全球价值链指标 ： RCEP 的调查与应用

ERIA-DP-2022-31 ERIA讨论论文系列 460号 全球价值链指标：RCEP的调查与应用 钱德拉T.PUTRA1 独立顾问 2022年10月 Abstract:这项研究遵循并扩展了Amador和Cabral（2014）对全球价值链（GVC ）指标的调查，并将选定的指标应用于区域全面经济伙伴关系（RCEP）国家的数据。GVC度量的四种方法是产品分类、贸易加工、多国投入产出和企业层面的贸易活动。由于数据可用性和可访问性的限制，产品分类和贸易处理方法似乎不适合RCEP应用。在两种更合适的方法之间存在权衡。多国投入产出有能力捕获全球价值链贸易的全面形式，涵盖经济的所有部门，但具有相当汇总的部门代码。另一方面，产品分类方法仅间接捕获全球价值链活动，部门覆盖面有限，但分类了产品级数据。 关键字:全球价值链;文献综述;指标构建 JEL分类：C43;D57;F15;F60 1对应作者。电子邮件:chandra.triputra@gmail.com 1.Introduction 区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）是一个自由贸易协定（FTA），涵盖15个国家：10个国家来自东南亚国家联盟（东盟）和5个非东盟国家（澳大利亚、新西兰、中国、日本和大韩民国）。截至2020年，RCEP国家覆盖了世界约29%的人口和全球国内生产总值(GDP)的31%(世界发展指标，世界银行)。除印度尼西亚，缅甸和菲律宾外，已有12个成员国批准了该协议，该协议将于2022年1月至3月期间生效。 通过巩固现有的东盟、东盟+和其他自由贸易协定，RCEP希望进一步刺激该地区的全球价值链。全球价值链活动的一个衡量标准是国家之间交易的中间产品数量。2018年，中间产品占全球贸易的59％左右。2同时，中间体占RCEP对世界出口的57％，RCEP国家之间的贸易份额为68％。这些数字表明，RCEP国家之间的全球价值链比RCEP国家与世界其他地区之间的全球价值链更为密集。 由于RCEP仍处于初始阶段，我们需要一段时间才能观察到经济在执行协议方面的变化。该协议的利益相关者将需要收集指标作为监测RCEP影响的手段，包括在该地区的全球价值链发展方面。本研究通过对文献中已建立的GVC指标进行调查，比较基于其属性的指标，并应用这些指标来观察RCEP国家过去的GVC发展，从而支持了这 一努力。本研究组织如下。下一节讨论了RCEP如何影响该地区GVC发展的框架。第3节 讨论了文献中GVC指标的分类，并将所选指标应用于RCEP国家的数据。第4节根据指标的性质对指标进行了比较。最后，第5节提供了本文的结论。 2数据来自经济合作与发展组织(OECD)的增加值贸易(TiVA)。 2.RCEP框架对GVC发展的影响 由于RCEP合并了该地区现有的自由贸易协定，因此RCEP的影响将取决于RCEP各章与该地区自由贸易协定之间的差异。为了简化讨论，我将重点讨论关税降低和原产地规则（RoO）带来的影响。 从出口商的角度来看，关税作为买方的额外价格，可以减少需求，因此减少其产品的收入。同样，从也是生产者的进口商的角度来看，关税是他们必须为中间体支付的额外价格，这会增加其生产成本。从这两个角度来看，关税可以被视为连接各国生产的部分成本，或者简而言之，GVC的成本。因此，降低关税可以刺激该地区的全球价值链发展(Amador和Cabral，2014；Cheg等人。，2015)。 根据RCEP降低关税的好处取决于RCEP优惠关税，其成员的最惠国待遇（MFN ）关税以及先前建立的自由贸易协定的优惠关税之间的差额（见表1该地区已建立的自由贸易协定的集合）。然而，除了农业部门，该地区的关税税率已经很低。按加权平均计算，他们2020年从世界进口的最惠国关税在农业部门为25.4%，采矿材料为0.51% ，制造业为4.14%。3与此同时，他们同年从世界进口的适用关税在这些部门分别为 17.8%、0.29%和2.38%。