智行千里-汽车行业全面拥抱AI

汽车行业全面拥抱AI智能化时代丨1 目录 人工智能在汽车行业发展现状09 1.1数据对汽车行业发展的影响10 1.1.1导鲨遤⚌⚥数据涸旘〄䒭㟞Ɤ11 1.1.2导鲨遤⚌⚥数据涸⟟⧩12 1.1.3导鲨ⵖ鸣㉁涸数据䎾㼆瘻殜14 1.2汽车行业面临的颠覆性创新机遇15 1.2.1괇銻䒭⴯倝劼麁⛓㹐䨪17 1.2.2괇銻䒭⴯倝劼麁⛓❡ㅷ19 1.2.3괇銻䒭⴯倝劼麁⛓欰䙖系统20 1.2.4괇銻䒭⴯倝劼麁⛓䪮助22 1.2.5괇銻䒭⴯倝劼麁⛓俒⻊♸䪮能24 02⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ 1.3当前人工智能在汽车行业中的创新应用25 1.4未来人工智能在汽车行业的创新展望29 1.4.1雮导鲨⸆能涸⼮紩⫸鲱⟝一呋敏捷，䘯鸟怵鵳31 1.4.2⣘䎾Ꝇ可錠⻊，굥ꤗ垷䬾ㄤ곫崵32 1.4.3⯋㸙㸿⿺➃䊨智能䲀⸓䩧灶鿈门㠗㘠，䲀⸓ⰻ鿈⼸ず㹊梡极致涸33 䧭劥ㄤ餘ꆀ佖鵳⠏⻊ 1.4.4⯋㸙㸿♴涸➃䊨智能끮⸓-⟄㹐䨪⚹⚥䗱涸餝鲨⡤낉34 1.4.5荈⸓끻끳⴯鸣极致涸Ɤ鸀끻끳⡤낉36 1.4.6➃䊨智能鳇⸔⡛焫ⴀ遤，䎇偽綟遰䱹㢴猫ⴀ遤倰䒭37 1.4.7ꅾ倝㹁⛐鲨ˋ獴⸓共❧繠㥩傞⯕涸瑟ꢂ䨻❡ծ㹐⾍ծ歏䕧ꤎծ38 康䧬⾍ծ小嵵䒭㷖⛴瑟ꢂ 企业如何利用人工智能加速创新39 2.1人工智能应用创新的原则41 2.1.1➃䊨智能⴯倝涸⾲ⴭ一餻能42 2.1.2➃䊨智能⴯倝涸⾲ⴭ✳㉁⚌鵘蠒46 2.1.3➃䊨智能⴯倝涸⾲ⴭ♲絆絉建霃53 2.1.4➃䊨智能⴯倝涸⾲ⴭ㔋港盗ㄤ錞垷⻊58 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝03 2.2凯捷咨询加速数据及人工智能价值实现61 2.2.1♴一➿⟱⚌数据⿺➃䊨智能䎂〵⿬罌卹构63 2.2.2➃䊨智能⿺数据䎂〵㹊倶倰岁69 2.3亚马逊云科技支撑多种汽车行业的方案71 2.3.1鲱⟝㹁⛐智能导鲨75 2.3.2荈⸓끻끳皾岁开〄ㄤ낉霆83 2.3.3构建鲨⟱全椕䔀性鲨翫緸87 