2023年中国数据管理解决方案市场报告

!0!3$h&n(*(+M(n(ge/en+0123+1n4M(56e+7e815+ 数据$ak&h()*++数据Int&../0&n1++2.()34at/5++数据6(5&7nan1& 898:;<弗罗斯特和沙利文(中国) 沙利文市场洞察 内容表 数据管理跟踪的技术趋势 •围绕技术动力学的两大趋势主题 ----------5 •数据和智能协作驱动技术创新 •云原生在数据管理解决方案中变得更易于访问 •方法有助于改进数据管理解决方案 •构建安全的数据流和共享功能 中国数据管理解决方案市场分析 •市场实施中的机遇与挑战 •供给侧市场布局布局分析 •供应商行业覆盖图 中国数据管理解决方案市场的竞争格局 •评估评分 •供应商综合评估-霜冻雷达 •领先的竞争对手 ----------18 ----------27 条款 Methodology 法律声明 2 400-072-5588 沙利文市场洞察 数字和图表 •技术动力学围绕的两个主要趋势主题 •人类与AI、数据与AI的关系 •AI为数据管理解决方案带来的智能功能 •AI精通执行任务的基本能力，但缺乏自主处理复杂流程的能力 •传统云托管数据管理解决方案和云原生数据管理解决方案 •云原生数据管理解决方案的价值 •供需方面的云原生和无服务器方面的动态 •迁移到云的三种架构 •介绍三种主要的数据管理方法 •DataOps和DataFabric可以作为DataMesh的实现支持 •《数据安全法》和《个人信息保护法》相关内容 •数据对经济、社会和企业的价值不断提升，推动数据管理的发展 •按DCMM能力水平和参与单位数量变化划分的参与单位比例 •数据管理策略编制 •用户对无服务器的担忧可以通过合适的解决方案来解决 •由于不同的业务需求和基础能力，不同的行业有不同的需求 •云计算产品降价将增强技术推广 •已获得增强的行业特定能力的代表性供应商包括 •在供应商的共同努力下，数据管理解决方案实现了多个行业的覆盖 •评估评分 •供应商综合评估-霜冻雷达 •领先的竞争对手 400-072-5588 ----------5 ----------8 ----------9 ----------10 ----------11 ----------11 ----------12 ----------13 ----------14 ----------15 ----------16 ----------18 ----------19 ----------20 ----------21 ----------22 ----------23 ----------24 ----------25 ----------27 ----------29 ----------30 3 沙利文市场洞察 第1章技术趋势跟踪 1.1围绕技术动力学的两大趋势主题 主要发现 供应商的技术动态围绕两个主要主题：提高效率和降低成本，以及确保数据安全。这样做是为了增强数据管理解决方案的商业实施有效性，加强数据管理解决方案与企业数据管理能力可持续发展的一致性，促进数据价值的流动和释放。 提高效率和降低成本，并确保数据安全 随着近年来数据管理技术的不断优化,加之政府对数据领域发展的日益重视,我国企业加强了对数据管理技术的实际实施,数据管理水平也在逐步提高。然而，企业仍然面临的挑战是，即使在实施该技术之后，也不能完全释放数据的价值。这主要是由于在数字化转型过程中，企业需要在考虑现有IT架构和组织结构的同时，对技术进行迭代。仅仅追求新技术而不考虑企业的固有属性可能导致无法将数据价值与公司的业务发展联系起来。例如，技术复杂性加剧了数据孤岛，并增加了数据团队和业务团队之间的通信成本。 在这种情况下，我们观察到供应商的技术动态围绕两个主要主题：提高效率和降低成本，以及确保数据安全。