聚焦可持续发展目标 1 ： 整个生命周期中贫困和家庭组成的性别差异

目标 1 上的聚光灯性别差异贫困和家庭组成生命周期 这份由联合国妇女署和世界银行编写的简短文件借鉴了联合国妇女署委托开展的工作，为其旗舰报告《将承诺转化为行动 ： 2030 年可持续发展议程中的性别平等》和即将出版的《世界妇女进步》提供信息。由世界银行进行的完整研究已发表为 ： Moz Bodet，Aa Maria ； Bitrago，Paola ； Beedicte Leroy De La Briere ； Newhose，David Loce ； Rbiao Matlevich，Eliaa Carolia ； Scott，Kio ； Sarez Becerra，Pablo 。2018.生命周期中贫困和家庭组成的性别差异 ： 全球视角 (英文) 。政策研究工作文件 ； 不。WPS 8360 。Washigto, D.C.： 世界银行集团。查看论文 ： http: / / www. unwomen. org / en / digital - library / sdg - report本出版物中表达的观点是作者的观点 ， 不一定代表联合国妇女署、联合国或其任何附属组织的观点。有关印刷后发现的任何错误或遗漏的清单 ， 请访问我们的网站。编辑 ： 蒂娜 · 约翰逊设计 ： 开花 - 米兰 1INTRODUCTION准确衡量贫困是发展政策的关键要素。社会上最贫穷的人使政府和其他行为者能够制定减少或减轻贫困的干预措施 ， 并监测和评估其有效性。在全球一级 ， 消除包括极端贫困在内的所有形式和层面的贫困是可持续发展目标 （ SDGs ） 的核心。1通常使用基于收入或消费的货币衡量标准来衡量贫困 ， 并在家庭一级收集。收集关于总消费或总收入的数据每个家庭 ， 而不是生活在这些家庭中的每个人。然后 ， 家庭水平的福利估计归因于居住在那里的所有个人。不幸的是，仅通过家庭层面的措施观察贫困率可能无法揭示男女在个人层面上经历贫困的程度。这反映在我们从家庭调查中得出的男女极端贫困率的总体差异很小 ： 12.8 ％ 的妇女和 12.3 ％ 的男子生活在贫困家庭中。2观察到的贫困率性别差异来自以下数据 ： （ i ） 贫困仅在家庭层面进行衡量 ， 并且假设所有家庭成员都以相同的方式进行分类 -摆脱贫困 ； （ ii ） 在贫困家庭和非贫困家庭中 ， 男女比例约为 50 / 50 ； （ iii ） 50 ％ 的贫困人口是儿童 ；3和 (iv) 个人福利水平没有被衡量 ， 因此家庭内部在获得收入、消费和其他权利方面的差距没有被捕捉到。尽管各区域之间存在差异 ， 但以生活在极端贫困家庭中的男女百分比衡量的总体极端贫困率的差异仅在南亚具有统计学意义 ， 南亚 15.9 ％ 的妇女贫穷 ， 而 14.7 ％ 的妇女贫穷。男性。对于其他地区 ， 仅在某些年龄组之间出现统计差异。在家庭一级衡量贫困掩盖了理论和经验文献中已确定的同一家庭成员之间的差异。4 此外 ， 家庭一级的分析导致对贫困如何对男女产生不同影响 ， 他们贫穷的原因以及他们应对和摆脱贫困的能力的理解不足。5最近的研究试图通过估计每个家庭成员消耗的家庭支出比例来推断家庭内部资源分配方式 （ 家庭内部资源分配 ） 。6 例如 ， 使用来自马拉维的数据 ， Dunbar 等人 （ 2013 年 ） 观察每个家庭成员在单一商品上的支出如何随收入和家庭规模而变化 ， 他们估计了总家庭支出的比例每个家庭成员。7 总体而言 ， 结果表明 ， 标准贫困指数低估了个人层面的贫困发生率。虽然这些发现很重要 ， 但很少观察到家庭内的个人消费分配 ， 也没有标准的过程来建立等效量表或确定如何在家庭内的个人之间分配一些费用在许多情况下 ， 这意味着依靠强有力的假设来理解家庭内的资源分配。8尽管很难通过具有国家代表性的调查来掌握向家庭成员分配资源的情况 ， 但仍有可能利用现有的家庭数据来更好地 — — 尽管不完美 — — 理解贫困的性别层面。