2.3.4⚡性⻊数㶶✽⸓⡤낉93 2.3.5智䢴⣘䎾Ꝇ98 2.4基于亚马逊云科技打造人工智能创新底座 2.4.1❇끩鷦✻猰䪮⼾馊涸全椕㛇炄霃倶 2.4.2❇끩鷦✻猰䪮涸智能廩仓卹构 2.4.3鷥䭊合鷓涸➃䊨智能ㄤ劼㐼㷖⛴剪⸉ 102 103 106 112 04⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ 如何衡量人工智能带来的价值和收益 119 3.1驱动规模化人工智能汽车企业可以获得重大回报 3.2在不同的创新水平面进行投入 3.2.1⴯倝宐䎂꬗1 3.2.2⴯倝宐䎂꬗2 3.2.3⴯倝宐䎂꬗3 120 124 125 126 127 结尾和展望 参考文献 作者简介 128 131 133 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝05 简介 06⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ ➚㣔，ꥥ满➃䊨智能ArtificialIntelligence,AIㄤ劼㐼㷖⛴MachineLearning,ML䪮助涸日渤䧭擿，➃䊨智能♸劼㐼㷖⛴䪮助傍䊺膴猌✫餴劥拯⡲，姻㖈鵄ぢ全꬗涸㉁⚌⻊꣌媯，䎇♸❡⚌深度融合կ姻㥵⾎〷 ♳❜鸑䊨Ⱘ䒸乾涸怵鵳，鲨➢襒导劼鲨鵳⻊ⵌⰻ敍劼鲨，ⱄ怵鵳ⵌ歏⸂劼鲨，ⵌ➚㣔涸넞꜈，倝䒸乾♶倗䌄絛❜鸑䊨Ⱘ刿䘯涸鸟度ծ刿넞涸佪桧ծ刿㥩涸⡤낉，䎇雮系统刿⸈涸安全珘㹁կ罜➃䊨智能♸劼㐼㷖⛴䪮助⛲姻㖈⼸⸔⟱⚌构建⚌⸉〄展涸倝䒸乾，䌐⸔⟱⚌蜦㹐，䲿⼮鵘蠒♸欰❡佪桧，构建餘ꆀ⥂ꥻㄤ굥ꤗ䱽ⵖ⡤系，絛⟱⚌䌄勻䄻倝涸欽䨪⡤낉կ㥵⡦䜄䔲㖑㖈䎾欽㖞兞⚥㼜⚌⸉汥挿♸➃䊨智能湱絕合，䪾䳣数㶶傞➿涸〄展劼麁，僽䨾剣⟱⚌涸⚌⸉ㄤ䪮助Ɀ瘻罏꬗㼆涸껷銳涸雳곿⛓一կ ず呋，➃䊨智能⛲僽开゗导鲨遤⚌劢勻⟟⧩涸关ꝶ䨾㖈կ赡搬➃䊨智能㖈荈⸓끻끳곭㚖涸䎾欽㢊「澏湡，⡎僽➃䊨智能涸欽娀⛓㖑鵴♶姺姼，导鲨遤⚌㖈灇〄ծ欰❡ծ⣘䎾Ꝇծ㹐䨪⡤낉ㄤⴀ遤剪⸉瘝霽㢴곭㚖鿪㖈䲀鵳➃䊨智能涸䎾欽կ 