拉丁美洲的企业规模、发展与不平等：一个尾巴的故事（英）

政策研究工作文件10584 拉丁美洲的企业规模、发展和不平等 一个尾巴的故事 MarcelaEslavaMarcelaMeléndezLauraTenjoNicolásUrdaneta 授权公开披露 授权公开披露 拉丁美洲和加勒比区域首席经济学家办公室 2023年10月 本文经过验证的可重复性软件包可在http://reproducibility.worldbank.org上找到，请单击在这里直接访问。 政策研究工作文件10584 Abstract 通过对45个发达经济体和拉丁美洲国家的官方就业调查，本文表明，企业规模与人均GDP之间的跨国正相关关系比以前使用公司级数据集发现的更为紧密，并发现了密切的负企业规模-基尼系数关系。本文还发现个人收入与企业规模之间存在更密切的联系。 与发达经济体相比，欠发达国家的工人。由于就业数据解决了对表征公司级数据集的最小生产单位的偏见，因此我们的方法独特地评估并突出了欠发达国家中企业规模分布左尾的主导地位。 本文是拉丁美洲和加勒比地区首席经济学家办公室的产品。这是世界银行为其研究提供开放访问并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也张贴在网上，网址为http://www。世界银行。org/prwp。可以通过mmeledez@worldba与作者联系。组织，meslava@iades。ed。公司，。rdaeta@de.ed，laratejo@世界银行。org。本 文经过验证的可再现性包可在http://reprodctivity获得。世界银行。org，单击。在这里直接访问。 政策研究工作文件系列传播正在进行的工作的结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速获得调查结果，即使演示文稿尚未完全完善。这些论文带有作者的姓名，应相应引用。本文表达的发现，解释和结论完全是作者的发现，解释和结论。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或他们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 拉丁美洲的企业规模，发展和不平等：一个尾巴的故事 MarcelaEslava∗MarcelaMel'endez†劳拉·坦乔‡尼古拉的Urdaneta§ 关键词:企业规模,发展中经济体,企业层面数据集,自营职业,微型企业,收入不平等,拉丁美洲果冻代码：O54，E24，J21，J46 ∗安第斯洛斯大学,Bogot'a,meslava@uniandes.edu.co †世界银行，mmelendez@worldbank.org ‡世界银行，lauratenjo@worldbank.org §杜克大学和洛斯安第斯大学，n.urdaneta@duke.edu 我们非常感谢GabrielaBojanini和Andr'esSoto出色的数据管理和处理工作。我们感谢参加拉丁美洲和加勒比经济评论（LACIR）会议，2022年LACEA年会，LACEA不平等网络，洛斯安第斯大学，智利大学，CAF研究研讨会的听众以及世界银行的有益评论。 1Introduction 了解发展中经济体生产单位规模的事实对于发现发展障碍至关重要。企业规模分布反映了企业在创新和发展方面面临的激励和困难，因此对于确定在给定的企业生产力分布下阻碍总生产力的扭曲至关重要 （Restccia和Rogerso（2008）;Hsieh和Kleow（2009）;Hopehay（2016，1992）和他们的脚步之后的长篇文献）。因此，解决发展问题的文献的一个重要方面是记录了与发达经济体（AEs）相比，欠发达国家（LDCs）的企业规模分布。由于这些努力，我们知道最不发达国家的公司平均规模较小，即使在部门内部也是如此，要揭示这种关系，就需要使用适当覆盖公司规模分布底部尾部的数据来源(Beto和Restccia，2021年，2017年，2021年；Posche，2018年)。