中国先进的人工智能研究（英文）

智 中国先进的人工智能研究 中国“通用”人工路径的监控 智能能 科 AUTHORS 技 Wm。C.HannasHuey-MeeiChangDanielH.ChouBrianFleeger 2022年7月 成立于2019年1月，安全和新兴技术中心（CSET）在乔治敦的沃尔什外交学院是一个研究组织，致力于研究新兴技术的安全影响，支持安全和技术研究的学术工作，并提供无党派分析政策社区。CSET旨在培养一代政策制定者，分析师和外交官来解决新兴技术的增长和机遇。CSET专注于人工智能，先进计算和生物技术进步的影响。 CSET.GEORGETOWN.EDU|CSET@GEORGETOWN.EDU 2022年7月 中国先进的人工智能研究 监控中国“通用”人工智能的途径 AUTHORS Wm。C.HannasHuey-MeeiChangDanielH.ChouBrianFleeger 印刷和电子分配权 ©2022由安全和新兴技术中心提供。这项工作根据知识共享署名-非商业4.0 国际许可证获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。 封面插图：中文“智能科学与技术”。 文件标识符 doi:10.51593/20210064 Contents 执行摘要简介 1|一般AI：定义和路径 A.记录名称：“AGI”或“一般AI” B.通用AI的五个理论路径 2|中国先进的AI-种子清单 C.中国先进人工智能的主流方法 D.大脑激发的AI，连接器，全脑模拟 E.脑-计算机接口和神经芯片 3|安全和安全监测 F.为什么要建立中国AI“手表”？ G.建立问题的数据模型 H.监视和监控 4|正在运行的系统 I.项目实用性的早期示例 J.中国专家对“一般AI”的看法 建议 附录：指标和关键词清单尾注 IIIV1 7 21 29 43 47 53 安全和新兴中心技术i 执行摘要 T 他的论文试图根据公开可用的信息(“开源”)确定中国谁正在朝着通用人工智能迈出什么步伐，正如公开表达的那样- sions和其他常见的措施。虽然通常被认为是“人工通用智能”或AGI，但本文拒绝了这个含糊不清的术语，以及它与人类级机器智能的通常关联，支持一种方法，该方法可以识别出在新情况下自主运行的具有广泛能力的AI的多种途径。 因此，本文研究了在原则上可以使用通用AI的路径，作为描述中国正在进行的工作以实现这种能力的前奏。中国研究的三大领域被认为是潜在的密切关系：机器学习 ，大脑启发的AI研究和脑机接口（BCI）。有关构成该生态系统的人员，机构和研究的数据是下游研究的基础，*并作为以中国为重点的指示和警告观察板的起点。 本文叙述了用于构建数据库和原型看板的方法，该方法使分析师能够捕获并预测与中国AI相关的事件。支持这一试点的数据必须接受来自当地或外部参与者的后续研究的积累，这些研究涉及中国人工智能、人工智能的政治用途和其他新兴的中国技术。该项目旨在成为或激发一个通用的国外技术监控平台。 *Hannas和Chang等，“中国的认知人工智能研究”，CSET（正在准备中）。 安全和新兴技术中心iii Introduction I 2017年，中国国务院发布了全面的“新一代人工智能发展计划”，旨在到2030年使中国成为世界领先的人工智能强国。1虽然有抱负，但中国的 在随后的五年中，共产党，国民政府，大学，研究实验室和技术公司都坚定地致力于不仅在应用中推广AI，而中国在这些领域拥有良好的记录。2而且——按照计划——在前沿研究，历史上并不是中国的强项。3 该计划的一个补充目标是实现“先发优势”(先发优势)。就人工智能而言，这意味着领跑者-中国-与能力较弱的国家之间的差距不断扩大，原因是人工智能(项目- ed）产生更好版本的能力。如果中国成功实现这些目标中的任何一个，对美国和其他自由民主国家的竞争能力的影响可能会受到严重考验。