人工智能已进入从1到N的落地–20230324

摘要 1、各个行业都需要拥抱AI 在XR和AR的场景结合之下，你会发现它是一个真正的超级流量入口，背后是一个超级操作系统，也就是大模型以及它的理解能力。 所以如果从这个角度去理解，我觉得其实各行各业都需要去拥抱AI.2、中国会在ToC领域最先爆发 ToC领域是中国所擅长，空间更大的地方。在文娱、电商领域这些原有互联网比较强的方向，有人才又有新技术，更容易跑出一些受欢迎的应用产品 3、人工智能多个不同的技术交织逐步落地成熟，是选择它一个非常重要的产业背景支撑现在人工智能是从1到n逐步的落地期，从欲望之颠跌落欲望之谷，再到逐步回升技术落地的这样的过程。 在这种情况下，多个不同的技术交织逐步落地成熟，它会带来巨大的化学反应，带来一个新的科技时代。对于投资来说，是选择它一个非常重要的产业背 景支撑。 详细内容对人工智能，ChatGPT的发展的看法我们年初开始关注ChatGPT在美国参加专业律师考试，MBA考试，都通过了测试。人工智能发展的速度，正以超出我们预期和预想在前进。在GP4这一代的大模型里面，它除了原有的文字的理解能力比较强以外，还有图像理解能力。在未来发展过程中，除了图像的理解，还会有视频和其他多模态的理解能力。人之所以成为人，因为我们看到图片，看到文字，看到不同的场景，我们可以识别出来，再去消化，再做反应。现在我们看到GPT的模型，已经逐步地在往前不断地追赶人类的智能化的水平它对于科技发展的意义是什么？从效率的发动机来理解，一点都不为过。人类历史里面每一次生产力效率提升，都会带来一个完全新的时代。从应用端来看，对行业影响最大的是金融，传媒，电商，对于这些行业的改造 带来革命性影响，在未来可能也是比较大的。 如果只是把它看做一个聊天机器人，那跟智能音箱差不多。从终局的角度去看 GPT和AI带来的变化，你就会发现它的影响和空间以及改变是巨大的。 我们想象一下，如果我们有新的智能硬件XR，再结合AI，它会带来什么样的影响能改变？我们在未来可能也需要不同的APP，我们通过自然语言的识别，语音的交互，实现你所有工作跟生活中的任务。 在XR和AR的场景结合之下，你会发现它是一个真正的超级流量入口，背后是一个超级操作系统，也就是大模型以及它的理解能力。所以如果从这个角度去理解，我觉得其实各行各业都需要去拥抱Al。 我们的投资的角度去理解，我觉得各行各业可能未来也会跟AI结合，因为它会带来可能更加实在的生产力，效率的提升以及成本的降低，会带来整个行业可能都会被颠覆。 有什么GPT应用上的例子？ 我们每一次碰到新技术的时候，大家都想的是如何把这些技术用起来，产生价值，对我们才会有意义。对投资来说更是如此. 从整个应用端来看，它分ToB和ToC领域 ToB，微软在office软件中跟ChatGPT结合，发布了copilot的产品。对平时花大量时间案头工作，带来一个飞速效率的提升，在办公及toB领域，是海外可能最先展露出来的新变化。 Adobe也发布了firefly的产品， 是工作中如何去生成图片，生成场景，效率更 高，速度更快，可能降低成本。这样就会让更多的用户用起来，你产品受欢迎之后你更有价值。 G就北当组0 thEW 代就是这样。未来我们需要去关注哪些场景容易落地，分几个方面： 第一个方面，因为它本身最自然的场景就是聊天，因为基于ChatGPT做不同场景下的交流聊天 比如美国一个社交产品，这里边还有个故事，它之前的一个朋友去世了，去世之后他也很思念他，他怎么办，把他原有的交流的这些，比如短信，还有原有交流的一些痕迹，跟GPT结合在一起，跟他训练成一个机器人版的他的朋友。所以后面通过这样的应用，可以去解决他的思念。 他把产品还推到了用户这一端。另外还有一个用户涨得比较快的一个产品，叫characterAl。他做的是什么？我们举一个简单的例子，历史上的名人或者是著名人物，他们把这些历史人物相当于用AI复活，用他原有他的思想来去跟A 做一个结合，做一个数字人版本的历史人物，比如爱因斯坦，让他来跟我们交流聊天，很有趣 在这里面，体验聊天和社交的场景是不同于以往的，这是基于聊天，基于娱乐 的场景。 另外第三个是什么？在教育场景里，OpenAl第一批合作的这一项是Dolingo。它是教育平台，但是他教育的方式或者是做教育交互的方式不同于以往，它更 多的是课件模板，普适性较强，个性化教学互动少。