缺少可持续发展目标性别指标（英）

授权公开披露 授权公开披露 政策研究工作文件10544 缺少可持续发展目标性别指标 KathleenBeegleUmarSerajuddinBrianStacyDivyanshiWadhwa 发展数据集团和发展研究集团2023年8月 政策研究工作文件10544 Abstract 可持续发展目标议程列出了一套雄心勃勃的231项指标来跟踪进展情况。在总体指标的报告方面，国家报告的数量仍然不足，尤其是50个与性别有关的指标的子集，各国在2016 年至2020年的至少一年中平均报告了这些指标的31％。仔细观察这种低覆盖率，可以发现四个显着的功能。首先，这不仅仅是缺少数据的问题；缺乏对现有数据的报告被认为是一个问题。例如，在按性别分列的32项与性别有关的指标中，如果有人口估计数的国家也有按性别分列的指标。 估计(这几乎总是可行的)，可持续发展目标的性别覆盖率将是43%，而不是31%。其次，更好的统计系统是解决方案的主要部分，因为统计系统的强度与更高的覆盖率相关。第三，尽管统计系统薄弱，但较贫穷国家在报告与性别相关的可持续发展目标指标方面的表现并不比高收入国家差。最后，以统计实力为条件，在报告中取得了相当大的超额（或以下）业绩，这表明国家一级的宣传和重点可以在可持续发展目标性别指标覆盖方面取得胜利。 本文是发展经济学发展数据小组和发展研究小组的产物。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也在http://www上发布。世界银行。org/prwp.作者可以通过beegle@worldba联系。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 缺少可持续发展目标性别指标 KathleenBeegle,UmarSerajuddin,BrianStacy,DivyanshiWadhwa* 关键词：统计指标、性别、国家统计制度果冻:C8,J16,I00,O1 所有作者都在世界银行工作。通讯作者：KathleeBeeglebeegle@worldba。作者感谢Hai-AhDag，AaFrttero和LareHarriso的评论。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表世界银行及其附属组织的观点，也不一定代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 1Introduction 可持续发展目标（SDG）提出了一个雄心勃勃的议程，包括到2030年实现性别平等。该议程与一套由具体指标衡量的目标和指标配对，并被几乎所有国家采用。可持续发展目标5侧重于性别平等，并就特别影响妇女和女童的问题设定了9个可衡量的目标（含14个指标）（联合国，2022年）。但是，性别问题涵盖了更广泛的可持续发展目标，而不仅仅是目标5下的指标。例如，关于确保良好健康和福祉的可持续发展目标3包括降低孕产妇死亡率的目标(目标3.1)。可持续发展目标议程还呼吁在几个目标中提供按性别分列的数据，在这些目标中，监测性别差异对于有效的政策至关重要。例如，关于促进体面工作和经济增长的可持续发展目标8设定了实现所有男女充分就业和同工同酬的目标(目标8.5)。这些性别数据被宣传为了解男女或男女之间的进步模式是否以及如何存在差异的关键（联合国妇女署，2022年）。然而，各国在报告可持续发展目标中与性别相关的指标方面存在不足。本文分析了这些数据差距背后的模式。 本文的目的是研究这套全球商定的性别数据指标，并确定与此类数据的存在或缺乏相关的关键国家模式。我们将重点放在可持续发展目标的数据报告的可用性，因为它们代表了国际商定的一组目标，供各国报告（UNSD，2022年）。 缺少性别数据并不是一个新问题。有不同的方法来诊断缺乏性别数据的原因。