他山之石系列报告（三）：Adobe大力发展生成式AI应用

行业研究|动态跟踪 看好（维持） 他山之石系列报告（三）：Adobe大力发展生成式AI应用 计算机行业 国家/地区中国 行业计算机行业 报告发布日期2023年07月18日 核心观点 Adobe是世界领先的数字媒体和在线营销解决方案供应商，推出AdobeFirefly这一AIGC工具。Adobe创立于1982年，是全球领先的数字媒体和在线营销解决方案提供者。Adobe在AI生成内容（AIGC）方面布局较早，在2016年就发布了自研 的人工智能和机器学习框架AdobeSensei，将人工智能技术整合到Adobe的各种产品中。随着2022年底ChatGPT的大火，多种图像领域AIGC产品不断涌现，Adobe在2023年3月也推出了差异化AI创作辅助工具“萤火虫”（Firefly），这是一个新的创造生成性AI模型系列，首先专注于图像生成和文本效果，旨在帮助创意专业人士和艺术家生成图像和艺术文字。 Adobe正在陆续完善产品AI集成，助力全线AI转型。AdobeFirefly在2023年6 月已经陆续集成到了Photoshop、Illustrator、AdobeExpress和网页端，可以通过简单的文本提示来生成图像、颜色和艺术效果，帮助创造者更快、更容易地实现他们的想法。在Photoshop中，Firefly可以帮助用户通过简单的文本提示来添加、扩展和删除图像中的内容；在Illustrator中，Firefly可以帮助用户通过简单的文本提示来解锁无限的颜色组合。 2B服务方面，Adobe发布全新生成式人工智能SenseiGenAI服务，重塑端到端营销工作流程。3月23日，Adobe在数字体验峰会AdobeSummit上发布了AdobeExperienceCloud的全新生成式AI创新服务，推出了AdobeSenseiGenAI。通过 MicrosoftAzureOpenAI的ChatGPT服务和FLAN-T5等不同的大型语言模型，SenseiGenAI将让品牌能立即产出和修改任何客户触点上以文字为基础的体验，且这些体验将会符合公司的独特需求。在SenseiGenAI的支持下，传统的营销工作流程将被生成式AI重塑，覆盖了从规划和资产创建到个性化和客户旅程管理等使用情境，团队生产力将得到大幅提升。 生成式AI的训练过程极易出现版权问题，Adobe的训练方式更加谨慎。生成式AI模型的训练需要大量的数据支撑，大部分模型的训练数据都是从各种公开数据集以及网络抓取得到，极易引发侵权问题，近期也出现了多起针对AI模型公司的诉讼。 Adobe则选择了一条更为谨慎的道路，AdobeFirefly是基于公司的数亿张图片库以及一些公开授权的内容和版权已过期的公共领域图片进行训练的。2023年7月，Adobe公开表示在用户使用FireflyforEnterprise时，若因AI工具Firefly产生版权纠纷，Adobe将会为相关的法律费用提供全额赔偿。 各国仍在探索AI生成内容的版权保护方案。随着生成式AI的快速发展，在给定合 证券分析师浦俊懿 021-63325888*6106 pujunyi@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860514050004 证券分析师陈超 021-63325888*3144 chenchao3@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860521050002 证券分析师谢忱 xiechen@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860522090004 联系人杜云飞 duyunfei@orientsec.com.cn 联系人覃俊宁 qinjunning@orientsec.com.cn 联系人宋鑫宇 songxinyu@orientsec.com.cn 适的prompt的条件下，AI能够生成大量不同风格的文本、图像或视频，对于这些生成出来内容的版权如何界定，各国都还在探讨。目前诸多国家都对人工智能生成内容提出了相应的前期法案，2023年4月，我国网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法》（征求意见稿），欧洲、美国和日本等多国政府机构都相继对AI生成内容版权进行了讨论。 投资建议与投资标的 我们认为，随着国内人工智能大模型的不断发展，AIGC领域的落地应用将有望迎来快速增长。建议关注金山办公(688111，增持)、万兴科技(300624，未评级)等公司。 风险提示 技术落地不及预期；政策监管风险；版权相关风险 他山之石系列报告（二）：大模型应用开发 框架LangChain梳理 他山之石系列报告（一）：Salesforce的大模型ToB应用分析 2023-07-16 2023-07-05 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 目录 一、Adobe：持续探索AIGC在数字设计领域应用4 二、AI生成内容版权问题亟待解决6 投资建议与投资标的8 风险提示8 图表目录 图1：AdobeFirefly现已集成到Photoshop、Illustrator和Express4 图2：AdobeFirefly在Photoshop中快速实现图像编辑4 图3：AdobeFirefly在Illustrator中快速实现图像上色4 图4：AdobeFirefly通过文字实现图片填充5 图5：AdobeFirefly通过文字生成艺术字效果5 图6：针对企业服务推出的AdobeSenseiGenAI6 表1：AdobeSensaiGenAI支持的产品5 表2：各国对于AIGC版权的讨论7 一、Adobe：持续探索AIGC在数字设计领域应用 Adobe是世界领先的数字媒体和在线营销解决方案供应商。