2021年中国数据管理解决方案市场报告概览
技术趋势与市场分析：
- 数据管理技术发展：大数据技术的迭代主要围绕存储成本、计算速度、多维度数据分析和数据价值提取，推动了大数据技术的蓬勃发展。
- 市场动态：中国数据管理解决方案市场呈现出高度竞争的态势，企业对数据湖和数据仓库的集成解决方案需求增加。
主要发现与需求：
- 人才需求：具有1-5年工作经验的专业人员需求最高，尤其在数据分析和数据科学领域，工资和加薪水平较好。
- 行业差异：不同行业对数据管理人才的需求结构存在差异，IT和互联网行业侧重数据开发工程师，零售和电子商务行业侧重数据分析师。
- 关注需求维度：用户重点关注安全性和稳定性、全功能、兼容性、降本增效、性能和扩展限制等方面。
市场策略与挑战：
- 湖仓集成：湖仓集成帮助用户在原有IT基础上更好地封装大数据范式，直接挂载全托管服务。
- 产品选择：企业面临选择陷阱，需要关注定价结构、多云部署、人工智能、普适性等维度，综合评估不同厂商的产品和服务解决方案及报价。
报告亮点：
- 年度报告：Frost & Slliva发布的年度报告《中国数据管理解决方案市场报告 2021》梳理了数据仓库、数据湖、智能湖仓产品和技术发展趋势。
- 市场洞察：报告基于中国数据管理市场现状，分析用户特征、市场存量空间和增量空间，预测市场前景。
技术演变与市场格局：
- 大数据技术：从1960年代的数据库年龄到现代的云原生数据库，大数据技术经历了从关系数据库到数据湖的转变，强调了存储、计算和处理的优化。
- 湖仓集成：湖仓集成不仅消除了用户的选择困难，还提供了结合数据仓库和数据湖优势的统一平台，支持从原始数据到优化数据的全流程处理。
技术架构与比较：
- 数据仓库与数据湖：数据仓库专注于商业智能决策，支持优化的数据管理和治理；数据湖则提供统一存储，支持各种数据分析和机器学习任务。
- 湖仓集成：结合两者优势，提供灵活的数据管理和处理能力，支持实时和离线分析，以及数据的高效存储和检索。
市场竞争与产品评价：
- 市场活跃：各大云服务提供商如阿里云、亚马逊、华为云等推出完整数据湖产品，推动市场创新。
- 产品评价：通过比较不同产品在定价、多云部署、AI集成等方面的性能，帮助企业做出更明智的选择。
结论：
2021年中国数据管理解决方案市场展现出强大的活力和潜力，随着技术的不断进步和市场需求的多样化，预计未来几年将持续增长。企业应关注技术创新、产品优化和市场动态，以适应快速变化的市场环境。
