全球人工智能最具创新力城市500强分析报告

I II 关于我们 智谱AI（公司全称“北京智谱华章科技有限公司”）致力于打造数据与知识双轮驱动的认知智能，让机器像人一样思考。智谱AI在开源情报挖掘领域申请发明专利20余项，核心技术包含科技评估矩阵、大规模高精度知识图谱构建、深度情报挖掘及图神经网络计算等，多项技术达到行业领先水平。 AMiner由智谱AI研发、运营和管理，是拥有我国完全自主知识产权的学术科技情报大数据挖掘与服务系统平台。 智谱研究为智谱AI旗下专业从事科技情报研究咨询的行业领先机构。智谱研究基于智谱AI研发的精准科技信息情报系统，致力于为科技创新型客户提供前沿科技及人才动态情报、人才与机构技术尽调、前沿技术情报深度分析与技术趋势预见等专业研究咨询服务。 摘要 21世纪以来，越来越多的国家创建了特区或“科学城”，吸引人才、技术和资本，集研究、教育、生产于一体，鼓励合作、创新和创业。人工智能作为新一代的技术革命，已经从生产、生活、工作等多方面进入并改变我们的世界，也是商业、政府和社会中的变革性现象。人工智能创新城市的研究有利于讨论如何应对人工智能给城市发展带来的机遇和挑战，有利于了解城市的全球影响力、人才吸引力度，以及在即将到来的人工智能时代的适应和发展能力。 全球人工智能最具创新力城市（https://www.aminer.cn/ranks/aicity）通过AMiner科技情报大数据平台，对2013-2022年间顶级人工智能领域期刊和会议的所有出版物1进行分析，将论文、作者、机构的地理位置映射到相应的城市，并通过计算机算法计算公式2得出城市的论文指数（论文量和论文平均被引量）、学者指数（学者量和学者平均被引量）、机构指数（机构量和机构平均被引量）和国际合作指数，然后根据指标模型3，按照权重计算得出城市的创新指数。 全球人工智能创新力城市评选，采集到的论文共有191,237篇，涉及的学 者共有286,713人，机构数共有5,783个。 本报告对全球人工智能创新城市前500进行了分析，主要发现有3点： （一）全球主要国家人工智能创新城市布局 全球人工智能创新城市主要分布在三大区域：欧洲地区（德、法、英）；亚 1人工智能领域期刊会议列表见附录三。 2指标数据计算公式见附录二。 3指标模型见附录一。 洲地区（中、日本、韩国）；以及北美洲地区（美、加）。 全球人工智能创新城市500强中，美国有143个城市，城市数量排名居第 一；中国和德国分别有42个城市，城市数量居第二。全球人工智能创新城市前 100强中，美国的城市有33个（湾区、纽约、西雅图、剑桥等），中国的城市 有19个（北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连和济南）。由此可见，美国在全球人工智能创新城市的数量和影响力方面均处领先位置；中国则仅次于美国，北京、上海等城市也取得了可观的成绩。 （二）中国人工智能创新城市布局 北京和上海作为中国的超一线城市，其人工智能创新指数进入全球前十（见下表）。北京的人工智能创新指数全球排名第二，得分96.46；在论文、学者、机构和国际合作四个维度的得分在中国居首位。上海的人工智能创新城市指数排 名全球第八，得分87.93。此外，香港、杭州、深圳和南京的创新指数得分进入全球前二十，表现亮眼。 图表1全球人工智能创新力排名前20城市 （三）人工智能研究领域布局 全球人工智能领域的191,237篇论文研究共包括了20个子领域。研究热度前十依次是计算机视觉、机器学习、机器人、经典AI、语音识别、自然语言 处理、人机交互、物联网、信息检索与推荐和计算机图形。 目前全球人工智能研究美国仍处于领先位置，相关论文量是中国的2倍。 中美人工智能研究呈现差异化发展。美国侧重于机器学习、计算机视觉、机器人等的研究，而中国则是计算机视觉、经典AI、物联网；尤其是物联网，论文量约是美国的2倍。 