印度女性劳动力的统计画像（英）

policy 第2023-17号（12月） 关键点 •在印度，农村地区的女性劳动力参与率高于城市地区。 •农村地区的就业分配高度偏向农业 经济，这降低了女工的工资。 •低收入，无偿的家庭工作和自己的帐户工作构成了印度农村女性就业的最高比例，而城市地区 主要是高薪的固定工资工作。 •与正式技能培训相比，非正式技能培训不会增加女工的工资。 •印度很少有女工获得任何社会保障福利。 brif 印度女性劳动力的统计肖像 CledwynFernandez，印度国际经济关系研究委员会（ICRIER）研究员 HavishayePuri，印度ICRIER研究助理 1.Introduction 自20世纪90年代以来，印度的女性劳动力参与率(FLPR)呈下降趋势，尽管经济增长强劲，生育率下降，教育扩大，基础设施改善(Klases2019)。FLPR是经济的重要指标，因为它可以带来改善和持续增长。根据麦肯锡全球研究所最近的报告《平等的力量：在亚太地区推进妇女平等》。1超过70%的潜在GDP机会来自于将妇女参与劳动力增加10个百分点。因此，印度通过鼓励她们加入劳动力大军来利用其庞大的女性人口是很重要的。 尽管大多数G20经济体在过去20年中都保持了FLPR水平，但印度的轨迹却恰恰相反。2021年，印度在所有G20经济体中的FLPR最低（图1），显示出与2000年相比的长期下降。观察历史趋势，这种FLPR下降的模式可以追溯到印度。该国在1955年的FLPR为24.1％，在1972年增加到33％。2自那时以来，FLPR逐渐持续下降至2017年约23%。3然而，这种下降趋势已经开始逆转，2021年FLPR提高到33%。4根据数据的进一步分类，我们发现，FLPR的增加主要是由地理位置和特定行业的因素驱动的，例如妇女在农村经济中越来越多地参与农业 。 在这种背景下，本政策简报旨在解决两个问题：（1）什么解释了FLPR从2017-2018年到2021-2022年的变化趋势；（2）什么解释了印度人口和行业之间的异质性FLPR。为了回答这些问题，我们使用了2021年7月至2022年6月进行的最新一轮定期劳动力调查（PLFS）的估计。 ©2023亚洲开发银行研究所ISSN2411-6734 DOI:https://doi.org/10.56506/BDXR3681 这项工作是根据知识共享署名-非商业-共享4.0国际许可证授权的。 1https://www.mckinsey.com/featured-insights/gender-equality/the-power-of-parity-advancing-womens-equality-in-part. 2Nikore,M.2019。印度的职业女性在哪里?印度女性劳动参与率的下降和下降。伦敦经济学院 32017-18年度定期劳动力调查 42021-22年定期劳动力调查。 图1：G20国家女性劳动力参与率(%) 68 64 62 56 5960 555655 515253 53 5050 5453 53 5152525051 48 494848 4344 40 33 30 28 28 2524 23 1720 人民的澳大利亚俄罗斯 G7Republic巴西印度尼西南阿根廷墨西哥 Tü 沙特 印度 80 70 60 50 40 30 20 10 0 亚rkiye 中华民国联邦韩国Africa阿拉伯 平均2001-2007年平均2008-2014年平均2015-2021年 注：七国集团平均数包括欧盟。资料来源：世界银行。 国家统计局（NSO）自2017年至2018年以来每年进行这项调查，并广泛用于估算印度农村和城市地区的劳动力市场统计数据 。 2.总体趋势 FLPR趋势通过学术文献中的需求和供给侧因素得到了广泛的解释。Kapsos等人。(2014)通过需求方因素解释印度的低FLPR 。作者指出，职业的性别隔离和妇女占主导地位的部门对劳动力的需求缺乏增长导致参与率低。从本质上讲，工作的数量和类型都很重要（Das和Desai2003）。Khatiwada和Veloso （2019）讨论了亚洲发展中的新型工作如何影响获得新兴机会。他们进一步强调男性传统上如何获得更大比例的这些机会 。同样，Mehrotra和Parida（2017）指出，使用种子钻机，收割机和脱粒机使女性工人不成比例地流离失所。在供应方面 ，Klase和Pieters（2015）使用微观数据确定了印度停滞不前的FLPR的力量。作者得出的结论是，男性的收入和教育减少了女性的劳动力参与率。 在本节中,我们通过根据地理、人口、行业和职业对印度女性劳动力进行分析,对印度女性劳动力进行一些一般性观察。 15岁以上的FLPR在印度显示出稳步改善，从2017-2018年 的23%提高到2021-2022年的33%。值得注意的是，这种趋势在各个州都是一致的，只有极少数例外。但是，各州之间的FLPR内部存在明显的分歧。虽然该国东北部的州以及主要与喜马拉雅山相邻的州，例如喜马al尔邦（66％），北阿坎德邦（33％），锡金。 （58％），梅加拉亚邦（50％）和那加兰邦（51％）的FLPR与印度平均水平（33％）相比相对较高；旁遮普邦（24％），哈里亚纳邦（19％），德里（12％） ，北方邦 与该国其他地区相比，邦（26％），比哈尔邦（10％）和西孟加拉邦（28％）的表现不佳。该国南部和西部的州比印度其他地区表现更好，其中Telangana（45％）和安得拉邦（43％）领先FLPR指标，其次是泰米尔纳德邦（41％），马哈拉施特拉邦（38％）和喀拉（38％） 鉴于印度79％的女性劳动力位于农村地区，FLPR趋势主要由农村经济的结构性变化主导。农村地区的FLPR从2017-2018年的25%增长到2021-2022年的37%，而城市地区则从20%增长到 24%。正如Kapsos等人。