农林牧渔行业：中国畜牧企业数字化经营发展趋势研究报告2023

畜牧企业数字化经营发展趋势研究 中国畜牧业协会 京东集团联合编制北京市农林科学院 二〇二三年四月 编写人员 中国畜牧业协会： 李希荣殷成文沙玉圣汪秀艳宫桂芬李景辉刘强德王国梁樊伟程玛丽赵一宁石守定吕淑艳腰文颖高海军田连杰韩玉国刘刚赵航赵印颉国忠袁亚轩国炜王春洪付龙霞祝世雄 京东集团： 尹忠玉潘伟王洪奎刘晖张晓鹏李志祥北京市农林科学院： 颜志辉余礼根赵静娟串丽敏王爱玲贾倩齐世杰李楠 目录 一、畜牧业数字化政策环境分析1 （一）国家畜牧业数字化相关政策1 （二）省市畜牧业数字化相关政策4 （三）行业标准7 二、畜牧业数字化技术概况8 （一）环境监测与智能调控8 （二）养殖机器人9 （三）智能畜禽识别设备9 （四）智能疫病监测系统10 （五）智慧养殖管理系统10 三、畜牧业采购数字化12 （一）畜牧业数字化采购规模变化趋势15 （二）数字化采购Top10企业变化15 （三）千万级以上数字化采购畜牧企业16 （四）畜牧企业数字化采购组成17 （五）数字化重构采购场景21 （五）企业采购数字化的价值体现23 四、畜牧企业数字化营销24 五、畜牧数字化经营典型代表企业27 （一）智能养猪——牧原集团27 （二）智慧奶牛——内蒙古优然牧业28 （三）智慧蛋鸡——峪口禽业32 （四）智能肉鸡——圣农发展34 六、畜牧企业数字化面临的挑战36 （一）地域、畜种多样性需求36 （二）亟需高效稳定的传感器及物联网系统36 （三）畜牧业数字化投入高37 （四）信息技术人才匮乏37 七、数字服务助力畜牧企业发展37 （一）数字技术为畜牧产业结构升级提供技术支持37 （二）数字技术与畜牧生产深度融合促进效率提升38 （三）数字技术助推畜禽产品营销推广38 八、畜牧企业数字化发展展望39 （一）数字技术与畜牧业深度融合39 （二）数智化赋能畜牧业低碳转型40 （三）数智化提升畜牧业疫病监测预警水平40 （四）数智化推动运营模式转变40 （五）数智化为畜牧企业“换道超车”提供了机遇41 畜牧企业数字化经营发展趋势研究 数字化建设对于我国畜牧企业越来越重要，其需求也与日俱增。畜牧企业通过数字化建设和转型构建起了标准化的管理体系，打通上下游产业链，实现业务、财务及人力一体化建设，有望大幅提升生产效率、养殖效益，应对产业周期性波动和激烈的市场竞争。《中国数字乡村发展报告（2022年）》指出畜禽养殖数字化在传统三大农业行业中处于领先水平，2021年全国畜禽养殖信息化率达34.0%，其中，生猪和家禽养殖信息化率分别为36.9%和36.4%1。畜牧业数字化建设已经取得了较大的进展，仍有巨大的发展潜力和发展空间。 一、畜牧业数字化政策环境分析 畜牧业数字化政策环境分析主要对国家、省市现行或预行畜牧业数字化相关政策的基本目标、实施内容、实施手段及反馈信息进行系统的调研和定性或定量分析，对行业相关技术规范、标准进行梳理、分析，以期全面把握畜牧企业数字化发展的政策环境。 （一）国家畜牧业数字化相关政策 战略层面，2016年7月27日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《国家信息化发展战略纲要》提出加快推进农业现代化。把信息化作为农业现代化的制高点，推动信息技术和智能装备在农业生产经营中的应用，培育互联网农业，建立健全智能化、网络化农业生产经营体系，加快农业产业化进程。加强耕地、水、草原等重要资源和主要农业投入品联网监测，健全农业信息监测预警和服务体系，提高农业生产全过程信息管理服务能力，确保国家粮食安全和农产品质量安全。 2018年1月2日，中央一号文件《关于实施乡村振兴战略的意见》明确提出发展“数字农业”，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用，开发适应“三农”特点的信息技术、产品、应用和服务，弥合城乡数 1农业农村部信息中心.中国数字乡村发展报告（2022年）.2023年2月. 字鸿沟。 2018年9月26日，中共中央国务院印发《乡村振兴战略规划（2018－2022年）》推进我国农机装备和农业机械化转型升级，加快畜禽养殖等农机装备的生产研发、推广应用，提高农机装备智能化水平。加强农业信息化建设，积极推进信息进村入户，鼓励互联网企业建立产销衔接的农业服务平台，加强农业信息监测预警和发布，提高农业综合信息服务水平。