Meta发布SAM模型，CV领域迎来新突破

有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 计算机行业 行业研究 | 动态跟踪 ⚫ 4月6日，Meta公司发布通用图像分割模型Segment-Anything Model（SAM）和图像注释数据集Segment-Anything 1-Billion（SA-1B）。SAM模型可根据文本指令等方式，实现零样本下对任意图像行分割， 其灵活性在图像分割领域尚属首创， SAM的发布可以称为CV领域的“GPT-3时刻”，或将加速图像分割视频领域的研究。此外，Meta还开源了包含1100万张图像和11亿个掩码的训练数据集SA-1B，该数据集可用于研究目的，并且在开放许可 Apache 2.0下可用。 ⚫ SAM支持多方式灵活执行图像分割，并且具备零样本迁移能力。尽管过去图像分割在众多领域已得到了广泛应用，但为特定任务创建准确的分割模型通常需要技术专家进行高度专业化的工作，此外，该项任务还需要大量的领域标注数据，种种因素限制了图像分割的进一步发展。而SAM已学会物体的一般概念，支持文本、关键点、边框等多种方式为任何图像和视频中的任意物体生成Mask，甚至包括训练中未遇到过的目标。SAM 足够通用，涵盖广泛用例，并且可以在新的图像领域上即开即用，无需额外的训练，这种零样本迁移能力开启了CV图像分割领域的GPT-3时代。 ⚫ SAM有望赋能众多垂直领域，释放AI强大潜力。从应用角度看，SAM可与其他系统灵活集成，获取输入提示，例如，从AR/VR中获取视线范围来选择对象、用文本输入检测界定对象等。目前，Meta公司内部已开始使用SAM，对其网站的图片、审核、Facebook和Instagram用户推荐内容等进行标记，同时，其官网也展示了SAM在VR/AR、智慧农业等领域的颠覆性应用畅想。此外，在自动驾驶领域，SAM有利于检测行人、汽车、障碍物等，提升智能汽车算法数据标注的效率，使算法迭代加速；在工业视觉领域，零部件在工业生产线包装过程中存在检测速度慢、自动化检测水平低下、检测准确率不高等问题，SAM可有效改善这些问题；在医疗领域，SAM可对医学影像进行分割标注，帮助医生进行病理分析和诊断；在数据标注领域，SAM可提高注释图像效率，新注释数据则可反过来用于更新SA，迭代改善模型和数据集。我们认为，SAM将赋能自动驾驶、工业视觉、医疗、数据标注等众多行业领域，相关领域标的将因此充分收益。 ⚫ SAM以其灵活多样的图像分割能力和零样本迁移能力，使其有望提高特定任务下分割模型的效率，我们看好SAM的强大赋能能力，CV大模型及应用领域相关标的值得关注：建议关注光庭信息(301221，买入)、千方科技(002373，未评级)、虹软科技(688088，未评级)、当虹科技(688039，买入)、奥普特(688686，未评级)、万兴科技(300624，未评级)、海康威视(002415，买入)（电子组覆盖）、大华股份(002236，买入)（电子组覆盖）。 风险提示 AI技术发展不及预期风险；芯片供应不足风险 投资建议与投资标的 核心观点 国家/地区 中国 行业 计算机行业 报告发布日期 2023年04月10日 浦俊懿 021-63325888*6106 pujunyi@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860514050004 陈超 021-63325888*3144 chenchao3@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860521050002 谢忱 xiechen@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860522090004 杜云飞 duyunfei@orientsec.com.cn 覃俊宁 qinjunning@orientsec.com.cn Meta发布SAM模型，CV领域迎来新突破 看好（维持） 计算机行业动态跟踪 —— Meta发布SAM模型，CV领域迎来新突破 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 2 Tabl e_Disclai mer 分析师申明 每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的研究分析师在此作以下声明： 分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证券或发行人的看法和判断；分析师薪酬的任何组成部分无论是在过去、现在及将来，均与其在本研究报告中所表述的具体建议或观点无任何直接或间接的关系。 投资评级和相关定义 报告发布日后的12个月内的公司的涨跌幅相对同期的上证指数/深证成指的涨跌幅为基准； 公司投资评级的量化标准 买入：相对强于市场基准指数收益率15%以上； 增持：相对强于市场基准指数收益率5%～15%； 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%～+5%之间波动； 减持：相对弱于市场基准指数收益率在-5%以下。 