2023年9月8日 招银国际环球市场|睿智投资|公司更新 腾讯全球数字生态大会:大模型赋能产业智能化我们于9月7日参加2023年腾讯全球数字生态大会,会议要点包括:1)腾讯云 目标价港元458.00(此前目标价港元458.00)潜在升幅42.4%当前股价港元321.60中国互联网贺赛一,CFA(852)39161739hesaiyi@cmbi.com.hk陆文韬,CFAluwentao@cmbi.com.hk陶冶franktao@cmbi.com.hk公司数据市值(百万港元)3,073,3123月平均流通量(百万港元)6,297.752周内股价高/低(百万港元)415.00/190.72总股本(百万)9480.0资料来源:FactSet股东结构MIHTC26.9%AdvanceDataServicesLimited8.4%资料来源:港交所股价表现 绝对回报相对回报 1-月-5.7%1.2%3-月-4.2%1.4%6-月-9.9%1.6%资料来源:FactSet股份表现资料来源:FactSet 从数字化助手向智能化助手升级,通过智能/数据/连接增强,为产业构建AI智慧引擎与应用;2)腾讯云发布混元大模型(超千亿参数,超2万亿tokens训练语料),模型已在腾讯50多个产品和业务内测,企业用户可直接调用API接口或基于大模型构建行业应用,大模型高级版API按照0.14元每1000tokens进行变现;3)腾讯云自研数据库TDSQL轻量级TP能力位居国内第一,腾讯云大数据日实时计算量级达到国内第一,为企业智能化转型提供国内领先的数据基础设施。基于领先的数字基础设施、成熟的大模型能力以及丰富的行业应用场景,我们看好腾讯在大模型应用落地及商业化方面处于国内领先梯队,AI智能化等企业需求有望成为腾讯云新的增长驱动力。维持“买入”评级及目标价458.0港元。 智能+数据+连接增强,赋能产业智能化转型。1)智能增强:腾讯云推出混元 大模型,正式向企业用户开放API接口与应用落地能力,目前已经在智能生产/客服/分析/服务/办公领域推出了具体应用实例。此外,腾讯云MaaS服务上架20+通用大模型和20+行业大模型,企业可通过腾讯TI平台训练和精调生成专属大模型;2)数据增强:腾讯云围绕AI智能化打造多项行业领先的数字化基础设施,包括HCC高性能计算集群(将万亿参数大模型训练时长缩短至4天)、腾讯云数据TDSQL(轻量级TP能力国内第一)、向量数据库(10亿级在线检索规模)、腾讯云大数据(日实时计算量级国内第一);3)连接增强:腾讯统一身份OneID全面兼容,打通企业全应用场景;提供数字孪生解决方案进一步连接物理与数字世界。 推出腾讯混元大模型,打造行业应用大模型底座。腾讯云发布混元大模型, 参数达千亿级,基于超2万亿tokens训练语料。相较于其他大模型,混元大模型:1)更可靠,幻觉率较Meta开源模型LLaMA2降低30-50%,面对安全诱导类问题拒答率提升20%;2)更成熟:提升超长文本的生成和续写能力,具备更强的逻辑思维能力。混元大模型目前已在腾讯50多个产品和业务中内测,开放后企业用户可直接调用API接口或基于大模型构建行业应用,混元大模型高级版API将按照0.14元每1000tokens的刊例价进行收费。 大模型应用落地,驱动云业务收入增长及估值提升。基于领先的数字基础设 施、成熟的大模型能力以及丰富的行业应用场景,我们看好腾讯在大模型应用落地及商业化方面处于国内领先梯队,企业AI智能化需求有望成为腾讯云业务新的增长驱动力,拉动板块收入和估值提升。我们预计公司企业服务23-25年收入CAGR为9%,目前占我们对于腾讯SOTP估值的5%。 