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根据研报正文,我们得到以下核心观点:
- 大模型参数量级飞涨,需要配合等比例上升的优质数据集来达到最佳训练效果。
- 大模型增长挑战芯片算力和内存,无法实现完整端侧部署。
- 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI落地有望推动新一轮换机潮。
- 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多AI模型系统,构建“贾维斯”式智能管家。
- 各大厂商正在进入AI模型移动端创新、竞争时期,智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR等均有望成为这一时代的交互入口。
根据以上观点,我们可以得出以下总结:
- 大语言模型正在推动AI技术的发展,其参数量级飞涨,需要配合优质数据集的训练来达到最佳效果。
- 大模型增长对芯片算力和内存提出了挑战,但通过优化,可以在旗舰机型芯片上运行,有望推动新一轮换机潮。
- 以大语言模型为核心,可以构建“贾维斯”式智能管家,有望成为未来的交互入口。
- 各大厂商正在进入AI模型移动端创新、竞争时期,智能音箱、全屋智能中控屏、手机、MR等均有望成为这一时代的交互入口。