中国先进的人工智能研究

中国的 先进的人工智 研究 智 能 监测中国的路径 “将军”人工情报 科 能 作者 技 Wm。c·汉娜Huey-Meei常Danielh.周布莱恩Fleeger 2022年7月 安全与安全中心成立于2019年1月。新兴技术(CSET)在乔治敦的沃尔什外交学院是一个研究机构，致力于致力于研究新兴技术的安全影响 nology，支持安全和技术方面的学术工作nology研究，并向 政策社区。CSET旨在培养一代政策制定者、分析家和外交官向新兴技术的发展和机遇。赛特关注人工智能进步的影响， 先进的计算、和生物技术。 CSET.GEORGETOWN。EDU|CSET@GEORGETOWN.EDU 2022年7月 中国先进的人工智能研究 监测中国的路径 “将军”人工情报 作者 Wm。c·汉娜Huey-Meei常Danielh.周布莱恩Fleeger 印刷和电子分销权 ©2022年由安全与新兴技术中心颁发。本作品根据知识共享署名授权- 非商业4.0国际许可证。 查看本许可证的副本,请访问:https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。 封面插图：中文《智能科学与技术》。 文档标识符 doi:10.51593/20210064 Content年 执行概要代3 介绍V 1|一般AI:定义和途径1 答:整流的名字:“美国国际集团”或“一般人工智能” b.五个理论路径一般人工智能 2|中国先进的ai进行种子列表7 中国的主流先进的人工智能方法 D.受脑启发的人工智能、连接组学、全脑仿真 E.脑机接口和神经形态芯片 3|监控安全21 f.为什么中国建立一个人工智能“WATCHBOARD?”g.创建一个数据模型的问题 h.WATCHBOARDING和监控 4|系统操作29 即项目的效用的早期例子 “一般人工智能”j.中国专家意见 建议43 附录:指标和关键字列表47 尾注53 安全中心和新兴技术我 执行概要 T 他的论文试图在公开的基础上确定 信息（“开源”）谁在中国正在采取什么措施向一般人工智能公开的表达-所示 和其他共同措施。虽然通常被认为是“人工制品 cialgeneralintelligence“或AGI，本文拒绝了这个模棱两可的术语，除了它通常与人类水平的机器智能相关联， 赞成一种承认广泛途径的方法 有能力的人工智能，在新情况下自主运作。因此,本文研究路径一般人工智能效果, 原则上，作为描述中国正在进行的工作的前奏实现这种能力。中国研究的三大领域是确定的： 潜在相关：机器学习、受大脑启发的人工智能研究，和脑机接口（BCI）。关于个人、机构和 构成这个生态系统的研究被作为向下 流研究*，并作为以中国为重点的适应症的起点 watchboard和警告。 本文叙述了用于构建数据库和 原型观察板，使分析师能够捕获并潜在地捕获 预测中国人工智能相关事件。支持该试点的数据是有条件的接受本地或外部后续研究的积累 与会者，关于中国人工智能、人工智能的政治用途，以及其他中国新兴技术。该项目旨在成为或激励 一般外国技术监测平台。 *Hannas和Chang等人，“中国的认知人工智能研究”，CSET（准备中）。 安全中心和新兴技术3 介绍 我 n2017，中国国务院发布了全面的“新一代人工智能发展规划“旨在使中国成为 到2030年，世界领先的人工智能力量1共产党、国家政府、大学、研究实验室和在随后的五年里，科技公司恶魔般的—— 。虽然有抱负，但中国的 坚定不移地致力于不仅在应用中推广人工智能， 中国有一个坚实的记录,2每削减计划——但也 历史上并非中国强项的前沿研究。3 该计划有一个补充目标，即实现“先行者优势”。 天”(先发优势).在人工智能的情况下，这意味着两者之间的差距越来越大。领跑者——中国——和能力较弱的国家，由于人工智能（项目-ed）能够生成更好的自身版本。