财务资料(截至12月31日) FY21A FY22A FY23E FY24E FY25E 销售收入(百万人民币) 560,118 554,552 613,800 665,858 717,812 同比增长(%) 16.2 (1.0) 10.7 8.5 7.8 毛利率(%) 43.9 43.1 46.4 46.8 47.4 调整后净利润(百万人民币) 123,788.0 115,649.0 150,540.6 179,940.5 198,077.0 同比增长(%) 0.9 (6.6) 30.2 19.5 10.1 调整后每股收益(人民币) 12.99 12.13 15.54 18.58 20.45 市场平均预估每股收益(人民币) 12.99 12.13 15.12 17.96 20.37 市盈率(倍) 18.1 14.1 24.2 19.7 16.8 资料来源:公司、彭博及招银国际环球市场预测 腾讯控股(700HK) 敬请参阅尾页之免责声明1 请到彭博(搜索代码:RESPCMBR<GO>)或http://www.cmbi.com.hk下载更多招银国际环球市场研究报告 腾讯云:三个“增强”助力产业构建智能引擎 腾讯云将围绕三个增强助力产业智能化应用的落地:1)智能增强:腾讯云推出混元大模型,正式向企业用户开放API接口与应用落地能力,目前已经在智能生产/客服/分析/服务/办公领域推出了具体应用实例。此外,腾讯云MaaS服务上架20+通用大模型和20+行业大模型,企业可通过腾讯TI平台训练和精调生成专属大模型;2)数据增强:腾讯云围绕AI智 能化打造多项行业领先的数字化基础设施,包括HCC高性能计算集群(可将万亿参数大模型训练时长缩短至4天)、腾讯云数据TDSQL(轻量级TP能力位居国内第一)、向量数据库(10亿级在线检索规模,数据处理运行成本降低50%+)、腾讯云大数据(日实时计 算量级国内第一);3)连接增强:腾讯统一身份OneID全面兼容,打通企业全应用场景; 提供数字孪生解决方案进一步连接物理与数字世界。图1:腾讯云:三个“增强”助力产业构建智能引擎 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 智能增强:混元大模型+MaaS解决方案助力行业AI应用落地 腾讯云正式发布混元大模型,模型参数超千亿,基于超2万亿tokens的预训练语料,具备行业前列的中文创作能力、逻辑推理能力以及安全可靠的任务执行能力。混元大模型实现算法、框架和平台全链路自研。框架端方面,基于自研机器学习框架AngelPTM训练框架,训练速度相较业界主流框架提升1倍;基础设施端方面,基于公司自研星脉高速网络和腾讯云高性能算力集群,实现10倍通信性能提升和3倍算力性能提升。 图2:腾讯:混元大模型 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 相较于行业其他模型,腾讯混元模型1)更可靠:混元大模型在预训练阶段通过“探真”算法进行事实修正,有效降低复杂任务中的幻觉问题。根据TruthfulQA数据上实测结果,腾讯混元大模型相较Meta开源LLaMA2模型的幻觉率降低30-50%。此外,腾讯云通过强化学习的方式,将模型面对安全诱导类问题的拒答率提升20%。 图3:腾讯混元大模型:降低幻觉率,提升安全诱导类问题的拒答率 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 相较于行业其他模型,腾讯混元模型2)更成熟:腾讯云通过位置编码优化,提升长文本的处理效果和性能,使产出内容更符合字数要求,提升超长文本的生成和续写能力。此外,腾讯云提出思维链的新策略,加强模型对于问题拆解的思考倾向,提升模型在复杂从场景中的逻辑思维能力。 图4:腾讯混元大模型:更成熟 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 混元大模型目前已经在腾讯50多个产品和业务中内测,开放后企业用户可以直接调用API接口或基于混元大模型构建行业应用。目前混元大模型高级版API按照0.14元每1000tokens的刊例价进行收费,对比GPT-4/GPT-3.5TurboAPI定价约为0.22/0.01元每1000tokens(输入端费用,按照RMB/US$=7.3折算),腾讯云实名企业账号拥有累计10万token的免费调用额度。 