数字化转型

INDEPENDENTPUBLICATIONBY 数字 RACONTEUR.NET #0886 26/09/2023 10 12 TRANSFORMATION 04 如何设计BespokeAI策略 采用前沿技术的案例 为什么选择数据结构很重要 02 DIGITALTRANSF或MATION 如何留住技术团队 数字转换PEOPLE 03 商业功能 RACONTEUR.NET 分布于 与关联发布 贡献者 弗朗西斯卡·卡西迪 Raconteur的副主编，主要为Raconteur的数字产品做出贡献。 埃德·杰斐逊 一位数据记者和数字创意人士 ，曾为《卫报》、《新政治家》和 CityMetric。 与您的AI转型并驾齐驱 随着生成人工智能的采用持续快速发展，技术团队越来越关注他们的就业前景。企业如何平息他们的恐惧，让他们参与转型计划，并提高他们的生产力和创造力？ 伯纳德·马尔Raconteur的技术专栏作家是世界著名的未来 主义者，有影响力的人，思想领袖和畅销书作家。 查尔斯·奥顿-琼斯前专业出版商协会年度商业记者， 专门报道金融科技和初创公司。 NatashaSerafimovska 最近的调查描绘了技术专业人 A员对 LisaThomsonisanHRconsultanttoearly-stageandhigh-growthcompaniesandsaysthesecrettosuccesswithatransformationprojectisforforemployeestofeelinvolved.“Youcan’tover-communicate.You NatashaSerafimovska自由作家 专注于ed-techSaaS，工作的未来，数字化转型和工作场所学习。 报告编辑器 伊恩·迪林 副报告编辑 詹姆斯·萨顿 Editor 莎拉蜥蜴 副总编辑 尼尔·科尔 子编辑器 克里斯蒂娜·赖德 商业内容编辑器 LauraBithellJoyPersaud 商业副主编 菲比·博威尔 HeidiVella PortraviaGettyIm 伦敦的自由记者 超过10年的经验，涵盖技术 ，可持续发展，能源和气候变化。 生产主管 JustynaO'Connell 生产主管 SabrinaSeverino Design 凯莉·杰拉德·哈里·刘易斯·伊拉姆·科尔姆·麦克德莫特·萨缪尔·莫塔 插图 SaraGelfgren 设计总监 蒂姆·惠特洛克 他职业前景。根据ComputerFutures的，超过三分之一(34%)的人担心他们的工作是因为人工智能，超过一半(53%)的人优先考虑工作保障而不是加薪 。理由很简单:随着越来越多的企业转向生成人工智能来完成软件开发等任务，对内部专家的需求是什么？ 但这也有另一个不那么悲观的一面。麦肯锡估计，通过生成人工智能提高生产率可能会导致每年增长2.6万亿美元至 全球经济增长4.4万亿美元（2.1万亿至 3.5万亿）。鉴于除非企业拥有合适的人才，否则这些收益无法实现-人才仍然供不应求 -技术专业人员应该在一段时间内需求量很大。 Gartner发现,81%的IT团队今年可能会增长,这与AI的竞争对手无关。Gigged的另一项研究显示,总部位于格拉斯哥的科技招聘平台ai显示,72%的英国企业正在进行数字化转型,其中30%的企业表示有太多的工作要做,而没有足够的人去做 。 为什么技术专业人员的恐惧和对他们技能的需求之间会有这种脱节？专家说问题是双重的。领导层缺乏关于人工智能在他们的数字化转型计划中扮演什么角色的沟通。对于IT角色和职业道路将如何演变也缺乏明确性。 Renwick认为，这为IT专业人员创造了前所未有的创新空间，仅仅是因为他们没有带宽。例如，通用型人工智能的可访问性意味着商业和IT团队现在有机会更频繁地合作。 Renwick补充说：“这是技术和非技术人士首次可以尝试使用公司信息，找出AI在哪里有用以及在哪里不有用。