亚洲老龄化地区的健康和长期护理信息
ERIAResearchProjectReport2022,No.07 亚洲老龄化地区的健康和长期护理信息 由编辑林礼子 OsukeKomazawa 亚洲老龄化地区的健康和长期护理信息 东盟和东亚经济研究所（ERIA）中央SenayanII6楼JalanAsiaAfrikaNo.8,GeloraBungKarno Senayan,JakartaPusat12710 印度尼西亚 ©东盟和东亚经济研究所，2022年ERIA研究项目报告FY2022第07 期 发布于2022年9月 Allrightsreserved.Nopartofthispublicationmaybereplicated,storedinaretrievalsystem,ortransmittedinanyformbyanymeanselectronicormechanicalwithoutpriorwrittennoticetoandpermissionfromERIA. 在其各自章节中表达的发现，解释，结论和观点完全是作者/他们的观点，并不反映东盟和东亚经济研究所，其理事会，学术咨询委员会的观点和政策，或他们所代表的机构和政府。各章节中的任何内容或引用错误均由作者自行负责。 本出版物中的材料可以自由引用或转载，并附有适当的确认。 建议引用： Hayashi,R.(ed.)(2022).HealthandLong-termCareInformationinAgeingAsia.ERIAResearchProjectReport2022,No.07 项目成员列表 林锐子，高久久，千岁佳美，中川正隆，若延盖，菅开伟，大泉亮；日本国家人口与社会保障研究所（IPSS） ToruSuzuki,首尔国立大学,大韩民国SendaYukiko,东北大学,日本 DoHoonKim，大韩民国国民健康保险局 中国社会科学院人口与劳动经济研究所郑真珍、冯挺 LolitoR.Tacardon，菲律宾人口委员会 HalimahAwang和NurFakhrinaAbRashid，马来西亚马来亚大学社会福祉研究中心（SWRC）LuongQuangDang，越南卫生部人口办公室 缅甸移民和人口部人口司KhaingKhaingSoe和NyiNyiU OsukeKomazawa，东盟和东亚经济研究所，印度尼西亚TakumaKato，东盟和东亚经济研究所，印度尼西亚长谷明香，东盟和东亚经济研究所，印度尼西亚 Contents 项目成员列表Contents iiiiv 数字列表 v 表列表 vii 缩写和首字母缩略词列表 viii A部分 东盟+3国家死亡原因统计 1 区域概述 1 2 国家情况 6 3 Conclusion 27 参考文献 29 B部分 亚洲老年人长期护理的需求和供应（更新） 1 Introduction 34 2 老龄化的总趋势 37 3 长期护理需求：需要护理的老年人数量 40 4 长期护理需求：独居的老年人 41 5 长期护理供应：劳动力 43 6 长期护理供应：护理设施 46 7 Conclusion 47 参考文献 48 C部分 越南人口数据库分析 1 Introduction 50 2 信息采集系统与数据库结构 51 3 国家人口 55 4 省级人口 60 5 Conclusion 66 参考文献 67 数字列表 图A-1 死因统计数据质量 2 图A-2 按原因划分的粗和年龄标准化死亡率，东盟3 4 国家 图A-3 “可传播的”死亡原因类别的比例， 5 按国家划分的孕产妇、围产期和营养状况， 图A-4 2019出生和死亡登记范围，菲律宾，1995-2015 6 图A-5 按原因划分的死亡变化，菲律宾，2019-2020 7 图A-6 按原因划分的死亡变化，新加坡，2019-2020 9 图A-7 死因趋势，日本，1899-2019 11 图A-8 按原因划分的死亡变化，日本，2019-2020年 