释放印度的潜力与AI NandanNilekani和TanujBhojwani 印度正处于转型的边缘,可能改变其经济和社会的未来 B 在这十年结束之前,更多的印度人将 每天使用AI比在任何其他国家 世界。更重要的是,先进经济的人- 米斯会对这个国家的方式感到惊讶使用AI。印度正处于技术革命的风口浪尖这可能会改变其社会和经济的轨迹 未来,在这场革命中,还有其他的教训的世界。 我们的预测取决于三个事实:印度需要它, 印度已经准备好了,印度也会这么做。其余的 TION是工作年龄。这是开始- ING要点:印度是一个非常大的国家非常年轻的人。 这种人口红利,最有利的是- 有能力的全球趋势,以及解锁几十年的抑制潜力是 开始显示回报。即使 对大多数国家的宏观经济预测 世界似乎温和或黯淡,印度 仍然是一个亮点。这些年轻的印度-an是渴望和积极使用 每一个机会,让他们的生活更好。 真正让印度与众不同的是什么西方是其独特的挑战和 需求。印度多样化的人口和 复杂的社会经济问题意味着 人工智能不仅仅是关于发展的- 尖端技术。这是关于 finding创新解决方案以解决 医疗保健中的紧迫问题,教育- 阳离子、农业和可持续发展。虽然我们的人口只是两倍 欧洲的大小,我们要多得多 多样化。印度人和欧洲人一样 通常是双语或多语种。印度注册- 至少有19,500种方言 10,000人。基于来自 印度人口普查,两名印度人在随机只有36%的机会 说一种共同语言。 这个语言障碍很复杂 事实上,社会识字率 在这个国家徘徊在77%附近, F&D 印度需要它 “中国加一”的概念已经越来越广泛- TION,并告诫全球公司应该 和他软们件的需制求造。业印不度过度,依其赖不中断国发带展的着基础设好施奇心,投资、优惠政策和年轻的工作民粹主义- 这种转变最有可能的好处是ficiary。 也许是唯一一个准备与中国规模相匹配的国家。 印度有14亿人口,更接近一个大陆 比一个国家。它的人口几乎是这个国家的两倍 世界有 一直在关注 AI 等待 真实用例。在印度,我 各州之间变化很大。这 意味着大约四分之一的人不能读或写。即使政府- 政府试图提供福利援助- 它最脆弱的,很难传播对服务的认识和 到达最后一英里。填写一个简单的 获得福利的形式可能令人生畏对于一个文盲的人来说。恐惧-采矿援助资格是指 欧欧洲洲。的但44是,印这度意的味平着均更年高龄是的人28口岁份今额-天的潜力。取决于们能阅看读的到人, 写作和驾驭官僚机构。 插图作者:JoanWong2023年12月15 F&D观点 实际接受服务意味着- 寻求外宾的人必须有代理人的帮助-让那些没有被误导的人——或者更糟糕的是,腐败。这些障碍- 尤其是那些需要政府的人- 援助最多的。 我们有能力解决很多问题我们的人口的问题,但困难的部分一直在diss- 归因,不是解决办法。在印度,我们相信AI可以帮助解决这个问题accessgap.AI使人们能够访问 服务直接与他们的声音使用 自然语言,使他们能够 帮助自己。作为加拿大作家威廉·吉布森恰当地说,“未来已经在这里了-只是不均匀- 归因。“没有比这更耀眼的地方了- 比印度更明显。 世界其他地方一直在关注- 带着好奇心迎接人工智能,等待真正的- 用例。在印度,我们看到了潜在的今天。虽然这对许多人来说可能是真的其他发展中经济体,其他 重要因素是。。。 印度已经准备好了 印度的人口不仅仅是年轻人 is已连接。根据国家-try的电信部门法规- lator,印度有超过7.9亿移动宽带用户。互联网笔-渗透率继续增加,随着 可编制的数据计划的可用性,越来越多的人在线。这个 为AI创建了庞大的用户群 应用程序和服务。 但是印度已经超越了所有 其他人在其数字公共基础设施中- 确实。今天,几乎每个印度人都有一个 Aadhaar系统下的数字身份- tem.TheAadhaar是一个12位数的唯一带有选项的身份号码 用户验证自己的数字- 理算-也就是说,证明他们是谁声称是。 