老年工人的技术和工资份额（英）

2023年3月 亚行经济学工作纸系列 不。679 技术和老员工工资的份额 DonghyunPark和KwanhoShin 亚洲开发银行 亚行经济学工作纸系列 技术和老员工工资的份额 朴东贤和宽浩新679号|2023年3月 朴东贤（dpark@adb.org）是亚洲开发银行经济研究和区域合作部的经济顾问。KwanhoShin（khshin@korea.ac.kr）是高丽大学经济系教授。 的亚行经济学工作纸系列介绍正在进行的研究，以征求意见并鼓励就亚洲及太平洋的发展问题进行辩论。所表达的观点是作者的观点，不一定反映亚行或其理事会或其所代表的政府的观点和政策。 亚洲开发银行 知识共享署名3.0政府间组织许可（CCBY3.0IGO） ©2023亚洲开发银行 6ADBAvenue，MandaluyongCity，1550MetroManila，Philippines电话 +63286324444;传真+63286362444 一些版权。出版于2023年。 国际标准刊号：ISSN2313-6537（印刷版）、2313-6545（电子版）出版物库存号WPS230088-2 DOI:http://dx.doi.org/10.22617/WPS230088-2 本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）或其理事会或其所代表的政府的观点和政策。 亚行不保证本出版物所含数据的准确性，也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及制造商的特定公司或产品并不意味着亚行认可或推荐它们优先于未提及的类似性质的其他公司或产品。 通过对特定领土或地理区域进行任何指定或提及，或在本文件中使用“国家”一词，亚行无意对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。 本作品可在知识共享署名3.0政府间组织许可（CCBY3.0IGO）https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/下获得。使用本网站的内容，即表示您同意受本许可条款的约束。有关署名、翻译、改编和许可，请阅读https://www.adb.org/terms-use#openaccess上的条款和使用条款。 本CC许可证不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果材料归属于其他来源，请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。对于因您使用材料而引起的任何索赔，亚行概不负责。 如果您对内容有任何疑问或意见，或者希望获得不属于这些条款的预期用途的版权许可，或者获得使用亚行徽标的许可，请联系 pubsmarketing@adb.org。 亚行出版物的更正可在http://www.adb.org/publications/corrigenda找到。注意：亚洲开发银行承认韩国“朝鲜”。 亚行经济学工作文件系列介绍了正在进行的调查研究的数据、信息和/或发现，以鼓励交流思想，并就亚太地区的发展问题征求意见和反馈。由于本系列论文旨在快速方便地传播，因此内容可能会或可能不会经过完全编辑，以后可能会进行修改以最终出版。 摘要 技术进步对老年工人的好处可能不如年轻工人。在本文中，我们实证研究了技术变革对老年工人工资份额的影响。更具体地说，我们使用来自全球人口老龄化前沿的30个欧洲和亚洲国家的数据来研究五种不同类型的技术进步。我们的研究结果表明，最近以信息和通信技术、软件和机器人为中心的技术发展不会对老年工人产生不利影响。一种可能的解释是，老年工人可能比人们普遍认为的更愿意学习和采用新技术。 