未评级 —— 由于在报告发出之时该股票不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该股票的研究状况，未给予投资评级相关信息。 暂停评级 —— 根据监管制度及本公司相关规定，研究报告发布之时该投资对象可能与本公司存在潜在的利益冲突情形；亦或是研究报告发布当时该股票的价值和价格分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确投资评级；分析师在上述情况下暂停对该股票给予投资评级等信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该股票的投资评级、盈利预测及目标价格等信息不再有效。 行业投资评级的量化标准： 看好：相对强于市场基准指数收益率5%以上； 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%～+5%之间波动； 看淡：相对于市场基准指数收益率在-5%以下。 未评级：由于在报告发出之时该行业不在本公司研究覆盖范围内，分析师基于当时对该行业的研究状况，未给予投资评级等相关信息。 暂停评级：由于研究报告发布当时该行业的投资价值分析存在重大不确定性，缺乏足够的研究依据支持分析师给出明确行业投资评级；分析师在上述情况下暂停对该行业给予投资评级信息，投资者需要注意在此报告发布之前曾给予该行业的投资评级信息不再有效。 HeadertTabl e_Discl ai mer 免责声明 本证券研究报告（以下简称“本报告”）由东方证券股份有限公司（以下简称“本公司”）制作及发布。 本报告仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告的全体接收人应当采取必要措施防止本报告被转发给他人。 本报告是基于本公司认为可靠的且目前已公开的信息撰写，本公司力求但不保证该信息的准确性和完整性，客户也不应该认为该信息是准确和完整的。同时，本公司不保证文中观点或陈述不会发生任何变更，在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的证券研究报告。本公司会适时更新我们的研究，但可能会因某些规定而无法做到。除了一些定期出版的证券研究报告之外，绝大多数证券研究报告是在分析师认为适当的时候不定期地发布。 在任何情况下，本报告中的信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议，也没有考虑到个别客户特殊的投资目标、财务状况或需求。客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况，若有必要应寻求专家意见。本报告所载的资料、工具、意见及推测只提供给客户作参考之用，并非作为或被视为出售或购买证券或其他投资标的的邀请或向人作出邀请。 本报告中提及的投资价格和价值以及这些投资带来的收入可能会波动。过去的表现并不代表未来的表现，未来的回报也无法保证，投资者可能会损失本金。外汇汇率波动有可能对某些投资的价值或价格或来自这一投资的收入产生不良影响。那些涉及期货、期权及其它衍生工具的交易，因其包括重大的市场风险，因此并不适合所有投资者。 在任何情况下，本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任，投资者自主作出投资决策并自行承担投资风险，任何形式的分享证券投资收益或者分担证券投资损失的书面或口头承诺均为无效。 本报告主要以电子版形式分发，间或也会辅以印刷品形式分发，所有报告版权均归本公司所有。未经本公司事先书面协议授权，任何机构或个人不得以任何形式复制、转发或公开传播本报告的全部或部分内容。不得将报告内容作为诉讼、仲裁、传媒所引用之证明或依据，不得用于营利或用于未经允许的其它用途。 经本公司事先书面协议授权刊载或转发的，被授权机构承担相关刊载或者转发责任。不得对本报告进行任何有悖原意的引用、删节和修改。 提示客户及公众投资者慎重使用未经授权刊载或者转发的本公司证券研究报告，慎重使用公众媒体刊载的证券研究报告。 HeadertTabl e_Address 东方证券研究所 地址： 上海市中山南路318号东方国际金融广场26楼 电话： 021-63325888 传真： 021-63326786 网址： www.dfzq.com.cn 东方证券股份有限公司经相关主管机关核准具备证券投资咨询业务资格，据此开展发布证券研究报告业务。 东方证券股份有限公司及其关联机构在法律许可的范围内正在或将要与本研究报告所分析的企业发展业务关系。因此，投资者应当考虑到本公司可能存在对报告的客观性产生影响的利益冲突，不应视本证券研究报告为作出投资决策的唯一因素。 Tabl e_Disclai mer