此外,印度建立了低成本,实时,可互操作的支付系统- 这意味着任何用户的任何银行可以向任何其他人付款-立即使用任何其他银行吟唱而且免费。这个系统-Uni-fiedPayments接口-句柄超过100亿笔交易a 月。这是最大的实时支付- 世界上的管理系统和处理 162023年12月 约60%的实时支付全球交易。 随着这些模型的成功,印度在开放中拥抱创新 网络作为数字公共基础设施- 确实。以NammaYatri为例, 一个内置的拼车网络- 与自动人力车联盟的定量司机在班加罗尔和推出 2022年11月。这些驱动程序有 他们自己的应用程序,使用它需要付费,没有 百分比佣金,没有中期- dleman.Theapphasfacilitatedcloseto每天有90,000次骑行,几乎多达该市的乘车公司。 与西方国家不同 有遗留系统需要大修,印度的tabularasa意味着AI-first系统可以从头开始建造。 快速采用数字公共基础设施- 结构是这些技术的基石- nologies.Suchinfrastructuregenerates 大量的数据,谢谢 到印度的账户聚合器框架- 工作,数据仍在城市之下- 数十人的控制,进一步鼓励pub-lic信任和利用。有了这个固体站稳脚跟,印度处于领先地位采用人工智能的费用。 印度会这么做 2023年9月,印度政府- 与EkStep合作 基金会,启动了PM-Kisanchatbot。此AI聊天机器人与 PM-Kisan,印度的直接利益fit转移 农民计划,于2019年启动将fi财政援助扩大到农民拥有自己的土地。进入亲-克,获取相关信息,以及解决不满始终是一个问题- 农民的lem。新的聊天机器人 让农民有能力了解他们的 资格及其申请状况- 仅仅用他们的声音来支付和支付。在发布当天,超过500,000个用户与机器人聊天,功能是 被缓慢释放以确保安全 和风险管理的推出。 这些步骤是鼓励的一部分- 早期采用新技术的趋势- 印度政府的Nology。但是这一趋势超出了政府的范围- 印度充满活力的科技生态系统也采取了这一点,直接拍摄其蓬勃发展的IT出口-目前 每年近2500亿美元。下一个来自美国的人,数量最多的 GitHub上的开发人员,一个基于云的 软件开发服务,是 来自印度。这个部门不仅无辜- 但也广泛采用数字酒吧- lic基础设施。e夫ect是周期性的:初创企业喂养不断增长的技术文化反过来,利用数据来构建 更精确和更有益的fi人工智能工具。印度充满活力的创业生态系统, 此外,正在积极研究AI 解决各种挑战。 AI可以成为EDU的游戏规则改变者- 阳离子也是,帮助关闭文学- 差距。人工智能技术是独一无二的定位帮助学生学习 他们的母语,以及学习English.AI的应用程序很有用不仅为学生;他们延伸到 教师,他们经常不知所措通过减损的管理任务 从教学。随着AI接管例程政府和初创企业的任务,教师和学生的角色演变,他们形成了动态的伙伴关系专注于深度学习和平均- 人类互动。 印度需要的是战略计划追逐最重要的 AI提供帮助的机会。诀窍不要太努力地研究技术-OGY,但要看看问题的人面对现有的技术 无法解决。和组织这样的 因为EkStep犯了一个错误- Sion称之为人+AI。而不是推杆-TingAIfi首先,他们专注于问题的人。这导致了令人惊讶的新 使用印度特有的。 印度作为技术的新兴地位- 本土发电厂,结合 其独特的社会经济格局, 把它放在一个有利的位置,成为 世界上最广泛的AI用户这十年结束。从精简帮助社会保护的教育- TION程序,AI有潜力 深深渗透到印度社会,e<unk>等。 广泛而有意义的变革。F&D 南丹尼勒卡尼是主席 Infosys的联合创始人和创始人UIDAI(Aadhaar)主席。tanujbhojwani是人+AI的负责人。