Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 亚太地区技术趋势& 预测 生成式AI,网络安全和电信之间的关联及见解 Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 简介 生成式AI,网络安全和电信之间的关联 尽管网络安全技术快速迭代,但企业仍在不断遭受安全漏洞的困扰。 随着快速增长需求,许多企业将投资重点放在数字化转型的技术基础设施建设上,亚太地区的技术格局正在发生变化。 随着5G在整个亚太地区的加速发展,5G背后的势头仍在持续,印度和越南 预计将在未来几年内加入。 电信领域的最新发展包括SKTelecom和Singtel达成协议,从新加坡开始共同发展Metaverse业务。在澳大利亚,澳洲电信与谷歌和埃森哲合作开发AR应用程序,帮助体育迷在体育场内导航。该地区的许多其他电信公司也加大了云游戏和娱乐产品的力度,以利用新进入市场的5.5G产品的优势。 另一项颠覆亚太地区格局的新兴技术是生成式AI。虽然ChatGPT、StableDiffusion和其他生成式AI带来了数字化新浪潮和潜在机会,但它在扩展时将面临障碍,就像任何新技术一样。随着整个市场的快速创新,技术领导者和企业需要持续跟踪研究影响其业务的生成式AI的发展,并做出快速反应。 尽管网络安全技术也在快速迭代,但企业仍会不断遭受安全漏洞的困扰。 图X:2022年按结果划分的违规比例 Source:OmdiaCopyright©2023 根据Omdia的网络安全研究,近三分之二的企业发生过因安全漏洞导致的数据泄露问题。这个数字适用于所有地区,包括亚太区。 由于技术总是与网络安全相关联,因此利用数字化转型举措和降低风险应该是企业在整个发展旅程中的优先考虑事项。 鉴于AI,网络安全和电信行业的快速发展,Omdia准备了一本电子书,探 讨了未来几年将影响亚太地区商业格局的关键问题、趋势和技术。 Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 生成式人工智能——随着GAI的普及,它会面临哪些主要障碍? LianJyeSu,首席分析师 生成式人工智能(GAI)是一项新兴技术,具有真正变革的能力。 生成式AI是人工智能的一个相对崭新的分支,专注于创造新事物。该技术适用于广泛的用例,包括会话或长文本生成、软件代码创建、图像合成,甚至音乐创作。 ChatGPT、StableDiffusion和其他GAI引起的热潮和潜在机会是真实存在的,但此技术在进一步拓展时难免将面临障碍,就像任何新技术一样。 随着GAI采用率的增加,有偏见或不适当的内容是GAI可能遇到的主要问题之一。目前,大多数GAI输出都是基于大型语言模型(LLM)。这些模型是根据公共的、不受监管的数据进行训练的,其中可能包括有关种族、性别、性取向、能力、语言、文化等的有毒语言或偏见内容。结果是,GAI的输出可能是不适当的、冒犯性的或有偏见的内容,从而损害任何利用该技术提供产品或服务的企业的声誉。 GAI的输出不容易解释。虽然可解释性是整个人工智能面临的一个挑战,但对于GAI输出来说,这更是一个棘手的问题,根据定义,GAI输出是“新创建的东西”。例如,搜索经常被引用为GAI的关键使用场景,但大多数当前解决方案无法追溯其所提供的信息摘要的来源或参考。因此,这些解决方案无法向最终用户提供充分的解释,从而引发对版权归属、数据合规性、隐私和数据滥用的额外担忧。 “滥用”是该技术已经面临的另一个挑战。虽然用GAI制作的深度伪造视频、照片和视频并不新鲜,但随着质量的提高,这些输出正成为更强大的危险武器。此外,新的GAI工具的可访问性和易用性的提高意味着更广泛的参与者,尤其是半专业和业余爱好者,可以利用这些工具进行犯罪活动。非犯罪滥用也是一个问题。自ChatGPT于2022年12月发布以来,抄袭也成为大学和中学的一个重要问题,因为学生使用该应用程序撰写论文。 LianJyeSu,人工智能首席分析师,Omdialianjye.su@omdia.com Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 生成式AI,给希望使用它的企业的一些建议 BradleyShimmin,首席分析师 即使在早期,Omdia也认为企业显然应该开始研究生成式人工智能(GAI)对自身业务的影响。 由于该技术对现有业务和运营模式可能产生重大颠覆性影响,企业不应拖延,必须立即采取行动。 此外,快速迭代的创新和GAI发展格局的变化意味着企业需要不断跟踪研究该领域,因为新的应用程序和应用场景可能会持续不断的出现。忽视该技术的企业面临着先行者可能在特定领域获得商业优势或运营竞争优势的风险。 尽管如此,Omdia还认为GAI的企业采用者应务必谨慎行事。这是Omdia对实施任何形式人工智能的企业给出的建议。具体来说,在没有实施某种基本形式的风险管理的情况下,他们不应该超越人工智能的试点阶段。对于企 业来说,这意味着企业需要定义人工智能道德原则,委托多元化的人工智能风险评估团队,并对所有人工智能应用场景进行人工智能风险评估。 值得注意的是,政府和民间机构已经通过制定和执行消费者数据的透明度和安全使用指南,建立了管理人工智能道德使用所需的基础框架。这些将得到延伸并涵盖更广泛的道德问题。虽然这些指南可能并未考虑到GAI,但可以合理地预期它们将应用于这种新兴的人工智能技术。 因此,Omdia认为,针对基于消费者的GAI服务,公司至少应该制定并实施符合公司数据隐私、安全要求和道德准则的基本使用政策。企业还应该考虑从低风险使用场景开始。通过这样做,人工智能从业者可以帮助减轻潜在风险,例如监管处罚、诉讼、收入损失以及客户或合作伙伴信任关系的缺失。 