亚洲发展中国家的基础设施溢出效应

发展中亚洲的基础设施溢出影响 由DinaAzhgaliyeva，KESeethaRam和NaoyukiYoshino编辑 亚洲开发银行研究所 亚洲发展中国家的基础设施溢出效应 编辑者 DinaAzhgaliyeva,KESeethaRam,andNaoyukiYoshino 亚洲开发银行研究所 ©2023亚洲开发银行研究所保留所有权利。 ISBN978-4-89974-275-3(打印) ISBN978-4-89974-276-0(PDF) DOI：https://doi.org/10.56506/HLDT1649 本出版物中的观点不一定反映亚洲开发银行研究所（ADBI），其咨询委员会，亚行董事会或行长或亚行成员政府的观点和政策。 ADBI不保证本出版物中包含的数据的准确性，并且对其使用的任何后果不承担任何责任。ADBI始终使用正确的ADB成员名称和缩写，任何变化或不准确之处，包括引文和参考文献，均应视为引用正确的名称。 通过对特定领土或地理区域进行任何指定或引用，或在本出版物中使用“识别”、“国家”或其他地名，ADBI无意对任何领土或地区的法律或其他地位做出任何判断。 未经ADBI的明确书面同意，用户不得转售，重新分发或创作衍生作品。亚行承认“中国”为中华人民共和国，“香港”为中国香港。 注意：在本出版物中，“$”是指美元。封面图片：LiloBacani 亚洲开发银行研究所Kasumigaseki大楼8F3-2-5,Kasumigaseki,Chiyoda-ku Tokyo100-6008,Japanwww.adbi.org Contents 表格、图形和方框v 第一部分：ICT基础设施 1.ICT基础设施的溢出效应：来自印度的经验证据1 2.ICT和劳动力流动：在线搜索和预测吉尔吉斯共和国的汇款35 3.数字化的社会经济溢出效应印度的通信基础设施58 电视Ramachandran，GarimaKapoor和NehaHathiari PARTII:TransportandWaterInfrastructure 4.溢出税收收入的成本收益分析高速铁路在中国台北87 NaoyukiYoshino,KaiXu,DeepanshuAgarwal,andKESeethaRam 5.市场准入与企业绩效： 使用数据的证据来自India108 SomnathSharma,ShashiKant,RanjeetaMishra,andDinaAzhgaliyeva 6.供水基础设施发展的溢出效应：一个理论问题型号127 NaoyukiYoshino，SantiSetiawati，TifaniHusnaSiregar，KESeethaRam和DinaAzhgaliyeva iii ivContents 第三部分：基础设施与企业绩效 7.海关质量对出口的作用： 来自企业层面数据的经验证据 来自白俄罗斯、哈萨克斯坦和吉尔吉斯共和国151 乔纳森·安德鲁·莱恩 8.评估COVID-19对公司绩效的影响 在使用夜间灯光数据的四个CAREC国家中：阿塞拜疆，格鲁吉亚，哈萨克斯坦和蒙古180 KamalbekKarymshakov,DinaAzhgaliyeva,RanjeetaMishra,andDastanAseinov 表格、图形和方框 表 1.1数据源和定义变量14 1.2SummaryStatistics15 1.3固定效应估计结果, 州税收收入Capita19 1.4估计结果，州税收收入-第一阶段20 1.5估计结果，州税收收入-第二阶段21 2.1在Google中搜索关键字趋势44 2.2SummaryStatistics46 2.3Google趋势词的影响汇款50 3.1印度对其他国家的立场 就数量而言热点64 3.2每百万人口的卫星通信连接- 印度与其他发达国家的比较Countries65 4.1估计的基础设施需求亚洲89 4.2日本溢出效应的宏观经济估计95 4.3中国台北高铁项目时间表97 4.4补贴、内部收益率和溢出税收入 在高速铁路的情况下，中国台北99 4.5补助计划Summary100 4.6净现值和内部收益率中国台北高铁项目101 5.1州平均市场准入索引114 5.2Numberof企业115 5.3SummaryStatistics119 5.4使用ROATheil的回归结果索引120 5.5使用平均值的回归结果ROA122 6.1基础设施投资的经济效应在日本(宏观经济估计)131 6.2用于定义影响的数据图示 税收溢出效应研究Revenue135 6.3年供水项目的成本和收入雅加达137 6.4收益率的两种情况雅加达供水项目137 7.1说明变量161 7.2合并OLS和差异中的差异的结果回归165 8.1数据集：调查日期和波浪186 v vi表格、图形和方框 8.2 描述性统计188 8.3 的说明变量 200 8.4 估算结果（边际效果）202 Figures1.1 2005-2016年国家税收和中央税收构成9 1.2 真正的国家税，真正的中央税，真正的国家税人均和实际中央税Capita 10 1.3 2005-2016年国家和中央税收收入平均值 (不变价格2004)11 1.4 GSM用户的实际和预测值 和国家税收总额Revenue 17 1.5 溢出税收收入提高了税率 2.1 投资者回报22 收到的汇款占国内生产总值的百分比，吉尔吉斯共和国(2002–2020) 38 2.2 资金转移增长率 (每月，%，同比） 39 2.3 移动蜂窝订阅和 在吉尔吉斯斯坦使用互联网共和国 39 2.4 吉尔吉斯共和国电话进口 (包括蜂窝网络，etc.) 40 3.1 数字基础设施的要素61 3.2 人均光纤覆盖范围 62 3.3 地面技术的推广成本在分散的地区增加远程 65 3.4 印度是全球最大的两个国家之一 数字采用的许多关键维度 66 3.5 