2023年分析和人工智能战略指南英文版

分析和AI战略指南 版权所有©2023IIA保留所有权利3.6V1 分析战略的目标 分析和人工智能战略有两个主要目的。一个是帮助整个组织应用这些资源。为此，战略将解决诸如什么样的应用程序或用例应该是公司关注的焦点；它需要什么样的人才；以及 它应该拥有什么样的数据。最终，分析和AI应该是每个功能的省和组织内的单位，他们都可以在他们的人工智能计划中受到战略的指导。 第二个目的是指导组织内的分析和人工智能专业人员。有效的策略可以帮助他们构建正确的用例；使用正确的工具和方法；雇用正确的员工；以正确的方式与组织的其他部门合作；并提供正确的价值。 随着时间的推移组织结构的演变 确定要解决的领域 一个重要的问题是战略涵盖了哪些类型的活动。“分析”是一个广义的术语，可能涵盖范围从： •商业智能 •高级分析 •AI •数据基础架构 Somecompaniesmayinclude,forexample,digitalorwebanalysisinanoverallstrategy,andsomemayincludethatcategoryinaseparatedomainandstrategy.Analyticsstrategymayincorporateoperationalanalysisinmanufacturing environment.Itisimportanttodecidlyd但那些不是. 过程的四个方面: •形式化-策略可以是正式的，也可以是非正式的。非正式的策略将涉及与高级管理人员和分析/AI领导者就目标，关键项目，资金等进行讨论。更多形式化方法战略文件以某种书面文本捕捉战略审议使对战略的广泛认识和行动更有可能. •Participation-这种类型的战略开发需要将深厚的领域知识与广泛的分析和AI功能意识相结合。候选人应具有以下特征： •了解最新的分析和AI实践以及如何在业务中使用它们 •以非技术术语有效地与经理沟通； •了解业务整体的关键问题及其当前的战略方向 •理解设计思维 过程的4个方面。 •评估由于分析和人工智能战略通常旨在提高能力和成果，因此在开始战略工作之前对现有能力进行评估通常是一个好主意 。 IIA在以下方面拥有丰富的经验评估通过使用其诊断工具，公司可以将其现有能力与所在行业或其他行业的公司进行比较。这种比较可以为分析和人工智能战略提供动力和洞察力，为详细的路线图提供起点。 •链接到业务战略-分析和人工智能活动至少应反映和支持组织的业务战略。但是，在数据和分析被视为战略资源的公司中，与业务战略的联系可能更直接。 运营模式通常与组织和资金模式相结合。以下是几种常见的（但不是详尽的）组合： •服务局 •轴辐式或联邦模型 •仅限战略应用程序 •卓越中心模型 •自助服务模式 •外包模式 运营和组织模式的选择可能会随着时间的推移而改变例如，一家大型零售商进行了重组，并迅速从专注于构建重要分析和AI应用程序并向业务方面的首席数字官报告的集中式模型转变为 向首席信息官报告的分散式模型，并专注于满足分析和AI服务的所有需求（服务局）。 如果运营和组织模型不包括资金模型，则AI和分析策略应包括它，以指定这些技术在业务中的融资。在这些领域的投资在92%的公司中正在上升在2022年的NewVantage Partners调查中。该调查还发现，相同百分比的数据和AI 投资实现了回报，几乎是2017年报告回报百分比的两倍. 资金模型决策应解决执行战略的初始资金将在哪里获得；内部（在某些情况下是外部）客户将如何为其分析和人工智能项目收取费用；以及如何衡量投资回报。 几乎每个组织都必须面对的问题是，在业务中应用分析和AI 。使用这些强大的工具可以使哪些业务问题，问题或机会受益，以及哪些应用程序或用例可以解决这些问题？ 一些分析和人工智能应用程序似乎比其他应用程序产生更多价值；2021年麻省理工学院斯隆管理评论调查发现，使用主要是AIto创造新价值were2.5倍更有可能觉得AI是帮 助他们的公司竞争与那些说他们主要使用AI来改善现有流 程的人相比。