大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。 2019年5月，针对农业农村领域中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》立足新时代国情农情，要将数字乡村作为数字中国建设的重要方面，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展。进一步解放和发展数字化生产力，注重构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，注重建立层级更高、结构更优、可持续性更好的乡村现代化经济体系。产业方面重点推进农业数字化转型。加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在农业生产经营管理中的运用，促进新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业全面深度融合应用，打造科技农业、智慧农业、品牌农业。建设智慧农（牧）场，推广精准化农（牧）业作业。推动农业装备智能化。促进新一代信息技术与农业装备制造业结合，研制推广农业智能装备。鼓励农机装备行业发展工业互联网，提升农业装备智能化水平。推动信息化与农业装备、农机作业服务和农机管理融合应用。 战术层面，为贯彻落实上述战略政策，2019年12月25日农业农村部中央网络安全和信息化委员会办公室印发了《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》，提出农业数字经济占农业增加值比重要由2018年的7.3%，增加到2025年的15%，年均增速要维持在10.8%。具体行动计划中与畜牧业紧密相关的包括加快生产经营数字化改造、种业数字化、新业态多元化及质量安全管控全程化四部分，其中加快生产经营数字化改造部分提出畜牧业智能化，建设数字养殖牧场，推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造，集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处理等数字化设备，精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量， 实现畜禽养殖环境智能监控和精准饲喂。加快应用个体体征智能监测技术，加强动物疫病疫情的精准诊断、预警、防控。推进养殖场（屠宰、饲料、兽药企业等）数据直联直报，实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。种业数字化包括加快种业大数据的研发与深度应用，建立信息抓取、多维度分析、智能评价模型，开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析，建设智能服务平台。结合数字化智能育种辅助平台，挖掘基因组学、蛋白组学、表型组学等数据，制定针对定向目标性状优化育种方案，加快“经验育种”向“精确育种”转变，逐步实现定制设计育种。新业态多元化方面，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，全面打通农产品线上线下营销通道。推动跨行业、跨领域数据融合和服务拓展，深度开发和利用农业生产、市场交易、农业投入品等数据资源，推广基于大数据的授信、保险和供应链金融等业务模式，创新供求分析、技术推广、产品营销等服务方式。质量安全管控全程化方面，推进农产品质量认证、品名产地、商标品牌等标识，完善国家农产品质量安全追溯管理信息平台，推进农产品质量安全信息化监管。 2020年2月17日，农业农村部在《关于加快畜牧业机械化发展的意见》（农机发〔2019〕6号）中强调推进机械化信息化融合，推进"互联网十"畜牧业机械化，支持在畜禽养殖各环节重点装备上应用实时准确的信息采集和智能管控系统，支持鼓励养殖企业进行物联化、智能化设施与装备升级改造，促进畜牧设施装备使用、管理与信息化技术深度融合。鼓励、支持和引导畜牧养殖和装备生产骨干企业建立畜禽养殖机械化、信息化融合示范场，支持有条件的地方建设自动化、信息化养殖示范基地，推进智能畜牧机械装备与智慧牧场建设融合发展。