AI智能总结
Contents IDC观点�� 第一章 数字化时代,企业运营管理的新内涵�� �.�. 多重要素共同驱动数字化企业创新发展�.�. 数字化企业正在发生全方位的转变�.�. 企业核心管理软件的局限性使业务创新发展面临重重挑战������ 第二章 新一代ERP的能力架构�� �.�. 新一代ERP升级的重要支点�.�. 新一代ERP强化的关键能力�.�. 新一代ERP体现的价值内涵������ 第三章 行业企业的转型需求与应用升级�� �.�. 制造行业数字化转型特点和场景分析�.�. 零售行业数字化转型特点和场景分析�.�. 能源行业数字化转型特点和场景分析������ 第四章 新一代ERP所需的技术特性�� �.�. 自动化�.�. 智能化�.�. 事件驱动�.�. 场景化配置�.�. 云原生���������� 第六章 IDC建议�� IDC观点 �.数字化企业正在发生全方位的转变,企业核心管理软件需要全面升级 新一代ERP针对技术架构升级、数据能力建设以及业务价值提升等问题进行了全面重构,为数字化企业打开了全新的能力增长空间。与传统ERP聚焦企业内部财务与生产环节不同,新一代ERP将赋能目标扩展至企业的内外部和上下游,旨在帮助企业打造一个全链协同的供应链运行体系,不断增强各环节的处置效率、协同能力和智能化水平。 传统ERP系统过往注重业务流程关键环节上的数据记录与单据流动,缺少相应的数据定向追踪和数据穿透能力,无法支撑企业向精细化管理迈进。同时,由于技术架构的局限性,传统ERP系统的扩展能力十分有限,数据处理机制和模块集成方法也相对简单,难以满足企业在多变市场环境中的快速创新需要。 新一代ERP在基础设施层面具备了更加灵活的部署能力,能够兼顾上云和本地化部署需求。以PaaS平台+应用的模式为基础,新一代ERP系统全面采用了微服务架构、低代码开发和模块化设计,同时通过建立基于事件驱动的运行机制和快速可配置的能力,体现出更强的敏捷性、可用性、可维护性和可扩展性,能够有效突破传统单体架构和单点应用模式的局限性,大幅减少定制化开发与复杂配置过程,使整个系统的上线周期更短,采购与维护成本更低。在智能化升级方面,新一代ERP引入了全局实时数据可视与智能分析能力,将传统的“流程在线化”升级为“流程自动化”,变“流程驱动”为“数据驱动”,有助于企业更好地推进内外资源协同,支持企业的可持续创新。 �.新一代ERP将帮助企业构建 广泛连接、多方协同、高度智慧的企业管理体系 新一代ERP将通过核心应用、协同应用和智能应用三个重要能力组成,成为驱动数字化企业面向未来发展的价值中枢,实现产业链资源的统筹管理,建立规模化洞察和决策能力,从而推动业务的可持续创新。 IDC SaaSPath调研结果显示,超过六成企业对完美ERP的期望是其能够成为一个能够处理所有内部和外部工作流的数字平台。 通过在业务层面引入智慧、协同和创新等能力特性,新一代ERP将在提升企业供给水平、促进企业经营计划准确性、提高供应链执行效率以及加强与产业上下游协同等方面体现出巨大的价值,全面支撑不同行业企业协同创新场景的落地,例如数字化采购、企业间销售、新零售等。此外,新一代ERP将助力企业实现管理能力的全面升级,构建广泛连接、多方协同、高度智慧的企业管理体系,满足企业全方位的发展和转型要求。 企业也有必要从发展愿景、数字化战略、文化理念、方法论、工具平台和运营等多个层面进行统筹规划和设计,综合考虑组织、流程、数据、领导力等多方要素,设计、部署或升级新一代ERP,灵活搭建业务流程,满足未来更多场景下的创新需要。 第一章 数字化时代企业运营管理的新内涵 �.多重要素共同驱动数字化企业创新发展 当前,各行业的数字化转型进程均已推进到关键阶段。企业在利用数字化手段实现降本增效和业务创新的过程中,受到来自内、外部多重有利因素的共同作用,进入一个前所未有的发展机遇期。 