在有关国内不平等的辩论中 ，企业规模也至关重要。最近，该辩论的重点是大公司（劳动力和产品）的市场力量如何影响工人相对于企业主的收入。1尽管重点放在AE上，但最近的一些努力将分析扩展到了最不发达国家（Brooks等人（2021年），Amodio和deRoux（2021年），Amodio等人（2022年）），尽管不平等现象在历史上一直很高，并且仍然如此，尽管在2000年之后趋势略有下降。 对企业规模分布的研究在很大程度上依赖于企业层面的数据。虽然公司数据对于发展这些文献分支至关重要，并带来了大量有用的知识，但它的局限性对最不发达国家来说尤其严重，因为即使是最全面的公司数据集也排除了这些国家生产部门的大部分。我们的目标是消除这种偏见。利用官方就业/家庭调查数据，我们描述了45个国家，包括发达经济体和最不发达国家，特别是(但不仅仅是)拉丁美洲国家工人从中获得收入的生产单位的(就业加权)规模分布。在这样做的过程中，我们还量化了公司级数据集中提到的偏差的大小。最后，利用我们数据的性质，观察单位是个人，信息代表了整个民营经济，我们刻画了整个劳动人口的企业规模分布与个人收入之间的关系。劳动人口是指（私人）经济中宣布从生产活动中获得收入的完整个人，无论是雇员，自雇工人还是公司所有者。 1文献记录了过去几十年来财富集中度和收入不平等的增加，国民收入中劳动力份额的下降以及发达经济体市场力量 的增加。皮凯蒂(2014)；皮凯蒂等人。(2017)；Saez和Zcma(2020a，b)；Ator等人。(2020)；Karabarbois和 Neima(2013)；DeLoecer和Eechot(2018)；DeLoecer等人。(2020)；Yeh等人。（2022年）。 我们对加权公司规模分布的综合描述表明，不仅最不发达国家的平均业务规模较小，而且与AEs最突出的对比是对微小生产单位的极端偏斜。虽然AEs中70％的员工从事10名或更多员工的公司，但在LATAM，这一比例仅为32％。该地区大约一半（68％）的剩余工人是没有员工的自雇人士，而另一半在（或拥有）少于10名员工的微型企业工作。公司级数据库，甚至经济普查，都忽略了这两个群体中的很大一部分，要么是故意的设计决策，要么是由于难以识别这些企业并记录其信息。例如，墨西哥经济普查是该地区最全面的企业数据集，可以说涵盖了农业以外的所有私营企业，但只涵盖了私营非农业部门60%的工人。大多数遗漏与自营职业和少于五名工人的企业中的工人有关（Bsso等人。 ，2012）。最不发达国家遗漏的许多活动是非正式的，因为这些国家的自有账户工人和微型公司最常见的是不缴纳社会保障金或注册其业务（在我们的LATAM数据中，这一部分的四分之三）。2尽管如此，即使在也打算涵盖非正式公司的数据集中也会出现遗漏。 数据还显示，LATAM的个人收入与业务规模之间存在紧密的相关性。作为这种密切关系的极端体现，在LATAM的最低收入十分位数中，在10名或更多员工的公司工作的个人所占比例仅为3％，而在该收入十分位数中，超过60％的个人是没有员工的自有账户工人。企业规模和个人收益在AEs中也是相关的，这与生产率和支付工资与工人边际生产率相关的企业模型一致，但梯度要弱得多。工人在不同规模类别之间的分配，而不是他们之间的生产率(收入)差异，解释了与美国相比，十分之一的个人收入差距与LATAM的中位数差距的60%。 这些程式化的事实具有至关重要的意义。我们关于个人收入的研究结果表明，公司层面的数据集偏向于没有工人和微型企业的自雇人士，倾向于排除低收入工人（包括贫困人口）。这一遗漏对那些有兴趣了解最不发达国家的不平等及其相对于发达经济体的收入差距的原因的人来说是一个关键的限制。没有涵盖企业规模分布最左边尾部活动的研究恰恰遗漏了该地区的工人，对他们来说，相对于富裕国家公民和本国工人中位数的收入和生产率差距最大。这要求进行研究，以整合有关经济中企业范围的信息 ，包括没有雇员的自雇计划。 