华为Meta×盘古，软件崛起

管理输出：打造Meta-X产品族，重新定义企业数字化转型。1）据3月17日深圳大学官网披露，华为创始人任正非在深圳大学颁奖典礼上透露2023年4月份将发布MetaERP，且该产品已经历了华为全球各部门的应用实战考验，成功证明MetaERP有把握推广。2）华为旨在关注用户体验，搭建统一平台，打造Meta-X产品族，对外输出至华为云及同行业内的其他公司，MetaERP、MetaPDM是华为对外输出的IT服务平台的典型代表。3）华为提供可共享的核心产品和工具，未来有望引入经验丰富的产品及实施伙伴合作，例如赛意信息、汉得信息、法本信息、能科科技、鼎捷软件。 人工智能：首个多模态千亿级大模型，赋能百业。1）华为全栈全场景AI 解决方案，包括Ascend（昇腾）、CANN、MindSpore、应用使能四个层次。 2）MindSpore支持了鹏程.盘古大模型、华为云盘古大模型、中科院紫东. 太初三模态大模型等的开发训练：盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型；盘古CV大模型首次实现模型按需抽取、业界最大CV大模型、首次实现兼顾判别与生成能力、在ImageNet上小样本学习能力上的业界第一；紫东.太初是中科院自动化所与MindSpore社区联合打造的全球首个图、文、音三模态大模型。3）华为盘古大模型加速行业应用的孵化与创新，边缘端有望引入经验丰富的行业应用伙伴，例如润和软件、常山北明、软通动力等，搭载openHarmony+AI大模型应用的国产化设备加速落地。 信创软件：欧拉OS+高斯DB，引入伙伴共促繁荣。1）OpenEuler跨越生态拐点，根据2022年11月世界互联网大会披露，openEular累计装机量达245万套，全球伙伴400+，全球开发者1.1万+，全球下载量75万+。其中麒麟软件（中国软件子公司）贡献度排在首位，统信软件（诚迈科技子公司）、拓林思（创意信息子公司）紧跟其后。2）openGauss已经在政府、金融、能源、教育、制造等行业规模商用落地，官网披露截至2022年底，openGauss已经在10+行业核心系统累计部署3万+套，社区版用户下载量超过百万，覆盖107个国家或地区。截至2023年3月19日，贡献度最高的会员单位，除了华为和个人贡献者外，海量数据贡献度遥遥领先。 推荐标的： 华为Meta-X： 1）MetaERP伙伴，赛意信息、汉得信息、法本信息。 2）MetaPDM伙伴，能科科技、鼎捷软件。 华为AI： 1）大模型端侧应用落地（结合鸿蒙OS）：润和软件、常山北明、软通动力。 2）昇腾硬件伙伴：神州数码、拓维信息、广电运通。 华为信创： 1）高斯DB伙伴：海量数据。 2）欧拉OS伙伴：中国软件、诚迈科技、创意信息。 风险提示：AI技术迭代不及预期风险；财政支出不及预期；行业竞争加剧风险；贸易摩擦加剧。 一、管理输出：Meta-X，重新定义企业数字化转型 2023年3月17日，深圳大学官网披露，华为创始人任正非在深圳大学“难题揭榜火花奖”颁奖典礼上透露：“今年4月份我们的MetaERP将会宣誓，完全用自己的操作系统、数据库、编译器和语言……，做出了自己的管理系统MetaERP软件。MetaERP已经历了公司全球各部门的应用实战考验，经过了公司的总账使用年度结算考验，我们公司的账是业界中很复杂的，已成功地证明MetaERP是有把握推广的。” 当下企业数字化转型的痛点：1）业务快速扩张，业务的复杂性和不确定性对IT建设的目标提出了新的挑战；2）传统IT被动响应业务，“人找流程”，一线人员需要先找到流程，然后才能找到相应的IT功能，为了完成一项工作往往需要打开10多个IT系统。 关注用户体验，搭建统一平台，主动响应一线需求：为了解决这样的痛点，华为认为应该以用户体验为目的、针对业务场景构建的服务化平台，以快速响应一线各种用户和业务场景的诉求。而要实现这样的业务平台，背后需要有统一的云化、服务化的IT系统来支撑，这就是华为对未来业务变革整体架构的构想。 图表1：华为数字化变革目标 在此背景下，华为利用自己在特定行业里累积的深厚经验和专业能力，打造Meta-X产品族，进而把平台共享给华为云及同行业内的其他公司。华为结合自己的经验，打造Meta-X产品族，将能力溢出到华为的公有云，以及华为产业链上下游的合作伙伴，打造成一个具有中国特色、自主可信的中国企业的互联网数字化转型的平台。 图表2：华为Meta-X产品 MetaERP、MetaPDM则是华为对外输出的IT服务平台的典型代表。华为提供可共享的核心产品和工具，未来有望引入经验丰富的产品及实施伙伴合作。 1）华为MetaERP对外输出过程中，未来有望引入两类经验丰富的合作伙伴：ERP产品厂商，例如金蝶、用友；以及ERP实施咨询专家，例如赛意信息、汉得信息、法本信息等。 赛意信息：公司在提供核心大型ERP实施服务基础上，进一步围绕核心ERP推出提供基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用，包括横向延伸覆盖企业供应链上下游的数字化供应链中台应用、数字化营销中台应用，以及满足企业业务财务一体化需求的业财融合中台应用等，并通过大数据技术构建了完整的企业级数字化产品图谱及相关交付服务能力。 汉得信息：公司自2002年成立以来，一直专注于为企业客户提供信息化、数字化建设的服务，已成为国内知名的ERP实施咨询专家，并形成以产业数字化、财务数字化、泛ERP、ITO四大能力版图。 法本信息：公司持续加强数字化运营综合管理能力，升级财务和供应链管理ERP软件，升级客户管理系统（CRM），搭建全面预算管理系统，搭建数据中台、业务中台和技术中台三大中台系统，同时加强对信息安全管理体系的建设投入，进一步增强对服务器安全、网络安全和桌面安全的管理能力。 图表3：华为MetaERP 2）华为MetaPDM：产品数据管理（Product DataManagement，PDM）是一门用来管理所有与产品相关信息（包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等）和所有与产品相关过程（包括过程定义和管理）的技术，对产品开发流程（IPD）提供支撑作用。 