通过实施技术集成和方法，它们在特定场景中增强了解决方案的性能和实施有效性，同时降低成本。此外，通过丰富数据安全功能 ，它们促进了数据流通。这些策略将加强数据管理解决方案与企业数据管理能力的可持续发展之间的一致性，从而提高解决方案实施的有效性。 技术动力学围绕的两个主要趋势主题 •供应商通过深化技术集成和推动数据管理解决方案有效性 的持续改进 方法的实施。 •合规性要求推动数据安全能力的持续 改进。 技术效果的持续优化 合规性驱动力 实现 Promote 文本此处 提高效率和降 低成本 文本此处 Data 安全 实现 Promote 通过自动化和智能化持续释放价值 提高企业意识 • •通过集成AI和ML等技术，数据管理解决方案可以有效 降低 手动工作量和较低的管理成本。 “评估促进建设”的方法和数据利用价值的增加 有助于改进 企业数据安全意识。 来源!LeadLeo 4 400-072-5588 沙利文市场洞察 第1章技术趋势跟踪 01提高效率和降低成本：通过自动化和 智能 AI技术的进步扩大了其在数据管理领域的作用 在早期阶段，自动化和智能化主要基于预定义的规则和模型，这可以减轻数据管理团队的一些压力。然而，功能和影响是有限的。随着AI技术的提高，可实现的智能能力范围不断扩大。这些功能包括预测功能，自适应功能，自然语言理解等 。这些高级功能不仅可以帮助企业进一步缓解团队压力并获得更好的数据洞察力，还可以降低数据管理和运营成本。它们还降低了数据使用的障碍，扩大了数据用户的范围。这反过来又有助于企业应对技术实施和组织协作挑战，使数据更有用 、更有价值和更易于访问。最终，它通过充分利用数据的全部潜力来增强业务发展能力。 加强云原生开发，将方法论集成到解决方案中，持续优化技术性能 2 数据湖、数据仓库和HTAP等技术近年来获得了吸引力和实施，因为它们可以应对业务增长带来的挑战。然而，这些技术的全部潜力尚未完全实现。主要障碍在于需要将新技术与现有的IT和组织架构集成。常见的挑战包括新技术与现有IT体 0 提高效率和降低成本：技术有效性的持续优化 系结构之间的协作所需的学习曲线以及技术实施后增加的运营压力。此外，系统的复杂性随着技术实现而提高，而数据使用过程保持不变或难以更新，导致技术实现不足。 为了应对这些挑战，供应商提供了基于云原生方法的解决方案，并结合了释放技术价值的方法。例如，云原生解决方案可以使实现更轻量，并提供更高的性能上限，从而降低运营压力并提高性能。方法论从整体的角度为构建新的体系结构提供了指导，从而提高了数据管理效率和组织协作。通过选择这些方法，企业可以逐步克服障碍并充分利用技术的效率。 数据安全能力直接影响到数据的价值能否得到充分挖掘和释放 0 数据安全!企业对合规的推动和提高意识已经提高 数据安全能力的重要性 3 数据安全的核心问题在于确保内部和外部数据的合规和安全流动，而这种流动的程度决定了数据的价值能否真正挖掘和释 放。随着企业对数据管理意识的提高和对合规性的推动，人们已经认识到了数据安全的重要性，从而导致在该领域进行投资的意愿增加。供应商通过提供数据安全管理和数据共享的方法和工具，协助企业构建数据安全能力。这有助于数据的合规、安全和平滑流动，实现其充分利用和价值提取。 来源!LeadLeo 5 400-072-5588 沙利文市场洞察 第1章技术趋势跟踪 1.3云原生在数据管理解决方案中变得更易于访问 主要发现 供应商正在关注并加强对云原生解决方案的投资，以充分利用云中数据管理解决方案的性能，可扩展性和成本优势。其中，供应商解决方案开始实现不同程度的无服务器实施，旨在为企业优化释放运营压力，降低运营成本，从而充分实现云的价值 。 传统云托管数据管理解决方案和云原生数据管理解决方案 •云服务提供商在使传统数据管理组件适应云环境后提供服务。 •专注于将资源从本地迁移到云，管理由云服务提供商处理的基础架构，而用户仍然负责某些操作和维护任务。 •供应商开发的符合云环境的数据管理产品和辅助工具可以最好地利用云环境的性能，可扩展性和成本优势 传统云托管数据管理解决方案 云原生数据管理解决方案 •将重点从资源运维转移到应用和业务开发 无服务器部署的成熟将促进数据管理解决方案的云原生转换过程的逐步深化 云原生数据管理解决方案利用容器和无服务器等技术来充分利用云的可扩展性、弹性和成本节约优势。 容器部署允许组织优化资源利用率并增强弹性扩展功能，而无需更改其现有应用程序，使其成为将数据管理技术过渡到云原生环境的主要方法。无服务器部署可实现资源的自动配置、分配和可扩展性，帮助企业以更轻量级的方式部署数据管理技术 ，降低与数据管理相关的学习曲线和运营成本，加快技术开发和实施效率，并最大限度地实现云的价值。 随着Serverless数据管理解决方案能力的不断提升，企业拥抱云原生路径的选择变得更加多样。随着Serverless用户意愿的逐渐增强，数据管理解决方案的云原生转型过程将不断深化，充分释放云的价值。 主要部署方法 云原生数据管理解决方案的价值 容器 部署 例如AWSEKS上的EMR，阿 里云ACK， 腾讯TKE等。 云原生数据 管理解决方案 无服务器 部署 包括数据仓库， 数据查询、数据集成等。 相互价值 •高可扩展性和快速部署 •减少资源开销 •减少开发和运营负担 无服务器的值 •更高的可扩展性和弹性 •即付即用定价，大幅降低成本 •免维护，加速发展进展 主要价值 来源：LeadLeo 6 400-072-5588 沙利文市场洞察 第1章技术趋势跟踪 全面的产品矩阵对于推动无服务器数据管理解决方案的深度开发至关重要 Serverless部署的价值在于用户能够根据自己的特定需求组装模块化的、API驱动的、即用型的服务，而不必担心管理和维护底层技术。这使得用户可以专注于业务开发，显著提高效率和资源利用率，同时降低资源成本。 不同的企业对数据管理解决方案有不同的需求，例如业务逻辑和技术架构。结果,无服务器值的实现可能由于产品矩阵中缺乏灵活性而受到阻碍。灵活性不足会影响服务集成（如Serverfl数据集成+Serverless数据仓库，扩展速度不同），导致用户无法感知Serverless的价值。强大的产品矩阵和端到端功能可以增强用户根据其特定需求组装解决方案的灵活性。这不仅促进了企业采用无服务器数据管理解决方案，而且积累了最佳实践，这是推动技术采用和推广的关键。 用户对云原生的接受度显著提高，为进一步发展提供了环境 随着云原生技术的进步和供应商产品的优化，用户已经体验到了大量的成本节约和效率改进，从而导致了更深入地采用云原生实践。容器技术一直是企业过渡到云原生环境的主要手段，根据中国信息通信技术研究院（CAICT）的一项调查，其采用率接近80％。在生产环境中，无服务器采用率也达到了30％以上，其中功能即服务（FaaS）占38％，无服务器容器服务占38％，无服务器应用程序托管服务占32％。总体来看，Serverless概念的推广取得了较好的效果。 两大公有云供应商改进无服务器产品矩阵 在2022年re:Invent大会上发布AmazonOpenSearchServerless之后，数据查询、大数据处 理和实时分析服务等6个数据管理解决方案服务实现了全面的无服务器转型。 供应商 •近年来，供应商一直在不断改进 在2022年杭州云栖大会上，提出要推进全面容器化和核心产品的全面无服务器化转型， 目前大数据的无服务器产品包括MaxCompute、Hologres、Real-timeComputingwithFlink 、Elasticsearch等。 他们的无服务器数据管理解决方 案的布局。 2022年中国云原生/无服务器用户调查 w 客户 w 用户已经采用了容器技术。 用户将无服务器设备投入 生产 • • 用户非常愿意采用云原生技术。 无服务器概念的推广已显示出积极的结果。 来源：中国信息通信研究院、亚马逊