但Dolingo结合AI后，它其实了解你的兴趣，了解你的爱好，结合你的特点，因材施教，还寓教于乐，把娱乐也放在教育类里面。 在金融领域，做投资和投研的朋友有很多痛点，每年有大量的财报要看，特别到了财报季，我可能用10个实习生，20个实习生，多少个分析师，一起协作去研究，效率还是很低。 因为人理解需要时间，消化也需要时间，而且每个人也不可能了解所有的公 司。但是AI作为一个非常好的助手，首先不论是在写点评，去做核心公司财报观点的提炼，他可能速度都非常快，我原来需要10个人去做这件事情，而且可能需要几个小时。但是现在我可能通过GPT几分钟就可以实现。 未来做金融、做投资，想看几百上千家公司里面去找出合适的公司，其实可以基于金融AI类的助手来去做，也可以通过人工智能和GPT，看几百个公司，所以在金融场景未来的空间也很大。 第四个是电商， 我们看到的是其实原有的电商交互体验，以及后面的客户服务 都会发生改变比如交互，我们现在用直播电商，解决的是有更好的体验来有更高的转化率更低的退货率。如果能很好地结合AI，它做很好的智能导购。大家为什么会喜欢超级主播，因为他更懂大家共性的需求，他更会去卖，所以能够卖出爆款如果能够用商品特点匹配需求，转化率会高，退货率会降低。其次，在商品的设计，包括内容的制作这里边，本身AI就可以做内容生成。另外在客户服务上，现在可能更精准的针对你的这些闲感需求去进行沟通来解来。第五个，XR和AI的结合，它带来更强的交互以及更不同的体验。它的场景也非常的匹配。这里面也会有很多机会值得挖掘。另外，在游戏行业中需要很多人去一起创作游戏，中间也有不同环节，有美术、有产品等等，GPT也可以增加效率。另外在游戏中引入人工智能，能够去做更多跟NPC的交互。这样可玩性提升了，ARPU值也会提升。国内会有什么独特应用方向诞生？国内跟国外的差距，国外更多聚焦于TB领域。国内因为有14亿人口，所以我们的应用市场有规模红利，所以大家也在创业的时候也特别喜欢去做TC的 尝试。我觉得在文娱领域，在电商领域，这都是我们原有的互联网比较强的方向，这部分又有人才，又有新技术，我觉得可能未来的变化速度更快，更容易跑出一些受欢迎的应用产品。 如何跟MR结合？ MR，AIGC其实都可以囊括在元宇宙概念之下，元宇宙是一个更庞大的数字世其实我7公，得在品机奖法公音财除了制造计程由复是以外让它能够有理解能力，在交互表达上自然是非常需要人工智能技术的飞跃和提升的。所以我觉得其实是未来可以预见的。 0 硬件入口的重要性 入口目前来看，硬件是基于手机，对于原有的竞争格局可能会有一些改变跟影响。另外就是到第二阶段，我们的手机变成了穿戴式设备，包括我们的眼镜。在整个基于新的硬件入口之下，可能它的整个体的这样的一个改变和体验以及交互会非常不同。里边可能不需要APP，我只需要一个入口，通过AI来去帮我去实现。 如何看待大厂和小厂之间的竞争关系 我觉得这有创新者窘境，大公司在做很多创新实验的时候，其实它是有左右互搏的，所以它很多尝试不敢去做。 谷歌就是非常典型的一个案例，它本身AI能力很强，transformer的这篇paper是他发的，但是在后面在推出产品的过程中，他会考虑到各种问题，所以他没有第一时间推出类似于changePPT的产品，所以后边就被OpenAI后来居上了，这个差距还在拉大。所以这个就是科技行业发展最有意思的地方。 在某个阶段你觉得它是垄断的，但是忽然有一个高维体验更好的产品推出的时候，它可能对你产生颠覆式影响。 所以如果怎么去看待大公司跟小公司的竞争，在科技行业的发展的过程中，其实相对都是公平的。如果能把握住新技术，或者是有更高的目标，在新的技术里尝试，可能就会超越原来的科技巨头 先发者优势重要吗？ 拿国内的这些互联网大厂的目前的竞争格局来看，像腾讯、阿里、百度是互联网时代诞生的巨头。移动互联网时代，冒出了美团，抖音，拼多多。所以在新的变化之下，如果能够打造出更适合用户的产品，其实格局可能就会被打破所以要把握住最新的技术，这是对科技公司需要关注的。 现在人工智能是从1到n逐步的落地期，从欲望之颠跌落欲望之谷，再到逐步回升技术落地的这样的过程。在这种情况下，多个不同的技术交织逐步落地成熟，它会带来巨大的化学反应，带来一个新的科技时代。对于投资来说，是选择它一个非常重要的产业背景支撑。 纪要逻辑社