利用创新和知识产权数据进行性别分析的准则

生产指南性别分析 创新与IP数据 为什么要分析创新和知识产权数据中的性别？ 了解女性和男性如何访问平等使用知识产权(IP)系统是确保他们的创造力转化为经济、社会和文化发展。 Itcanbedifficultforinternationalandnational fi的IPcestofindoutthegenderofinvestorsandcreatorsfromIPandotherinnovationdata.This使得创建IP指标变得更加困难， 需要提供信息的经济分析 性别政策。 本简短指南总结了以下方面的最佳实践 producinginnovationandIPgenderindicators.Itis 希望这将被各国政府和 研究人员愿意进行研究和设计有助于实现更公平的政策 性别平衡。 产生创新和创新的路线图 IP性别指标 A收集创新和知识产权性别数据有不同的方法来收集创新和IP数据破碎 downbygender.Thisguidelooksattheiradvantagesand 局限性。获取创新和知识产权性别数据的两种主要方式如下所示： -直接收集性别数据，例如在IP期间申请流程。 -间接性别归因现有的创新或 IP数据。这可以通过使用辅助源,语义规则或性别名称字典。 B使用WIPO的性别名称词典 世界知识产权组织(WIPO) 国家知识产权offices将性别归因于其基于关于性别名称词典，如WIPO的世界性别-名称字典。 C选择要使用的性别敏感指标 使用破碎的IP数据可以产生许多有用的指标按性别划分，尽管这些有不同的含义和用途。 A收集创新和知识产权性别数据直接收集性别数据 最简单的方法是在以下情况下请求性别信息 箱号II APPLICANT 这个人也是发明家 性别: F M Other 收集创新或知识产权数据。例如，在专利的情况下数据，您可以为发明人和申请人添加fi字段以检查专利申请形式： 这种方法的优点是可以捕获与性别相关的信息直接来自源。自我声明也有 允许用户根据自己的身份识别自己的优势首选类别。 缺点是不能追溯应用，这可以 影响历史分析。它也可以是资源密集型的，因为它可以需要大量的时间和金钱来实施系统更改 一个IP申请表格，供用户适应。此外，它可能 Bedifficulttorequirethatapplicantsdisclosegenderinformation, 由于隐私法规。但是非强制性的fi字段可能会影响演习的统计覆盖面。 智能提示 只要有可能，收集 所有创作者的性别(例如，发明家、设计师、作者) IP应用程序。 性别差异可能发生在创意团队。你只能计算 团队指标，如果你知道性别所有的创造者。 间接归因 使用辅助源 将性别归因于现有创新和知识产权数据的一种方法是 makeuseofsecondarysourceswithgenderinformation.Typical 二级来源包含全面的覆盖范围和 性别标记包括个人的国家登记册或国家就业调查。 这些来源可以与IP数据链接，如果个人 clearlyidentifyfiedineachdataset.Forexample,individualapplicants, 发明人和创作者可以使用社交媒体与这些来源进行匹配安全号码或国家身份证号码。 IP数据苏。秒。不。 发明人名称 全国就业调查苏。秒。不。 员工姓名 Gender 11111190-2 约翰·史密斯 11111190-2 约翰·史密斯 M 11111198-2 约翰·S·史密斯 11111191-2 约翰·亚当斯 M 11111192-1 玛丽·史密斯 11111192-1 史密斯，玛丽S. F 11111192-1 玛丽·S·史密斯 11111193-1 玛丽·亚当斯 F 主要优势和 这种方法的缺点与质量有关的 次要来源。在其他 智能提示 请注意，一些国家的ID 数字保留一个数字 words,thegenderattributionwillgenderinformation.Inthiscase, 和的可靠性一样好第二来源。 你不需要一个次要的源属性的性别。 优先考虑提供例如，在共和国 全面覆盖个人和更新 定期提供信息。进一步的这种方法的优点是 它具有较低的实施成本。 韩国身份证号码(RRN) 第七位数字被保留性别： 641226-4191838=F 641226-3191835=M 使用语义规则 或者，您可以使用语言习惯和语义关于个人的名字归因于性别。 例如，命名honorific标题，如“Mrs”、“Ms”或“Mr” 在英语中可以明确地指代给定的性别。然而， 诸如“博士”或“教授”之类的头衔将需要更多信息归因于性别。 同样，名称结构可以在某些情况下引用给定的性别命名约定。例如，以西班牙语或葡萄牙语命名 惯例，以“o”结尾的名字经常指的是男人，而名字以“a”结尾的通常是指女性。 不幸的是，许多语言没有明确的性别差异基于语义规则，数据库可能不会收集和存储标题信息。 这种方法的一个优点是，只要命名约定不要实质性改变，它可以追溯应用。 智能提示 请注意，在某些语言中，它是常见的混合女性和男性 组成名称中的名称，如“José María"inSpanish,"Jean-Marie"in 法语等 当将性别归于这些 在这种情况下，考虑 关于性别和性别的语义规则给定名称的位置。 