研究结果 “通过生命周期的贫困和家庭构成的性别差异 ： 全球视角 ” ，9总结在此简短中 ， 表明生命周期方法可以帮助揭示妇女 ， 男子 ， 女孩和男孩经历贫困的方式的有意义的差异。生命周期方法检查个人的不同阶段 目标 1 上的聚光灯2当他们过渡到成年并形成自己的家庭时 ， 会经历这些变化。它跟踪从童年到生育年及以后发生的变化。这是第一个在全球范围内系统地研究这些维度的研究。数据源本研究使用了 2009 年至 2013 年期间收集的家庭调查，该调查取自全球监测数据库 （ GMD ），这是世界银行贫困与公平全球实践开发的全球统一家庭调查数据集。该数据库涵盖 89 个国家，估计占发展中国家人口的 84%，2013 年约为 52 亿人。GMD 样本对南亚，东亚和太平洋，欧洲和中亚以及拉丁美洲和加勒比的发展中国家的区域覆盖率很高 （ 超过 87 ％ ） ； 撒哈拉以南非洲的部分覆盖率 （ 74 ％ ） 。由于中东和北非覆盖率低 (4.1%)，分析没有在结果中单独报告该地区。GMD 包括人均收入和基于消费的贫困指标 ， 具体取决于国家。对于包括在内的所有 89 个国家 ， 贫困的定义是基于人均家庭收入 （ 或消费 ） - 使用 2011 年购买力平价 （ PPP ） 转换因子转换为国际美元 - 是否低于贫困线。这项研究使用了每天 1.90 美元的国际贫困线 （ IPL ） ， 这与最贫穷的 15 个国家的贫困线的平均值相对应。 IPL 是世界银行使用的衡量标准 ， 也是可持续发展目标的基准。10使用 IPL ， 所有生活在人均收入低于每天 1.90 美元的家庭中的人都被认为是穷人 ， 所有其他人都被认为是非穷人。因此 ， 女性和男性贫困率被定义为生活在贫困家庭中的男女百分比。这假设所有家庭成员享有相同的生活水平 ， 如上所述 ， 这可能低估了贫困的性别层面。11个人贫困率的性别差异总的来说 ， GMD 样本涵盖了生活在极端贫困中的 6.549 亿个人 ， 占 GMD 样本中包括的总人口的 12.5 ％ 。这些贫困人口中有近 3.3 亿是女性 ， 3.25 亿是男性。生活在贫困家庭中的妇女百分比 （ 女性贫困率 ） 高于男性 （ 12.8 ％ 对 12.3 ％ ） 。这意味着 ， 在考虑到男女在总人口中的比例后 ， 生活在贫困家庭中的每 100 名男子中就有 104 名妇女。12因此 ， 女性代表了更大的份额特别是在城市地区 ， 而大多数穷人生活在农村地区。穷人的正规教育水平往往较低 ， 但较高的正规教育水平并不总是与较低的贫困率。对于妇女来说 ， 接受正规教育的可能性会减少。在 15 岁及以上没有正规教育的贫困人口中 ， 贫困妇女占 62.3% ， 但在接受中等教育的人口中 ， 只有 40% 。另一方面 ， 在接受较高正规教育的贫困人口中 ， 男性占较大比例。大多数 18 岁及以上的穷人报告已婚 ， 男女之间差异很小。但是 ， 在报告离婚 ， 分居或丧偶的穷人中 ， 妇女占最大比例。这与妇女在这些群体中占更大比例的人口是一致的。相比之下 ， 报告从未结婚的大多数穷人是男性。25 - 54 岁的贫困人口中 ， 绝大多数是自雇或不在劳动力中。在自营职业者中 ， 男性占穷人的比例更大 ， 而女性代表更多的穷人无薪工人或不在劳动力市场 (即 ，目前没有就业 ， 正在寻找工作或可就业) 。 3区域一级的简要观察告诉我们，贫困妇女集中在撒哈拉以南非洲 （ 1.52 亿妇女，占全球贫困家庭妇女人数的 46 ％ ） 和南亚 （ 38.7 ％ ），其次是东亚和太平洋 （ 10 ％ ），拉丁美洲和加勒比 （ 4.6 ％ ） 以及欧洲和中亚 （ 0.5 ％ ） 。妇女约占所有区域穷人的一半，从东亚和太平洋和南亚的 49% 到拉丁美洲和加勒比以及欧洲和中亚的 52% 。总体而言，女性贫困率高于男性贫困率，但在所有地区，按性别分列的贫困率差异相当小。最大的差异是在南亚，那里每 100 名贫困男子就有 109 名贫困妇女。