中国企业软件研发管理白皮书概述了在数字经济时代背景下，软件研发管理的重要性和其数字化转型的趋势。以下是对主要内容和关键数据的总结：
主要内容概览
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政策背景：提及了一系列国家政策文件，强调了软件和信息技术服务业、数字经济在国家战略中的重要性，以及对软件产业发展的支持。
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研发管理数字化：阐述了研发管理的数字化转型，包括利用现代技术手段（如云计算、AI、自动化工具等）提升研发效率、优化流程、增强协作和度量能力，以适应快速变化的市场和技术环境。
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核心目标与路径：研发管理数字化的核心目标是提升商业效率，通过研发效能的提升实现这一目标。这涉及组织与文化变革、研发管理实践、工程技术实践和研发基础设施建设等多个层面的转型。
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四大实践模块：
- 组织与文化变革：强调领导力、组织架构、企业文化在数字化转型中的作用。
- 研发管理实践：涵盖业务规划、目标管理、产品管理、版本管理、需求管理、工单/反馈管理、价值流管理、可视化管理、流程自动化、资源管理、知识管理、质量管理、敏捷精益协作、变更管理、API集成等。
- 工程技术实践：关注企业架构、领域驱动设计、云原生架构、代码管理、代码评审、自动化测试、持续集成、持续交付、灰度发布、监控/可观测性、环境管理、安全合规等方面。
- 研发基础设施：包括研效垂直工具、DevOps平台、研发效能度量平台、容器云平台等支撑研发管理数字化的基础设施。
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案例分析：通过招商基金、紫金保险、鸿合科技、中农网等企业的实践案例，展示了研发管理数字化如何在实际场景中落地并取得成效。
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趋势展望：强调了建立标准和评估体系、提升数字化协作、保障安全能力、优化研发效能体系以及推动企业可持续发展的重要性。
关键数据和指标
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政策文件：提及的政策文件包括《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》、《“十四五”数字经济发展规划》等。
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发展目标：明确指出研发管理的目标是提升商业效率，通过研发效能的提升实现这一目标。
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衡量维度：研发管理数字化的衡量维度包括交付效率、交付质量、交付能力和交付成本，通过这些指标持续跟踪和优化研发过程。
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案例数据：通过具体企业的案例，展示数字化转型后在提高研发效率、降低成本、增强团队协作等方面的具体成效。
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趋势展望：强调建立研发管理标准、提升数字化协作能力、确保安全性、优化研发效能体系、推动企业实现可持续发展的重要性。
总之，该白皮书提供了关于如何通过数字化手段提升企业软件研发管理效率、优化流程、增强协作和度量能力的全面指导，对于推动企业数字化转型、提升竞争力具有重要意义。