Bofert等人（ 2022）提出的一种方法强调了更多性别数据的四个障碍（图1）：（i）缺乏数据源，例如核心和 /或专门调查，人口普查或相关行政数据（即，数据根本没有收集）;（ii）数据收集方法上的缺陷 （例如。Procedre，收集住户的土地所有权，但不收集。 确定哪个家庭成员拥有该土地的权利/所有权）；（iii）对现有数据的处理不足；（iv）即使可以获得和处理数据，也缺乏传播。 图1：性别数据差距的来源 资料来源：Bonfert等人，2022 相关但不相同，BuvinicFurst-Nichols和Koolwal（2014）讨论了由四个差距驱动的性别数据差距：（i）缺乏国家一级的常规生产；（ii）缺乏国际标准；（iii）缺乏跨领域的信息； （iv）缺乏粒度，即缺乏大型，详细的数据集，可以进行分类。 在本文中，我们着眼于可持续发展目标性别指标的制定和报告，清楚地列出了指标类型的可得性（或者缺乏）数据-独特的性别重点与交叉领域。然后，我们将重点放在现有数据处理不足或缺乏传播所带来的挑战上，即使有经过处理的数据和构建的指标。虽然重点改进统计系统是实现报告与性别相关的可持续发展目标的议程的重要组成部分，但可以从现有数据中进行一些快速改进。 2可持续发展目标的性别指标 尽管几乎所有国家都同意报告可持续发展目标指标，但自2015年可持续发展目标议程启动以来，指标可用性存在重大差距(Dag和Serajddi2020)。与性别相关的可持续发展目标指标也不例外。有231个独特的SDG指标。许多指标，即使与性别没有明显关系，也有子指标，如按性别、年龄或残疾状况分列的指标。联合国全球可持续发展目标指标数据库提供了对为跟踪实现可持续发展目标进展而汇编的数据的访问。我们使用此数据源，而不是单独的国家统计局网站，因为提交给联合国全球可持续发展目标监测数据库的数据经过标准化流程，包括一定程度的质量控制和文件审查。 我们从231个独特指标中探讨了50个与性别相关的可持续发展目标指标的覆盖范围。 1这50项指标与联合国妇女署可持续发展目标（联合国经济及社会理事会2012年）中的52项量化性别指标的最低设置紧密匹配，随后修订为51项量化指标，但有少数例外。这些例外是： （i）指标4.7.1、4。a.1和13.3.1是妇女署最低限度的规定，但不在这里，因为我们认为它们不是与性别相关或按性别分列的措施。(二)指标1.1.1包括按性别分列的“工作穷人”(国际贫困线以下的就业人口)，该数字在表1中，但不在妇女署名单中。与此相关，《开放数据观察》（2019年）提到了32个可持续发展目标性别指标和另外36个“额外”可持续发展目标性别指标。他们的68个性别指标与我们的50个可持续发展目标性别指标之间的差异在于，在我们的评估中，他们中的一些指标在目前的指标起草方面是性别中立的（例如1.5.1每100,000人口中死亡，失踪人员和直接受灾害影响的人数）。 2根据联合国的说法，一级指标是概念上明确的指标，具有国际公认的 方法和标准，以及数据由各国定期为每个区域至少50%的国家和人口提供。二级指标在概念上是明确的，有国际上既定的方法和一套标准，但不是各国经常编制的。第三类第三级没有性别平等指标，第三级被定义为没有制定国际既定方法或标准的指标，因此，这些指标的覆盖率可能最低。（UNSD，2022年）。 （50个中的32个），其他18个与女性特定的目标有关-强调与性别相关的可持续发展目标指标不仅涉及性别分类。 表1显示了在2016年至2020年的五年期间，50个与性别有关的指标中每个指标至少有一个 年度数据点的国家所占的份额。3,4181个国家的指标平均覆盖率约为34%；也就是说，平均一个国 家将在可持续发展目标网站上报告50个指标中的约17个指标的数据。世界人口的90％以上生活在 一个国家，在这5年期间的任何一年中，可获得50个可持续发展目标性别指标的比例不到一半。