2事实上，劳工组织对非正规部门的业务定义正好对应于10名雇员门槛以下的所有生产单位。 在解释该地区的高度不平等或低生产率时。它还要求决策者和学者认识到，目前在发达国家的不平等辩论中占主导地位的超级明星公司的重视使人们的注意力从绝大多数拉丁美洲人的收入来源的经济领域转移开。 就业务规模分布而言，我们的工作最接近Poschke(2018)，后者通过使用来自GlobalEntrepreneurshipMonitorandAmadeus.Ouruseofthe官方就业/家庭调查是国家一级劳动力最全面的数据来源，可以全面覆盖各种规模和动机的企业，包括缺乏创造就业机会的生存创业。它还使我们能够将企业规模与不同规模企业的个人收入联系起来。Theprevaleceofself-employmetwithotemployeesasadefiigcharacteristicsoflessdevelopedecoomies,aditsrelatioshipwithsrvival-ratherthatrasformatioal-etrepreership,hasbeedocmeted,amogothers,bySchltz(1990);Pietrobell(2004)；Gidlig和Newhose(2014)。我们的分析将这一事实纳入了对最不发达国家与AE的商业格局以及其特征如何反映在个人收入中的更全面的看法。本文的工作如下。第2节介绍了数据。第3节显示了我们的结果，首先描述了整体业务规模分布(第3.1节。)，然后是个人收入与这些收入来源的企业规模之间的关系(第3.2节).我们的结果的含义将在第4节中讨论。在整个论文中，我们保持比较的视角，将LATAM与欧洲经济体，美国和一些亚洲经济体进行对比，包括那些更先进和更不先进的经济体。比较器的样本是指定的 。 根据数据可用性。 2Data 使用有关个人作为自雇人士或受薪工人或公司所有者获得收入的生产活动的全面数据，对于我们的研究问题至关重要。出于这个原因，我们依靠来自不同国家使用的调查的微观数据来生成官方劳动力市场统计数据，我们将其称为“就业调查”，尽管在某些国家它们被标记为家庭调查。鉴于其性质和目的，它们旨在代表每个国家的全部劳动力。除了收集有关家庭中每个成年人的工作状况和收入的信息外，调查还经常询问该人工作的企业的规模，工人人数，或者就雇主而言，他们雇用的人数。 Thesedataarecrucialforquestionsonhowattributesofthebusinesssectorimpactdevelopmentorinequality.Theirunparallelstrengthistheircomprehensivenessincoveringall 为每个经济体的生产资料所有者创造收入的工作活动。它的另一个独特优势是可以将整个劳动人口的个人收入与产生这种收入的工作场所的特征联系起来。 这些优势伴随着局限性。首先，观察单位不是企业，而是个人，雇主也没有确定。因此，我们只能描述就业加权的企业规模分布，而不是其未加权的版本。其次，我们被限制在减少数量的大小箱，已经在原始数据来源的限制，并进一步减少在我们的分析，在国家之间的可比性。3第三，由于数据是在单个工人的水平上，因此我们没有有关资本存量或其他业务特征的信息。我们唯一可衡量的业务特征是规模，部门和劳动生产率，它们是根据雇员和所有者的收入来衡量的，它们产生了因劳动力市场力量和劳动法规的存在而扭曲的生产率的替代指标。 我们在这里总结了样本中不同国家使用的数据源的基本特征。详情见附录。对于拉丁美洲，我们使用2019年全国家庭调查，智利（2017年）和墨西哥（2018年）除外。大多数国家的微观数据都是公开的，我们使用统一版本来确保各国之间的可比性。我们有11个拉丁美洲国家的数据：阿根廷，玻利维亚，巴西，智利，哥伦比亚，哥斯达黎加，多米尼加共和国，墨西哥，巴拉圭，秘鲁和乌拉圭。4我们还有亚洲三个最不发达国家