关键词:老龄化，老年工人，工资份额，资本，信息通信技术，机器人 凝胶代码:E25E24J01、J11O11 作者感谢李钟华和2022年12月8日至10日在日本东京举行的亚洲和澳大利亚劳动经济学会（AASLE）2022年会议的与会者的宝贵意见;金钟元（JongwonKim）出色的研究协助;亚行提供财政支持。KwanhoShin感谢大韩民国教育部和韩国国家研究基金会的支持。 1.介绍 技术变革的影响在各个子群体中并不是中立的。例如，人们普遍认识到，最近的技术改进使熟练工人不成比例地受益，扩大了熟练工人和非熟练工人之间的工资差距。1虽然技术进步对熟练和非熟练工人的不同影响已经得到了广泛的研究，但它们对不同年龄组工人的不同影响，这是我们论文的中心焦点 ，还没有得到太多研究。 一方面，文献的一个分支指出，老年工人从技术进步中获得的收益较少。2例如，Friedberg（2003）认为，老年工人追赶新技术的动力较小。3Weinberg（2004）说，老年工人适应新技术的能力较差。Schleife（2006）证实，随着工人年龄的增长，使用计算机的可能性会下降。由于相当大的工资差距将工作中使用计算机的工人和不使用计算机的工人分开（Krueger1993），老年工人的工资将减少。Bartel和Sicherman（1993）发现，技术进步促使老年工人提前退休。公司层面的证据证实，老年工人受到新技术的不利影响。Meyer（2009）观察到，老年员工比例较高的公司不太可能采用信息和通信技术（ICT）。Beckmann（2007）发现，采用技术和组织创新 1其中，BoundandJohnson（1992）和KatzandMurphy（1992）提供了细节。 2这些文献也与研究老龄化对经济增长的宏观经济影响的研究一致。虽然存在一些争论，但绝大多数研究发现人口老龄化对经 济增长有负面影响。根据琼斯（2020）的一项调查，内生增长的理论模型预测，人口减少意味着研究人员减少，而研究人员反过来又产生更少的创新想法，最终导致生活水平降低。 3Friedberg（2003）利用当前人口调查和健康与退休研究的个人层面数据发现，老年工人比壮年工人使用计算机更少。即将退 休会降低学习计算机技能的动力。 减少企业对老年工人的需求。Liangetal.（2018）认为，老年工人对关键高级职位的支配可能会阻碍年轻工人通过在职培训获得人力资本，尤其是管理技能，从而阻碍创业。 另一方面，新兴的文献强调，老年工人不一定受到技术进步的伤害。4例如，Friedberg（2003 ）发现，使用计算机的老年工人选择推迟退休。考虑到60至79岁老年人的预期寿命和总体健康状况的快速改善，Matsukura等人（2018）估计，2010年他们未开发的工作能力超过1100万工人。此外，由于老年工人和年轻工人之间的可替代性低，利用这种能力不会对年轻工人的就业机会构成任何严重威胁。亚行（2018年）探讨了采用自动化和人工智能的可能性，这降低了体力劳动和体力劳动的相对重要性，使更多的老年工人能够参与劳动力市场并提高他们的生产力。因此，如果老年工人适应得当，技术进步有可能改善他们的福利。Dice（Kolakowski2018）最近的一篇文章表明，由于他们的经验和积累的知识，老年工人可能不太容易受到自动化对工作的破坏影响。 4Acemoglu和Restrepo（2018）在理论上挑战了传统智慧，并开发了一种定向技术变革模型，其中人口老龄化通过鼓励更积 极地采用自动化技术来促进增长。在他们的模型中，代理商选择定向创新和技术采用来应对不断变化的环境。由于老龄化会造成劳动力短缺，因此允许机器执行以前由劳动力执行的任务的自动化变得更具吸引力。虽然他们强调技术进步的内生性，但我们把技术进步视为外生的。 Park等人（2021，2022）观察到，机器人密度的增加降低了年轻年龄组相对于年龄组的生产力优势。Aiyar，Ebeke和Shao（2016）发现，扩大获得医疗服务的机会，改善劳动力培训，提高劳动力市场灵活性，并通过更多的研发（R&D）促进创新，可以改善劳动力老龄化的负面影响。Lee等人（2020年 ）还发现，获得ICT技能和参加与工作相关的培训可以帮助50-64岁的工人保持高工资。 