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官方援助流动的未来(英)

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官方援助流动的未来(英)

工作文件663·11月2023 The官方援助流动的未来 查尔斯·肯尼andZackGehan Abstract 官方发展援助(ODA)在2021年达到历史最高水平。但是,作为受援国GDP的百分比,援助(和更广泛的公共投资)流量已经下降了一段时间。本文着眼于官方发展援助和官方资金流量(包括多边流量)与捐助国和受援国GDP相比的规模,并提出了一些方案 未来的流动范围,以及研究气候融资所占用资源的潜在份额。报告得出的结论是,未来几年非人道主义和气候融资的官方发展援助绝对有可能下降,援助越来越集中在富裕国家。就增加可用援助而言,双边官方发展援助流动最有希望的战略可能是增加传统捐助者的慷慨,但对于更广泛的国际发展融资,特别是多边融资,增加捐助者的范围可能会有更大的回报。这将是必要的,因为对多边金融的需求可能会上升。 The官方援助流动的未来 查尔斯·肯尼和扎克·格汉 全球发展中心 全球发展中心感谢比尔和梅琳达·盖茨基金会为支持这项工作做出的贡献。 CharlesKennyandZackGehan.2023."TheFutureofOfficialAidFlows."CGDWorkingPaper663.Washington,DC:CenterforGlobalDevelopment.https://www.cgdev.org/publication/future-offiical-aid-flows 全球发展中心 2055LStreet,NWFifthFloorWashington,DC20036 202.416.4000 全球发展中心致力于通过创新的经济研究来减少全球贫困并改善生活,这些研究推动了世界 顶级决策者更好的政策和实践。鼓励使用和传播本工作文件;但是,复制副本不得用于商业目的。根据知识共享署名-非商业条款,允许进一步使用。 4.0国际许可证。 CGD工作文件中表达的观点是作者的观点,不应归因于董事会,全球发展中心的资助 1大学院街修道院花者或作者各自的组织。 园伦敦 SW1P3SE 1Introduction 据报告,低收入国家在未来几十年实现可持续发展目标(SDG)和应对气候变化的“融资需求”巨大。贸发会议估计,实现可持续发展目标的“平均年度融资缺口”$2015-2030年每年2.5万亿,包括$9500亿用于电力基础设施,$8500亿美元用于缓解气候变化,以及$同样,世界银行2019年的一份报告估计,新的可持续发展目标相关基础设施的成本,使低收入和中等收入国家能够实现相关的可持续发展目标,并保持将气候变化限制在2摄氏度的轨道上,将花费4.5%的国内生产总值投资和2.7%的国内生产总值维护成本(略高于$每年2万亿)。 人们普遍认为,仅靠合理的官方发展援助永远不会提供这些款项。对于可持续发展目标的更广泛的合理性以及(仅)更多投资对实现这些目标的影响,也有大量的警告。3尽管如此,越来越多的人呼吁官方发展援助和官方融资更广泛地帮助实现这一目标-通过直接投资和“利用”技术援助私营部门,特别是,气候问题造成了压力,迫使人们将努力从人道主义救济和基本需求转向富裕发展中国家的低碳基础设施提供。在当前的双边气候融资中,约有84%是ODA,多边机构也在为被标记为与气候有关的项目提供越来越多的资金。 在这样一个环境中,援助和国际金融被要求做更多的事情,而官方发展援助的数量只是缓慢增长( 我们将看到质量正在下降),研究po- 1https://unctad.org/system/files/official-document/tdb_efd3d2_en.pdf,UNCTAD.2014.《世界 投资报告:投资于可持续发展目标:行动计划》联合国贸易和发展会议(UNCTAD)(2014年)估计了发展中国家的融资需求。同一份报告表明,即使私营部门对最不发达国家(LDC)可持续发展目标部门的投资以每年11%的速度迅速增长,公共部门的支出(国内和官方发展援助加起来)也必须增加六倍,达到约$每年1500亿美元,以资助这些国家实现可持续发展目标所需的投资。 2Rozenberg,Julie;Fay,玛丽安。2019年。“超越差距:各国如何在保护地球的同时提供所需的基础设施。可持续基础设施; ©Washington,DC:WorldBank.TheSustainableDevelopmentSolutionsNetworkestimatedthat59LowIncome发展中国家(LIDCsinIMFparlance)withatwo2019populationof15billionwouldstillrequired$每年有4000亿的外部资金支持与可持续发展目标相关的投资,即使这些投资将政府收入在国内生产总值中的份额增加了五个百分点(https://resorces.sds.org/sdg-成本核算-低公司发展中国家的融资)。国际货币基金组织自己估计,在教育、卫生、道路、电力、水和卫生这五个优先领域实现可持续发展目标将需要额外的年度支出。$作为一个整体,低收入和中低收入国家为5280亿。国际货币基金组织再次假设国内税收收入增加五个百分点,这表明美国的国际金融短缺$仅低收入国家就有3580亿美元(https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2019/01/18/财政政策和 -可持续发展目标-46444)。 3亨利,P.B.,和加德纳,C.(2019年)。“全球基础设施:潜力、危险和区分框架”。纽约大学斯特恩商学院。肯尼,C.和帕特尔 ,D.(2017)。“估计可持续发展目标对创新的需求”。全球发展中心工作文件(469)。肯尼,C.和斯奈德,M.(2017)。“ 实现可持续发展目标零目标:我们能做些什么?”