPA和IA投资 业务和技术注意事项： 制定整体自动化战略。孤立的自动化努力会引入项目风险，并且无法利用最佳实践。 评估您的自动化运营，以协调项目并帮助实现正确的业务目标。 鼓励一种身临其境的IT文化。自动化需要实验 ， 敏捷方法和支持投资新技术的文化。跨业务部门建立一个活跃的用户组社区，以鼓励积极变革的文化。 重新审视员工体验。通过旅程映射等技术，在设计更好的体验方面取得了广泛的进展。将这些相同的原则应用于将越来越多地与机器合作的员工。 技能评估、工作实践、认证和资源目标将是自动化时代的主要考虑因素。 治理应该是最重要的。自动化引入了透明度和责任风险。决策管理将转向机器，并产生导致道德和数据隐私问题的“黑匣子”问题。治理将是成功的关键。 将技术与正确的业务案例保持一致。开发一个框架来对自动化技术进行分类。RPA可能是高度结构化和重复性流程的答案。 AI构建模块可能需要不同级别的学习、透明度和人类理解。 仔细考虑构建与购买决策。自动化选项包括小型软件提供商，大型平台集成商和开源替代方案。评估适合目的的解决方案与具有更高定制成本的更通用解决方案之间的权衡。 开发、集成和编排。将RPA和IA集成到现有流程和系统将是您开发旅程的一部分。我们发现概念验证和价值验证项目对于测试不同的软件工具和环境非常有用。 自动化设计包括数据模型和算法开发,必须集中验证。 支持动态和分散的基础设施。技术创新将由大型云供应商推动，开源环境发挥着重要作用。该基础设施的管理需要新的流程和技术支持。 完全支持的环境和稳定的基础架构使解决方案更容易集成到更广泛的生态系统中，包括考虑未来的变化。 80% 许多高管都同意人工智能 没有人类的聪明才智，就会把商业成果摆在桌面上。 Avanade和VansonBourne：智能企业研究，2019年3月 5 6 好处：前台和后台统一为一体 通过RPA和IA将您的员工与数字员工聚集在一起可以增强您的转型，从而带来几个关键好处。 •提高运营效率：提高客户和后台系统的业务流程生产率可以降低成本。平凡的重复性任务可以在最努力工作的人的一小部分时间内完成。存在将处理时间减少多达80％的潜力。 •有保障的转换:RPA和IA可以帮助消除简单的人为错误，避免灾难性的业务后果和延迟的变化，使员工专注于高价值的工作，而不是手动任务和流程。 •更快的上市时间：与高效的24/7流程和系统集成在一起的质量更好的数据可以减少处理和生产时间，从而可以更快地将新产品和服务推向市场。 •提高士气：RPA和IA可以帮助您减轻高价值员工的压力。RPA和IA 喜欢做许多人们讨厌的任务，并且可以成为改善员工体验的关键推动者。 •改进的合规性:改进的可见性和可审计性可以帮助您实现更高的准确性和更顺畅的监管和法定合规性路径。 成功的关键：采取平衡的方法 根据本指南中概述的关键步骤，如果以平衡的方式采用RPA和IA，则会取得成功。在进行数字化转型时，成功的组织在其所有业务运营、客户服务和 未来的创新。 这种平衡的方法是成功的关键。拥抱，不要害怕，你的新工人。你增强的劳动力可以加速你向 通过处理平凡的任务并使您的员工能够在更高的水平上执行任务，这是一个智能的面向未来的企业。这一切都是为了将您的员工和智能技术结合在一起 驱动器的变化。 <unk>Avanade和VansonBourne：智能企业研究，2019年3月 82% 高管相信 对人工智能技术的投资对他们的组织至关重要，但将员工和客户置于此类活动的第二位将导致失败。 案例研究: 保险索赔变得更加容易 一家跨国保险公司正在寻找一种方法来从其基于电子邮件的保险查询中删除手动流程，同时结合人类将执行的智能思维。我们 与客户合作实施了BluePrism的RPA和MicrosoftAzure认知服务的组合。结果：更快地解决客户问题，并开始通过智能自动化实现全面的业务改进之旅。 突破“生产力高原” 一家大型能源公司希望更好地控制其财务运营中的流程，以帮助大量的提供商，例如采购和付款。 与以前的手动流程相比，跨后台功能实施RPA提供了可靠的处理，并节省了30％以上的时间。因此，与采购到付款等流程相关的业务生产率提高了，业务运营更加稳健。 7 为什么是Avanade？ 大规模智能自动化的全球专业知识 埃维诺是埃森哲和微软的合资企业，提供最佳的战略和技术，从您的IT投资中释放更多价值，并最大限度地提高业务成果 。我们提供成熟的方法、深厚的专业知识和尖端技术，并连续11年成为微软联盟SI年度合作伙伴。 在数字上的力量 与埃森哲合作，我们可以为您提供大规模的智能自动化功能。 我们有： •为多个行业的350多个客户完成了6,000多个成功的自动化 •4,200多名卓越业务和自动化专家，其中 1,250名得到工业化自动化工厂的支持 •400名AI从业者 •1000名数据工程师 •MicrosoftAzure的认证专业人员比任