BradleyShimmin,人工智能首席分析师 bradley.shimmin@omdia.com Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 电信市场中的人工智能已达到临界点 RozRoseboro,首席分析师 通信服务提供商(CSP)正在多个功能领域实施广泛的人工智能应用,并取得了明显的成功。 Omdia研究表明,电信人工智能(AI)市场已达到临界规模(应用变成自我维持),并且该市场目前处于早期大众阶段。根据Omdia的2023年值得关注的趋势:电信人工智能调查结果,25%的受访者正在跨多个业务部门或职能部门扩展人工智能项目,而另外16%的受访者至少拥有一个实时人工智能项目。 Omdia认为AI部署的规模是企业内AI成熟度的关键标志,因为它表明了对AI项目的决心,并且预算和资源已经投入,通常持续数年。Omdia的AI临界点的三个关键指标是: 企业人工智能部署的状态。 企业已经或将要实施的人工智能的深度和/或广度。 企业的信心水平,包括迄今为止对人工智能计划的积极看法以及对人工智能计划未来的看法。 因此,我们预计在未来几年会看到以下现象:全球可操作化人工智能市场将迅速加速发展。 未来两到三年内,部署实时人工智能的通信服务提供商数量可能会增加一倍。 未来两到三年,人工智能项目的资金可能会大幅增加。 人工智能解决方案(端到端、工具和平台以及带有嵌入式人工智能的软件即服务[SaaS]解决方案)市场将在未来两到三年内保持活力。 目前贵公司的人工智能部署状况如何? Source:Omdia 通信服务提供商的高层领导比一般行业的高层领导更支持人工智能。这种支持反映在大量CSP报告称他们拥有专门的AI预算,几乎所有CSP都有某种形式的专门用于AI项目的资金。通信服务提供商还在定义衡量其人工智能项目成功与否的指标/关键绩效指标(KPI)方面领先其他市场。根据Omdia的调查结果,41%的CSP受访者至少拥有一项实时AI部署或正在扩展多个AI部署。 通信服务提供商需要谨慎选择,以确保其项目符合企业战略目标。无论采用哪种方法,他们都必须确保拥有全面的数据管理和治理计划。通信服务提供商应优先考虑其期望的结果,以推动其人工智能战略。 RozRoseboro,首席分析师、运营商和人工智能领域 roz.roseboro@omdia.com userid:414195,docid:138570,date:2023-09-04,sgpjbg.com Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 超越5G RamonaZhao,亚太区研究经理 5.5G为运营商揭示了商业潜力。 在5G时代,移动数据的使用变得越来越重要。根据Omdia的《2023年2 月移动订阅和收入预测》,到2027年,移动数据将占全球服务提供商移动服务收入的87.9%,明显高于2022年的76.2%,而根据2023年4月Omdia的《2022-27年蜂窝数据流量预测》,到2027年,5G将贡献全球蜂窝数据的62%。 在5.5G园区发布会上,华为展示了一款3D平板电脑,用户无需佩戴3D眼镜即可享受3D体验。在5.5G的支持下,用户可以在3D平板上进行3D直播、视频点播、广角云游戏等。华为表示,3D内容的发展,加上人工智能生成内容 (AIGC)带来的更高的内容创建效率,有可能推动2022年至2027年全球移动数据使用量(DOU)增长10倍。 家庭娱乐是宽带服务提供商的重要收入来源。华为还在其5.5G园区展示了一款大型3D显示屏,可为教育、工作和娱乐提供沉浸式体验。华为表示,通过固定无线接入(FWA)技术,演示网络下行速度可达近10Gbps,能够满足3D显示的多视点、高分辨率要求,时延为20ms,可靠性为99%。据华为介绍,该显示器已在中国商用,并已被数千名中国客户购买,显示了对3D体验的需求。 5.5G园区的另一个令人印象深刻的演示是由无源物联网支持的智能工厂。华为表示,与传统物联网技术相比,无源物联网增强了上行能力,并确保连接数增加十倍。基于无源物联网,演示展示了物流和生产流程的端到端可视化:从物料供应到物料物流,再到配送和生产,再到容器回收,这些都可以在工厂建立。华为声称,通过这种方式,人们不再需要寻找材料,并完成了供应、生产和订单的同步,工厂生产力提高了10-30%。该解决方案已在中国领先的家电制造商海尔部署。 5.5G创新需要更广泛的行业共识 全球范围内,大多数先进市场的目标都是2030年左右6G商用,但韩国除 外,韩国的目标是在2028年成为6G领导者并实现6G商用,并在2026年准备好6G之前的关键技术。总体而言,由于6G还很遥远,Omdia预计在向6G演进的道路上,5.5G将在解决早期5G能力无法解决的机会方面发挥重要作 用。 然而,我们必须认识到,不同市场之间的技术采用差距会给5.5G创新带来相当大的挑战。距离5G首次推出已经四年多了,虽然一些领先市场已接近进入更先进的5G时代,但全球也有许多市场5G尚未商用。而且,根据Omdia数据,在5G商用市场中,非独立模式仍然是大多数5G市场的主流模式。因此,说服服务提供商相信5G的商业价值并投资5G及其最新技术在世界许多地方仍然是一项艰巨的任务。 我们预计,行业意识和认可对于5.5G创新和采用至关重要,因为如果5.5G的必要性没有得到行业参与者的广泛认可,5.5G创新的投资回报可能会面临挑战。有必要将更多参与者(无论是服务提供商、供应商还是企业)聚集在一起。 RamonaZhao,亚太区市场研究经理 ramona.zhao@omdia.com Clickhereorpressenterfortheaccessibilityoptimisedversion 不断发展的科技和网络