数字化转型

INDEPENDENTPUBLICATIONBYRACONTEUR.NET#085814/03/2023 DIGITAL TRANSFORMATION 06 公共部门的 MODERNISATIONWOES 数字设计带来 14 UX到前台 20 如何购买技术饱和的市场 别装了. 发挥你真正的潜力。 成为更好的领导者在Raconteur.net RACONTEUR.NET 数字 TRANSFORMATION 分布于 与关联发布 人工智能的兴起是如何 fl在管理到测试 高科技公司是否会采用更分层、更专制的结构确保他们的STAff将继续为 而不是保护他们的工作免受自动化的影响？ 贡献者 西蒙·布鲁克乔治娜·富勒： “fl的一面是一个自组织的 自由记者 有25年的经验涵盖的主题，如 fiNance、市场营销和的通信 自由记者 谁的工作一直 发表于TheTimes, 守护者,The电报和几个 i-tech公司已经在最热情的人中-在 fiRM可能需要更长的时间来动员Sup- 港口将迎来重大转变。“ 而“重大转变”正是 大型科技公司fi均方根正在通过。但是 广泛的网点。 商业杂志。管理模式，如霍尔- acracy，由此fluid团队决定 大量的裁员 最近几个月整个行业 安迪·琼斯RichMcEachran 必须做什么工作，谁来做 可能不会损害士气 经验丰富的记者 和广播公司谁有为国家而写 报纸和制作的业务包 BBC和第四频道 瑞秋·穆勒- Heyndyk 一个专门的记者技术。她的工作已由出版 独立的,有线 和技术fiRM逻辑上。 马修·瓦伦丁 一名记者 专门从事覆盖创意产业。 他有将近30年的写作经验 专家头衔。 自由记者 覆盖十字路口商业、技术和可持续性出版物包括 守护者and有线. ： 的编辑FinancialWorld的杂志伦敦学院 银行和金融。她以前报道过电信市场。 乔纳森·温伯格 自由作家，媒体顾问和 培训师专门从事技术、业务 和工作的未来和社会。 甚至他们将如何得到回报。这个AP的基本思想- Proach是一个传统的层次-chy只会把fl的输出 受过高等教育的科技工作者对他们有内在的兴趣 职业和完全能够 自我管理。他们没有做 卑微的工作；他们受雇于 他们创造性的解决问题的能力。管理是不可能的- 团队缺乏他们的技术了解每一个知识 他们所做的复杂工作的一个方面。事实上，许多这样的专业人士 可能会怨恨被主观- 泰德自上而下的管理。但是内在的会发生什么 自动化需要时的兴趣 他们开始设计一个组织行为的sig教授，强调RalphDangelmaier，全球反对自动化的业务。 在这些公司内部作为局外人可以想象。 “分散的组织倾向于 拥有更强大的文化，”李说。 “他们的人可能会购买争论只有最强的 表演者应该在船上，所以他们可能会接受layoffs。“ 他指出，在任何 情况下，两种类型的自我管理。一个是更自由的，把 自治和自由的最大价值-dom。另一个更具凝聚力和以社区为基础，重视公民-船舶和互惠。同时 后一类中的fi均方根往往是更不愿意裁员，这不是 确实，一轮大的layoffs将一定要把剩下的 Nificanproportionoftheirwork?iourattheInseadbusinessschool.CEOofpaymentscompanyBlueSnap.Dangelmaierarguesthatautoma-ChatGPT登上了头条-这些fiRM通常会寻找“经理们有责任向客户推荐这一点” 因为它的反应似乎是最有才华的人，并让他们的团队了解这种拥抱的原因，特别是在它被移除的地方 tient,forinstance.Thetechnologymostofthattalent,soaflat,decen-enhances,ratherthanreplaces,peo-hardtasks.”Intheaccounts- 活动经理 佐伊·阿纳斯塔西娅 商业副主编 菲比·博威尔 已经学会了执行一些任务，传统的方法通常适合ple的工作。" 到目前为止，只有人才能做到。他认为，他们的要求。自我管理模型报告了士气的提高 应收账款流程，25%的员工 Verouti 报告编辑器 伊恩·迪林 副报告编辑 詹姆斯·萨顿 Editor 莎拉蜥蜴 副总编辑 尼尔·科尔 Sub-editors 生产主管 JustynaO'Connell 设计/生产助理 路易斯·纳塞 Design 凯莉·杰拉德 哈里·刘易斯-艾拉姆科尔姆·麦克德莫特SamueleMotta SeanWyatt-Livesley Butthisquantumleapinartificial“Researchshowsthatthemorethepotentialtobeneffitanybusiness.underamanagementstylebasedonIntelligenceisnotnecessarilythehierarchicalafirmis,thelessinni-Forinstance,alandmark1949studyautomation.Increasingautomation由Tavistock研究所发布的分散式fi均方根不一定与flict一致。 Forinstance,AI-assistedrobotshavebycontrast,tendtomissfeweroftheHumanRelationsrevealedhowateamgoals.Instead,itupliftsteams.” 在什么是好的左派想法上取得了突破，“李说。约克郡的一群矿工李同意：“向au- 以前是一种“瓶颈技能”--分散的方法确实提高了他们合作的生产率，这可能会使自我管理- 是机器无法做到的事情。它的风险，当然。通过改变他们更引人注目的方式来实现这种组织。