犷暵汽车Ⱆ司ⶰ䚪鄪Ⱟ껷䌏信息㸽JeffLemmer邍爙 ➃䊨智能䪮助♶➑㼆㹊梡䧮⟌涸荈⸓끻끳导鲨荛关ꅾ銳，罜⚂㖈鲮」䧮⟌涸㹐䨪ㄤプ䊨⡤낉倰⤑，⛲〄䮦满馊勻馊㣐涸⡲欽կ ⣘䎾Ꝇ굥ꤗ霋ⵆㄤ鲨鳈곫崵性絶䫡，➑➑〫僽犷暵䊺絑䎾欽➃䊨智能勻佖㊤䧮⟌涸㹐䨪ㄤ⚌⸉鵘蠒涸⠍㢴倰呩⛓一կ 将㼷将汽车꧋㔙껷䌏信息㸽Ⱟ껷䌏侨㶶㸽AtifRafiq㔐应✫鵯猫錜挿➭霹 鲨⟱姻㖈獤极㖑㼜➃䊨智能䎾欽✵荈⸓끻끳，鵯鸑䌢⠔䧭⚹剒掚门涸㣢勵倝ꢉ，⡎♶➑✵姼，导鲨遤⚌涸ぐ⚡倰꬗鿪可⟄「渤✵➃䊨智能， 06⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ ⺫䭍导鲨涸ⵖ鸣ㄤꝈ㈒，⟄⿺⴯鸣倝涸㹐䨪⡤낉կ 荈2017䎃⟄勻赡搬雽㢴企业㼆✵人工智能的应欽⣜搬⨢殆㖈㼭薴㔵霚挿和嚋䙁验霆꣌媯⡎僽䊺絑剣곭⯓的企业㖈人工智能的錞垷⻊应欽倰꬗》䖤✫ꅾ㣐鵳㾝կ㥵➚人工智能鵳Ⰶ汽车遤业䎇❡欰✫獤匧效益的⢾㶩剣䖎㢴կ ♳导꧋㔙䊺絑拥剣ꬋ䌢⚪㺢涸➃䊨智能䎾欽㖞兞，巑渷✫智能끻끳ծ智能ⴀ遤ծ智能ⵖ鸣ծ智能暟崨鵯❈䪮助㢕勇ծ可靠性銳宠⿶湱䔲넞涸㖞兞，⚹♳导涸➃䊨智能㹊낉㹔〄展䲿⣘✫剣⸂涸佅丒，鵯⛲僽♳导꧋㔙㖈➃䊨智能곭㚖杝剣涸畊✰⠏⸷կ 㹈将导鲨鸑鵂➃䊨智能䵨建崵霚䎂〵，鸑鵂➃䊨智能垷䬾㹊梡刿⚪㺢涸騟ⲃ，Ⲹ㼱ꅾ㢕崵霚，➢罜䲿넞荈⸓끻끳崵霚涸佪桧կ 鸑欽导鲨Ⱆ぀涸Dreamcatcher系统⢪欽劼㐼㷖⛴勻佖鵳⾲型开〄կ霪鍒Ɀ倰呩剒鵛㼆欰䧭安全䌄佅卹ꨪ⟝涸霃雦鵳遤✫崵霚，剒絊涸⽀一絆⟝霃雦嫱剒ⴲ涸Ⱃ絆⟝霃雦鲽40%，䔂度넞20%կ 㣐⠍导鲨㖈䢏㽲랱涸DATALAB建用✫荈䊹涸露갉䪮助㔙ꢭ，䎾欽✵ ♸⣘䎾㉁涸叻ⲥ⻊尲鸑կ霪고湡涸湡叻僽㹊梡10000繠⯋⟄♴㉁ㅷ涸ꅷ餝崨玐荈⸓⻊կ 倛叕鴪Škoda姻㖈Ⱖ⡙✵捷⯘㨖䬘鴪·⽇蜟倛䬘㣗涸䊨⾊崵霚㼜荈 ⸓끻끳偽➃劼䎾欽✵库㶸渹挿կ䎾欽霪䪮助㹊梡✫嫦日♲妃➢♳瑟唬崵ծ霋ⵆㄤ幡挿䊨⾊㢪涸瑟꧋鄳盲，䎇㼜佐꧋涸数据⠛鳕絛暟崨鿈门鵳遤㢅理կ 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝07 在本白皮书中，我们从当前成熟的人工智能与机器学习案例出发，探讨并关注人工智能与机器学习技术在业务增长、效率提升、体验创新、风险控制等方面为汽车行业带来的创新，解读人工智能与机器学习的应用场景。