根据提供的研报内容，我们可以总结如下：
模型演进与应用
AI大模型持续演进：AI技术经历了从AI 1.0（单个任务专用模型）到AI 2.0（广泛任务的通用模型）再到AGI（通用人工智能）的发展。GPT系列模型，尤其是GPT-4，展现了在多模态、理解能力、角色认知和长文本支持上的显著进步。
ChatGPT与GPT-4：
- ChatGPT：基于GPT-3.5模型，于2022年11月发布，5天内用户数突破100万，成为历史上用户增长最快的消费级应用。
- GPT-4：2023年3月发布，相比GPT-3.5，GPT-4在多模态、理解能力、角色认知和长文本支持上都有显著提升，展示了更强的理解和生成能力。
应用与产业链
AI应用加速：GPT-4的发布标志着AI大模型开启了办公和搜索的新方式，有望在游戏、代码编码、生命科学等领域带来颠覆性的创新。
AIGC与商业化落地：多模态将赋能生成式AI在文本、音频、图像和视频等场景实现商业化落地，工具类软件和多场景的赋能有望带来估值重构。
算力需求与投资机会：GPT-4的发布引发了对海量算力的需求，预计训练和推理过程中GPU需求将大幅增长，相关的算力产业链（如联想集团、英伟达）有望受益。
投资建议：
- 大模型相关标的：微软（MSFT.O）、谷歌（GOOG.O）、百度（BIDU.O）等；
- 算力相关标的：联想集团（LNVGY.OO/0992.HK）、英伟达（NVDA.O）；
- 应用端相关标的：网易（9999.HK）、阅文集团（0772.HK）、创梦天地（1119.HK）。
风险提示
- 大模型进展不及预期：AI大模型的实际进展可能低于预期。
- 市场竞争加剧：激烈的市场竞争可能导致收益减少。
- AI应用的道德伦理：AI应用可能引发的道德伦理问题。
- 商业模式变现与落地：AI技术的商业化可能面临挑战。
- 下游需求不及预期：市场需求可能未达预期水平。
总结
研报强调了AI大模型，特别是GPT-4在能力提升和应用潜力上的重要性，指出其对多个行业带来的变革机会，并提出了针对大模型、算力、应用层的相关投资建议。同时，也提醒了在AI发展中可能面临的挑战和风险。
