AIGC白皮书
第一期 AIGC白皮书 一个全面的指南 AIGC/ChatGPT在保险业的实施 出版日期:2023年5月。 本出版物中提供的信息仅供一般参考之用，并非针对任何特定个人或团体量身定制。虽然我们公司和众安金融科技研究院努力提供准确和最新的信息，但我们不能保证这些信息在收到时或将来的持续准确性。个人在根据本刊物所载资料作出任何决定之前，必须仔细考虑相关情况并寻求适当的专业意见。 在任何情况下，本报告的内容均不构成对任何人的投资建议。本公司及众安金融科技研究院保留对研究报告的所有合法权利。对本刊内容（包括文字、图片、表格）的复制或转发，必须注明出处，不得以任何违背原意的方式引用、删除或修改本报告内容。 执行总结 在技术领域，最具革命性的进步之一是人工智能生成内容（AIGC），近年来取得了重大进展。全球主要经济体采用国家技术行动计划后，投资和融资活动大幅增加，表明了对推动技术进步的坚定承诺。此外，全球保险行业的监管机构和协会正在积极优先考虑研究和机构准备，强调他们对这一关键技术的坚定支持。这些都表明，这项技术有望成为推动保险业高质量发展的重要推动力。 目前，AIGC已经为商业应用奠定了基础。 通过专家研究，本报告全面概述了该技术在保险业33个特定领域的实施情况。我们综合考虑了任务的难度、任务输出所需的精度、技术获取的难度，形成了将技术纳入适当应用场景的可行性预测。短期内，保险机构必须优先应对LLM模型选择和研究方面的挑战，并积极推动AIGC技术在多模式营销内容、聊天机器人对话、代码生成等领域的广泛应用。从中长期来看，个性化营销将成为保险机构的核心竞争力，这是所有保险公司都在积极布局的方向。 众安一号科技始终致力于对新兴技术进行警惕评估，以在国内和国际保险业的潜在应用。 我们的方法是谨慎投资，同时积极实践这些技术，为AIGC开发可靠，可控和可扩展的应用模式。我们还在探索将AIGC集成到我们整套产品中以增强其功能的方法。借助AIGC技术，我们的目标是在产生多模式营销条件和为客户推荐营销策略方面开辟新天地。此外，我们将推动核心产品的系统配置和运营流程的自动化，同时通过我们的信息技术产品为代理商提供个性化的培训和营销赋能，同时也通过我们的信息技术产品为代理商提供个性化的培训和营销赋能。最后，我们正在探索我们的DevCube和数据产品如何利用智能代码生成、数据分析、自动调用以及自动业务预测和优化。 目前，生成人工智能（AIGC）的集成对保险业至关重要。 “我们公司正在对ChatGPT技术在保险领域进行可行性研究，但该技术尚未在实践中应用。我们将严格遵守国家有关法律、法规和规章制度。确保我们的研究活动在合法和合规的基础上进行的政策。我们将继续监控国家相关法律、法规和政策的变化，并调整相关研究活动 及时按照法律法规和监管政策的要求，确保遵从性和稳定的公司。 需要强调的是，我们在研究过程中使用的应用数据是虚拟数据，它不会 涉及任何真实的保险案例或个人信息。我们将确保所有研究活动数据的安全性以及隐私保护，遵守相关法律、法规和监管政策。我们将继续 探索在保险领域使用ChatGPT和其他技术的可行性，但始终保持谨慎谨慎的态度，以确保我们的研究活动符合法律、法规的要求。条款与监管政策。” 我们坚信，这项技术有可能成为一项战略资产，可以帮助保险公司在未来取得成功。人工智能技术与行业的深度融合，将显著提升企业的整体运营效率，而不是简单地取代人力。然而，由于AIGC仍处于起步阶段，有几个挑战需要解决。我们建议实施更严格的技术实践，进行科学试点实验，促进跨学科交流，以合作促进保险业生成人工智能的可持续发展。 