尼泊尔 LNOB 点评 ： Tulsipur 市的景象历史数据 （ 汉 ）

在图尔西普尔市 /devinit. org0LNOB 尼泊尔 ： 数据土地LNOB 评估尼泊尔 ： 图尔西普尔市的数据美化报告 2023 年 6 月 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化1ContentsIntroduction 2第 1 部分 ： 图尔西普尔的贫困和不平等数据清单 ..............................................................................4Tulispur 4 的数据系统清单分解 5频率 7数据共享和开放数据 8元数据 9第 2 部分 ： 图尔西普尔 10 中贫困和不平等数据的使用第 3 部分 ： 图尔西普尔贫困和不平等数据生态系统的基础 ..............................................................11治理和管理 11信通技术基础设施和人力资源 11跨部门协调 12立法和政策 12预算 12第 4 部分 14数据源 14数据使用 ： 14数据治理和管理 ： 14附件 16附注 20 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化2Introduction不让任何人掉队 （ LNOB ） 是 2030 年议程的核心变革承诺。它迫使发展行为者首先考虑最落后的人，并解决导致不平等的歧视和排斥。在发展倡议 （ DI ） 的贫困与不平等 （ P ＆ I ） 计划中，我们利用我们在数据和证据方面的专业知识来产生支持我们的合作伙伴和盟友更好地了解谁被甩在后面，以何种方式以及原因。DI 的 LNOB 评估已开发为应用系统的方法 ：1.识别和审查相关的现有数据。2.分析现有数据 ， 以回答当地相关和有针对性的政策问题。在 2022 年和 2023 年期间 ， 在肯尼亚、乌干达、贝宁和尼泊尔进行了四次评估。每次评估都有明确的重点 ， 并与当地合作伙伴一起确定和制定。尼泊尔的 LNOB 评估试图了解市政一级的数据和数据基础设施 ， 考虑如何利用数据为地方决策提供信息 ， 以减少贫困和不平等。这种方法适用于两个城市: 图尔西普尔和西姆塔。This report presents the first part of the LNOB assessment in Tulsipur. It is based on DI ’ s data wizwating approach and assesses the range, quality and utilities of existing data that can potentially inform issues related to poverty and inquality in the memplating factors加强 Tulsipur 的数据生态系统 ， 并在未来提供改进和可访问的证据。2022 年 11 月，DI 和落后社会教育 （ BASE ） 在图尔西普尔举行了共同创作研讨会。图尔西普尔市政府，亚洲基金会，Sewa 基金会，尼泊尔非政府组织联合会，Didi Ghar 和 Apaaga Samha 的代表出席了会议。在共同创造研讨会上，利益攸关方确定了优先研究问题，并讨论了方法学方法。基于此，DI 和 BASE 根据设定的参数调整了 DI 的数据美化的一般分析框架。然后，该团队在 2022 年 12 月至 2023 年 1 月之间对灰色文献和面对面的关键线人访谈 （ KIIs ） 进行了桌面审查。KII 是与来自当地政府 10 个不同部门的 10 名演员一起进行的。2023 年 3 月 20 日在图尔西普尔举行了最后一次传播讲习班，共有 34 名与会者代表各组织。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化3本报告的第 1 部分描述了数据清单中包含的数据的数量和质量。第 2 部分描述了这些数据如何在市政当局中使用。第 3 部分回顾了贫困和不平等数据生态系统作为一个整体的强度 ， 超出了单个数据源的属性 ， 第 4 部分提供了加强本地数据生态系统的建议。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化4数据系统收集什么数据 ？第 1 部分 ： 图尔西普尔的贫困和不平等数据清单研究小组确定了 11 个提供图尔西普尔贫困和不平等信息的数据系统 ； 五个行政数据系统、一个调查和五个混合方法来源 (即整理来自行政系统、官方调查和人口普查的数据的独特来源) 。确定的系统产生有关社会保障支付的数据 (例如Procedre儿童和老年人津贴) ； 就业 ； 资产所有权 ； 教育 (例如Procedre入学率和非在校人数) ； 健康状况 (e 。Procedre疫苗接种和营养) ； 暴力侵害妇女行为 ； 和残疾 (e.Procedre患病率) 。研究小组无法确定与声音和政治参与有关的贫困方面的数据。尽管研究小组试图确定非官方的数据源 ， 但他们无法做到。1Tulsipur 数据系统清单表 1 ： 图尔西普尔五个行政数据系统的清单DRR 门户事件类型 (如火灾、动物事件、风暴) 、事件地点、事件影响的人数以及如何 (如死亡或受伤) 、基础设施损坏。就业管理信息系统 (EMIS)关于申请人的信息 （ 种族和性别等 ） 。健康管理信息系统 (HMIS)有关孕产妇和新生儿健康 ， 营养 ， 疫苗接种和免疫等的信息。综合教育管理信息系统 (IEMIS)关于学生、教师和其他工作人员的信息。重要事件登记和社会保护关于出生、死亡、婚姻、离婚和移民的信息。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化5数据系统收集什么数据 ？数据系统收集什么数据 ？管理信息系统 (VERSP MIS)表 2 ： 图西普尔五种混合方法来源的清单残疾身份证残疾分类。