按性别分列的统计数据 ， 如表 1 所示 ， 是初步探索的例证 ， 但提供对穷人 （ 以及非穷人 ） 之间性别差异的有限见解。从最初的见解 ， 基于性别 ， 年龄和其他人口变量之间的交叉点的更详细的分析有助于阐明贫困的性别维度。通过生命周期在贫困中的性别差异采用一般的生命周期方法来衡量贫困 - 观察不同年龄段的人过渡到成年 ， 结婚 ， 生孩子和开始工作 - 揭示了贫困中有意义的性别差异。男女贫困率随年龄增长而下降 (图 1) ， 但这种关系不是线性的。在样本中 90% 的国家中 ， 女孩和男孩比成年人和老年人更穷。14 在女性中，15 岁以下女孩的贫困率最高。五分之一的女孩 (21%) 生活在贫困家庭。相比之下，每 14 名 50 岁以上的妇女中就有近 1 人 (6.9%) 生活在贫困中。这是所有年龄组中最低的女性贫困率。男性也是如此: 15 岁以下的男孩最贫穷 (20% 生活在贫困家庭)，50 岁以上的男性贫困率最低 (约 7.1%) 。性别和年龄组的贫困率25.0020.015.010.05.00.0男人女人资料来源 ： 世界银行工作人员根据 GMD 计算。注 ： 89 个国家的样本。图 1全球贫困率 （ 12.5% ）百分比0-45-910-1415-1920-2425-2930-3435-3940-4445-4950-5455-5960-6465-6970-74 目标 1 上的聚光灯4一起生活2.62.42.7按选定特征划分的贫困和性别A. 生活在贫困中的人群B. 穷人的性别分布男性贫困Female份额男性Female编号of占总数的差 （ 百万 ）人口穷人的女性份额rate贫困率贫困人口总数Total654.912.550.312.312.8LocationLocationUrban131.05.5 50.8 5.4 5.7 城市 20.0 19.8 20.2农村523.918.350.217.918.7农村80.080.279.8教育 （ 15 岁以上 ）教育 （ 15 岁以上 ）没有教育131.624.062.325.623.1没有教育40.731.649.4Primary112.69.247.09.58.8Primary34.837.931.9二级71.46.639.67.25.8二级22.127.417.0第三纪7.51.236.91.40.9第三纪2.33.01.7年龄组年龄组0-14291.720.649.520.121.20-1444.545.343.815-24111.212.250.411.712.715-2417.017.017.025-3487.210.554.29.411.625-3413.312.314.335-3937.410.350.210.110.535-395.75.75.740-4954.98.148.18.47.940-498.48.88.050-5419.37.250.57.17.250-542.92.93.055-5915.86.950.07.06.855-592.42.42.460+37.47.051.67.36.760+5.75.65.9婚姻状况 （ 15 岁以上 ）婚姻状况 （ 15 岁以上 ）已婚223.69.351.69.19.5已婚66.365.766.8从未结婚 76.3 9.4 38.3 9.5 9.4 从未结婚 22.6 28.5 16.9一起生活离婚 / 分居8.77.853.77.48.27.46.776.63.98.5离婚 / 分居2.21.03.3丧偶21.59.282.17.89.6丧偶6.42.310.2就业 （ 25 - 54 岁 ） 13就业 （ 25 - 54 岁 ） 13带薪工人40.04.426.05.23.2带薪工人23.034.911.7无薪工人自雇26.421.760.221.921.651.111.533.311.611.2受雇工人失业 3.2 9.3 39.0 10.4 7.9脱离劳动力53