我认为AI不会取代人。它只会允许规模较小的IT部门来解决更多问题。” 与此同时,德勤咨询公司首席人工智能官SulabhSoral将人工智能视为分享专业知识的一种方式。“任何组织中的IT技能水平都是相当不同的。并不是每个人都是超级明星程序员,因为 instance.MostofthecompaniesthatareimplementingAI-basedcodingco-pilotsareactuallyusingthemasaforcemultiplier,notasareplacement.They’reeffectivelyemployingthetechnicalknowl-edgeoftheirworkforce.” 当然，大多数企业都处于使用这些技术的早期阶段。Soral认为，随着生成AI的发展以及我们对其可能性的理解的扩展 ，重点将逐渐从提高生产力转向发现新颖的应用程序。他说：“如果企业提高人员技能并使他们能够安全地使用AI，那么我们将看到更多的创新和增长。” 将人工智能整合为数字化转型的另一个关键部分是承认其局限性，并邀请您的技术团队对其进行测试并提供反馈。 她说，“你需要让人们加入你的行列，让他们提出建议，不要只是告诉他们该做什么——让他们觉得自己参与其中。” 汤姆森说，为员工提供代理机构将帮助公司弥合技术提供的执行愿景与技术的使用如何影响其员工的日常生活之间的差距。让员工参与测试和实验也创造了一个学习环境。 里奇·威尔逊，吉格德首席执行官。ai说，让员工参与人工智能转化的另一种方法是研究这种变化如何影响个人角色，并对此做些什么。“如果企业想要正确地做到这一点，他们需要预先进行技能映射，以找到所有将受到这一变化影响的人。早点找到他们，看看你可以用不同的方式参与或重新训练他们。.” 威尔逊已经在能源和银行领域看到了这项工作。当聊天机器人的引入影响到服务台和呼叫中心的工作人员时，雇主们确定了那些工作会受到影响的人和企业需要的新技能。然后，员工们接受了再培训 ，成为用户体验设计师、数据或业务分析师。 因此，人们一致认为，技术行业的未来是光明的，但正在发生变化。直到今年3月， Thoughthispublicationisfundedthroughadvertisingandsponsorship,alleditorialiswithoutbiasandsponsoredfeaturesareclearlylabeled.Foranupcomingschedule,partnershipquestionsorfeedback,pleasecall+44(0)2038773 电子邮件info@raconteur.net Raconteur是特别感兴趣的内容和研究的领先出版商。它的出版物和文章涵盖了广泛的主题，包括商业、金融、可持续发展、医疗保健、生活方式和技术。Raconteur特别报告仅在TheTimesand星期日泰晤士报以及在线raconteur.net 本出版物中包含的信息已获得 来自业主认为是正确的来源。但是，对于任何错误，不承担任何法律责任。未经事先同意，不得复制本出版物的任何部分 两者都是缓解一些 关注并构建有凝聚力的数字化转型战略。对于资产管理公司ICG的数据主管 MichaelRenwick来说，人工智能将承担一些IT专业人员的工作-这是一件好事。 “当你建造任何东西时- 事情，一小部分 这项工作是新的，有创意的或有趣的。但是大部分是样板，重复的图案 52% 英国IT和技术专业人员 担心由于人工智能而失去工作或合同 和自动化 27% 整个工作岗位 经合组织面临自动化的高风险 Gigged.ai的需求围绕 设计和数字营销。现在，最受欢迎的技能是 数据和AI 威尔逊认为，随着人工智能炒作的平息，人工智能用例的数量将趋于稳定。围绕企业如何能够 使用这项技术，它 将有助于定义新的IT角色和职责 。 