12 图A-9 死因趋势，大韩民国，1983-2019年 14 图A-10 “其他”死因,大韩民国,1983-2019 15 图A-11 死亡的主要原因，文莱 16 图A-12 医学和非医学证明的死亡趋势， 17 图A-13 马来西亚，2000-20202019年马来西亚20大死因 17 图A-14 按老年人和非医疗认证分列的死亡比例 18 原因 图A-15 2016-2018年泰国十大主要死因 19 图A-16 死亡登记状况,柬埔寨,2018 20 图A-17 2017-2019年中国按原因分类的死亡率 23 图A-18 死亡登记状况,印度尼西亚,2018 24 图A-19 死亡登记状态，老挝人民民主共和国， 25 2018 图B-1 按年龄组划分的人口,亚洲 37 图B-2 1950-2100年65岁以上老年人比例 38 图B-3 老龄化的速度，亚洲 39 图B-4 65岁以上老年人的比例（2020年=100） 40 图B-5 需要照顾的老年人,亚洲 41 图B-6 独居65年以上的老年人比例 42 图B-7 受雇于医疗保健和社会工作 43 图B-8 老年人长期护理提供者 44 图B-9 2018年按国家分列的女性劳动力参与率 45 图B-10 亚洲劳动力中的女性 46 图B-11 老年人设施,亚洲 47 图C-1 数据采集系统 51 图C-2 收集的信息 51 图C-3 信息收集表格A0 53 图C-8PFP数据库（2018年）和人口普查的差异59 (2019)按年龄组 图C-9各省人口，PFP数据（2018年）和人口60 人口普查（2019年） 图C-10各省人口差异，PFP数据（2018）/61 人口普查（2019年） 表列表 表A-1 死因统计质量类别，东盟+3国 2 表A-2 1973-1975年中国十大死因 21 表A-3 涵盖的人口和监测中的登记死亡人数 22 表A-4 Points,中国主要死亡原因和数据覆盖范围，缅甸城市，2014- 26 表A-5 20182018-2020年越南登记和计算的死亡人数 27 表B-1 亚洲有可用人口普查数据的涵盖国家名单 34 表C-1 所有人口和死亡年龄汇总 55 表C-2 2018年63个省份人口 65 缩写和首字母缩略词列表 东盟东南亚国家联盟 印度尼西亚国家发展规划部 BPSBadanPusatStatistik（中央统计局），印度尼西亚CCDC中国疾病预防控制中心 COVID-19冠状病毒病2019 CRVS民事登记和生命统计 DEPS文莱财政和经济部经济计划和统计司DOSM马来西亚统计局 DUKCAPIL人口和民事登记总局，印度尼西亚GHE全球健康估计GOPFP人口和计划生育总局，越南GSO统计总局，越南 ICA移民和检查站管理局，新加坡 ICD-10疾病和相关健康问题国际统计分类第10次修订IPSS国家人口与社会保障研究所 ISIC所有经济活动的国际标准行业分类NHC中华人民共和国国家卫生健康委员会NRD国家注册部，马来西亚 国家统计局，泰国 经合组织经济合作与发展组织PSA菲律宾统计局可持续发展目标 SRS样品登记系统 联合国 亚太经社会联合国亚洲及太平洋经济社会委员会世卫组织世界卫生组织 A部分 东盟+3国家死亡原因统计 1.区域概述 死因统计的追踪对于监测人们的健康至关重要。对于可持续发展目标（SDG）指标的计算也很重要，例如3.4.1（归因于心血管疾病，癌症，糖尿病或慢性呼吸道疾病的死亡率）。3.4.2（自杀死亡率），3.6.1（道路交通伤害死亡率），3.9.1（归因于家庭和环境空气污染的死亡率）， 3.9.2（归因于不安全的水，不安全的卫生设施和缺乏卫生的死亡率）和3.9.3（归因于无意中毒的死亡率）。然而，亚洲的死因统计质量往往不足。 2014年，联合国亚洲及太平洋成员国通过了《亚洲及太平洋“让每个人都参与其中”部长级宣言》 ，以促进普遍和响应迅速的民事登记和生命统计系统（CRVS），将2015年至2024年定为亚洲及太平洋CRVS十年（UNESCAP2021）。