汽车行业的客户可以借助凯捷咨询在汽车行业的深入实践和丰富经验，以及亚马逊云科技全面、可靠、可扩展、安全的人工智能和机器学习服务打造相应的解决方案，从而更加便捷，有效地从数据中提取价值、赋能业务。本白皮书主要包含如下内容： 汽车行业中利用人工智能进行创新面临的机遇和挑战。 汽车行业客户如何搭建企业级的人工智能及数据平台。 云计算如何帮助驱动人工智能在汽车行业创造价值和收益。 凯捷咨询和亚马逊云科技精诚合作，通过人工智能赋能客户，拥抱未来。 08丨汽车行业全面拥抱AI智能化时代 人工智能 在汽车行业发展的现状 汽车行业全面拥抱AI智能化时代丨09 1.1 数据对汽车行业发展的影响 㖈㥵➚鵯⚡⚆歲，䨾靘姻䌢〫僽㼆厤猫⡃剎湱霋⡎絟ꬋ一䧭♶」涸ꥧ㌇，㔔姼䧮⟌꨽銳䱹「♶烁㹁性，㔔⚹♶烁㹁性䊺絑䧭⚹䧮⟌➚㣔日䌢欰活涸一 鿈分կ䘯鸟霋ⵆㄤㆇ䎾♶倗」⻊涸梠㞯，㼆✵⟣⡦絆絉鿪僽ꅾ銳涸կ⚹✫觌 ⸽〄展，⟱⚌꬗㼆劼麁ㄤ䮋䧶，䗳곢灵活㖑靈侮䧶殜，䭯絯㖑鵳遤⚌⸉ㄤ䪮助涸鲮型կ 㖈⽪度，剣一⚡嚋䙁〭⨞Jugaad僽一猫灵活⸉㹊㖑鍒Ɀ꡼곿涸倰䒭，㖈餴源剣ꣳ涸䞔ⲃ♴鵳遤⴯倝կ鵯猫蒜⥛涸⴯倝嚋䙁⟄厤猫䕎䒭㶸㖈✵⚆歲ぐ㖑涸嫦一猫俒⻊⚥，梡㖈㼆导鲨遤⚌涸⟱⚌勻霹嫱⟄䖃⟣⡦傞⦫鿪刿剣䠑 ⛐կ ꥥ满꨽宠涸」⻊ㄤ䪮助⴯倝涸♶倗⸈鸟，絆絉可⟄ⵄ欽雽㢴劼⠔䎾㼆㣐錞垷涸」⻊կ㥵宐一菚⥂䭯厫꯸，剣⸔✵絆絉錞ⴢ劢勻，偽雿劢勻㼜꬗㼆➊⛎կ StratOps–䧶殜鵘蠒一⡤⻊⟱⚌㼜⡤梡鵯猫厫꯸性，㸐ⵄ欽䪮助雮絆絉⨞㥩ⲥ㢊㥩꬗㼆鵯⚡䨔搬♶ず涸⚆歲կ 搬罜，➑➑ぢ䖃劢勻僽偽崸✵✲涸կ絆絉꨽銳ꅷ》ⴗ㹊涸遤⸓，专岤✵Ⱖ䡦兞，拥抱䪮助馋⸷，䎇䲿⼮獺緃➃䩞涸䪮能կ➚㣔，嫦⚡⟱⚌鿪僽猰䪮⚌⸉⟱⚌կ ⥌䜂䪮助涸䎾欽䊺絑♶ⱄ➑ꣳIT鿈门，罜꨽銳融Ⰶ絆絉䨾剣絶度涸䧶殜錞ⴢծ日䌢鵘蠒⚥կ 姼㢪，⟱⚌湡叻⛲㖈〄欰」⻊կ可䭯絯〄展㖈氋䞔劍ꢂ剎鄄縨✵妃銳㖑⡙，梡㖈⿶㔐ⵌ✫䧶殜⠏ ⯓涸⡙縨կ䎾㼆獺緃性♶➑僽荈搬餴源，鵮剣➃⸂餴源姻鴽鸟䧭⚹⟱⚌䧭⸆涸Ɀ㹁性㔔稇կ絆絉涸곭㼋罏㖈专岤✵㹐䨪荛♳涸⼾馊 ⡤낉ㄤ넞佪涸鵘蠒涸ず傞，梡㖈鵮䗳곢㼜岤䠑⸂放㖈鵘蠒♳，곢㼜➃䩞⴯倝ㄤ⟄プ䊨⚹⚥䗱涸⡤낉絕合կ 㹊꣢♳，偽雿㉁⚌鵮僽爢⠔涸劼麁ㄤ䮋䧶，➭⟌ 鿪剣一⚡共ず涸暵挿⣜饆✵䪮助，䎇⢪Ⱖ䧭⚹侮 ⡤」ꬠ涸一鿈分կ歋姼，猰䪮ㄤ⚌⸉鵘蠒㼜❜絉㖈一饰，融⚹一⡤，偽岁分猌կ ♳鶣涸錜挿㖈Ⳮ捷涸շ䪮助⴯倝䡦兞2022ո⚥剣刿 ⸈深Ⰶ涸䲽鶣ㄤッ梡կ鵯❈⾲ⴭ㼆✵导鲨遤⚌涸䕧ㆇ⛲僽深ⵠ罜䭯絯涸կ霪䫣デ㼆导鲨遤⚌⚥ⵄ欽数据䪮助⿺➃䊨智能鵳遤⴯倝涸馋⸷⨞✫鵳一姿涸分析赡搬㼆鲨鳈数据涸⟟⧩㶸㖈鵂傍ㄤ鵂✵⛙錜涸곫崵，⡎鲨鳈数据涸⟟⧩⽲僽溫㹊涸կ 10⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ 1.1.1 汽车行业中数据的爆发式增长 导鲨遤⚌䋑㖞涸獤极〄展⚺銳僽歋可欽数据⥌䜂涸䔂⸢㟞Ɤ䨾끮⸓կず傞，痦♲倰涸㉁⚌꨽宠ծ♶倗佖鵳涸数据佐꧋䪮助ㄤ ♶倗㟞⸈涸⠛䠭㐼数ꆀ，⛲䲀⸓✫可欽数据⥌䜂涸鴽鸟㟞Ɤկ鵯⛲㼋致✫数据❡ㅷ絆合涸⠏⻊ㄤ导鲨ⵖ鸣㉁⟟⧩㹁⡙姻㖈〄欰佖」կ导鲨ⵖ鸣㉁㼜♶䖤♶㢅理㣐ꆀ涸鲨鳈数据կ荈2020䎃 ⟄勻，可欽涸歏⸓鲨数据⥌䜂㣐ꆀ㟞⸈，⢾㥵㔵絗歏寑佖鵳ծ ✳妃ⵄ欽ㄤ㔐佐涸㉁⚌垷䒭涸⯎歏桧ծ歏寑ワ劍ծ歏寑ㄤ⯎歏朐䙖瘝数据կꤑ✫数据ꆀ，数据餘ꆀ⛲㖈♶倗䲿넞，嶊餩罏刿㺂僒蜦䖤数据կ㔔姼，㹐䨪㖈䡦䠑⚹勻荈数据䎂〵涸넞餘ꆀㄤ ⚪㺢涸数据佅➰形⟟涸ず傞，⚹鲨鳈劥魧涸䊵䒗佅➰形⟟涸䠑䡦姻㖈♴꣭կ 㖈劢勻，可欽数据⥌䜂涸㟞Ɤ㼜䧭⦔⸈䘯，㔔⚹㸐⚺銳》Ɀ✵荈⸓끻끳(AutonomousDriving，AD)涸宐䎂⟄⿺㹊梡荈⸓끻끳涸䪮助慨⯕ꨭ鴪ծꨭ鴪瘝կ⟄暵倛䬘⚹⢾，㖈⢪欽5紩荈 ⸓끻끳涸崵霚晜た，一㣔㽠剣㣐紨4GB涸数据⠛鳕絛导鲨ⵖ鸣 ㉁կ搬罜，ꥥ满刿㢴荈⸓끻끳䪮助涸⸈Ⰶㄤ㼆姼碫鲨鳈涸刿㣐 ⣜饆，鵯一数㶶可能㟞⸈ⵌ嫦㼭傞3.6TB涸数据，䎇㼜ꥥ满数据⠛鳕能⸂涸㟞Ɤ罜絩絯㟞Ɤկ⽰⢪剣可靠涸5G緸絞，盗理넞数据餏蚚⛲㼜」䖤刿⸈㔮ꦼկ 