在那之前，最好的事情 出版商。©RaconteurMedia 而且做起来并不愉快。人工智能可以大规模改善我们的产品- 计算机期货,2023OECD,2023领导者和IT专业人员- als能做的就是保持开放的心态， INSIGHT “我们必须投资于能够实 现转型和创新的技术和人才。 帽子的意思是数字化转型？ Wcept经历了一个亲- 发现进化。它不再是关于迁移到云或使用 新技术。今天，数字化转型是关于优化流程、增强运营灵活性和改善客户体验。尽管没有一项技术可以满足这些目标的追求，但AI正在引领数字化转型的下一个前沿领域。毫不奇怪，到2026年，在流行的生成AI服务，基于AI的物联网设备的推动下，AI市场的价值将飙升至3090亿美元（合2450亿英镑），这使我们的城市更加智能和友好Siri和Alexa 等数字助手。 但是，在围绕AI的热情中，我们在欧洲云博览会和Techerati上庆祝了两个无名英雄。云基础设施为我们的人工智能驱动的未来提供了动力；以及在数字架构上不知疲倦地工作的专业人员。云是AI迅速崛起的关键。其庞大的计算和虚拟化能力使关键资源在开发AI模型时变得可负担和可访问。以ChatGPT为例：它依靠MicrosoftAzre的计算能力来运行。云的许多即服务形式还为AI专家提供了对CPU，GPU和内存等基本资源以及简化应用程序的平台的 即时访问。 创建过程。 云计算还使人工智能民主化，甚至允许小企业进行创新和竞争。德勤的一项研究发现，至少65%的公司现在从基于云的软件中获取人工智能功能，并使用云服务来创建人工智能应用程序。强生和维萨等家喻户晓的公司已经开始求助于云提供商来满足他们的人工智能需求。 虽然我们惊叹于人工智能的能力，但重要的是要认识到那些（通常是在幕后 ）代表着我们数字未来赖以建立的人类智慧的人。 工程师、架构师和无数其他专业人士投入了更少的时间来构建、完善和维护云基础设施，这些基础设施为我们的人工智能驱动的世界提供了动力。他们的专业知识确保了云重新供电的弹性、可扩展性 ，并准备好支持人工智能不断变化的需求；确保基础支持坚定不移。 然而，人工智能的迅速崛起给这两位无名英雄带来了相当大的压力； 基础设施和技术劳动力。 虽然云计算已经成为生成人工智能模型的 主要训练场，但它的大部分基础设施并不是为处理这些复杂和扩展的系统而设计的。 AWS、GoogleCloud、HPE、Meta、MicrosoftAzure和HPE等科技巨头认识到了这一差距，并正在加速发展其基础设施。这些公司中的许多公司还与芯片制造商合作，将专业芯片集成到他们的服务器集群中。 尽管如此，一些公司仍在探索替代方案 。内部部署和混合云解决方案正在获得吸引力，以减轻云的负担。通过将一些计算任务转移到 恶习，企业可以更快地实现 处理， 增强型 安全, 提高数据隐私性、更好的连接性和成本节 约。 但是维护和操作这些架构需要技术技能 。在这里，全球技能短缺迫在眉睫，可能会阻碍我们的数字化发展。虽然人工智能本身可以简化招聘流程或自动化平凡的任务，以腾出员工时间进行增值活动，但企业领导者应该考虑提高现有劳动力的技能。 您还可以通过保持最新的行业趋势，参与比赛或黑客马拉松以及通过会议参与社区来主动进行持续学习。 为了在数字化转型的这一重要阶段取得进展，我们必须投资于能够实现转型和创新的技术和人才。企业和社会不能忽视云基础设施和专门的架构师，它们正在激发人工智能的嗡嗡声。理解和欣赏后台正在发生的事情是至关重要的，这样才能在前 台赢得热烈的鼓掌。 斯图尔特·克劳利 全球内容和编辑经理， 欧洲云博览会&Techerati.com 在艰难时期，CMO必须选择正确的工具 首席营销官正在与不断变化的消费者行为以及媒体渠道和平台的碎片化作斗争 。这就是为什么对他们来说，使用正确的数字工具来获取尽可能多的投资回报至关重要 他对马克酋长的使命- T 在 和 营销人员(CM