面向6G数据服务的设计思考主要围绕以下几个核心点:
1. 驱动力与问题启示
- 现网问题:当前网络架构中计算和数据(C/D)分离不彻底,导致数据利用不充分,包括数据安全性、互操作性和维护复杂度等方面的问题。
- 新需求:6G时代,数据服务的驱动因素包括内生AI带来的网络架构升级需求、数据全生命周期管理的必要性、高性能计算机制的引入,以及对新型AI和感知数据的传输、处理能力。
2. 设计思路
- 独立统一安全可信:提出独立的数据面设计,以支持统一的数据采集、存储、处理分析和能力开放,确保数据服务的安全性和可信性。
- 兼容设计:面向全要素数据的处理流程,支持统一的数据服务控制,同时考虑数据服务的兼容性和扩展性。
- 数据面详细设计:
- 新增功能集:设计全新功能集以满足6G时代数据采集、传输、处理、存储的全面需求。
- 功能细分:具体包括数据采集服务、数据处理服务、数据存储服务,以及数据服务控制和管理功能。
- 增强控制面:结合增强的控制面,实现对网络数据、用户数据、AI等新型数据的全流程处理。
- 技术体系:构建包含数据处理、存储、采集的技术体系,解决高效可靠存储、随路处理和异构数据采集的挑战。
3. 实践与展望
- 技术实践:提出具体的实施方案,包括通过网络原生接口开放网络数据、提供感知数据服务、实现C/D彻底分离等措施。
- 架构设计:“三体四层五面”的6G架构设计,强调跨域数据管理、智能自治和服务化功能的集成。
- 开放问题:提出若干关键的技术挑战,如协议栈设计、存储方式选择、性能评估、数据整合等。
- 总结与展望:总结了6G数据服务设计的核心理念,并展望了未来的发展路径,强调了与业界合作推进技术成熟、标准化和产业落地的重要性。
整个设计思路旨在构建一个全面、高效、安全的6G数据服务体系,以满足未来通信网络对数据处理的高要求,并推动6G技术的广泛应用。