政策驱动:数字经济与实体经济加速融合 自十九大报告提出“数字中国”建设目标以来,我国数字经济的发展持续提速。����年底,《十四五数字经济发展规划》明确了我国数字经济发展的总体思路。����年,国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》,提出:到����年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展;到����年,数字化发展水平进入世界前列,数字中国建设取得重大成就。 在一系列政策推动下,数字经济正在引领企业生产要素、组织形态、生产范式、商业模式的全方位变革,与实体经济加速融合,数字经济在GDP的占比持续上升。����年,我国的数字经济占国内生产总值(GDP)比例已达��.�%,居全球第二;预计到����年,数字经济占我国GDP比例会超过��% 。 技术驱动:从单点技术应用转向广泛融合 IDC数据显示,����年中国企业对于IT技术的投资规模为�,���亿美元,未来五年的CAGR为��%。根据IDC数字化业务预测,����年中国企业在数字化业务上的支出增长将达到经济增长率的�倍。 数字化技术成为企业优化生产要素配置、改善经营管理、变革商业模式、创造业务价值的重要手段。新一代数字化基础设施的愈发成熟以及新兴技术与业务的交叉融合,为企业带来更多技术赋能的可能性。 例如,混合云将成为数字化集成设施的标准形态,有效匹配多种业务模式、运营模式和管理模式;云原生技术栈将有效实现基础能力的复用和数据、流程的拉通,满足业务敏捷性、弹性及动态组合能力的要求;“RPA+AI”将实现对标准化、重复性工作的自动化处理;数字孪生技术赋予企业更多的实时可视化和业务仿真能力;ChatGPT等新一代大模型应用也将持续普及,赋予企业无限想象空间。 创新驱动:创新成为企业持续增长的必备战略 创新已成为企业主动应对市场竞争的重要依托,也是实现可持续发展的内生动力。 数字化时代的企业创新进程不仅要关注新技术的引入,更要将新技术落实到业务场景中,并匹配相应的创新战略、组织和文化,多措并举实现企业的盈利模式创新、产品服务创新、生产模式创新、运营模式创新和决策模型创新,使创新成为企业增长的新引擎。 创新驱动企业发展主要通过影响企业生产成本、产品差异化程度和产业链上下游关联,提升产业发展的效率和质量,进而推动企业高质量发展。例如,科技创新带来降本增效成果,提升全要素生产效率;产业创新通过工艺升级效应改进产品体验和质量;融合创新则通过产业链关联效应提升上下游联动发展水平。 IDC调研结果显示,加快业务和产品创新是企业数字化转型投入的首要驱动因素。IDC预测,到����年,中国各行业的前五名将是那些利用技术创新摆脱如经济衰退或供应链中断等全球性危机的公司。 生态驱动:未来竞争是基于生态的竞争 数字化技术的应用显著增强了企业上下游和行业之间的连通性,带来了很多跨界融合的创新机遇。当前,外部环境的不稳定性成为常态,仅实现单一企业内部的运营最优已无法解决复杂多变的供应链全景问题,也无法闭环满足最终用户的需求。越来越多的企业开始意识到,从个体“局部最优”到“全局最优”,需要借助更多的生态力量。企业之间正在通过创建更多的生态价值平台完成业务链接,成为利益共同体,提升以生态为主体的综合竞争力。 IDC调研显示,到����年,��%的商业领袖将利用数字化平台和生态系统能力,使其价值链适应新的市场、行业和生态系统。 �. 数字化企业正在发生全方位的转变 数字化的巨大作用力,使企业的运营形态、经营链路以及管理模式都发生了深刻的改变。这些改变不仅能帮助企业产生源源不断的自驱力,推动自身竞争力的全面提升,还促成更多协同创新成果的出现,为企业发展打开更多的想象空间。 新业态:跨界融合,新型商业模式涌现 数字化的广泛连接和信息交换能力,使传统B端和C端市场的清晰界限变得模糊;因此,企业在面向终端用户的布局上将更加趋于全场景覆盖。 