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电子行业专题:AI手机全面升级,详解谷歌Pixel8发布会

电子设备2023-10-09宋晓东、方竞民生证券话***
电子行业专题:AI手机全面升级,详解谷歌Pixel8发布会

首发Android 14,Tensor G3处理器助力AI融合。Google于10月4日发布了全新Pixel 8系列手机,搭载谷歌自研的Tensor G3处理器和Titan M2安全芯片,均支持人脸/指纹识别和IP68防水防尘,预装安卓14系统,提供7年安卓大版本软件更新,并配备更专业的摄像头。Google首次在手机上应用AI智能大模型,在照片编辑、音视频编辑、网页浏览及语音交互等方面新增了多项功能。为使AI大模型更稳定运行,Google为Pixel 8系列定制了新一代TensorG3芯片。Pixel8起售价为699美元,Pixel8 Pro起售价为999美元。 AI大模型发力,Pixel 8系列推出全新AI应用。Pixel 8系列手机推出了全新的AI功能,包括Magic Editor和Zoom Enhance,通过生成式AI技术改进照片处理;AudioMagic Eraser和Video Boost,提升音视频呈现质量;还有多语言支持和智能助手,提高语言交流和操作便捷性。这些AI功能有望显著提升手机性能和用户体验。 搭载新一代自研Tensor G3处理器,AI功能再增强。TensorG3处理器采用了Samsung的 4nm 制程技术,内置了一颗由1个Cortex-X3、4个Cortex-A715和4个Cortex-A510核心组成的9核心CPU,以及一颗10核心的Arm Mali-G715 GPU。此外,Tensor G3搭载代号为“Rio”的TPU处理器,运行频率为1.1GHz,进一步提升在人工智能计算方面的性能。 投资建议:我们认为,GooglePixel 8系列勾勒出AI手机的全新发展方向,通过搭载自研的Tensor G3处理器,集成生成式AI,赋能AI个性化体验。输入端,AI手机更为重视传感器,摄像头及算法的重要性进一步凸显,建议关注韦尔股份、思特威、奥比中光;输出端,AI手机展现的内容更为丰富,助推显示面板发展,建议关注京东方、TCL科技、维信诺,以及折叠屏相关标的东睦股份、精研科技;连接端,传统手机采用蓝牙、WiFi等通信协议作为短距离无线通信协议,但星闪横空出世,有望带来变革,建议关注泰凌微、创耀科技;处理端,目前国内手机SoC由海思及紫光展锐为领军,但翱捷科技等公司亦有布局,同时我们认为AI终端将不仅局限于手机,物联网产品亦将受益,建议关注晶晨股份、全志科技、乐鑫科技;存储端,AIGC带动内容快速增长,助力存储容量快速增长,当前512GB手机成为主流配置,同时1TB手机渗透率逐步提升,建议关注深科技、德明利、江波龙、万润科技。 风险提示:AI手机推广不及预期,大模型升级不及预期,边缘AI生态建设不及预期。 重点公司盈利预测、估值与评级 1谷歌Pixel 8系列发布,AI大模型融入手机终端 1.1首发Android14,TensorG3处理器助力AI融合 10月4日,谷歌正式推出了全新Pixel8系列手机。该系列手机搭载谷歌自研的Tensor G3处理器(基于三星 4nm 工艺,搭载1×Cortex-X3、4×Cortex-A715、4×Cortex-A510CPU核心)以及Titan M2安全芯片,均支持人脸/指纹识别和IP68防水防尘,预装安卓14系统,提供7年安卓大版本软件更新。 谷歌Pixel 8采用了6.2英寸FHD+分辨率的“Actua”显示屏,支持60~120Hz刷新率LTPO,峰值亮度为2000尼特,覆盖大猩猩玻璃Victus 2。在摄像头方面,采用了1050万像素前摄、5000万像素后置主摄+ 1200万像素广角镜头。在电池方面,谷歌Pixel 8具有4575mAh电池,支持27W有线和18W无线充电。 