图5:腾讯混元大模型vsGPT:企业API定价 大模型定价 混元大模型0.14元人民币每1000tokens GPT-4(8K版本)输入:0.03美元每1000tokens 输出:0.06美元每1000tokens GPT-3.5Turbo(4K版本)输入:0.0015美元每1000tokens 输出:0.002美元每1000tokens 资料来源:腾讯云,OpenAI,招银国际环球市场 腾讯云在大会上宣布升级MaaS解决方案,包括:1)升级技术底座,接入自研混元大模型,同时支持20+主流开源模型,提供一亿到千亿级参数规模的模型,丰富底层模型能力;2)升级平台能力,包括大模型训练和精调工具栏,覆盖大模型开发全链路,支持模型一键部署;3)升级智能应用,提供腾讯内部广泛的PaaS和SaaS产品实践案例,加速企业用户应用落地。 图6:腾讯MaaS解决方案 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 目前腾讯云大模型的能力已经在多个内外部场景下应用,包括:1)智能营销:腾讯起点通过大模型能力,将复杂问题解决率提升85%;2)智能研发:大模型提升AI耐药性预测精准度30%,提升分子抗体药物发现筛选计算效率百倍;3)智能制造:赋能制造企业将产品缺陷率降低80%,缺陷率由PPM降至PPB。 图7:腾讯:大模型应用落地 应用场景效果 智能营销(腾讯企点+大模型)复杂问题解决率提升85%,几秒内生成商业分析 智能研发(AI药物发现平台云深iDrug) AI耐药性预测精准度提升30%,大分子抗体药物发现筛选计算效率提升百倍,小分子药物化学主要成药性相关性预测90% 智能制造(宁德时代)产品缺陷率下降80%,每条产线成本节省千万元,缺陷率由PPM降至PPB 金融风控大模型专家级风控建模精度,建模周期缩短至2天,模型区分度提升20% AI代码助手代码生成率提升至30%+,代码采用率30%+,开放效率提升25% AI会议助手提供日程协调、会议预约、观点总结、信息提取、智能纪要等能力 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 数据增强:数字基础设施支撑产业应用 数据增强方面,腾讯云打造了行业领先的数字基础设施,能够较好支撑模型训练、精调以及AI应用的落地。公司核心自研基础设施包括:1)HCC高算力集群,通过计算、存储、网络联合优化,将万亿参数大模型训练时长缩短至4天,大语言模型推理性能提升290%,AI作画模型推理性能提升227%;2)腾讯数据库TDSQL,单实例存储规模达PB级别、单实例日请求次数超百亿次,轻量级TP能力国内第一;3)向量数据库+云原生数据湖仓:提升原始数据清洗性能40%,降低运行综合成本50%,将模型训练数据的分类、去重、清洗效率提升10倍。 图8:腾讯:数据增强能力 数字基础设施数据增强能力 HCC高算力集群 通过计算、存储、网络联合优化,将万亿参数大模型训练时长缩短至4天,大语言模型推理性能提升290%,AI作画模型推理性能提升227% TDSQL 单实例存储规模达PB级别、单实例日请求次数超百亿次,轻量级TP能力国内第一 向量数据库+云原生数据湖仓 对大量原始数据进行高效清洗、分类、处理。云原生数据湖仓,将原始数据清洗性能提升40+%,运行综合成本降低50%。向量数据库实现10亿级向量检索规模、100亿级离线数据清洗规模,并将延迟控制在毫秒级 大数据每日实时计算量数百万亿次,规模量级位居国内第一,存储计算引擎无缝对接 腾讯安全 自动化策略拦截攻击2000万条,日常威胁分析时间降低 30分钟,覆盖80%+金融行业客户、90%+头部能源企业、 80%+头部车企。 TI平台工具链覆盖环境准备、代码调试、性能评估和部署全环节,为大模型精调、部署全环节提速 资料来源:腾讯,招银国际环球市场 连接增强:连接全领域,激发场景创新 连接增强方面,腾讯云正式发布腾讯统一身份ONEID,帮助企业统一管理员工身份架构,一个ID可以连接企业内各系统,包括腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、企业SaaS应用及第三方应用。 图9:腾讯统一身份ONEID 资料来源:腾讯,招银国际环球市