朱艳宏：面向6G的数字孪生网络顶层设计及关键技术研究

数字孪生在6G网络中的关键角色与技术挑战

1. 数字孪生在6G网络中的重要性

• 定义与架构：数字孪生作为6G网络发展的关键技术方向，它通过统一规划、编排和管理新网络，支持通感算智的深度融合和天地一体的全域覆盖，为新一代移动信息网络提供支持。
• 目标与愿景：6G网络以实现L5等级的高阶自智为目标，为消费者和垂直行业提供全自动、零等待、零接触、零故障的创新服务与业务。

2. 面临的技术挑战与解决方案

• 效率挑战：传统网络系统复杂，基于专家经验的决策准确性低，人工运维响应速度慢。解决方案：采用自配置、自修复、自优化、自演进技术，实现网络的智能化决策和高效运维。
• 风险挑战：网络升级、设备更新存在不可预知的故障风险。解决方案：利用数字孪生网络的智能化决策和低成本试错环境，通过内外闭环迭代优化，增强网络的鲁棒性和自愈能力。
• 成本挑战：网络配置错误增加运维成本，人工运维增加人力成本。解决方案：通过数字孪生网络的智能化决策和低成本预验证试错环境，优化网络配置策略，降低运维成本。

3. 关键技术点

• 数据技术：数据采集、存储、优化、增广、表征、安全等多方面技术，构建高分辨率多模态数据集，支撑精准构建和虚实映射。
• 建模技术：从单个仿真软件到基于真实数据的模型库构建，再到端到端AI孪生大模型，实现模型的精准性、高效性和实时性。
• 编排与预验证技术：采用智能编排技术，结合意图引擎、仿真引擎、模型库等，实现双闭环优化控制，确保高性能预验证，并通过内闭环编排和基于业务需求的策略生成与验证，实现策略优化。

4. 数字孪生网络的未来展望

• 技术创新与合作：中国移动及其他业界伙伴正积极研发数字孪生网络，以解决现有挑战，推进6G网络的智能化演进。
• 赋能6G：数字孪生作为关键支撑技术，将助力6G网络实现L5等级的自智目标，为消费者和行业带来创新的服务体验。

通过上述技术的深入研究与应用，数字孪生将在6G网络发展中扮演核心角色，推动网络架构、管理和运营模式的革新，为未来的通信网络奠定坚实基础。