它应该 Thefirstfewgenerationsofrobots,tionstendtobehardertoleadand,worked.And,some40yearslater,USremovelow-knowledgeworkand 比如生产线上的那些，虽然它们是一个有利的环境-firmC&S批发杂货店也把高级任务留给了人类。只执行为构思而设计的任务，这很可能表明让一个小组如何工作，这将提高它所需要的标准 在完全可预测的环境中-产生比平均水平更多的坏主意，如何最好地实现某些目标。 杰拉德·考恩但是最新的可以处理以及更多的好的。可以大大改善结果。这反过来会让管理层- 克里斯蒂娜·赖德 插图 CelinaLucey 在非- “随着技术fiRM自动化他们的专业- “如果你把决策调低，团队就不得不处理或- 商业内容编辑器 容易预测的方向。 Cesses，仍然有一个人的因素，你可以在充满专家的组织中得到更多的反应。这样的 劳拉·比塞尔 JoyPersaud 设计总监 蒂姆·惠特洛克 李说，经合组织发表的一项研究需要坚定的管理，“地方层面和边缘”。公司将进一步发展 2022年12月估计，在远离层次结构，根据 平均水平，“风险最高的职业 自动化占大约数字工作者的工作满意度和安全性 28%的就业“在其成员中 toLee.Hesuggeststhatthiswill 要求商业领袖专注于让人们拥有专业的前- 虽然本出版物是通过广告和 赞助，所有的社论都是没有偏见和赞助的特点 被清楚地贴上标签。对于即将到来的时间表，伙伴关系查询或反馈，请致电+44(0)2038773800或 电子邮件info@raconteur.net Raconteur是特殊兴趣内容的领先出版商，研究。它的出版物和文章涵盖了广泛的主题， 包括商业、fiNance、可持续性、医疗保健、生活方式和technology.RaconteurspecialreportsarepublishedexclusivelyinTheTimesand星期日泰晤士报以及在线raconteur.net 本出版物中包含的信息已获得 从业主认为正确的来源。然而，没有任何错误都可以承担法律责任。 出版物可以在没有事先同意的情况下复制 国家。它的研究报告指出“只有”18%到27%的能力高技能职业所需 是“高度自动化的”。但是这个仍然表明fi不能- 高技能的百分比有哪些：人们现在做的总有一天会由一台机器完成。 这会在40% fi均方根具有很高的价a值自我管理？他们可能 需要改变他们的方法，因为 自动化的步伐还在继续？ 报告高满意度和安全性的全球数字工作者的份额（按技能水平） 高满意度高安全性 80% 72%72% 60%53% 48%48% 43% 20% 愿意有效地合作。 “从来不只是一个人创造- 它是一种创新的产品。一个effec- 积极的、协作的团队是 魔法发生了，“李说，”你怎么设计团队，选择合适的 人和创造的方向是什么： matters.Thedesignparttendstobe 在管理培训中被忽视。“ 警告说，自然的地方 我们所有人都处于等级制度中，他补充道：“自我管理有点像 启蒙之路。有 出版商。©RaconteurMedia 最具创新力的公司不太可能夺回缰绳， 0%没有目的地。这是一个连续的 高级技能中级技能基本技能 获得更大能力的过程， @raconteurraconteur-media@raconteur.stories 据助理迈克尔·Y·李 亚马逊网络服务，2022 fl灵活性和技巧。“ /数字化转型-Mar2023 04 05 DIGITALTRANSFORMATIONRACONTEUR.NET 安德鲁·霍尔，首席商务数字外包fiRM Quantanite认为ChatGPT的商业上最大的潜力在于 它作为对话工具的力量。 “仅此一项就有能力重新-塑造工作的未来，“他辩称。“唯一的问题是多长时间 会让人们习惯 生成系统的想法。“ 在某些部门，如 联络中心，ChatGPT可能是与其他应用程序集成 和服务，霍尔建议。“它将提供更加个性化和 详细的答案没有任何延迟最终，交付得更好 客户服务”。 詹姆斯·博尔，一个特别顾问- 在网络安全方面，有报道称 进一步表明fi不能在这方面取得进展 人工智能的简史 艺术fi社会的起源 智力，就像很多东西一样，可以在希腊语中找到 一个适用的程序算法模式匹配对话的规则 field已经在制造了。但是他 神话。发明家智能化的发展 ARTIFICIALINTELLIGENCE她补充说，她最近 还强调了ChatGPT 主要是一种语言模型，它 “不执行任何分析，因此 没有数据的验证fi阳离子。它因此不应被视为 “真理之源” 事实上，超过三分之一的世界人口仍然不 有网络访问也是有问题的，据荷兰。 “AI只能处理数据 这是可用的。为了它真正offer更准确和更有价值服务，互联网本身必须 变得更容易接近，”他说。“如果它持有的数据不包含更广泛的人类代表， 系统变得有偏见，所以任何对它的信任将很快被侵蚀。"虽然ChatGPT可能能够- 形成基本任务，如回答关于公司政策的问题，它将需要一段时间才能处理 更复杂的工作，荷兰补充说。人们应该如何关注 据说Daedalus是第一个凡人创造“活雕像” 在青铜，可以显示情感和说话。 虽然是在1950年 艾伦·图灵设计了他著名的模仿游戏来测试一个 机器的显示能力像人类一样的智慧 术语AI是由一个小组创造的美国计算机科学家 由数学家召集 1955年的约翰·麦卡锡 1961年，prolific发明家GeorgeDevol创造了Unimate,fi第一个工业机器人。 它的第一个工作是运输和焊接热压铸件在 通用汽车装配线，减轻两个工人的负担危险的任务 第一个聊天机器人被发明作者：JosephWiezenbaum1966年计算机科学 和人工智能 工作场所电脑有 从那时起，步伐加快。2014年，宁波一家餐厅，中国，取代了人类服务员与机器人。The 机器，成本约为 每个6000英镑，可以接受订