在本文中，我们使用28个欧盟（EU）国家和2个亚洲发达国家（日本和大韩民国）的样本，调查了不同年龄组的技术改进与工资结构之间的关系。我们研究了哪个年龄组（年轻人，中年人或老年人）从技术改进中受益最大，其中包括（i）资本深化，（ii）ICT资本深化，（iii）人力资本积累， （iv）软件的使用和（v）机器人技术的采用。通过研究五种不同类型的技术改进对工资份额的影响，我们可以评估哪种类型对老年工人最有利。 我们发现，受过高等教育对中年和老年工人都有好处，但对前者更是如此。对于女工来说尤其如此。当我们将资本分为ICT资本和非ICT资本时，我们发现非ICT资本增长率的提高降低了老年工人的工资份额，而不是中年工人的工资份额。这只发生在男性工人身上。相比之下，ICT资本增长率的增加不会影响工资份额的人口结构，无论工资份额如何 性。无形软件和数据库的较高增长率使老年工人受益，但降低了中年工人的工资份额。这种影响在男性工人中很明显。最后，安装机器人增长率的提高对老年工人有利，但降低了服务业中年工人的工资份额。对于男性工人来说尤其如此。总体而言，我们的证据表明，以ICT资本，软件和机器人为中心的最新技术发展不会对老年工人产生不利影响。与我们的方法最密切相关的研究是Blanas等人（2020）。他们调查了10个发达国家对不同年龄、教育和性别群体的工人的需求。他们发现，采用软件和机器人来取代执行日常任务的工人减少了制造业对中低技能年轻和女性工人的需求，但增加了服务业对老年和男性高技能工人的需求。与我们的论文有三个主要区别。首先，当他们研究对工人的需求时，我们调查了工资份额，这也反映了工资率的变化。其次，当他们考虑工人的不同技能组时，我们考虑对不同年龄组的影响，并考虑提高技能水平（教育）的影响。最后，我们将样本国家的数量扩大到30个发达国家，其中包括2个亚洲发达国家。 本文的其余部分组织如下：第2节报告了不同行业中年和老年工人工资份额的演变，第3节阐述了我们的实证框架，第4节讨论了我们的实证发现，第5节总结了结论。 2.的各产业中老年劳动者工资份额的演变 在本节中，我们报告了不同行业中年和老年工人工资份额的演变。我们从欧盟KLEMSRelease2019收集大部分数据。在欧盟KLEMS数据集中，包括工资份额在内的劳动力数据分为18个不同的类别。首先，工人分为三个不同的年龄组——年轻（15-29岁）、中年（30-49岁）和年龄较大（50岁及以上）工人。其次，工人也按教育程度划分-低（没有正式资格），中（中）和受过高等教育（大学毕业生 ）的工人。最后，工资份额也按性别分类。因此，总共有18个（=3×3×2)对股票工资类别。 因此，对于每个年龄组，有六个子类别。这些人是受教育程度低的男性、中等教育的男性、受过高等教育的男性、受教育程度低的女性、中等教育的女性和受过高等教育的女性。通过对这六个子类别进行总结，我们可以得出一个年龄组的工资份额。为了说明不同年龄组工资份额的演变，图1显示了30个样本国家中老年工人的平均工资份额。我们选择了八个主要行业——（i）农业、林业和渔业; （二）整体制造;（三）建筑;（iv）汽车和摩托车的批发和零售贸易及维修; (v)信息和通信;（六）金融和保险活动;（vii）专业、科学、技术、行政和支助服务活动;及（viii）其他服务活动。 图1（a）显示，老年工人的工资份额与中年工人相当。2008年，工资比例均超过40，分别为41（老年工人）和46（中年工人）。在样本期间，老年工人的工资份额从2014年的40%增加到43，并在2017年回落到42。相比之下，中年工人的工资份额从2014年的46下降到43，2017年略微上升至44 。在其他行业，总体情况相似，只是老年工人的工资份额较低。例如，在图1（b）中，在整个抽样期间，老年工人的工资份额低于30，中年工人的工资份额高于50。然而，即使在整个制造业中，老年工人的比例也从26增加到28，中年工人的比例也没有太大变化。 如图1（e）所示，两股之间的差距在信息和通信行业最大。在整个抽样期内，中年工人的工资份额超过60，