人工智能全球2000位最具影响力学者报告

根据提供的文本内容，以下是关于“人工智能全球2000位最具影响力学者报告”的总结：

摘要

本报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，旨在评估和分析全球人工智能领域最具影响力的学者。报告指出，AI 2000榜单评选基于2011年至2020年间的178,254篇论文和204,483位作者的大数据，强调了整体学术水平的提升、跨领域学者数量的增加以及地域分布的特点。美国在人工智能领域人才资源和高水平科研成果方面占据主导地位，而中国则是人工智能研究热度最高的国家之一，但在学者规模和人才队伍建设上与美国存在显著差距。

主要发现

1. 学者性别特征

• AI 2000上榜学者整体上呈现男多女少的性别特征，男性学者占比88.6%，女性学者占比9.0%。
• 女性学者在人机交互、可视化、安全与隐私等领域获得较多认可，但未能在机器学习、信息检索与推荐、计算机视觉等其他领域进入排名前10。
• 美国麻省理工学院的女性学者Virginia Vassilevska Williams凭借在计算理论领域的杰出贡献，成为唯一摘取AI 2000领域榜首桂冠的女性学者。

2. 学者国家分布

• AI 2000上榜学者遍及全球41个国家，美国在人工智能领域拥有最多学者，占总数的58.2%，显示出强大的竞争力。
• 中国紧随其后，位列第二，是亚洲地区贡献最大的国家之一。
• 计算机视觉和机器学习领域的学者引用量最高，展现出这两个领域在全球AI领域的领先地位。

3. 美国在人工智能16个子领域的优势

• 在人工智能的20个子领域中，美国学者在16个领域占据榜首位置，显示了美国在人工智能领域的全面优势。
• 美国的计算机视觉领域学者引用量远超中国同行，显示了美国在这一领域的强大影响力。

结论

AI 2000榜单揭示了全球人工智能领域学者的整体趋势和特点，特别是强调了美国在人工智能领域的领导地位以及中国在研究热度上的显著表现。报告还指出了女性学者在特定领域的突破，同时也提出了中国在人工智能领域人才队伍建设方面的挑战。