工业深度脱碳：建模方法和数据挑战

工业深度脱碳：建模方法和数据挑战 本报告探讨了工业深度脱碳的建模方法和数据挑战。研究团队由气候经济学家Elena Verdolini领导，她领导了“可持续创新和数字化”项目，该项目由欧洲研究委员会通过启动赠款资助。研究团队还包括米兰理工大学的玛丽·居里研究员Sarah Giarola和EIEE的主任Massimo Tavoni。研究团队关注工业深度脱碳的建模方法和数据挑战，并评估了采用和转让节能和气候友好型技术的可能性。 研究团队还关注了数字技术在能源转型中的作用，以及气候和能源政策的经济和分配影响。报告中还提到了马克·哈夫斯特德，他是RFF的研究员和碳定价倡议和气候金融与金融风险倡议的主任。他的研究主要集中在使用复杂的美国经济多部门模型评估和设计联邦和州一级的气候和能源政策。 本报告的结论是，工业深度脱碳的建模方法和数据挑战需要得到解决，以实现可持续的能源转型。这需要跨学科的研究和合作，以开发准确、可靠和实用的模型和数据。

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