全球发展中心工作文件(472)。 4TheSDGandclimate'costingexercises'sharemostofthesamepitfallsaroundsimilarexercisewiththe MillenniumDevelopmentGoals.See:Kenny,C&Snyder,M.(2017),Clemens,M.A.,Kenny,C.J.,&Moss, T.J.(2007年)。“千年发展目标的麻烦:面对援助和发展成功的期望”。世界发展,35(5),735-751。另见:Gardner ,C.和Henry,P.B.(2021)。“全球基础设施差距:潜力、风险和区分框架”。经济文献杂志。 5https://unfccc.int/BR4,https://www.oecd-ilibrary.org/sites/f0773d55-en/1/3/1/index. html? 官方发展援助,国际发展融资(FID)和多边国际发展融资(MFID)的潜在增长以及受援国的潜在增长轨迹可以帮助为讨论该资金的未来和用途提供框架。 本文根据捐助国成员资格、经济增长和国内生产总值中用于发展融资的比例,阐述了未来几十年官方发展援助和国际发展援助(包括双边跨境赠款、跨境贷款和股权的赠款要素以及对多边机构的核心捐款)和多边国际发展援助的潜在供应途径。它还研究了“需求方面”的因素,包括低收入国家类别的成员和电力消耗。它讨论了潜在的部门拨款以及有关援助质量的问题。最后一节结束。 应该强调的是,提出的所有数字都是极端推测性的,基于在简单和适合的基础上选择的增长预测和援助分配模型,这些模型具有极大的误差范围。它们构成了讨论的基础,而不仅仅是对结果的合理预测。但是,希望它们暗示了未来在国际发展筹资方面可能面临的挑战和机遇。 这项工作建立在以前的文件基础上,这些文件审查了未来发展资金流动的要素。Key和Geha(2023)认为,未来的增长模式意味着包括中国在内的当前中上收入国家在国际货币基金组织和世界银行中的持股比例应该大得多。Mitchell和Hghes(2023)指出,新的捐助者增加了对整个联合国核心系统的参与,提供的援助相当于2010年DAC国家核心捐款的5%,但在2019年为17%。新的捐助者在新的多边机构,特别是亚洲基础设施投资银行和新开发银行中发挥着特别重要的作用。在未来,米切尔和休斯建议,新兴的捐助者可以提供足够的资源来资助一个新的世界银行到2050年 。 2多少官方发展援助? 虽然捐助者和受援者的收入以及一系列历史因素与流动规模相关,但目前的大部分援助分配不能用需求、人道主义需求、能力和捐助者关系。6预测未来援助的增长和分配会受到多种其他不确定性的影响,包括围绕经济增长,捐助者承诺,受援者绩效和需求。鉴于存在相当大的不确定性,我们为未来的援助量和分配制定了中央预测和方案。 我们计算以下回归(表(1)),以使用1960年的数据预测报告捐助国的官方发展援助: Aidct=GDPPCct+C+t(1) WhereAidct官方发展援助流出占捐助国的百分比cGNI在时间t,GDPPCct是国家的人均GDP(PPP)c在时间t,C是一个捐赠者假人和t是时间(日历年)。我们选择这种特殊的回归是因为人均GDP的相对稳健性和 6Fuchs,A.,Dreher,A.和Nunnenkamp,P.(2014)。“捐助者慷慨的决定因素:援助预算文献综述”。世界发展,56,172-199。 http://www2.vwl.wiso.uni-goettingen.de/courant-papers/CRC-PEG_DP_121.pdf。另见:https://www.cgdev.org/publication/why-do-some-doners-give-more-pooaid-r- 国家固定因素的数量。7请注意,该表排除了国家虚拟值,这些值可以在附录B中找到。与附录 A中检查的替代模型相比,它的表现也相当好。 表1:官方发展援助流出量占国民总收入百分比的回归结果。 官方发展援助流出量%GNI GDPPC0.00001∗∗∗ (0.00000) Year 0.0003 常量 (0.001)–0.383 (1.089) 调整后的R2 0.712 Note:∗p<0.1;∗∗p<0.05;∗∗∗p<0.01 我们使用回归系数(1)以及Kenny和Gehan(2023)的人均GDP预测和联合国的人口预测来预测2050年(当前)捐助者的官方发展援助预算。我们使用Kenny和Gehan(2023)的2050年GNI预测以及我们对ODA占GNI百分比的预测来预测绝对量。 为了制定援助量情景,我们使用Key和Geha(2023)的高增长和低增长情景来评估捐赠者的国民总收入和人均GDP。关于援助占捐助者国民总收入的百分比,我们使用历史数据和官方目标来提供界限 。在1960年代初期,由于当时美国官方发展援助计划的规模,发援会国家将其国民总收入的0.5%以上 提供给官方发展援助。自1970年以来,这一数字从未超过0.35%。未加权平均值从未超过0.45%。加 权低点仅略高于0.2%。8所有这些都表明,捐助者援助预算方案的合理依据可能在0.2%至0.5%之间。尽管如此,联合国的官方目标是让捐助国在援助中达到国民总收入的0.7%,因此我们将这一价值作为援助份额的上限方案。我们还纳入了一种设想,即更多国家以回归预测的水平提供官方发展援助。我们将公式(1)中的系数应用于给定预测年度(基于2023年人均GNI截止值)中所有被归类为高收入的国家,以研究更大的官方发展援助捐助池将如何影响数量。 表(2)报告了2030年各种情景下的官方发展援助流量预测,表(3)报告了2050年的相同数字。“更多援助”和“援助疲劳”是通过将国民总收入的0.7%和0.2%规则应用于所有预测的高收入国家来计算的 ,而“更多捐助者”显示了所有高收入国家捐赠国民总收入的预测百分比的结果,根据(1)的回归系数和国家假人,以及新捐助者的零假人(表明潜在的