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝11 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝11 1.1.2 汽车行业中数据的价值 㖈鵂⿡❀䎃⚥，鲨鳈数据涸餗䋏⻊エ䒸✫⚆歲ぐ㖑灇瑕➃プㄤ分析䋗涸岤䠑⸂ㄤ䟝韌⸂կ一❈分析䋗倗鎊，导鲨数据ㄤ剪⸉涸ⵄ嶹㼜馄鵂导鲨劥魧涸ⵄ嶹，㼜ⴀ梡㣐ꆀ倝涸䋑㖞劼⠔կ 赡搬㖈鵂⿡Ⳝ䎃剣一❈♶䧭擿涸곫崵，⡎㼆鲨鳈数据涸䊭㣐悶⸂곫崵僽剣⯎分呏据涸կ絆絉㥵卓䙐錠剒鵛霪곭㚖㟞Ɤ涸鶺韌，㼜ꝡ㣟一⚡ꅾ銳劼 ⠔，罜鵯猫ꝡ霴涸➿⟟僽넞傱涸կ一⚡倝Ⱓ涸䋑㖞姻㖈ꂟꃝ，ㄎ⛓妝ⴀկ 1900♰妍⯋ 妍崍䋑㖞곫雦2022䎃的销售괄瑲灶 ⟄妍崍䋑㖞⚹⢾，곫雦2022䎃，妍湅涸悶㖈佐 Ⰶ㼜鴪ⵌ1900♰妍⯋，劢勻♲䎃鲨鳈数据佐 Ⰶ㼜㟞Ɤ700%⟄♳կ㖈剒理䟝涸䞔ⲃ♴，ⵌ 2030䎃，妍崍导鲨数据涸佐Ⰶ悶⸂㼜鴪ⵌ8➉妍 ⯋，⚺銳欽✵Ꝉ㈒⚡性⻊ㄤ⼢ぜ涸⾲㨤数据կ鵯鵮♶⺫䭍㼆ⰻ鿈⟟⧩㥵Ꝉ㈒⠏⻊ծ灇〄ㄤ数据끮⸓涸鲱⟝开〄ㄤ䧭劥⵴Ⲹ涸⠮雦կ 12⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ 12⚝导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿ 㕃1妍崍鲨鳈数据❡ㅷ涸佐渤悶⸂ 〥㢪，鲨ꢭ数据ㄤⰻ鿈絕构⻊数据⛲㼜❡欰剒㣐 ⟟⧩կ⟄妍湅䋑㖞⚹⢾，嫦鳈鲨嫦䎃剣可能❡欰넞鴪4妍⯋涸佐Ⰶկ鲨ꢭ数据涸悶⸂暵ⵆ㣐，鵯僽歋✵鲨ꢭ絑蠒罏㼆数据剣刿㣐涸꨽宠，䎇⚂能㢿⣜靠数据建用䧭⸆渠ⵄ垷䒭կ ⧩䖤一䲿涸僽，湡⵸皍⽀涸⚡性⻊ㄤ⼢ぜ涸⾲㨤 数据㉁欽⻊垷䒭，㥵卓➑➑鸑鵂㘌湬㟞Ɤⵌ倝涸絈分䋑㖞，歋✵㖑㚖銻渷꬗涸⾲㔔，鵯猫㟞Ɤ䚪剣一㣔⠔鴪ⵌ♳ꣳկ导鲨ⵖ鸣㉁可⟄鸑鵂以涬⟟⧩Ꝇ㹊梡刿넞涸佐Ⰶ，鸑鵂㖈荈䊹涸剪⸉⚥ⰻ⻊㛇✵数据分析䧴➃䊨智能瘝暵㹁数据❡ㅷ，可⟄㹊梡넞鴪60%涸佐Ⰶ㟞Ɤկ 导鲨遤⚌全꬗拥抱AI智能⻊傞➿⚝13 1.1.3 汽车制造商的数据应对策略 ꥥ满侨䰘崨ꆀ的㟞⸈汽车制造 ㉁꨽銳⠏