使用性别名称字典性别名称字典是名称列表，性别最多通常与它们相关联。这些列表可用于属性IP数据中列出的发明者和创造者的性别给定的名字。IP数据 性别名称词典 发明人姓Inventor给定名称 Name Gender 史密斯苏 约翰 M 史密斯乔治 乔治 M 史密斯玛丽 玛丽 F 史密斯约翰 苏 F 使用性别名称字典有许多优点。如 只要命名约定不发生实质性变化，此方法可以很容易地追溯应用，实施成本低。 性别名称词典可能有局限性。它的可靠性取决于字典对语言的调整程度和 IP数据名称中存在的种族。在某些情况下，您将需要接受一定程度的错误。此外，在一些语言，许多名字可以用于女性或男性。 我在哪里可以找到这些字典？ 存在许多名称列表，您应该找到最适合的名称列表到您的数据。WIPO汇编了几个主要的公共来源 创建世界性别名称词典。你可以找到世界性别-姓名词典和基本公共来源的链接在WIPO网站上。 如何使用性别名称字典？在下一节中，有一个使用 字典以将您的IP数据归于属性。 B使用WIPO的世界性别- 名称字典 步骤1 准备您的创新或IP数据 理想情况下，IP数据将有一个包含每个给定名称的fi字段发明人或创作者（以及可能的个人申请人）。 您可以按如下方式准备数据： 将给定的名称与姓氏分开。如果有多个给定的 nameskeepthemall,butinseparatefields.Rememberthatthe 在许多语言中，顺序可以决定性别。 通过删除前导和尾随来清理给定的名称field 空格，双空格和不必要的字符（例如，'-，;），以及替换重音和其他非拉丁字符(例如，é→e,ó→o, ß→ss,à→a). 保留来自地址或国家/地区的国家/地区或语言数据。 步骤2 使用最合适的版本的世界性别- 名称字典 从我们的网站下载最新的世界性别名称词典版本 ResourcesforResearchersGenderRepository(R4RGender)。检查那里的额外工具。 根据您的选择世界性别名称词典版本 国家(如法国、智利)或语言(如阿拉伯语、中文)，以及将其应用于步骤1中给定名称的列表。 请记住，您可以应用多个版本的世界性别名称字典到您的数据。 步骤3 评估归因结果 检查您的结果！每个数据集不同。您也可以添加新的世界性别名称词典的条目。 分析您的性别归因的覆盖范围。到什么份额记录性别是否被归属？ 手动检查归因结果。检查100个最 频繁出现的女性、男性和未归属的名字，因为(I)错误地归属和(ii)未归属的明确性别的给定名称 在你的国家有特殊的fic。 根据（i）和（ii）创建自己的性别名称字典。使用它以改进步骤2中的结果。 给我们反馈！ 智能提示 如果你不能找到性别名称 字典为您的国家，尝试fi和一个来自使用相同的国家 language.Youcanalsobuildyour 自己的字典通过手动归因 性别到最频繁的(例如，顶部 200）在您的IP数据中给出名称。 9 C选择对性别敏感的要使用的指示器 使用创新和知识产权可以产生许多有用的指标按性别细分的数据。然而，它们有不同的含义和使用。 性别基准 被列为发明家或创造者的女性是最直观的指标，因为它为性别政策提供了明确的目标，例如50％的女性被列为发明家或创造者。 主要限制是IP应用程序可以有多个 发明人或创造者，因此总数不代表fl实际数量 IPfiLings的数量。 至少有一名女性发明家或 创建者使用与其他典型IP指标相同的单位。 50%的目标是 Women Men 女人女人和男人 仅 仅限男性 50%的目标是没有意义 然而，它没有提供明确的性别政策目标和风险低估了性别失衡。 指标：被列为发明家的妇女百分比或创作者 0%有意义的 100% 协作者和组大小 同一IP中的共同发明人和共同创造者的数量应用程序可以提供有关协作性质的信息 和性别分布。 可以通过网络数据可视化来说明协作。 仅专利专利在 仅限男子的团队大型团队的专利 仅专利 女性专利- 只有团队 大型团队的专利 指标：仅有女性的IPfiLings的百分比或者大多数女性 指标:按性别分列的平均团队规模指标：按性别分列的共同发明人网络 11 行业和部门 许多IP分类fi阳离子(例如，国际专利分类fi阳离子，尼斯和Locarno)能够分析女性在行业中的代表性 或技术领域。 按部门分列的性别差距信息可以来自分析在专利中被列为发明人的女性的代表性来自公司和大学的申请。 指标:按类别分列的被列为发明家的妇女百分比指标:被列为发明家的妇女百分比 申请人类型 Geography 发明人或创作者的地址可以更深入地分析性别按国家、地区或城市划分的差异。 地理分布可以用数据生成的地图来说明。 指标:被列为发明家或发明家的妇女百分比 按州或省划分的创作者 指标:被列为发明家或发明家的妇女百分比城市创作者 世界知识产权组织 34，哥伦比亚特区 P.O.Box18 CH-1211日内瓦20 瑞士 电话:+41223389111 ©WIPO,2022 归因4.0国际 (CCBY4.0) Fax:+41227335428CC许可证不适用于非 本出版物中的WIPO内容。 有关WIPO的联系方式外部办公室访问: www.wipo.int/about-wipo/en/offices WIPO第1073E号出版物 DOI10.34667/tind.45020ISBN978-92-805-3410-8