谷歌Pixel 8 Pro采用了6.7英寸QHD分辨率的“Super Actua”显示屏,支持1-120Hz的LTPO,峰值亮度为2400尼特,覆盖大猩猩玻璃Victus2。 在摄像头方面,采用了5000万像素主摄(OIS,Octa-PD)+ 4800万像素广角镜头(Quad-PD)+ 4800万像素长焦镜头(Quad-PD,5倍光学变焦,30倍超分辨率数码变焦),除此之外,Pixel 8Pro在后摄像头旁还拥有一个独特的皮肤温度传感器。在电池方面,Pixel 8 Pro具有5050mAh电池,支持30W有线充电和23W无线充电。 关于定价,Google Pixel 8的8+128GB版本售价为699美元/ 24900新台币(约合人民币5627元);8+256GB版本售价为759美元/ 26900新台币(约合人民币6079元)。Google Pixel 8 Pro的售价为12+128GB版本999美元/33900新台币(约合人民币7661元);12+256GB版本1059美元/35900新台币(约合人民币8113元);12+512GB版本1179美元(约合人民币8618元); 12+1TB版本1399美元(约合人民币10227元)。 图1:Google当季发布新品Pixel8系列、Pixel Watch 2、Pixel Buds Google首次在手机上应用AI智能大模型,其功能主要分布于照片编辑、音视频编辑、网页浏览及语音交互等方面。在照片编辑方面,新增了照片模糊消除、表情替换、背景更改等功能;在音视频方面,新增了魔术橡皮擦、视频增强功能; 在网页浏览方面,新增了生成摘要、朗读和翻译功能;在语音交互方面,Pixel更擅长理解人类语音的细微差别,智能来电助理能够使用更自然的声音回复,辅助过滤垃圾电话。 为使AI大模型更稳定运行,Google为Pixel8系列定制了新一代TensorG3芯片。这款芯片采用了独特的9核心CPU架构,CPU由1颗3.0GHz主频的Cortex-X3超大核+4颗2.45GHz主频的Cortex-A715核心+4颗2.15GHz主频的Cortex-A510核心组成,而GPU为10核Mali-G715GPU,还支持光线追踪技术。 1.2大模型发力,Pixel8系列推出全新AI应用 1.2.1Magic Editor和Zoom Enhance,体验照片处理新功能 通过生成式AI,Google Photos中的照片编辑应用MagicEditor可以将多张集体照片组合在一起,从不同的照片中选择同一人物的表情进行替换,来创建完美合影。在拍摄照片后,Pixel还能使用生成式AI填补像素之间的差距,向照片添加细节,谷歌将该功能称为Zoom Enhance,即缩放增强功能。 图2:Magic Editor的表情替换功能 1.2.2Audio Magic Eraser和Video Boost,优化影音录制 Audio Magic Eraser即魔术降噪功能,通过AI技术减少视频干扰声音,例如呼啸的风声或车声,识别并控制它们的音量,清楚呈现想要的声音。影片强化器视频处理应用Video Boost使用谷歌卓越的云处理基础设施来处理手机录制的4K视频的每一帧,并调整其颜色、光线、稳定性和颗粒度,它还使夜视视频具有更好的低光视频质量。 1.2.3提供多语言支持,语音处理更多事务 Pixel8系列的即时翻译功能支持多达49种语言,能在面对面交谈时帮助翻译,即时转录信息,还能翻译标志牌。此外,AI大模型使Google助理更加智能,可以通过语音指令控制手机与他人联系、管理工作、寻求答案等,还能适时取得实用资讯。在使用Pixel8系列手机通话时,它还能有效滤除来电者的背景噪音并提升语音清晰度。 1.3搭载新一代自研Tensor G3处理器,AI功能再增强 Tensor G3处理器升级了每个主要子系统,包括最新一代的ARM CPU、升级的GPU、新的ISP和Imaging DSP以及为运行Google的AI模型而定制的TPU,为增强Pixel用户体验的各个方面。 