如果中国在以下任何一项中取得成功这些目标，对美国和其他自由民主国家的影响 竞争能力可能会受到严峻考验。风险不仅限于人工智能由于人工智能作为一种技术的作用，一般技术推动者。 因此，本文探讨了中国在 2017年计划中命名的三个主要子领域：传统（计算） 人工智能研究，“连接组学”或类脑人工智能研究，以及大脑推杆接口。本报告确定了组成以下机构的机构和个人： 这个生态系统，并提供了大约30个组织完成的工作的描述传达人工智能计划的实际范围和方向。 中国认为这项研究走向一般人工智能— 可以在新环境中以更大的自主权运行的软件 和有效性——可能类似于人类智能，也可能不相似。 鉴于几乎没有关于这一主题的数据驱动研究——中文特别是美国和欧洲的观察家的语言来源，以及 对于竞争国家的潜在进口，本文还介绍了开源 试点项目，利用现存的例子，监测中国从狭隘到的进展能力广泛的人工智能，以本研究的数据为基础。它以亲将跟踪中国的人工智能增长作为关注的目标和起点 美国科技（S&T）监控观察板目前缺乏。 对中国技术发展的研究不可避免地会产生问题关于国家与私人管理、外国灵感来源和影响 对中国军事力量。4作者在其他研究中讨论了这些主题 读者被引用。简短的回答是：国家参与中国人工智能无处不在;几乎5所有中国技术项目都受益于外国知识。 如何;6中国的规划者也意识到了人工智能的作战作用。7 研究具有广泛应用的下一代人工智能——与当今的人工智能不同这主要限于利基领域——导致人们猜测结果会 是所谓的“通用人工智能”（AGI），或者被一些人称为“人工”超级智能，“（ASI）——即匹配或超过智能行为的人工智能 人类在许多或大多数方面。本文既不否定这种可能性，也不排除这种可能性。将其视为特别可能，但提出人工智能的进步可能是不可预测的—— 能够或无法识别，采取与外行人认为不同的形式 基于人类经验的“智能”。虽然不一定是传说中的圣洁人类水平机器智能的圣杯，中国先进人工智能的成果研究将是令人惊讶的。 最后，描述先进的人工智能涉及剖析人工智能感兴趣的术语。 对这一领域的发展至关重要，并关系到如何看待这一领域的发展。这些非专业人士可以跳过（1.A和B）部分，但代价是上述内容 有用的上下文。 作者感谢DeweyMurdick博士帮助构建这项研究，HelenToner。 作为其“红队员”，伊戈尔·米科利奇-托里埃拉博士的耐心和鼓励——凯瑟琳·艾肯博士的详细评论，琳恩·韦尔的营销和 生产监督，泰莎贝克提供行政支持。谢谢也 感谢迈克尔·米克劳西奇和约翰·陈的评论和实质性批评， MauraMcCarthy负责她的编辑审查，AlexFriedland提供文案编辑支持，和阿里Bours布局和设计。 1一般人工智能:定义和 通路 D 使用“AI”是有问题的。在某些方面，它是搜索中的名称的内容。本节探讨中国与欧美 对人工智能本质的看法，作为投射其焦点的焦点未来的轨迹。 答:整流的名字:“美国国际集团”或“一般人工智能”8 人工智能已经渗透到全球社会，成为家喻户晓的词。其尽管取得了成功，但人工智能缺乏一个共同的定义来捕捉它的制造商正在尝试创造什么。在关9注点的范围内 狭隘的任务，定义可能无关紧要——人工智能执行其代码，尽管通过不完全透明的过程，并且特定结果是 获得。然而，随着科学家寻求更有能力的人工智能，它们在广泛的领域没有具体的指导，更好地了解 goal-intelligence-is需要。 定义“智能”甚至在计算机出现之前就已经存在问题。10人类不表现出一种智力，但表现出认知能力 跨一系列任务的技能，例如视觉空间处理，quan-标题推理、语言使用和工作记忆——更不用说社交和情商。发现措施不同的 心理能力往往跨任务关联11导致人们概念- 从单一的“一般智力因素”的角度来认识人类。在狭义上有效但具有误导性的术语，12这导致了虐待。13 此外，衡量智力并不等同于理解它。虽然几个世纪以来有可能在 单一生物领域，计算的出现需要扩展 定义以涵盖我们电子代理的问题解决行为。