扫码浏览全球人工智能最具创新力城市 目录 摘要III 一、综合排名1 100.1全球人工智能创新城市分布1 100.2全球人工智能创新城市500强国家分布1 100.3全球人工智能创新力城市前1002 二、各维度分析6 2.1论文指数7 2.2学者指数9 2.3机构指数11 2.4国际合作指数13 三、全球人工智能研究子领域分布14 3.1全球人工智能子领域分布14 3.2中美人工智能研究差异化15 四、总结16 4.1美国人工智能创新城市实力强劲16 4.2北京引领中国人工智能发展17 4.3中美人工智能研究呈现差异化17 五、附录18 附录一：指标模型18 附录二：指标数据计算公式18 附录三：人工智能领域期刊会议列表19 一、综合排名 该部分主要呈现了全球人工智能创新城市地理分布、创新城市500强的国 家分布和创新城市前100的榜单。对全球人工智能创新城市进行了基本面上的解读。 1.1全球人工智能创新城市分布 全球人工智能城市分布地图可以看出，创新城市主要分布在以德国、英国和法国为代表的欧洲地区；中国、日本和韩国为代表的亚洲地区；以及美国、加拿大为代表的北美洲地区。 图表2全球人工智能创新城市分布地图 数据来源：AMiner 1.2全球人工智能创新城市500强国家分布 全球人工智能创新500强的城市分布在57个国家，城市数量在4个及以上的国家有27个，国家及城市数量见图3。 美国有143个城市入围500强的榜单，占城市量的28.6%；中国和德国分 别有42个城市，分别占城市量的8.4%；英国则有33个城市入围。以上4个国家的城市数量之和占榜单城市的52%。可以发现，美国仍然是全球人工智能创新城市的集中地。 图表3全球人工智能创新城市前500城市数量4以上国家分布 数据来源：AMiner 1.3全球人工智能创新力城市前100 数据显示，美国旧金山湾区在全球人工智能最具创新力城市评选中排名第一，北京以96.86分居第二；纽约超越伦敦位列第三，伦敦、东京分别位列第四、五位。其余综合得分排名前100的城市及得分见图表4。 全球人工智能创新力城市前100的榜单中，美国入围的城市有33个；中 国的城市有19个，依次是北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连和济南。 图表4全球人工智能创新力排名前100城市 数据来源：AMiner 二、各维度分析 以下对创新指数所包含的论文指数、学者指数、机构指数和国际合作指数四个维度的城市排名及相关指标进行了分析呈现。 2.1论文指数 从论文指数的得分看，湾区第一，其次是北京和匹兹堡。湾区的论文数量有10432篇，论文平均被引量是201。北京的论文数量有13211篇，是美国的 1.27倍；而论文平均被引量为65，约是美国的1/3。 全球人工智能论文指数排名前20城市中，中国入围的城市还有香港、上海和杭州，分别居第五、第十和第十二名，见图表5。 图表5全球人工智能论文指数排名前20城市 数据来源：AMiner 全球人工智能论文指数排名前20城市的论文总量有80006篇，占总论文的41.84%。图表5呈现了前20城市的论文占比。北京最多，占比6.91%；其次是湾区，占比5.46%。统一呈现了第十一至第二十的城市论文占比，为12.50%。 数据来源：AMiner 图表6全球人工智能论文指数排名前20城市的论文占比 2.2学者指数 从学者指数的得分看，湾区仍居第一，北京第二，两者得分相差0.9，差距不大。北京的学者数量有15044，是湾区的1.29倍；而学者平均被引量是158，约是湾区的1/4。排名第三的剑桥，学者指数得分为90.36，与北京相差6.3，差距明显。 此外，中国的香港、上海、杭州和南京的学者指数得分也排在前20的城市榜单中，分别居第五、第六、第九和第十六名。 图表7全球人工智能学者指数排名前20城市 数据来源：AMiner 全球人工智能学者指数排名前20城市的学者人数共有82721人，占总人数的28.85%。