从RCEP地区进口的关税甚至更低，分别为8.32%、0.02%和1.74%。由于该地区已经实施了较低的关税，我们可能预计RCEP进一步降低关税的影响也可能有限。在这方面，RCEP的另一个好处可能在于使用优惠关税，这与RoO的影响有关。 3来自贸易分析信息系统（TRAINS），联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的数据。应用关税用于在数据库中容纳RCEP国家从世界进口的缺失的优惠关税。 表1：RCEP地区已建立的自由贸易协定 国家/地区 Region 东盟 中国 Japan Rep.of 韩国 澳大利亚 New 新西兰 东盟 AFTA 中国 ACFTA Japan AJCEP Rep.of韩国 AKFTA 中华人民共和国-韩国FTA 澳大利亚 AANZFTA PRC-澳大利亚FTA 日本-澳大利亚EPA 澳大利亚-韩国FTA 新西兰 AANZFTA New新西兰-中华人民共和国自由贸易协定 日本-新西兰FTA NZKCEP ANZCERTA 注意：还建立了涉及东盟国家和RCEP非东盟成员国的各种双边自由贸易协定，但此处不提供。资料来源：亚洲开发银行亚洲区域一体化中心(https://aric.adb.org/fta-country)。 总的来说，RCEPRoO可以通过两种方式对GVC开发产生影响。首先，RoO为想要利用优惠关税税率的公司带来了成本（Cadot和Ig，2017）。因此，限制较少的RoO可以降低贸易成本，这可以进一步刺激GVC的发展(Thag等人。，2021).4其次，由于RCEP合并了东盟+自由贸易协定，一家拥有两个或两个以上贸易伙伴(RCEP区域内的不同国家)的公司通常需要两个不同的RoO，但现在可以对其贸易伙伴应用类似的RoO规则，并在采购RoO的总体成本方面更有效率(Hsieh，2017)。这将提高企业对FTA的利用率，最终将激励该地区更活跃的GVC网络（Kag等人。，2020年）。 4参见Harris(2007)和Thang等人(2021)的RoO限制性测量示例。 3.GVC指标 全球价值链代表来自两个或两个以上国家的生产活动的联系，如图1所示。一个国家参与GVC有两个大方向。首先是当A国向B国出口中间产品，然后B国将材料加工成最终产品并将其出口到C国-从A国的角度来看，这一系列事件被称为前向联系。第二种是从B国的角度来看的向后联系，从A国进口中间投入，并将加工产品出口到C国。GVC的更复杂形式可能涉及来自三个以上国家的连锁生产活动。 图1：GVC贸易图示 (A)(B)a. 注：虚线箭头表示中间品贸易，实线箭头表示最终品贸易。来源：作者插图。 衡量GVC参与的方法有两种，无论是通过进口中间品的价值，还是通过中间品贸易中的附加值。增加值计算为输出值减去中间值。例如，后向链接可以通过从B导出到C时从A导入的中间内容来衡量，也可以通过B导出到C时嵌入A的增值来衡量。 本研究遵循并扩展了Amador和Cabral（2014）对GVC指标的分类或分组。GVC指标通常可以根据实施的方法和用于捕获中间品贸易的数据分为四组。这些组是产品分类，加工贸易，多国投入产出表和企业级贸易活动。以下小节讨论了每个组及其相关指标。 3.1.产品分类 该方法利用通常在贸易数据中使用的各种产品分类来分别识别中间体和最终产品 。这是可能的,因为一些中间体在产品分类中被明确地描述。关于这一点，Yeats（1998 ）是较早使用产品分类方法的尝试之一，他指出SITC修订版2优于SITC修订版1，因为后者在分离中间体和最终产品方面不够明确。我们可以在表2中看到使用产品分类方法来识别中间体的参考文献。GVC指标可以采用中间品贸易价值或中间品贸易占总贸易份额的形式。这两个指标分别代表一个国家GVC参与的名义规模或强度。 