、，首字母缩略词将用作众安科技公司的简写，以确保易于理解和 01 内容内容 人工智能技术发展的转折点已经到来，智能运营越来越必要 图012017-2022年美国生成人工智能风险投资汇总11 06 图02成熟度、主流模型、应用场景及代表性项目汇总12 国家层面的行动计划具有很强的一致性 投融资活动频次和金额增加技术优化升级取得重大进展 08 图03保 生成的人工智能技术 保险业积极探索AIGC应用，帮助企业扩容能力，提升全价值链效率 智能降本提质增效，赋能保险全价值链日常办公智能辅助，高效检索和纠错起草自主培训扩容增效，赋能保险企业研发运营 AIGC利用业内知名公司的专业知识，为克服应用程序开发中的挑战提供有效的解决方案 采用全面的模型选择方法，“即插即用”解决方案提供了有效的技术实现手段模型应能匹配需求，自主研究落地首选插件初步的公司结构已经建立，有六种可用的安全能力优化LLM应用程序：通过理论和实践取得成功的综合方法 AIGC集成于众安科技产品中，为系统应用创造全新体验 技术能力不断进步，打造协同生态，共创共赢AIGC产品内置升级，增强系统能力 AIGC具有广泛的商业应用，企业正在积极跟踪并正确布局它们 02 11 12 16 18 50 62 78 80 82 86 92 94 96 100 114 险产品设计的主要流程和痛点18 图04某再保险公司智能保险设计平台的四个模块22 图05营销服务的主要模式和痛点23 图06销售机器人Maya的四个模块29 图07操作过程的主要特点和痛点30 图08年人工智能知识库的过程33 图09基于ChatGPT技术的数据治理流程34 图10说明异常警报警报35 图11基于ChatGPT的智能巡检流程图36 图12聊天记录的风险识别与分类36 图13说明销售工作站39 图14为AIGC知识库导入过程39 图15客服与保险服务销售的模拟对话40 图16的互动过程41 图17实时脚本模拟对话42 图18AI注释过程43 图19AI注释模拟对话43 图20AI回放的过程45 03 图21AI回放模拟对话图22AI质检流程 图23实时质检流程图24AI质控模拟对话1图25AI质控模拟对话2图26ABIE功能模块 图27问答助手应用场景案例图28AI标注流程图29模拟知识库 图30知识点检索图示图31生成项目进度报告 图32竞争分析文件图33知识共享文件图34 会议纪要摘要图35会议纪要汇总表 图36需求审查会议大纲图37每日每周应用程序案例图38例人力招聘的一代 图39人力资源招聘生成示例图40代码演示 图41AIGC代码完成的价值 图42AIGC优化前端和后端代码图43AIGC优化后端SQL代码 图44AIGC生成前端代码测试用例图45AIGC生成后端代码测试用例图46脚本生成的场景应用案例研究 图47模拟数据生成场景的应用案例图48异常分析场景应用案例图49 告警场景应用案例 图50需求分析场景应用案例 45图51知识协作场景应用案例 47图52微调 47图53众安AIGC应用开发框架 48图54插件工作流图 48图55插件模型服务 49图56智能客服应答生成流程 51图57智能问答场景 52图58ZA科技产品服务能力全景图 53图59AIGC提供更好的解决方案 53图60打造智能营销闭环 55图61基于AIGC的自动化策略配置场景 56图62ZA非车辆核心业务系统整体解决方案 56图63咱索赔过程 57图64咱聪明的说法 58图65产品套件 58图66AIGC个性化解决方案产销流程场景 59图67DevOps集成研究和运营系统 60图68构建配置 61图69构建和部署问题分析 63图70需求分解 64图71咱科技数据庞大的概述 66图72AIGC授权的BI分析自动生成报告方案流程 67 69 70 72 73表01国内人工智能政策汇总 74表02保险业数字化转型相关政策汇总 75表03英国和美国人工智能相关政策摘要 76表04列表主要大型模型的供应 77 83 87 88 89 90 91 97 98 100 101 102 103 104 105 106 107 108 108 109 110 111 08 09 10 82 0 一部分01 人工智能技术发展的转折点已经到来，智能运营越来越必要 07 部 人工智能技术发展的转折点已经到来 智能运营越来越必要 1 人工智能生成内容（AIGC）技术是一项突破性创新，可推动科学进步和经济扩张。