推动畜牧业机械化大数据开发应用，为畜牧机械装备研发、试验鉴定、推广应用和社会化服务提供支持。 2020年9月27日，中共中央、国务院在《关于促进畜牧业高质量发展的意见》（国办发〔2020〕31号）明确提出要提升畜牧业信息化水平，加强大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等技术在畜牧业中的应用，提高圈舍环境调控、精准饲喂、动物疫病监测、畜禽产品追溯等智能化水平。加快畜牧业信息资源整合，推进畜禽养殖档案电子化，全面实行生产经营信息直联直报，实现全产业链信息化闭环管理。支持第三方机构以信息数据为基础，为养殖场（户） 提供技术、营销和金融等服务。 为规范数据活动，推进数据安全与开发利用，全国人大常委会审议通过了《中华人民共和国数据安全法（草案）》（以下简称《数据安全法（草案）》），确立了数据分级分类管理以及风险评估、监测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；明确了开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，并设专章对促进数据安全与发展的措施作出规定 2。 （二）省市畜牧业数字化相关政策 1、江苏省畜牧业数字化相关政策 2020年11月23日，江苏省委办公厅省政府办公厅印发《关于高质量推进数字乡村建设的实施意见》实施智慧农业升级赋能行动加快农业生产过程数字化转型。推动新一代信息技术与畜牧业深度融合，推动环境调控、动植物本体感知、畜禽定量饲喂等技术产品的应用。推广应用省农业物联网管理服务平台，强化数据采集监测、数据挖掘分析和智能决策调控。通过3-5年努力，新建100个省级数字农业基地。 《江苏省“十四五”数字农业农村发展规划》（苏农规划〔2021〕13号）提出加快农业生产数字化赋能，在规模畜禽养殖场推广应用物联网技术和智能化装备，普及推广自动饲喂、自动清粪、自动环控、视频监控等设施，提高畜禽养殖机械化、自动化水平。加强大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、移动互联网等信息技术应用，提高畜牧行业精准化管理与服务水平。建设江苏省智慧畜牧管理信息系统，加快全省畜牧业生产信息采集与分析应用，强化对养殖、屠宰、运输、兽药、饲料、无害化处理等各类生产经营主体应用信息采集监测，构建养殖、运输到屠宰等全链条大数据库，推动精准化生产、高效化管理、便捷化服务，全面打造智慧畜牧产业链生态圈。种业数字化方面推进省级畜禽种质资源和转基因基地信息化建设，实现省内制繁种基地、保种场、保护区、基因库等种质资源信息集成化管理，建设种业信息化管理系统，涵盖种质资源、品种区试、 2中国人大网.数据安全法草案：落实数据安全保护责任规定支持促进措施［EB/OL].[2020-06-28].http://www.npc.gov.cn/npc/c30834/202006/97f149839ff04c428224f6344ead7e38.shtml 品种审定、品种登记、品种推广、市场监管等内容，实现种业全链条的管理数字化，为保障种业安全提供数字化支撑，鼓励种业龙头企业建立商业化育繁推信息化应用。 2022年4月28日，江苏省人民政府办公厅印发《关于“十四五”深入推进农业数字化建设实施方案》提出实施农场数字化标杆建设工程，加快规模畜禽场设施设备改造升级，普及推广精准饲喂、环境实时调控、疫病防控、粪污无害化处理和资源化利用等技术产品。聚焦规模畜禽产业，以县域为单元，以“延链、补链、强链”为关键，加强数字技术在产前、产中、产后的应用，开展全程数据采集监测，打造一批“链通数融”的特色产业链，促进生产加工数字化、经营流通数据化、质量监管精准化、过程服务高效化、数据信息可视化，以数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流等要素向产业链集聚，助力现代农业产业链优化升级。在加大农产品质量信息化监管方面，推进农产品质量溯源与市场监测预警数字化，研究运用在线监测预警农产品市场信息新手段，探索建立农业经营主体信用体系数字化档案，完善农业投入品数字化监管。 2、浙江省畜牧业数字化相关政策 2021年6月9日浙江省印发了《浙江省数字乡村建设“十四五”规划》提出数字畜牧管理，推广应用浙农码。