AIGC行业快评：《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》发布，IP内容价值有望持续放大

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国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》

主要内容与影响

• 首次规范性政策：国家首次发布关于生成式人工智能服务的规范性政策，涉及算法、模型、规则生成的文本、图片、声音、视频、代码等内容，旨在促进产业健康发展。

• 数据来源与权益：强调生成式AI产品和服务提供者对训练数据来源的合法性负责，保护版权方内容资源的法律权益，保障数据要素拥有者权益，释放数据要素价值。

• 行业规范：规定生成内容、训练数据、算法应用的具体要求，包括生成内容不违反法律法规，训练数据不侵犯知识产权和个人隐私，确保算法应用时用户隐私安全。

• 申报与评估：要求生成式AI产品在向公众提供服务前进行安全评估，履行算法备案等相关手续，并对提供者提出用户实名认证、防沉迷、隐私保护的要求。

行业影响

• IP与内容价值提升：生成式AI赋能IP内容价值提升，通过提高创作效率、丰富交互方式，增强用户体验，预计IP价值在AIGC时代将持续重估。

• 数据要素产业链利好：明确数据来源合法性，支持数据要素价值释放，利好拥有优质数据资源的公司成为大模型数据提供方。

• 投资机会：推荐关注视觉中国、中文在线、上海电影、汤姆猫等涉及IP内容与数据的公司，以及浙数文化、中国科传、新华网、人民网等在数据确权、内容审核及算法平台方面的标的。

风险提示

• 监管政策风险：政策变动可能影响产业发展方向与速度。
• 应用落地风险：技术应用的实际效果可能低于预期。
• 成本与需求不确定性：预训练大模型成本高，市场需求尚未完全明朗。
• 技术进步风险：技术发展速度可能低于预期，影响竞争力。
• 知识产权保护挑战：在数据共享与保护之间找到平衡点具有挑战性。

综上所述，《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》的发布为生成式AI产业设定了明确的规范与指导原则，旨在促进健康有序发展，同时也为IP内容与数据要素产业链带来了新的机遇与挑战。