在生产端,以用户个性化需求为引导,通过动态灵活的产业链支撑,建立新的生产逻辑,支撑市场消费升级;在营销端,既能够支持批发模式的经销商体系,又要满足高并发多渠道的零售模式要求;在全局运营上,既能支持单一产品体系的全链路闭环,又能根据需要解耦前端交易和后端供应链,实现需求和库存的极致优化。数字化供应链能力的不断提升以及数字化技术在企业贸易间的广泛应用,进一步加速了跨界融合新业态的出现。 数字技术与传统经济融合,催生出一大批以用户为中心、多元融合的产品形态、服务模式与渠道布局,为客户提供更加多样化的体验。同时,企业也具备更多的方法和手段快速验证市场,形成产品和服务的敏捷创新能力,例如乘客经济、电商经济、内容经济等全新经济模式 不断出现。通过数字技术,传统产业价值链得以有效贯通,并赋能传统企业进一步探索新的增长点。 IDC数据显示,����年企业数字化商业模式的收入占比约为��%,到����年,该占比将超过��%。 在自身能力发展和客户需求的联合推动下,企业供给模式也正在发生巨大的变革。企业需要支持面向企业客户和零售用户在不同场景下的服务和管理诉求,从而打造出高水平的供给体系。例如,B�B�C电商模式打通了供应商、中间商和消费者之间的连接,使商家获得更多销售机会并提升其品牌知名度,同时消费者获得更多产品选择。 新链路:内外贯通,产业协同大势所趋 在新业态发展的需求背景下,企业端到端流程的贯通能力深刻影响着其未来的发展。 外部订单的多样化、碎片化会导致供应链管理与成本管控复杂度的急剧提升;从市场端传导的数据和链路持续增多,对处置时效性的要求也在不断加强。如果协同不畅,将会严重制约企业研、产、供、销、服全链路的能效。 拓展为更广泛的内外融合,让供应链伙伴、上下游企业都能更加深度地参与到企业运营过程中,服务跨界融合而生的新产品形态和新服务模式。 企业可以通过及时联动客户和上下游伙伴,形成更具时效性、更完整的生态型供应链网络,实现端到端的流程贯通,形成生态化产业的高效协同能力。为达成上述目标,企业有必要推动各类重要生产要素的共享,包括共享数据、共享应用甚至共享运营体系等,使各企业在群体性的提升过程中共同受益。 IDC预测,到����年,与商业伙伴共享数据并利用汇总数据集来获得新收入的公司,其收入增长速度将比不共享数据的公司快��%。 新管理:面向客户转型,数据业务加速融合 未来数字化时代的企业管理理念也需要持续升级,从以产品为中心的单一价值导向,转为以客户为中心的价值重构,进而寻求多方共赢。在这样的转变下,企业需要借助数据体系的赋能作用,不断增强业务的连接和协作能力,带来更广泛的生态触达,在参与链上合作 的各个环节中获得最大化的价值回馈。例如,企业可利用下游渠道、平台销售、用户行为等方面的数据,反向指导研发、生产等业务环节的变革和提升。 因此,企业应该将更多的关注点投向如何强化数据与业务深入融合的智慧化经营管理,打造以实时洞察和智慧决策为核心能力支撑的全新管理模式。在这个过程中,只有将数据赋能到实际的业务场景中,才能够真正产生业务价值增量,为企业沉淀更多的价值资产。 广域协同机制的建立为企业提供了更大范围、更大规模的数据;这些数据在经过有效的治理后,可以解决企业运营过程中许多长期存在的业务问题,推动经营理念的转变,使数据成为增强企业触达能力的媒介。有效的数据贯通,能够推动行业生态机制的自我成长。利用高效的信息共享,各企业可以共同建立起新的端到端业务流程,打造敏捷型的业务运营模式。 �. 企业核心管理软件的局限性使业务创新发展面临重重挑战 市场环境的长期动态变化,对企业的敏捷创新能力提出了极高的要求。事实上,当前很多企业的技术能力和组织水平都无法支撑起多变的市场需求,使数字化转型过程困难重重。 IDC的调研显示,数据共享、精细化运营、系统敏捷性、流程贯通等,是企业当前数字化转型中面临的主要挑战。 企业需要突破数据应用环节的局限性,盘活存量数据,释放数据价值,并深入思考如何构建可持续创新和精细化运营的能力,解决流程贯通不