强调哪些用例的决定应该在很大程度上由业 务战略驱动。 随着分析和AI变得越来越流行，并成为业务战略的核心，也需要反复、可靠、快速地产生成功的结果。 服务线是必要的，因为组织内分析小组的客户需要快速可靠地交付分析/AI，但他们也需要熟悉此类工作的可能性。 服务行应具有以下属性： •以前已经提供了分析，最好是几次-并且它取得了一个很好的结果 •有某种意义上的过程是按照生产期望的结果 •数据要么随时可用于分析，要么很容易找到 •很明显，分析可能的决策结果是什么 •在您的组织或客户中可能已经确定了此服务的客户 •有一定程度的营销材料来描述这一点服务及其好处。 版权所有©2023IIA所有权利Reserved10 userid:414195,docid:126818,日期:2023-0529, 分析和人工智能不是一种技术，而是它们的集合-包括数据管理工具，商业智能工具，视觉分析，统计机器学习，神经网络，自然语言处理和生成以及机器人过程自动化。 为了使影响广泛的技术决策，一个组织不仅需要一个清晰的想法它想要实现什么业务目标还有什么具体的分析和AI它需要使用的方法为了确定构建或购买合适的技术，公司不仅需要高管，还需要专家分析师，IT专业人员和数据科学家。 人才战略的选择与技术的选择相似：购买、建造或出租.To购买peopleistohirethosewhoalreadypossedtheneededskills.Hiringtalentwillbeparticularly困难如果你的公司是未定位在大东海岸或西海岸城市，它不愿意支付巨额赔偿数字。 to"build“人就是要对他们进行所需技能的培训,如果这种培训的考生已经具备了基本的统计和数据管理技能,这个难度就会小很多,相对来说...公司很少进行大量培训或重新培训员工的分析和数据科学技能，但 它应该更常见因为公司在进行大型再培训计划时取得了巨大的成功 。 第三个基本选择是“任这是一个分析知情的劳动力，即雇佣顾问或供应商来提供服务。这种策略被那些没有内部专业知识来构建分析和人工智能应用程序的公司广泛采用。 采用分析和人工智能的项目不仅涉及技术变革，还涉及组织文化、行为和态度的变革。变革管理是最重要的组件在成功的分析和AI计划中;没有它，可以开发模型和系统，但是未成功部署典型的变更管理方法包括干系人管理、频繁的沟通、培训和提高技能，以及仔细规划部署。 变更管理技术可能是战略的正式组成部分，也可能不是战略的正式组成部分。多年来，变更管理的方法没有太大变化，关于其关键要素也没有太多的争论。如果没有很好地理解或遵循变更管理计划，则可能只需要在分析和人工智能战略中提出变更管理计划。 过程的3个方面: •文档分发-执行摘要和深入的战略文件对于主要利益相关者和分析/AI人员分别采用是必要的。 •简报/教育-更有效的传播方法通常包括与高级管理人员的一对一或小组会议，研讨会和网络研讨会。战略的利益相关者包括不仅高级管理人员，但也包括分析和AI小组的成员，组织的所有员工 ，在某些情况下甚至外部客户和供应商. •定期监测-有三种方法to 分析策略的有效性： 1.简单地创建和监控一组与目标相关的KPI。这将包括对已成功开发和部署的用例、使用的资金、投资回报等的描述。 2.定期调查关键利益相关者的战略和评估他们的满意度。 3.记录在此基础上做出的关键决定，包括未采取的指示和行动 。 成为访问完整摘要的IIA 客户端 IIA客户可以在线访问完整的Analytics和AI战略研究简介，并以PDF形式访问，其中包含每个战略片段的示例以及有关如何规划组织前进道路的演练。 研究和咨询网络（RAN）客户可以通过按需查询直接访问开发此内容和其他框架的专家。 版权所有©2023IIA所有权利Reserved15 不要一个人去。让IIA指导您的旅程。 我们与客户合作，建立和发展他们的分析组织。 受益于我们无偏见、无与伦比的分析专家、从业者和思想领袖网络。 iianalytics.com|aswope@iianalytics.com 版权所有©2023IIA保留所有权利3.6V116