由于人工智能作为技术推动者的作用，风险不仅限于人工智能，还延伸到一般技术。 因此，本文探讨了中国在2017年计划中提到的三个主要子领域取得进展的努力：传统（计算）AI研究，“连接组学”或大脑启发的AI研究以及大脑-计算机接口。这份报告确定了组成这个生态系统的机构和人员，并描述了大约30个组织所做的工作 ，以传达对人工智能计划实际范围和方向的认识。 中国认为这项研究正在朝着通用人工智能的方向发展，这种软件可以在新的环境中运行 ，具有更大的自主性和有效性，这可能类似于人类智能，也可能不类似于人类智能。 安全和新兴中心技术v 鉴于美国和欧洲的观察者几乎没有关于这一主题的数据驱动研究——尤其是中文来源——以及它对竞争国家的潜在进口，本文还介绍了一个开源试点项目，现有的例子，以监测中国从狭窄到广泛能力的人工智能的进展，使用这项研究的数据作为基础。报告最后提出了跟踪中国人工智能增长的建议，将其作为关注的目标和起点。 美国目前缺乏的科学技术（S＆T）监视手表板。 对中国技术发展的研究不可避免地会产生有关国家管理与私人管理，外国灵感来源以及对中国军事力量的影响的问题。4作者在读者提到的其他研究中谈到了这些主题。简短的答案是：国家参与中国人工智能无处不在；5几乎所有的中国技术项目都受益于外国的知识；6中国的规划者也意识到了AI的战斗作用。7 对具有广泛应用的下一代人工智能的研究-不像当今的人工智能大多局限于利基领域-导致人们猜测其结果将是所谓的“人工通用智能”（AGI），或者被某些人称为“人工 超级智能，“(ASI)-i。Procedres.，AI在许多或大多数方面都匹配或超过人类的智能行为。本文并没有否认这种可能性，也没有将其视为特别可能，但提出AI的进步可能是不可预测的或无法识别的，其形式与外行人认为基于人类经验的“智能”不同。虽然不一定是人类机器智能的传说中的圣杯，但中国先进的人工智能研究的结果将同样令人瞩目。 Finally,descripingadvancedAIinvolvesdissectingtermsthatinterestAIpro-fessionalsvitallyandbearonhowdevelopmentinthisfieldareperceived.Thesesections(1.AandB)canbeskipedbynon-specialists—butatthecostofforgandfulcontext. 作者感谢博士DeweyMrdic帮助构建了这项研究，HeleToer作为其“红色团队”，博士IgorMiolic-Torriera感谢他的耐心和鼓励，博士CatherieAie进行了详细的审查，LyeWeil进行了营销和生产监督，TessaBaer进行了行政支持。还要感谢MichaelMilacic和JohChe的评论和实质性批评，MaraMcCarthy的编辑评论，AlexFriedlad的文案编辑支持以及AliBors的布局和设计。 vi安全和新兴技术中心 1一般AI：定义和路径 D efining“AI”是有问题的。在某些方面，它是搜索内容的名称。本节探讨了中国与美国和欧洲对AI本质的看法，以作为焦点 未来的轨迹。 A.记录名称：“AGI”或“一般AI”8 人工智能已经渗透到全球社会，成为一个家喻户晓的词。尽管它取得了成功，但人工智能缺乏一个共同的定义来捕捉其制造商试图创造的东西。9在某种程度上，重点是狭窄的任务，定义可能是无关紧要的-AI执行其代码，尽管通过不完全透明的过程，并获得特定的结果。但是，随着科学家寻求在没有特定指导的情况下在广泛领域发挥作用的更有能力的AI，需要更好地理解目标-智能-。 甚至在计算机之前，定义“智能”也是有问题的。10人类不会表现出一种类型的智力，而是在一系列任务中展示认知技能，例如视觉空间处理，定量推理，语言使用和工作记忆-更不用说社交和情感智力了。