这篇研报主要讨论了AI语义质检的发展趋势和优势。随着企业对质检需求的精细度和效率要求的提高,基于深度学习的AI语义质检模式逐渐成为未来趋势。相比于基于关键词和正则表达式的传统质检方式,AI语义质检可以多发现2-10倍的问题,更全面地提升服务质量或实现合规升级。质检业务经历了从人工抽听、语音转写到初代机器质检和新一代AI语义质检的四个主要发展阶段。AI语义质检的优势在于可以识别上下文语义,帮助质检员更快更高效地找出所有违规对话。此外,AI语义质检还支持双模质检和流程质检,可以适配各种复杂业务场景。对于企业微信质检,离线质检需要开通“会话存档”,实时质检支持PC客户端和手机客户端。AI语义质检技术可以保障更高的检出率和更快的优化能力。在保险、银行、证券和教育等行业,AI语义质检也得到了广泛应用。最后,质检项也在不断优化,以满足企业的实际需求。