事实 上，与其他指标相比，与性别相关的可持续发展目标指标更有可能未报告。对于181个可持续发展目 标指标，同一时期的平均报告率为65%。 接下来，我们解开可持续发展目标性别指标的几个值得注意的方面。对于可持续发展目标一级指标(50个中的18个)，可以说是那些将或应该具有最大可用性的指标，可用性要高得多；各国只有大约一半(51%)的指标具有近期值。对于二级指标(50个中的32个)，平均国家具有近期值。 3人口少于200,000的国家（联合国可持续发展目标数据库中215个国家中有34个国家）被排除在本分析之外。这些是：美属萨摩亚，安道尔，安提瓜和巴布达，阿鲁巴，百慕大，英属维尔京群岛，开曼群岛，海峡群岛，库拉索岛，多米尼加，法罗群岛，直布罗陀，格陵兰，格林纳达，关岛，马恩岛，基里巴斯，列支敦士登，马绍尔群岛，密克罗尼西亚，美联储。Sts.,摩纳哥,瑙鲁,北马里亚纳群岛,帕劳,圣马力诺,塞舌尔,圣马丁岛(荷兰部分),圣圣基茨和尼维斯圣卢西亚马丁（法国部分），圣文森特和格林纳丁斯、汤加、特克斯和凯科斯群岛、图瓦卢、维尔京群岛(U.S.).Ecaracio等人（2022）指出，在最低的可持续发展目标性别指标方面表现最差的是小岛屿和国家。平均而言，这些国家的可持续发展目标报告率很低，包括但不仅仅是与性别有关的报告率。总体而言，小岛屿国家在统计绩效方面表现不佳，条件是其收入和人力资本指数水平（Dagetal2021）。 4可持续发展目标数据库包括实际（调查/人口普查或其他主要数据来源估计）以及在国家没有主要来源时对指标的其他建模估计。我们不使用建模估计。 5这是我们自己的计算。Dang和Serajuddin（2020）报告的可持续发展目标指标报告率较低，部分原因是它们关注的是早期（2012-2016年），并且包括小岛屿和国家。 附件1列出了按地区和国家收入分组分列的可利用性一级和二级可持续发展目标性别相关指标。 对于目标5下的14项指标，国家平均可获得性为37%，与所有与性别有关的指标的平均可获得性相比，仅略高于可获得性。图2显示了这种分布。在5年期间，这14个指标中没有一个国家超过10个。41个国家报告了三个或更少的指标。附件1按区域和国家收入分组列出了SDG5与性别有关的指标。 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 1 23 4 5 6 7 8 9 10 SGD5性别指标的数量 国家百分比 图2.SDG5与性别相关指标的可用性(N=181个国家) 注：该图显示了14个可持续发展目标5指标的覆盖范围，其中覆盖范围被定义为在2016年至2020年的五年期间内至少有一个由联合国编制的指标的年度数据点。 在需要按性别分类的指标中（50个中有32个），任何国家的五个指标（例如指标10.2.1 ）都没有报告人口数据和按性别分类的数据。对于这32个指标中的四个，按性别分类的比率和人口覆盖率相匹配，正如我们所期望的那样，如果基础数据确定的个人性别是 为男性和女性收集，并进行了相应的处理。我们预计按性别分列的覆盖率不会超过人口覆盖率，而且永远不会。此外，如果该国有按性别分列的数据点，他们也有人口估计。但情况并非如此。在这32项 指标中，有6项(19%)虽然有一些人口指标的报告数据，但没有报告按性别分列的数据。例如，56% 的国家报告可持续发展目标指标10.2.1的人口比率(生活在收入中位数50%以下的人口比例)，但没有国家按性别报告这一统计数据。这些缺失的数据不是基础数据源中性别缺失的结果（在这种情况下，是家庭调查）。该措施本身（生活在收入阈值以下）是在家庭一级定义的，因此可以根据个人居住的家庭得出按性别分列的估计。例如，MozBodet等人。（2021年）报告按性别分列的贫困率。 在其余17个案例中（32个案例中），有一些报告的人口数据和按性别分类的数据，在少数案例中，按性别分列的最新价值的国家百分比与报