能科科技：公司以智能制造为核心，面向国防军工、高科技电子、汽车及交通运输、装备制造提供全场景、全周期的智能化服务。能科科技通过与华为合作，将能科在PaaS层应用、数据中台和软件领域的优势和华为在ICT领域（云计算、大数据）的优势融合在一起，为彼此打开新的业务增长通道。 鼎捷软件：公司是国内领先的企业数字化转型与智能制造综合解决方案服务提供商，主营业务是为制造业、流通业企业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。 公司联手华为云发布智能制造融合解决方案。 二、人工智能：首个多模态千亿级大模型，赋能百业 华为全栈全场景AI解决方案，包括Ascend（昇腾）、CANN、MindSpore、应用使能四个层次： Ascend（昇腾）：即IP和芯片组层，提供基于统一、可扩展架构的系列化AI IP和芯片，包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano五个系列。 CANN（神经网络计算架构）：提供芯片算子库和算子开发工具，关键组件是高度自动化算子开发工具Tensor Engine，通过统一的DSL接口（TE Interface），配合预置的高层模板封装、自动性能调优等工具集合，让用户方便地在Ascend芯片上开发自定义算子（CCE lib-extension）。 MindSpore（AI框架）：为支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架，包括模型库、图计算和调优工具包等核心子系统，具备ML/DL/RL的统一分布式架构，灵活的程序界面，并支持多种语言。 应用使能层：是一个机器学习PaaS，提供全流程服务、分层分级API以及预集成方案。ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 图表4：华为全栈全场景AI解决方案 MindSpore支持了鹏程.盘古大模型、华为云盘古大模型、中科院紫东.太初三模态大模型等的开发训练。通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下无法解决的AI规模化、产业化难题。 图表5：华为云盘古大模型 1）NLP大模型：盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型，在训练过程中使用了40TB的文本数据，包含了大量的通用知识与行业经验。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先，是目前最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。 图表6：各NLP大模型参数统计 2）CV大模型：盘古CV大模型首次实现模型按需抽取、业界最大CV大模型、首次实现兼顾判别与生成能力、在ImageNet上小样本学习能力上的业界第一。盘古CV大模型在业界首次实现了模型的按需抽取，可以在不同部署场景下抽取出不同大小的模型，动态范围可根据需求调整，从特定的小场景到综合性的复杂大场景均能覆盖；同时，使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，实现了在ImageNet上小样本学习能力上的业界第一。 业界最大预训练CV模型：30亿参数，10亿级图像。 判别与生成联合预训练：底层/高层视觉预训练任务通用。 100+场景验证：研发成本降低90%。 小样本学习性能领先：ImageNet10%标签分类精度业界第一。 图表7：盘古CV大模型 3）多模态大模型：紫东.太初是中科院自动化所与MindSpore社区联合打造的全球首个图、文、音三模态大模型，于2021年9月发布。紫东太初大模型首次实现语音生成视频功能，开拓性地实现了图-文-音语义统一表达，同时兼具跨模态理解和生成能力。 图表8：华为携手科研院所推出全球首个图文音三模态千亿大模型 紫东.太初将文本+视觉+语音各个模型高效协同，实现超强性能，在图文跨模态理解与生成性能上都能领先目前业界的SOTA模型，高效完成跨模态检测、视觉问答、语义描述等下游任务。模型的视频理解与描述性能在2021年ACM Multimedia（国际多媒体大会）和ICCV（国际计算机视觉大会）两项人工智能领域国际顶会的视频语义理解与视频描述中均展现出当前最高水准。 图表9：紫东太初的视频理解与描述性能获得顶会冠军 华为盘古大模型为人工智能的行业实践提供牵引，加速行业应用的孵化与创新：华为云盘古预训练大模型已完成从学术大模型到产业大模型的转变，形成了“基础大模型-行业大模型-细分场景大模型”的发展路径，并且在能源、金融、医疗、煤矿、农业、气象等领域中实现降本增效： 国家电网无人机电力巡检：基于盘古CV大模型的智能缺陷识别，视觉预训练大模型助力下游缺陷识别，进一步提升巡检效果，缺陷样本标注代价减少85%，平均精度提升18%。 浦发银行浦慧云仓：盘古CV大模型1个模型覆盖9种物流场景，监测收货、入库、在库和出库全流程。9种场景差异较大，大模型具备较强泛化能力（例如一个模型同时做行为异常，轨迹异常检测）。异常样本种类多、数量少，大模型可利用小样本数据取得高精准度结果。（异常行为数据大多数呈中长尾分布）利用大模型的时空对齐能力，综合多摄像头数据，解决局部遮挡等问题，准确估计物体轨迹。 广发证券企业财务智能预警：2019年有496家企业被监管处罚、问询或被ST处理，利用盘古大模型预测出其中439家，覆盖率近90%，其中被监管处罚企业111家，盘古大模型全部命中，无一家遗漏。 药物研发：华为云盘古药物分子大模型学习了17亿个小分子的化学结构，在无监督学习模式和业界独有的“图-序列不对称条件自编码器”深度学习网络架构下，更好地对分子结构与性质进行预测与推荐。在盘古药物分子大模型优先推荐的小分子化合物基础上