Adobe创立于1982年，是全球领先的数字媒体和在线营销解决方案提供者。Adobe从事了多种多媒体制作类软件的开发，如AdobeFlash,AdobeDreamweaver和AdobePhotoshop等，近年来亦开始涉足互联网应用程序、市场营销应用程序、金融分析应用程序等领域。2022财年Adobe的营业收入超170亿美元，净利润率超过27%。 Adobe在AI生成内容（AIGC）方面后来居上，推出差异化AIGC产品。早在2016年，Adobe就已经在美国圣地亚哥举办的MAX大会上首次发布了自我研发的人工智能和机器学习框架AdobeSensei，将人工智能技术整合到Adobe的各种产品中。随着2022年底ChatGPT的大火，多种图 像领域AIGC产品不断涌现，Adobe在2023年3月也推出了差异化AI创作辅助工具“萤火虫” （Firefly），这是一个新的创造生成性AI模型系列，首先专注于图像生成和文本效果，旨在帮助创意专业人士和艺术家生成图像和艺术文字。Adobe目前正在与日本营销代理公司、IBM和美泰等品牌合作，探索如何在工作中使用Firefly。 图1：AdobeFirefly现已集成到Photoshop、Illustrator和Express 数据来源：Adobe，东方证券研究所 Adobe正在陆续完善产品AI集成，助力全线AI转型。AdobeFirefly在2023年6月已经陆续集成到了Photoshop、Illustrator、AdobeExpress和网页端，可以通过简单的文本提示来生成图像、颜色和艺术效果，帮助创造者更快、更容易地实现他们的想法。在Photoshop中，Firefly可以帮 助用户通过简单的文本提示来添加、扩展和删除图像中的内容；在Illustrator中，Firefly可以帮助用户通过简单的文本提示来解锁无限的颜色组合。AdobeFirefly的出现，不仅代表着AI技术在数字创意领域的一次重要探索，同时也为广大设计师和创意人士提供了一个全新的AI工具，让他们的工作更加高效和富有创意。从未来发展趋势的角度来看，数字创意的智能化、自适应化趋势必然会越来越明显，而AdobeFirefly的问世则为数字创意的发展带来了更多可能性。在Firefly推出后的三个月里，用户用其工具创造了5亿张图片。 图2：AdobeFirefly在Photoshop中快速实现图像编辑图3：AdobeFirefly在Illustrator中快速实现图像上色 数据来源：Adobe，东方证券研究所数据来源：Adobe，东方证券研究所 图4：AdobeFirefly通过文字实现图片填充图5：AdobeFirefly通过文字生成艺术字效果 数据来源：Adobe，东方证券研究所数据来源：Adobe，东方证券研究所 2B服务方面，Adobe发布全新生成式人工智能SenseiGenAI服务，重塑端到端营销工作流程。AdobeSensei是2016年推出的应用于Adobe旗下各款产品的底层人工智能工具，过去十多年来，Adobe通过AdobeSensei在其企业应用程序中提供了数百种智能功能，让客户能够以新的方式工作和协作。3月23日，Adobe在数字体验峰会AdobeSummit上发布了AdobeExperienceCloud的全新生成式AI创新服务，推出了AdobeSenseiGenAI。通过MicrosoftAzureOpenAI的ChatGPT服务和FLAN-T5等不同的大型语言模型，SenseiGenAI将让品牌能立即产出和修改任何客户触点上以文字为基础的体验，且这些体验将会符合公司的独特需求，从品牌方针、产品特定词汇到客户洞察。在SenseiGenAI的支持下，传统的营销工作流程将被生成式AI重塑，覆 盖了从规划和资产创建到个性化和客户旅程管理等使用情境，团队生产力将得到大幅提升。 表1：AdobeSensaiGenAI支持的产品 产品 功能 Real-timeCDP 可从不同系统收集B2C和B2B数据，并能将这些数据整合到实时用户档案中，用于在任意渠道进行激活。借助生成式AI提供受众创建和激活、生成式行动手册、区段优化等功能 MarketoEngage 大型营销自动化平台，SenseiAI通过实时对话体验协调营销和销售团队，从而加快上市速度、增加管道并安排更多预约会议，提 供生成式聊天、对话摘要、对话辅助等功能 JourneyOptimizer 客户管理和智慧洞察工具，借助SenseiGenAI提供按目标、行业和角色组织的现成模板生成旅程、生成多渠道内容、文案生成等功能 ExperienceManagerAssets 面向客户体验的数字资产管理，SenseiGenAI提供了文本转图像、文字特效生成、资产样式和变体等功能 ExperienceManagerSites 面向开发人员的内容体验平台，SenseiGenAI提供了用于文案撰写、改写、摘要和详述以及语气更改的工具，可以自主创建具有品牌意识、受众个性化定制、特定区域定制的内容。 CustomerJourneyAnalytics 可汇集跨渠道洞察，帮助营销人员发现障碍和互动机会。生成式AI支持为可视化内容提供智能字幕、AI助理、趋势观察和文本洞察功能，从而为品牌提供即时洞察。 数据来源：Adobe，东方证券研究所 图6：针对企业服务推出的AdobeSenseiGenAI 数据来源：Adobe，东方证券研究所 二、AI生成内容版权问题亟待解决 生成式AI的训练过程极易出现版权问题，Adobe的训练方式更加谨慎。生成式AI模型的训练需要大量的数据支撑，大部分模型的训练数据都是从各种公开数据集以及网络抓取得到，极易引发侵权问题。2023年1月，多位艺术家向StableDiffusion和Midjourney的开发商提起诉讼，认为 他们在“未经艺术家同意”的情况下，从网络上抓取50亿张由艺术家原创的图片来训练自己的AI工具；2023年6月，美国一家律所起诉OpenAI，指控OpenAI在训练大模型时从网上抓取的数据，严重侵犯了原告的著作权和隐私，要求赔偿30亿美