伊尼维塔-Bly，人类作为智力的所在地，“拥有”智能的感觉，再加上心理学研究的传统，导致了对什么过于以人为本的看法“智能”是。这种拟人化的观点掩盖了对基础的需求—— 对人工智能的“智能”部分进行调查，损害了 纪律和评估替代AI程序的能力——发现这些程序是一个大型的全球监测制度的一部分。14 这种抱怨在专家中很普遍，更不用说被指控的分析师了通过告知和执行国家政策，谁为共同的定义而奋斗 的话语。15三位领先的人工智能专家 解释他们的利基市场如何受到术语歧义的影响：16 “关于智力本质的争论已经持续了几十年，但仍没有共识的迹象。”17 “缺乏明确的、普遍接受的定义并非'AGI'所独有。例如，“AI”在AI研究中也有许多不同的含义。 社区，对定义没有明确的共识。“智能”也是一个相当模糊的概念。”18 “长期以来，人工智能领域的许多不同党派和派系，坚持更多比一个意识形态,一直试图建立人工智能没有了解英特尔- 勤奋。他们的思维习惯已经在该领域根深蒂固，甚至传播给公众的一部分。”19 如果“智能”和“人工智能”缺乏中性（包容性）定义，那么“人工通用”智力“特别容易与其人类祖先相关联。阿吉 通常被定义为“智能代理理解的假设能力 或学习人类可以学习的任何智力任务“或”工程的能力”系统显示与人类相同的粗略的一般智能“或”系统 在软件中表示广义的人类认知能力。20提出了 测试AGI的措施，如图灵测试，咖啡测试和机器人大学生测试同样通过与人体模型进行比较来设定标准。21 如果将人类认知用作现存的例子，这本身是合理的假设一般的解决问题的能力的软件开发人员。的 用人类术语来概括这个目标的困难在于，这个概念可以 是，并且是，被其他类似人类的特征所混淆，例如情感，意识洛克,道德,22导致AI的开发人员超越了需要的东西，忽视了 的替代方案，或者可能忽略像中国这样的国家的研究 d拟人化的范例。23 将AGI等同于人类认知扭曲了前者并使人类认知变得贫困后者。24但两者在外行的理解中甚至 专业文献认为，在作者看来，AGI一词已经失去了其作用 价值。25更复杂的是，AGI的一些方法坚持认为人工智能是“具体化”的。类人（具有反馈机制并反映自己的输出）以实现 一般的解决问题的能力。26 如果定义在一种语言中很重要，那么它们在语言之间也很重要。 “通用人工智能”是公认的中文翻译通 用人工智能(tōngyongrengōng智能),也呈现为“一般(通用) 人工智能(人工智能)."虽然这两个英文术语在中国都使用， “通用人工智能”是首选，这可以从其在机构中的使用中得到证明nomenclature-e.g。,北京通用人工智能研究院(北京研究所 人工智能,BIGAI)27——当然，还有中文词序本身。这就是难题的解决方案。通过放置形容词“一般” 之前“人工智能”，中国，可能不假思索地解决了 一枪打出了之前发现的两个问题。它消除了有问题的- “一般智能”在其原始语境中的描述和人类智能每 se作为人工仿真的必要目标。剩下的是一个广义的形式人工智能，本身很难实现，但没有必要的 与中国境外“AGI”的混合属性相关联。 使用术语“通用人工智能“中国数以百计的文件检查支持等同用一般搜索功能更广泛的人工智能 ligence，这可能（在某种程度上）与人类水平的智力相当，或能力较差，或在某些或所有领域超过它。虽然形容词可能是 转置(“人工通用智能“），它远不那么常见——可能是受新词启发的由西方的“AGI”，本文的作者希望它不会扎根。用途 本研究中的术语“AGI”——在无法避免的情况下——在某种意义上是这里描述,即“一般人工智能”无拟人和夸张。 将职权范围改为“通用人工智能”符合人工智能去从窄到宽应用的软件发展。一个例子是OpenAI的 大型GPT-3语言模型,28用于客户服务、治疗、虚假信息、和创意文学。因此，本文使用“通用AI”作为 “先进的人工智能。”该配方承认了受大脑启发的人工智能研究和人工制品脸部用的增强人类的智慧部分人工智能的未