11导致人们将人类认知概念化为单一的“一般智力因素”，这个术语在有限意义上有效，但具有误导性，12这导致了滥用。13 此外，测量智力与理解智力并不相同。虽然几个世纪以来，人们有可能在一个单一的生物学领域，计算的出现需要扩展 安全和新兴技术中心1 定义涵盖我们的电子代理的解决问题的行为。不可避免的是，人类作为智力的所在地“拥有”智力的感觉，再加上心理学研究的传统，导致了对“智力”的过度以人为中心的观点。这种拟人化的观点掩盖了对人工智能的“智能”部分进行基础调查的必要性，损害了学科和评估替代AI程序的能力-发现AI程序是任何全球监测制度的很大一部分。14 这种抱怨在专家中很普遍，更不用说负责告知和执行国家政策的分析师了，他们为话语术语的共同定义而苦苦挣扎。15三位领先的人工智能专家解释了他们的利基是如何受到术语歧义的影响的： 16 “关于情报本质的争论已经持续了几十年，但仍然没有达成共识的迹象。17 “缺乏明确的，普遍接受的定义并不是'AGI'所独有的。例如，'AI'在AI研究界也有许多不同的含义，对定义没有明确的共识。'智能'也是一个相当模糊的概念。”18 “长期以来，AI中的许多不同政党和派系都坚持一种以上的意识形态，一直在试图在不理解智力的情况下建立AI。他们的思维习惯已经在该领域根深蒂固，甚至传播给了部分公众 o”19 如果“智能”和“AI”缺乏中性（包容性）定义，“人工通用智能”特别容易与其人类祖先相关联 。AGI通常被定义为“智能代理理解或学习人类可以完成的任何智力任务的假设能力”，或“工程系统显示与人类相同的粗略通用智能的能力”，或“软件中通用人类认知能力的表示。."2提出的测试AGI的措施 ，如图灵测试，咖啡测试和机器人学院学生测试，通过与人体模型比较，同样设定了标准。21 如果将人类认知用作软件开发人员寻求的假设的一般问题解决能力的现有示例，则这本身是合理的。用人类术语来实现这个广义目标的困难在于，该概念可以并且被其他类似人类的特征所迷惑，例如情感，意识和道德，22导致AI的开发人员瞄准过去所需要的东西，忽视 2安全和新兴技术中心 替代方案，或者有可能忽略像中国这样不太拘泥于拟人化范式的国家的研究。23 将AGI与人类认知等同会扭曲前者，并使后者变得贫困。24但是，这两者在理解上甚至在专业文献中都紧密地联系在一起，以至于作者认为，AGI一词已经失去了其有效价值。25使事情复杂化的是，AGI的一些方法坚持将AI“体现”为人类（具有反馈机制并反思自己的输出），以实现一般的问题解决能力。26 如果定义在一种语言中很重要，那么它们在语言之间也很重要。“人工通用智能”是中文的公认翻译通（t_ngy_ngr_ng_ngzh_n_），也呈现为“一般（通用) 人工智能(人工智能)。“。尽管这两个英语术语都在中国使用， “一般人工智能”是首选，这在机构命名法中的使用证明了这一点-例如，北京通用人工智能研究院（北京通用人工智能研究所，BIGAI）27-当然，还有中文词序本身。 这就是解决这一难题的方法。把形容词“一般”放在“人工智能”之前,中国可能不假思索就一枪解决了此前认定的两个问题。它消除了“一般智能”在其原始上下文中的问题，并消除了人类智能本身作为人工仿真的必要目标的问题。剩下的是人工智能的广义形式，本身很难实现，但与中国以外的“AGI”所附带的混合属性没有必然的联系。 术语“”的使用通用人工智能“在被检查的数百份中国文件中 supportsequatingitwithageneralsearchformorebroadelycapableartificialintelf-ligence,whichmaybecomparable(bysomemeasure)tohuman-levelintelligence,orlesscapable,orexceeditinsomeoralldomain.Whiletheadembomesmaybetransposed人工通用智能”），它远不那么