这项技术及其实际应用具有巨大的价值，并有可能帮助各国应对贫困、气候变化、癌症和粮食生产等重大全球挑战。目前，生成式AI技术2正在向商业化迈出重大步伐。各国主要经济体的国家技术行动计划、蓬勃发展的投融资活动、监管机构和行业协会都对该技术进行了重点研究，并准备了相应的机构。保险业对生成式人工智能技术的应用产生了浓厚的兴趣。在各方利益相关方的共同努力下，生成式人工智能技术有望成为推动保险业高质量发展的新动力。 m、，（），， 06智能技术。 国家层面的行动计划具有很强的一致性 ： 通过总结和分析全球众多重要国家在国家层面的人工智能技术战略计划，我们的研究结果表明，一些重要经济体正在采取显著措施，以保持其在人工智能研发方面的领先地位。这涉及在公共和私营部门实施可信的人工智能，同时为未来和未来做好准备 。他们致力于推动人工智能技术的发展和应用，通过发布相关战略、法案、报告和其他手段可见一斑。 国家层面：多重政策引导保险科技发展。 人工智能技术的发展一直是中国关注的焦点。2023年4月，中共中央政治局在一次重要的全国会议上提到了“通用人工智能”，将其与之前广义的“人工智能”区分开来。这一提法明确了一般人工智能产业的发展轨迹。此外，同月，中国中央网络空间事务委员会办公室发布了生成人工智能管理办法，为该技术的研发、数据使用和用户应用制定了明确的标准。此外，中央科学技术委员会的成立，对通过顶层设计促进战略性、方向性和整体性技术创新发挥了举足轻重的作用。 此外，一些地方政府的五年规划和政策往往突出促进人工智能产业的发展，并为相关企业提供税收优惠和项目补贴等扶持政策 。例如，上海市政府在2020年总共发布了71项针对人工智能的政策。这些政策旨在鼓励行业发展，助力依赖人工智能的本土新兴产业发展。 行业层面：持续推动保险业数字化转型。 近年来，中国人民银行和原银保监会发布了一系列关于保险业数字化发展的政策文件，明确了保险业数字化转型的目标和任务 ，为数字技术在保险领域的应用提供了强有力的政策支持。 PoliScuybRjecetase 释放时间 政策/会议 核心政策视角 2023 4月28日 中共中央政治局 政治局会议 ，aneg，noen，ceo，hoecpevenocneoasvek“ecnohgey，poacyaaneanysosn，oswseknevehna”ThePbonuewoemceoegnygpsy 2022年5月 银保监会发布《关于印发“十四五”标准化规划的通知》保险行业”([2022]11号) 2022年2月 中国人民银行印发《金融规范“十四五”发展规划》 ization”([2022]第18号) 2022年1月 银保监会发布《银行业保险业数字化转型指导意见》行业”([2022]2号) 2021年1月 中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》 ([2021]335号) 2021年1月 银保监会发布《信息技术外包监管办法》银行保险机构风险“（[2021]141号） 表02：保险业数字化转型相关政策汇总 提到“通用人工智能”，明确行业长趋势”。行业趋势”。 ，：， 2023 4月11日 ， 生成式人工智能服务管理国家互联网信息办公室方法 未来对人工智能开发过程的干预。 ptarstym，eandotnheedntahtaotnaacecnotmramcotmeemotntesecoencsecaendceteacnhdntoecohgnyoeothgycsshshoouuddbbeefotrmanesdfornmthedecfreonmtraadcoembmearteveeuanndderctohoerdenadaternsghbpoodfythoef 2023 3