(2014)观察，该国农村和城市地区的劳动力市场差异显著。这些不同的结果主要是由于农业在农村地区的主导地位和城市地区各部门的多样化组成。因此，部门差异是两个区域FLPR变化速度不同的驱动因素。因此，在分析的其余部分中 ，我们将女性劳动力分为农村和城市队列，并检查每个队列的结果 。 2.1人口指标 AsshowninFigure2,wefindthattheruralFLPRisconsistentlyhigherthantheurbanFLPRacrossallincomedeciles(asproxiedbythedecilesofUsualMonthlyPerCapitaExpendure[UMPCE]decileclasses).AnotherinterestingfindingisisthattheFL5在印度变得更富有。FLPR是20% 图2:2021-2022年印度收入分位数和FLPR 农村人口的最低10%，但在最高10%人口中变化到35%。这种变化在城市地区相对相似，城市人口的最低10%人口中的FLPR为15%，最高10%人口中的FLPR为26%。这一趋势在印度大多数州都是一致的，有一些异常值(在线附录2中的表A2.1)。 此外，在农村经济中，绝大多数女性劳动力在所有收入十分位数的农业中就业(图3)。然而，这一比例随着人口的富裕而下降，从最底层10％的人口中的81％下降到最底层10％的63％。随着我们收入的提高，制造业和服务业的女工不断增加，这一点得到了补充。在城市地区，在制造业和相关行业工作的妇女比例持续下降 ，从最低收入十分位数的33%下降到最高收入十分位数的13%。相反，在服务业工作的妇女比例从最低收入十分位数的46％增加到最高收入十分位数的85％。农业的发展轨迹与农村地区相似，随着人口的富裕，女工的比例下降。 与行业趋势一致，农村地区的FLPR最高的是向农业提供临时工或自营职业者的家庭（图4）。相比之下，在城市地区（在服务业中所占比例很高），FLPR最高的是赚取固定工资的家庭。在下一个小节中，我们将详细介绍不同经济部门中的女性就业趋势。 比较不同教育水平的FLPR，我们看到了U型关系（在农村和城市地区）；对于已获得中等/高中教育的妇女，FLPR达到了最低点，而相对两端的FLPR相对较高（图5a）。在农村地区（ 90–100 80–90 70–80 60–70 21.6 20.7 19.7 25.7 34.8 33.7 30.7 29.1 59％）和城市地区（48％），获得文凭或证书的妇女人数最高。具有研究生或以上学历的人紧随其后（城市地区为47％，农村地区为42％）。 lookingattheFLPRacrossmarkagestatus,wefindthatmarriedwomenhaveasignificantlyhigherFLPRthanwomen 收入十分位数 50–60 40–50 30–40 20–30 10–20 0–10 18.9 18.1 17.4 16.4 15.3 14.6 27.6 26.2 24.6 23.6 22.3 haveneverbeenmarkedinruralareaandalmostsimilarparticipationratewithyanurgent.(Figure5b).OnanalystingtheFL 0102020.1 FLPR(%) 3040 资料来源：作者对PLFS数据的计算。 城市农村 5此结果用于家庭水平分析。 图3:2021-2022年各部门按收入等值划分的女工分布(%) 收入十分位数 农村 0102030405060708090100 0–1010–2020–3030–4040–5050–6060–7070–8080–9090–100 81 13 6 84 10 6 83 11 6 81 11 8 78 13 9 77 14 10 76 14 11 74 15 11 70 17 13 63 15 22 0–1010–2020–3030–4040–5050–6060–7070–8080–9090–100 21 33 46 18 39 43 16 32 52 15 33 52 12 34 53 10 33 57 8 30 61 7 2865 7 2172 3 13 85 Urban 农业产业服务 资料来源：作者对PLFS数据的计算。 其他休 闲劳动正常工资/薪金收入 自雇人士 3 29 27 23 其他临 时劳动：非农业临时劳动：农业正 常工资/薪金收入 自营职业：非农业自营职业：农业 1 36 51 33 28 43 城市HH型 图4:2021-2022年15岁以上按家庭类型划分的FLPR(%) 资料来源：作者对PLFS数据的计算。 0102030405060 农村HH型 FLPR(%) 图5a:2021-2022年15年以上教育水平FLPR(%) 70 60 50 40 30 20 10 不识字 Middle 二级 Graduate 0 图5b:2021-2022年15岁以上女性婚姻状况的FLPR(%) 24 23 24 61 53 42 34 18 农村 Urban 70 60 50 40 30 20 10 高中 文凭/证书课程 从未结婚 丧偶 已分离 从未结婚 丧偶 已分离 0 没有正规教育的扫盲 识字：主要及以下 研究生及以上 目前已婚 目前已婚 城市农村 资料来源：作者对PLFS数据的计算。 图6:2021-2022年按年龄组划分的FLPR(%) 5656 52 54 47 44 34 32 34 30 29 31 28 24 25 23 13 13 10 5 6 农村城市 33 60 50 40 30 20 10 0 15–1920–2425–2930–3435–3940–4445–4950–5455–5960–6465及以上 资料来源：作者对PLFS数据的