表2：产品分类方法的关键参考 作者 产品分类 部门覆盖范围a 已识别的数量 Intermediatesb 叶芝(1998) SITCRev.2 71-79 64(321) 吴和叶芝(1999) SITCRev.2 71-79,82,87-89 84(592) Athukorala(2005) SITC第3版 71-79,81-82,84-85,87-89 225(1,097) Athukorala和Menon(2010) SITC第3版 71-79,81-82,84,87-89 264(1,097) 木村和小桥(2010) HS1992,HS1996,HS2002,HS2007 84-92 432+(1,124+)c urge鱼和Memedovic(2011) SITC第3版 65,69,71,75-78,82,84-85,87-88 193(1,926) Athukorala和Kohpaiboon(2014) ISIC修订版3 28-35 36(47)d a部门覆盖范围以相应产品分类（第2栏）的两位数代码给出。 b第四列中括号中的数字表示给定部门(第三列)和分类(第二列)中的产品总数。 c这些数字来自HS1992。其他HS版本的数字略高。 dAsukorala和Kohpaiboon（2014）中列出的产品是中间体和最终产品的组合（例如，该列表包含机动车辆（3410）以及汽车的零件/组件（3420））。 从表2中，我们可以看到，大多数使用产品分类方法的作者专注于机械设备领域的中间体，通常被称为机械零件和组件（PC）。但是，部门覆盖范围也有一些扩展，例如家具中间体（SITC82，Ng和Yeats（1999年）），卫生，管道，供暖和照明（SITC81，Athorala（2005年）），服装和鞋类（SITC84-85，Athorala（2005年） ），纺织纱线和织物（SITC65，Strgeo和Memedovic，2011年同时，Asorala和Kohpaiboo（2014）使用了更广泛的业务代码，即四位数的ISIC修订版3，这对于使用具有记录业务代码的公司级数据进行微观分析很有用。 对于文献中的许多PC产品分类,人们可能担心分类是否彼此一致。附录中提供了一些统计实验，以检查分类之间是否存在显着差异（见表A1-A3）。从实验中可以看出，由于明显的原因，只有来自Kimra和Obashi（2010）分类下不同HS版本的PC贸易数据在四个GVC贸易措施（PC进口，PC进口强度，PC出口和PC出口强度）之间没有显着差异-换句话说，是一致的。在这里，PC进口强度以相同的两位数部门代码下PC进口占总进口的份额来衡量。Ng和Yeats（1999）和Athorala（2005）的产品分类之间似乎也具有一致性，至少在GVC贸易措施的四个中都有三个。其他PC产品分类明显不同。这些不一致可能导致对一个国家在PC产品分类中的GVC活动程度的不可比拟的推断。 从表2中的所有参考文献可以清楚地看出,该方法还没有覆盖所有的部门。如图2所示，机械PC确实是参与全球价值链最多的行业之一。然而，化学品等也高度参与全球价值链的部门尚未被这些参考文献所涵盖。产品分类方法的下一个发展将在于进一步扩大识别的部门覆盖范围，当然，考虑到产品代码的更新版本提供了中间体和最终产品之间的明确分离。 教育房地 产酒店和餐厅农业、林业 和渔业食品、饮料和烟草批发和 零售贸易陆路运输 纺织品、皮革和鞋类信息和通讯非金属矿物制品 木材和木制品 航空运输专业和行政服务采矿和采石业纸制品和印刷运输nec电气 设备运输设备金属制品电子和光学仪器橡胶和塑料 化学品水运输精炼燃料基 本金属 GVC落后 GVCForward 50%40%30%20%10%0%10%20%30%40%50% 图2：2018年按行业划分的全球价值链参与指数 注：基于Borin和Mancini（2019）的GVC测算方法。资料来源：ICIOOECD 数据；作者计算。 如Hmmels，Ishii和Yi（2001）所指出的，产品分类方法的另一个问题是，消费者可能会直接消费所识别的中间体，以用