图3:GoogleTensor G3产品 Tensor G3处理器采用Samsung先进的 4nm 制程,搭载包括1×Cortex-X3、4×Cortex-A715、4×Cortex-A510的9核心CPU架构,采用10核心的Arm Mali-G715 GPU,并且更为侧重AI方面的能力提升,支持本地运行AI大模型,在设备上运行的机器学习模型数量超过两倍,具有多项板载生成式AI功能。 具体来说, 从9核心CPU来看,Tensor G3性能相比Tensor G2性能稍有提升。 根据Geekbench数据库显示,谷歌Pixel 8 Pro所搭载的Tensor G3处理器搭载了9核CPU架构,包括1个Cortex-X3超大核,主频3.00GHz; 4个Cortex-A715大核,主频2.45GHz;4个Cortex-A510小核,主频2.15GHz。其中,Cortex-X3是ARM公司为提升终极性能而推出的处理器核心,能够在控制功耗的条件下提供更低延迟;Cortex-A715通过删除32bit的指令集实现了效率提升,优化了多核性能和功耗的平衡。 从Geekbench 6跑分结果来看,Pixel 8 Pro搭载的Tensor G3处理器的单核CPU得分为1724分,多核CPU得分为3738分,相比Tensor G2处理器(Pixel 7 Pro,单核1482分、多核3623分)单核性能提升较大,多核性能几乎不变。 图4:Pixel 8 Pro所搭载的Tensor G3处理器单核与多核Geekbench 6跑分结果 从10核GPU来看,Tensor G3新增光线追踪功能,但性能稳定性仍然较低。Tensor G3搭载10核心的ArmMali-G715 GPU,并且支持光线追踪技术,Mali-G715是Arm公司推出的一款高端GPU,支持光线追踪技术,可以提供更好的游戏和图形性能,也可以为AR和VR等技术提供更好的支持,这将进一步提升Tensor G3的性能和用户体验。 从TPU来看,Tensor G3不断改进,获得多项板载生成式AI功能,满足客户个性化AI体验。Tensor G3搭载代号为“Rio”的TPU处理器,运行频率为1.1GHz,这进一步提升Tensor G3在人工智能计算方面的性能。目前Tensor G3已获得包括系统自带的改进版照片编辑应用Magic Eraser、音效魔术擦除应用Audio Magic Eraser、影片强化器视频处理应用Video Boost、缩放增强功能Zoom Enhance在内的其他功能。 2投资建议 我们认为,GooglePixel 8系列勾勒出AI手机的全新发展方向,通过搭载自研的Tensor G3处理器,集成生成式AI,赋能AI个性化体验。输入端,AI手机更为重视传感器,摄像头及算法的重要性进一步凸显,建议关注韦尔股份、思特威、奥比中光;输出端,AI手机展现的内容更为丰富,助推显示面板发展,建议关注京东方、TCL科技、维信诺,以及折叠屏相关标的东睦股份、精研科技;连接端,传统手机采用蓝牙、WiFi等通信协议作为短距离无线通信协议,但星闪横空出世,有望带来变革,建议关注泰凌微、创耀科技;处理端,目前国内手机SoC由海思及紫光展锐为领军,但翱捷科技等公司亦有布局,同时我们认为AI终端将不仅局限于手机,物联网产品亦将受益,建议关注晶晨股份、全志科技、乐鑫科技;存储端,AIGC带动内容快速增长,助力存储容量快速增长,当前512GB手机成为主流配置,同时1TB手机渗透率逐步提升,建议关注深科技、德明利、江波龙、万润科技。 表1:重点公司盈利预测、估值与评级 3风险提示 1)AI手机推广不及预期:AI手机作为全新应用,推广存在一定的不确定性,如果AI手机推广不及预期,可能对产业相关公司产生不利影响。 2)大模型升级不及预期:大模型升级需要软件、模型和硬件的统一优化,如果技术落地及应用发展不及预期,可能会影响AI手机的功能升级,从而影响AI手机的推广进度。 3)边缘AI生态建设不及预期:如果边缘AI算法开发过程中,通用方案整