北京最多，占比5.25%；其次是湾区，占比4.06%。首尔人数占比居第三，为1.67%。第十一至第二十的城市的人数占8.21%。前20城市的人数占比见图表8。 数据来源：AMiner 图表8全球人工智能学者指数排名前20城市学者占比 2.3机构指数 从机构指数的得分看，湾区依然第一，其次是北京和纽约。湾区的机构有140个，机构平均被引量是16232。北京的机构有130个，与美国相差不多；而机构平均被引量为7637，是美国的47.05%。 全球人工智能机构指数排名前20城市中，中国入围的城市还有上海、深圳、台北和香港，分别居第十、第十四、第十七和第二十名，见图表9。 图表9全球人工智能机构指数排名前20城市 数据来源：AMiner 全球人工智能机构指数排名前20城市的机构共有1191个，占机构总数的20.59%。湾区最多，占比2.42%；其次是北京，占比2.25%。上海的机构数排名第十，占0.67%。第十一至第二十的城市的机构数占5%。前20城市的机构占比见图表10。 数据来源：AMiner 图表10全球人工智能机构指数排名前20城市机构占比 2.4国际合作指数 从国际合作指数看，北京超过湾区，以100分居第一，国际合作次数为6127。湾区得分98.44，国际合作次数为3734，约是北京的61%。香港、上海、杭州、西安和南京也位列全球人工智能国际合作指数排名前20城市榜单。具体见图表11。 图表11全球人工智能国际合作指数排名前20城市 数据来源：AMiner 三、全球人工智能研究子领域分布 3.1全球人工智能子领域分布 对收集的全球人工智能的191237篇论文研究其子领域分布。一共包括了 20个子领域，其中计算机视觉方向的论文最多，有24075篇，占12.59%。此外机器学习、机器人、经典AI、语音识别、自然语言处理、人机交互、和物联网领域的论文量较多，均在10000以上。以上前8个方向的论文量之和为 140466篇，约占总发文量的3/4。 图表12全球人工智能子领域研究分布 数据来源：AMiner 3.2中美人工智能研究差异化 中国和美国作为人工智能研究的两大强国，论文数量及子领域研究分布可做比较分析。2013年至2022年间，美国的人工智能领域论文共有72086篇，占全球总论文量的37.7%。中国有39655篇，论文量略多于美国的1/2。 美国在机器学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理、人机交互领域的论文量均超过6000篇，具有优势。中国在计算机视觉领域的论文最多，有6255篇，其次是经典AI和物联网。中国在物联网领域的论文量有4157篇，约是美国的2倍；是人工智能应用的重头，也是我国研究重点。 图表13中美人工智能子领域研究论文量（单位：篇） 数据来源：AMiner 四、总结 4.1美国人工智能创新城市实力强劲 美国在人工智能领域的实力较强，入围的人工智能创新城市500强的数量 最多，有143个，远多于排名第二的中国和德国（42个）。湾区、纽约、剑桥和西雅图的创新指数位列全球前十，处于领先地位。尤其是湾区，其在全球的人工智能城市的创新指数居第一，并在论文指数、学者指数和机构指数的得分拔得第一的成绩。 4.2北京引领中国人工智能发展 北京在全球人工智能创新指数中紧随湾区之后，排名第二；在论文、学者、机构和国际合作四个维度的得分在中国居首位。香港、上海、杭州、深圳和南京的综合得分进入全球前二十，表现亮眼。 4.3中美人工智能研究呈现差异化 目前全球人工智能研究美国仍处于领先位置，相关论文量是中国的2倍。美国侧重于机器学习、计算机视觉、机器人等的研究，而中国则是计算机视觉、经典AI、物联网；尤其是物联网，论文量约是美国的2倍。可见，中美人工智能研究呈现差异化发展。 五、附录 附录一：指标模型 全球人工智能城市创新指数是反映城市人工智能创新水平的重要指标。该创新城市