电信基础设施的溢出效应68 3.6 DCI对社会经济因素的影响72 3.7 数字中的AadhaarIndia 73 3.8 统一支付接口工作建筑 75 3.9 DCI启用实时支付的经济影响77 3.10 FASTag示意图Operations 79 3.11 大数据与农业 80 4.1 亚太地区高负债率经济 89 4.2 年金融机构资产亚洲 91 4.3 基础设施投资的资金来源92 4.4 溢出效应的DID93 4.5 拟议浮动利率基础设施债券 与溢出税相结合收入 96 表格、图形和方框vii 4.6回报率与运营Period98 4.7传统和拟议的内部收益率演变Investment102 4.8私人和公共的责任Sector103 5.1GIS的组成部分形状文件111 5.2常见的拓扑类型错误112 5.3夜间光照强度,India114 6.1供水的图形溢出效应 基础设施Development129 6.2分数溢出税收收入的回归模型水项目的投资者132 6.3说明水的溢出效应供应133 6.4传统圈层的溢出效应效益创造基础设施投资134 6.5以ICT基础设施为例，与投资者分享部分溢出税收收入 发展于India136 6.6供水增加对劳动力供给的影响曲线140 6.7劳动力需求曲线和水的增加供应141 6.8供水增加的影响 论劳动力市场均衡142 6.9总需求和总供给的变化曲线144 6.10对水的需求和价格的变化水145 7.1欧洲前共产主义国家的人均国民总收入 前苏联States153 8.1COVID-19Cases183 8.2COVID-19死亡人数184 8.3严格性指数184 8.4接受COVID-19疫苗的人口Dose185 8.52021年6月30日COVID-19疫苗接种 和12月31日2021185 8.6销售额、需求、工作时间的减少， 和出口份额(波浪1和Wave2）189 8.7平均在线业务活动(浪潮1和浪潮2)191 8.8平均外资所有权(第一波和第一波2)192 8.9公司经理的性别和业主193 8.10平均夜间时间灯光194 8.11首都城市平均夜间光照 和其他地区195 8.12公司规模和部门196 8.13样本的分布地区197 8.14的摘要Results206 viii表格、图形和方框 盒子 3.1释放数字潜力的城市倡议69 3.2PhonePePulse数据显示社会经济 稳健的溢出效应DCI76 4.1土地信托以平滑土地收购基础设施投资101 缩写 亚行亚洲开发银行 ASI行业年度调查 BIF宽带印度论坛 CAREC中亚区域经济合作CDR通话详细记录COVID-19新型冠状病毒病 DCI数字通信基础设施 DDD三重差分 DID差异中的差异 e-VIN电子疫苗情报网络EAEU欧亚经济联盟EU欧洲联盟 FE固定效应 fkm光纤公里数 Gbps每秒千兆位 GDP国内生产总值 GHz千兆赫 GIS地理信息系统 GNI国民总收入 GSM全球移动通信系统商品及服务税 GTGoogle趋势 GTI谷歌趋势指数 HSR高速铁路 ICRIER印度国际经济关系研究理事会 ICT信息与通信技术 IMF国际货币基金组织 IoT物联网 IRR内部收益率公里 MAI市场准入指数 MRPK资本边际收益产品NDCP国家数字通信政策 NOAA/NCEI国家海洋和大气管理局的国家环境信息中心 NPCI印度国家支付公司 ix x缩写 NPP-VIIRS国家极轨伙伴关系-可见红外成像辐射计套件净现值净现值 NTL夜间灯光 OECD经济合作与发展组织 OLS普通最小二乘法 PPML泊松伪最大似然PPP公私合作 PRC中华人民共和国 RDP区域国内产品 REER实际有效汇率资产回报率 SMIS共享移动基础设施计划SPV专用车辆 UID唯一身份号码 UPI统一支付接口 USUnitedStates WBES世界银行企业调查 贡献者 DeepanshuAgarwal是东京LocationMind的顾问。 DastanAseinov是吉尔吉斯斯坦-土耳其玛纳斯大学的助理教授。DinaAzhgaliyeva是东京亚洲开发银行研究所（ADBI）的高级研究员。NehaHathiari是新德里咨询公司@TVR的顾问。 ShashiKant是印度储备银行的助理顾问。 GarimaKapoor是新德里咨询公司@TVR的高级顾问。 KamalbekKarymshakov是吉尔吉斯共和国比什凯克吉尔吉斯斯坦土耳其玛纳斯大学的副教授兼副校长。 JonathanAndrewLane是英国伦敦CrimsonAdvisoryLLP的合伙人。RanjeetaMishra是印度储备银行的咨询经济学家。 Ramachandran电视台是新德里宽带印度论坛的主席。 DavidRoland-Holst是美国加州大学伯克利分校的经济学教授。 KESeethaRam是ADBI的高级咨询专家，也是东京大学的客座教授。 SantiSetiawati是东京ADBI的能力建设和培训助理。SomnathSharma是印度储备银行的董事。 TifaniHusnaSiregar是东京早稻田大学政治科学与经济学院的助理教授。 xi xii贡献者 BurulchaSulaimanova是吉尔吉斯共和国比什凯克欧安组织学院的博士后研究员 。 KadyrbekSultakeev是吉尔吉斯共和国中亚美国大学的助理教授。徐凯是东京PADECO有限公司的高级顾问。 NaoyukiYoshino是庆应义University大学的名誉教授，曾任东京ADBI的院长兼首席执行官。 Acknowledgments 这本书是2021年和2022年举行的四个系列研讨会的产物。编辑们感谢这些研讨会的所有发言者和参与者，以及中亚区域经济合作(CAREC)研究所为组织最后研讨会提供的支持，特别是能力建设负责人AyoobAyoobi和CAREC研究所的DildarZair。编辑