互联网传媒行业周报：周观点：“快意”自研大模型出炉，MindOpt Copilot 助力运算效率提升

行业周报：快意大模型出炉，MindOpt Copilot助力运算效率提升

8月21日，快手自研的大语言模型“快意”（KwaiYii）已开启内测，是快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型，包含了多种参数规模，覆盖了预训练模型、对话模型，支持内容创作、信息咨询、数学逻辑、代码编写、多轮对话等任务。其中快意大模型具有中文和英文双语能力，近期多个知名大模型排行榜上，“快意”表现亮眼。快手高级副总裁、研发线负责人认为，短视频、直播作为最典型的多模态媒介，快手也应该抓住平台基因，在AI大模型领域重度投入，全方位探索技术突破。

8月18日，阿里云官方公众号表示，阿里决策智能团队研发数学工具MindOptCopilot大模型，把大模型作为建模助手，接收用户以自然语言提出的优化问题，就可自动建模并调用求解器完成求解。用户输入问题后，MindOptCopilot会通过多轮对话引导用户完善问题描述，接着自动建模、编程、求解，最后给出结果和对结果的分析。MindOptCopilot可用于解决餐饮、零售、物流货运、生产制造等场景的资源配置和优化问题，将于近期上线阿里云并对外提供服务。MindOptCopilot基于阿里自研的大模型、求解器、建模语言“三大件”开发，借助底层的通义千问大模型，可将用户以自然语言描述的优化问题转化为线性规划和混合整数线性规划的优化模型，并获得最佳答案，比如“如何优化餐厅的座位安排”、“如何控制风险并最大化企业收益”或“鸡兔同笼”类问题。

根据我们“大模型+小模型+应用&内容”的研究框架，我们认为国内大模型行业的发展已经从原本追赶补齐大模型能力的阶段，来到了同时推进商业化、尝试规模落地的阶段。快手AI团队对“快意”大模型的持续迭代一方面可继续优化模型性能并研发多模态能力，另一方面推进更多C端与B端业务场景下的落地。我们认为一是垂类模型更为适配垂类场景，接近C端或B端的变现能力；二是垂类模型优化或迭代商业模式，有望大幅提升垂类行业的生产力，AI的应用边界

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