地区一级的教育数据关于学生和教师人数的信息市政府和学校类型。司法委员会登记了关于暴力侵害妇女、搬家和离婚的信息。老年人身份证个人信息 ： 姓名、年龄、住址等。聪明的女儿计划有关家庭成员的信息 ： 姓名 ， 地址和出生地等。表 3 ： 图尔西普尔官方调查清单市政概况调查整体住户调查 ， 包括人口概况 ，社会经济状况、基础设施、职业、失业等。分解为了提供一种不留任何人的方法，有必要确定可能影响贫困结果的个人和群体特征。为此，数据必须捕获与贫困的多个方面有关的变量，例如健康或获得电力，但也包括可以按可能与人口中的不平等和排斥相关的特征进行分类的变量，例如性别，年龄或地理。数据清单中包含的所有数据源都产生按性别分类的数据。因此 ， 我们可以得出结论 ， 性别分类已成功纳入图尔西普尔的数据收集活动的主流。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化6相反 ， 按地理位置分类的数据 （ 即直到病房或设施级别 ） 仅由六个数据系统收集 ， 按年龄分类的数据仅由五个数据系统收集 （ 这不包括我们可用的教育数据 ， 因为这是按年级或年组分类的 ） 。除此之外 ， 只有三个数据源产生按“种族 ” 。2 然而，缺乏按种族分列的数据并不总是由于没有收集这些数据。例如，病房办公室在签发残疾身份证时收集行政数据。最初，信息被记录在纸质表格上，随后被上传到 Excel 文件。种族数据收集在纸质表格上，但通常会从数字上传中省略。然后, 纸形式处于存储中并且不被使用。利益相关者表示，遗漏是由于数字和人力资源能力有限。最不经常收集的分类数据的类型是残疾数据 （ 的类型 ） 。该数据仅由已识别的数据系统之一收集。这些特征的遗漏 (e.Procedre地理位置，年龄，种族和残疾 ） 从数据集阻止用户能够使用这些数据集通过定量分析生成有关这些维度的见解 （ 例如Procedre调查残疾如何与健康结果相交)，并显著限制了可用证据的范围。在 Tlsipr 的所有数据系统中收集和数字化存储分类数据将更好地实现交叉分析。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化7图 1 ： 图尔西普尔数据系统中的分类种族和残疾数据水平较低按分类类型划分的数据系统数量性别沃德年龄种族残疾0123456789101112数据系统数量资料来源 ： DI ， 2023 年。频率病房办公室每天将民事登记数据 （ 例如出生和死亡登记 ） 上传到 VERSP MIS ， 尼泊尔警方每天也将数据上传到 DRR 门户。这意味着用户可以实时访问此信息。3然而，数据收集和上传到其他系统的频率要低得多，这意味着行为者依赖的信息可能不再准确或相关。例如，IEMIS 的数据每年在学术日历的开始和结束时收集两次，并在收集的同时由校长和市政教育部门上传到数字系统。总理的就业计划所遵循的时间表同样很少 ； 它的数据每年只收集一次 （ 2 月和 3 月 ），并在大约一个月后 （ 3 月和 4 月 ） 上传到数字系统。分解类型 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化8数据通过市政概况调查收集的频率甚至更低: 每五年一次。这种不经常的安排是由于执行它的成本。因此 ， 尽管调查有能力产生高质量的统计数据 ， 但它的管理不够规律 ， 不能作为当地决策者的主要证据来源。数据共享和开放数据来自确定的系统的数据通常在图尔西普尔市无法访问 ； 只有三个确定的数据系统的数据是公开可用的 ， 对于其中两个数据系统 ， 这是汇总统计数据的形式 ， 而不是微观数据。无法访问的数据会造成明显的封锁 ， 从而阻止数据的使用。图 2 ： 图尔西普尔的大多数数据无法公开访问Tulsipur 中开放访问和无法访问数据的比例开放获取聚合统计18%开放存取微数据9%无法访问的数据73%资料来源 ： DI ， 2023 年。然而，我们有理由相信这种情况在未来会改变。图尔西普尔市政府最近建立了综合数据管理系统 （ IDMS ） 。IDMS 将半自动地从其他数据系统中提取数据，将其存储在中央数据库中，并将其显示在打开的网页上。目前，它正在试点，通过它可以获得一些关于民事登记、合作社、卫生、教育和农业服务的匿名数据实例。虽然 IDMS 的实施有利于数据共享和开放数据 ， 但它确实引起了对隐私的担忧。这是因为个人或 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化9尼泊尔联邦政府已采取措施 ， 通过《宪法》 （ 2015 年 ） 第 29 条、《个人隐私法》 （ 2075 年 ） 、《 Muluki 刑法》 （ 2076 年 ） 和《个人隐私条例》 （ 2077 年 ） ， 使数据保护更加健全。但是 ， 图尔西普尔的大多数将数据上传到 IDMS 的员工都不知道这些法律。确保工作人员不仅了解这些法律，而且了解和遵守这些法律至关重要。如果这样做，这将意味着保持标准，这将减少与个人依靠自己的自由裁量权来判断是否应该或不应该发布的风险。从贫困和不平等的角度来看，这一点尤其重要 ： 如果将有关弱势个人 / 社区的敏感数据上传到 IDMS，则可能使这些人遭受伤害的风险大大增加。元数据完整的元数据允许参与者更迅速和彻底地理解他们正在处理的数据，这鼓励了数据的使用。11 个来源中的四个附有完整的元数据 ； 这些是 VERSP - MIS，IEMIS，健康管理信息系统和就业管理信息系统。11 个数据源中的另外四个带有部分完整的元数据。例如，整理老年人身份证、智能女儿方案和残疾身份证数据的单一 Excel 表格包含一些元数据，但缺少关键信息，如收集数据的确切日期。 LNOB 尼泊尔 ： 图尔西普尔市 / devinit. org 的数据美化10第 2 部分 ： 图尔西普尔贫困和不平等数据的使用In generally, the use of poverty and inquality data in Tulsipur is relatively low. For the