联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（UNESCAP）正在促进这一进展，并且可以在线获得资源。联合国（UN）将CRVS定义为“依法连续，永久，强制性和普遍记录人口生命事件的发生和特征。出生、死亡、婚姻和离婚以及死亡原因是需要记录和传播的重要事件。 自19世纪以来，国际社会聚集在一起，以建立标准化的死因分类。世界卫生组织（WHO）继承了自1948年成立以来的努力。2019年，世界卫生大会通过了《国际疾病分类》第11次修订。预计每个成员国将在2022年1月1日生效后使用此分类。 然而，在大多数中低收入国家，死亡登记并不完整。即使在登记的死亡中，死亡原因也没有得到适当的陈述和汇编。根据国家死亡原因统计报告，世卫组织审查了生命统计的可用性，并将数据质量分为四类之一(世卫组织，2020年): i.类别1.具有较高完整性和质量的多年数据 ii.类别2.中等质量问题 iii.类别3.严重的质量问题 iv.类别4.由于质量问题，死亡登记数据不可用或无法使用 截至2019年，在数据中包括的183个国家中，只有61个属于第1类，包括四个东盟+3国家：日本，大韩民国，菲律宾和新加坡。文莱和马来西亚在第2类，蒙古和泰国在第3类，其余国家在第4类（表A-1，图A-1）。分配给国家/地区的类别可能会随时间而更改。例如，菲律宾在2019年首次进入第1类。 表A-1.死因统计质量类别，东盟+3个国家 类别 Description 国家/地区 1 多年的数据，具有很高的完整性和质量 菲律宾、新加坡、日本、大韩民国 2 –多年的死亡登记数据可用 。 –数据完整性低和/或死因分配问题 中等质量问题 文莱,马来西亚 3 严重的质量问题 泰国 4 由于质量问题，死亡登记数据不可用或无法使用 柬埔寨,中国,印度尼西亚,老挝,缅甸,越南Nam 老挝人民民主共和国=老挝人民民主共和国资料来源：世卫组织（2020年）。 图A-1死因统计的数据质量 注意：自然地球的Shapefile（https://www.naturalearthdata.com/）使用QGIS地理信息系统创建的地图 。 资料来源：世卫组织（2020年）。 1在世卫组织194个成员国中，2019年人口少于90,000的11个（安道尔、库克群岛、多米尼加、马绍尔群岛、摩纳哥、瑙鲁、纽埃、帕劳、圣基茨和尼维斯、圣马力诺 、图瓦卢）不包括在内。 2019年全球卫生估计数（GHE）由世卫组织使用每个国家政府提供的基于登记的生命统计（如果可用和可用）进行汇编和调整。在缺乏可用数据的情况下，世卫组织使用了世卫组织和联合国机构间方案中关于儿童死亡率、孕产妇死亡率、艾滋病毒/艾滋病、结核病、疟疾以及全球疾病负担(GBD2019)研究估计的其他数据。 图A-2显示了东盟+3国家按主要原因分类的死亡率。日本的粗死亡率（每10万人死亡人数）最高，为1,066人，新加坡最低，为462人。粗死亡率受人口年龄结构的影响。不可避免地，老年人众多的人口粗死亡率较高。因此，当我们看到年龄标准化的死亡率时，2日本最低，菲律宾最高 。由于日本是一个超老龄化国家，其中29％的人口年龄在65岁及以上（截至2021年7月，日本统计局，2021年），越来越多的老年人增加了死亡人数。但是，如果消除老龄化的影响，日本的死亡率是最低的。对于所有东盟+3国家来说，粗死亡率和年龄标准化死亡率的主要死亡原因是非传染性疾病。 2年龄标准化死亡率是使用按年龄组适用于标准人群的特定年龄死亡率计算的。在这里，标准人群被世卫组织定为“世界标准人群”(Omar等人，2001年)。 1.200 1.000 每100,000人口的粗死亡率 52 800 324148685270 600 53 49 54 55 903 400 26 20 512 473 509 614 347 437 449
