《车载智能计算芯片白皮书》对车载智能计算的趋势和挑战进行了分析。当前,车载传感器和控制单元的复杂性、环境感知融合带来的实时数据处理挑战、算法模型在长尾场景中的应用不足、AI算法演进速度快于智能芯片设计周期等问题,都对车载智能计算提出了挑战。此外,大算力低功耗的车载智能计算芯片方案缺乏,以及功能安全是底线,也是需要解决的问题。为了应对这些挑战,软件定义汽车的概念应运而生。软件定义汽车的驱动力在于系统架构的革新,以及云原生技术的使用,可以极大地提升研发效率。同时,边缘算力预埋与车云协同计算可以提升汽车的长期价值。
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